Databricks představuje Omnigent: Open-source meta-harness, který ukončí izolaci AI agentů

Představte si, že pracujete na složitém programátorském úkolu. Začnete s Claude Code, ale v půlce zjistíte, že jiný nástroj, třeba Codex nebo Pi, by specifický dílčí úkol zvládl lépe. Ručně přenesete kód, ale veškerý kontext, historie příkazů a nastavená pravidla jsou pryč. Tohle je roztříštěnost AI agentů, bolest, kterou denně zažívá většina vývojářů. Společnost Databricks teď přichází s elegantním open-source řešením.

Omnigent: Meta-harness jako řídící věž pro vaše AI asistenty

Databricks 13. června 2026 oficiálně zveřejnil projekt Omnigent, který nazývá „meta-harness“ . Není to další AI asistent do sbírky. Je to vrstva, která se instaluje nad nástroje, které už používáte, jako jsou Claude Code, OpenAI Codex nebo Pi . Vytváří jim jednotné rozhraní, kde vaše práce, kontext a bezpečnostní politiky zůstávají zachovány, ať už zrovna využíváte jakéhokoli agenta .

Klíčová filozofie projektu zní: „Přineste si vlastní modely, vlastní API klíče a vlastní infrastrukturu“ . Omnigent je jen ta chybějící vrstva, která zajistí, že vaše vývojářské sezení není rukojmím toho, který asistent je zrovna v módě.

Za projektem stojí Matei Zaharia, původní tvůrce Apache Sparku, a na vývoji spolupracovala společnost Neon . Projekt je od počátku publikován jako open-source pod liberální licencí Apache 2.0 .

Tři pilíře, které boří zdi mezi agenty

Poslání Omnigentu ukončit izolaci AI nástrojů stojí na třech základních schopnostech :

1. Kompozice (Composition)
   Umožňuje kombinovat více agentů a velkých jazykových modelů bez přepisování celého workflow. Můžete tak vytvářet týmy agentů, kdy každý řeší jinou část úkolu, nebo dokonce vyměnit jeden model za jiný přímo uprostřed probíhajícího úkolu – a to pouhou změnou jednoho řádku v konfiguraci .

2. Kontrola (Control)
   Bez sjednocující vrstvy musíte pravidla řízení, jako jsou limity útrat nebo přístupová oprávnění, nastavovat v každém nástroji zvlášť. Omnigent zavádí trvalé (stateful), na datech založené politiky a rozpočty nákladů, které se vynucují na úrovni meta-harness. Pravidla se tak vážou k vaší práci, ne ke konkrétnímu nástroji .

3. Spolupráce (Collaboration)
   Jednou z nejpraktičtějších funkcí je možnost sdílet živé relace agenta. Složitý úkol můžete začít na terminálu na pracovní ploše, pokračovat v něm z mobilního telefonu a pomocí odkazu (URL) relaci nasdílet kolegovi pro spolupráci v reálném čase .

Jak začít a načasování

Omnigent byl uvolněn jako open-source 13. června 2026 , tedy pouhé dva dny před zahájením vlajkové konference Databricks Data + AI Summit 2026, která se koná 15.–18. června v Moscone Center v San Franciscu . Díky tomuto načasování se Omnigent okamžitě stal jedním z hlavních témat diskuzí na největším světovém setkání profesionálů v oblasti dat a AI.

V současnosti je projekt ve fázi alfa verze, což znamená, že je plně funkční a připravený k testování, ale nemusí být ještě zcela stabilní nebo obsahovat všechny zamýšlené funkce .

• Licence: Apache 2.0 .
• GitHub repozitář: github.com/omnigent-ai/omnigent .
• Rychlý start (Quickstart): Průvodce instalací najdete na omnigent.ai/quickstart/install .
• Oficiální dokumentace: Kompletní dokumentace je na omnigent.ai .

Omnigent vs. Agent Bricks: Dva nástroje pro různé světy

Možná vás napadne, jak se Omnigent liší od podnikové platformy Databricks jménem Agent Bricks. Odpověď je jednoduchá: doplňují se, ale každý slouží zcela jinému účelu. Omnigent je lehký, decentralizovaný nástroj pro vývojáře, který koordinuje externí nástroje. Agent Bricks je centralizovaná, přísně řízená podniková platforma pro stavbu agentů, kteří pracují přímo s firemními daty .

Jinými slovy, Omnigent řeší, jak zkrotit změť AI nástrojů, které vývojář denně používá. Agent Bricks řeší, jak bezpečně a v souladu s předpisy dostat AI agenty z pilotního provozu do produkce ve velké firmě .

Vlastnost	Omnigent	Agent Bricks
Typ	Open-source meta-harness.	Podniková platforma Databricks pro agenty.
Cílová skupina	Vývojáři kombinující různé externí nástroje.	Firemní týmy budující řízené agenty na podnikových datech.
Rozsah	Poskytuje jednotné UI nad Claude Code, Codex, Pi a vlastními agenty.	Sjednocuje přístup k modelům, spouštění, řízení a kontext v jednom systému.
Licence	Apache 2.0.	Není specifikováno ve zdrojích; řídí se použitím (usage-based pricing).
Klíčové zaměření	Kompozice, kontrola a spolupráce napříč různými nástroji.	Podniková správa, identita, přístup k modelům a automatická optimalizace nad firemními daty.
Kde běží	Na vašem počítači, terminálu, webu, desktopu i mobilu.	Na spravované platformě Databricks Data Intelligence Platform.

Agent Bricks je komplexní řešení využívající výzkumný engine Mosaic AI k automatizaci tvorby, evaluace a optimalizace agentů, to vše pod jednotným řízením přes Unity Catalog . Omnigent je naproti tomu přenosná vrstva, která zajistí, že kontext a politiky vývojáře už nikdy nebudou zajatcem jednoho izolovaného nástroje.