Databricks a NVIDIA: Staví společně platformu pro éru agentů (Agentic Era)

AI Runtime: Serverless GPU NVIDIA

Databricks spustili AI Runtime (AIR), serverless výpočetní vrstvu, která poskytuje přístup na vyžádání k GPU NVIDIA A10 a H100 pro trénink a dolaďování modelů hlubokého učení, a to bez nutnosti spravovat infrastrukturu . Víceuzlové distribuované trénování a podpora více GPU je v beta verzi a služba je určena pro počítačové vidění, velké jazykové modely (LLM) a doporučovací systémy založené na hlubokém učení .

GPU podpora v bezplatné edici Databricks

Akcelerace NVIDIA GPU je nyní k dispozici i v bezplatné úrovni Databricks, což snižuje bariéru pro vývojáře, kteří chtějí experimentovat s AI agenty .

Vylepšení model servingu a zásobník pro agentní AI (Agentic AI Stack)

Rozšířená spolupráce zahrnuje vylepšený model serving pro úlohy agentů a plnou podporu softwarového zásobníku NVIDIA orientovaného na agenty (např. NVIDIA Agent Toolkit, mikroslužby NIM). Ten běží na spravovaných firemních datech v rámci databázového jezera Databricks .

NVIDIA CUDA-akcelerovaný Photon Engine

Akcelerovaný computing NVIDIA je integrován do Databricks Photon, vysoce výkonného SQL enginu, který urychluje předzpracování dat a ETL pro AI pipeline . Generální ředitel NVIDIA Jensen Huang poznamenal, že vybudování knihoven, které tuto akceleraci umožňují, trvalo pět let .

Průmyslové trendy, které spolupráci pohánějí

Nástup agentické AI (Agentic AI)

Partnerství je explicitně rámováno posunem od statických AI modelů k autonomním, vícekrokovým AI agentům, kteří vyžadují těsné propojení dat, výpočetního výkonu a orchestrace. Zpráva Databricks odhaluje 327% nárůst adopce autonomních AI systémů směrem k roku 2026 .

CPU se stává novým úzkým hrdlem

NVIDIA a Databricks sází na to, že výkon AI agentů je nyní omezen spíše hostitelským CPU (který spouští plánování, volání nástrojů a paměťové smyčky) než samotnou propustností GPU. Procesor Vera je navržen právě k překlenutí této mezery .

Spravovaná data jako základ

Základním trendem je, že agenti musí pracovat se spravovanými, vysoce kvalitními firemními daty. Partnerství klade důraz na přenesení akcelerace NVIDIA do databázového jezera Databricks spravovaného Unity Catalog, aby agenti uvažovali nad důvěryhodnými daty, nikoli nad daty z izolovaných nebo nespravovaných zdrojů .

Rozšiřování ekosystému

Databricks také investují do otevřených protokolů (OpenSharing pro dovednosti agentů) a nástrojů pro tvorbu agentů (Agent Bricks, Lakebase pro paměť agentů). NVIDIA současně rozšiřuje svá partnerství pro AI továrny s HPE a dalšími, čímž se tato spolupráce zařazuje do širšího průmyslového úsilí o standardizovanou infrastrukturu pro agenty připravenou na produkční nasazení .