Databricks sází na umělou inteligenci: Genie One jako „AI kolega“ zamíří do firem

Společnost Databricks na své výroční konferenci Data + AI Summit v San Franciscu (15.–18. června 2026) zásadně překopala svou produktovou vizi. Před více než 30 000 účastníky oznámila proměnu asistenta Genie z konverzačního analytického nástroje v takzvaného „AI kolegu“ (agentic AI coworker), který dokáže nad podnikovými daty nejen přemýšlet, ale i samostatně jednat. Novinky zahrnují znalostní vrstvu Ontology, znovupoužitelné agenty, provoz na autopilota a výraznou změnu cenového modelu .

Genie One: Váš nový digitální kolega

Hlavní hvězdou keynotu byl Genie One, který Databricks označuje za „datově chytrého agentního kolegu pro každého“ . To znamená výrazný posun od pouhého dotazování na data. Genie One nově umí provádět agentní akce, spouštět dovednosti (skills) a organizovat práci napříč strukturovanými i nestrukturovanými daty – a to nejen uvnitř platformy Databricks, ale i mimo ni .

Asistent je dostupný na webu a prostřednictvím nativních aplikací pro iOS a Android. Zároveň se integruje do nástrojů, které již týmy denně používají – včetně Slacku, Microsoft Teams a mobilních aplikací . V praxi to znamená, že uživatelé mohou Genieho označit („otagovat“) přímo ve vlákně Microsoft Teams a získat odpovědi odpovídající kontextu, to vše pod správou Unity Catalogu. Integrace pro Microsoft Teams a M365 Copilot vstoupila na summitu do fáze Beta . Genie One se navíc dokáže napojit i na externí znalostní úložiště, jako je Google Drive nebo SharePoint, a vytěžit z nich další firemní kontext .

Genie Ontology: Živá mapa vašeho byznysu

Zásadní změnu v architektuře představuje Genie Ontology, která vstoupila do veřejné beta verze (Public Preview) 15. června 2026 . Zatímco dříve musel Genie při každém dotazu hledat kontext „od nuly“, Ontology funguje jako průběžně aktualizovaná mapa podniku. Automaticky extrahuje a hodnotí znalosti z dashboardů, notebooků, datových pipeline a propojených pracovních aplikací .

Databricks tento koncept nazývá „pavučinou veškerého vědění“ (web of all knowledge), díky níž Genie One dokáže sám rozpoznat důvěryhodné zdroje a odpovídat s plným obchodním kontextem .

Nárůst přesnosti je dramatický: na interních testech z května 2026 údajně Genie s Ontologií zvýšil přesnost odpovědí ze 32 % na více než 90 % ve srovnání s předním kódovacím agentem . Je však třeba dodat, že jde čistě o interní benchmarky Databricks, nikoli o nezávisle ověřená srovnání – externí analytici tak tento skok vnímají spíše jako užitečný indikátor směru než jako přímé poměření s konkurenčními technologiemi .

Z Genie Spaces se stávají Genie Agents

Na summitu došlo také k evoluci konceptu Genie Spaces do podoby Genie Agents. Uživatelé nyní mohou uložit libovolnou konverzaci s Geniem jako znovupoužitelného, sdíleného agenta, který zdědí paměť konverzace, zdroje, instrukce a chování . Kolega jej pak může oslovit jménem a agent zopakuje stejný způsob uvažování. Datové týmy zároveň nadále mohou vytvářet specializovaná prostředí Genie Spaces, kde pro Genie One nastaví důvěryhodná data, metriky a obchodní pravidla .

App Builder a ZeroOps: Automatizace na vzestupu

Ekosystém Genie se rozšiřuje i směrem k tvorbě aplikací a autonomnímu provozu:

• Genie App Builder umožňuje týmům takzvané „vibe coding“ – intuitivní tvorbu jednoduchých byznys aplikací pod správou Unity Catalogu .
• Genie ZeroOps, spuštěný v uzavřené beta verzi (private preview), míří k plné automatizaci datového a AI provozu. Zpočátku podporuje úlohy (jobs), pipelines, tabulky a ML workloady, přičemž na mapě dalšího vývoje jsou i aplikace a Lakebase databáze .

Změna, která se dotkne každé peněženky: platba za skutečné využití

Asi největší praktický dopad na zákazníky bude mít oznámení nového modelu pay-as-you-go, který pro všechny produkty Genie (Genie One, Genie Spaces a Genie Code) startuje 6. července 2026 . Každý uživatel obdrží měsíčně zdarma 150 DBU (Databricks Units) pro využití velkých jazykových modelů (LLM), což na východním pobřeží USA odpovídá zhruba 10,50 dolaru – ekvivalent v jiných měnách a regionech se liší .

Spotřeba nad rámec tohoto bezplatného limitu bude účtována podle skutečně spotřebovaných DBU. Výpočetní výkon pro SQL Serverless se přitom účtuje zvlášť . Správci účtů mohou rozpočty a limity začít nastavovat okamžitě prostřednictvím funkcionality Unity AI Gateway Budget, a to napříč účty, pracovními prostory, skupinami i jednotlivými uživateli .

Summit ve velkém stylu: LTAP, Lakehouse//RT a hvězdní hosté

Konference, označovaná za největší světovou událost v oblasti dat a AI, nabídla vedle hlavní produktové linie i silnou doprovodnou sestavu. Na pódiu se vedle spoluzakladatelů Aliho Ghodsiho, Mateie Zaharii, Arsalan Tavakoli-Shirajiho a Reynolda Xina objevili i hosté jako Satya Nadella (předtočený rozhovor u krbu), Greg Brockman z OpenAI nebo Magesh Bagavathi z PepsiCo .

Summit završily dvě významné infrastrukturní novinky:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Zcela nová architektura, která na jediné kopii dat v jezeře sjednocuje analytické (OLAP) a transakční (OLTP) zpracování. Cílem je eliminovat ETL procesy a datové repliky. Základem je Lakebase, jenž na platformě denně zvládá 12 milionů spuštění databází .
• Lakehouse//RT: Real-time Lakehouse poháněný novým výpočetním enginem Reyden přináší milisekundovou odezvu na dotazy při desítkách tisíc současně pracujících uživatelů a agentů – a to přímo nad řízenými tabulkami Delta Lake a Apache Iceberg. Databricks uvádí až 16× vyšší výkon oproti stávajícím real-time technologiím, přičemž na menších sadách dat dosahuje odezvy již od 10 ms .