Tým Yaleovy univerzity umožnil účastníkům ovládat avatara ve videohře za méně než hodinu – dramatické zlepšení oproti starším BCI systémům, které vyžadovaly až 10 sezení a třetina uživatelů je nezvládla vůbec. Systém využívá fMRI v reálném čase k mapování vnitřních nervových drah zrakové kůry a uživatelé modulují mo...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did a Yale University team demonstrate about brain-computer interfaces in a June 9 Nature Neuroscience study, including the key princip. Article summary: Here's what the Yale team demonstrated in their June 9 *Nature Neuroscience* study:. Topic tags: general, government, education, academic, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Brain-computer interfaces (BCIs) promise to improve the lives of people with neurological conditions. A new Yale study explains how to protect" source context "Study offers measures for safeguarding brain implants | Yale News" Reference image 2: visual subject "A white-tailed deer outfitted with a GPS tracking device peers into an automated camera trap in Staten Island, New York." source context "Study offers measures for safeguar
Vědci z Yaleovy univerzity zbořili frustrující bariéru ve vývoji mozkově-počítačových rozhraní (BCI). Ve studii publikované 9. června v časopise Nature Neuroscience ukázali, že neinvazivní BCI nemusí být pomalé, těžkopádné ani neefektivní. Tajemství nespočívá v lepším hardwaru ani ve větším množství dat – jde o zásadní změnu filozofie designu: místo aby nutili mozek učit se libovolné rozhraní, tým postavil systém, který se přizpůsobuje vlastnímu „operačnímu systému“ mozku .
Ústředním poznatkem yaleské studie je, že nervová aktivita neprobíhá náhodně. Pohybuje se po zaběhnutých, nízko-dimenzionálních „varietách“ (manifoldech) – představte si je jako preferované dálnice vašeho mozku. Dřívější BCI často žádaly uživatele, aby generovali náhodné vzorce mozkové aktivity, v podstatě je nutily jezdit terénem mimo silnice. Tým pod vedením první autorky Ericy Buschové zvolil opačný přístup .
„Aktivita v mozku se pohybuje po vyšlapaných trasách,“ vysvětlují vědci. „Pracovat s těmito trasami, spíše než proti nim, je klíčem k naučení se používat BCI“ .
Jejich systém používá algoritmus strojového učení, který v reálném čase objevuje tyto vnitřní struktury variet. Neurofeedback je pak přizpůsoben tak, aby uživatele vedl po těchto přirozených cestách a umožnil jim varietu rozšiřovat novými směry a tím dosáhnout kontroly .
Výsledky byly ohromující. Účastníci, kteří používali geometricky sladěné BCI, se naučili ovládat avatara ve videohře za méně než jednu hodinu. To je v příkrém rozporu s dřívějšími BCI založenými na fMRI v reálném čase, které často vyžadovaly až 10 dlouhých tréninkových sezení na osobu. Navíc v těchto starších systémech zhruba třetina uživatelů nikdy nedosáhla spolehlivé kontroly .
Nový přístup v podstatě eliminoval problém „nenaučitelných“ uživatelů a ukázal, že rychlé a univerzální ovládání BCI je možné, když rozhraní respektuje přirozenou strukturu mozku .
Tým využil funkční magnetickou rezonanci (fMRI) k poskytování neurofeedbacku v reálném čase, přičemž se zaměřil konkrétně na zrakovou kůru. Účastníci se naučili modulovat aktivitu v této mozkové oblasti podél dimenzí identifikovaných algoritmem pro učení variet. Tento cílený přístup se liší od tréninku libovolných mozkových oblastí či vzorců a ukotvuje BCI v konkrétním, dobře prozkoumaném nervovém systému .
Studie neprokázala jen to, co funguje – dokázala i to, co selhává. Když bylo BCI záměrně navrženo tak, aby pracovalo proti přirozené geometrii mozku, tedy žádalo účastníky modulovat aktivitu v dimenzích špatně sladěných s vnitřní nervovou strukturou, učení se zastavilo. Uživatelé nevykazovali žádné nebo jen minimální zlepšení, což dokonale replikovalo neuspokojivé výkony předchozích BCI designů .
Tento objev je více než jen technická poznámka pod čarou; nabízí kauzální vysvětlení, proč dřívější neinvazivní BCI často selhávaly. Bariérou nikdy nebyla jen kvalita signálu nebo snaha uživatele – šlo o zásadní nesoulad mezi designem rozhraní a operační architekturou mozku.
Výzkum byl mezioborovým úsilím na Yaleově univerzitě. První autorkou studie byla Erica Buschová, čerstvá doktorandka. Korespondenčními autory jsou Smita Krishnaswamy z kateder genetiky a informatiky Yaleovy univerzity a Nicholas Turk-Browne z katedry psychologie. Mezi další autory patří E. Chandra Fincke a Guillaume Lajoie .
Dopady sahají daleko za videohry. Autoři tvrdí, že jakákoli neurotechnologie navržená k interakci s mozkem – ať už pro pomoc lidem s motorickými či komunikačními poruchami, vývoj terapií pro depresi nebo úzkost, nebo stavbu zařízení pro spotřebitele nové generace – bude účinnější, pokud bude postavena na přirozené geometrii mozku. Studie nabízí plán, jak tyto intervence udělat rychlejší, efektivnější a dostupnější .
Tato filozofie designu zaměřená na člověka a sladěná s geometrií by mohla znamenat bod obratu. Jak naznačil jeden z článků o tomto výzkumu, pro tradiční herní ovladač možná brzy nastane „game over“ – ne kvůli jedinému zařízení, ale díky chytřejšímu způsobu, jak naslouchat mozku .
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Tým Yaleovy univerzity umožnil účastníkům ovládat avatara ve videohře za méně než hodinu – dramatické zlepšení oproti starším BCI systémům, které vyžadovaly až 10 sezení a třetina uživatelů je nezvládla vůbec.
Tým Yaleovy univerzity umožnil účastníkům ovládat avatara ve videohře za méně než hodinu – dramatické zlepšení oproti starším BCI systémům, které vyžadovaly až 10 sezení a třetina uživatelů je nezvládla vůbec. Systém využívá fMRI v reálném čase k mapování vnitřních nervových drah zrakové kůry a uživatelé modulují mozkovou aktivitu po těchto přirozených „dálnicích“.
Podle výzkumníků může tento „mozku přizpůsobený“ přístup revolucionizovat neurotechnologie pro léčbu motorických poruch, deprese, úzkosti a dokonce i pro budoucí spotřebitelské hraní.