Bitva AI titánů: Srovnání Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 a Kimi K2.6
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování. DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
PublikovalUpraveno pomocí DeepSeek-V4-ProObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování.
DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
V testech softwarového inženýrství (SWE Bench) jsou si všechny tři modely extrémně blízko.
Nezávislé hodnocení amerického NIST (Národní institut pro standardy a technologie) však varuje, že některé self reportované výsledky DeepSeek V4 Pro mohou být nadhodnocené ve srovnání s tajnými testy.
Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6A data-driven comparison of benchmarks and pricing for the three leading Chinese AI models in mid-2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6. Compare them as comprehensively as possible on both benchmarks & pricing in. Article summary: Here is the comprehensive comparison of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, and Kimi K2.6 across benchmarks and pricing — all data sourced from public results released between April–June 2026.. Topic tags: deepresearch, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek V4 vs Qwen, GPT, Claude, Kimi and MiniMax: Which Model Wins in 2026. DeepSeek V4 is out — Pro and Flash tiers, MIT license, 1M context, and pricing that undercuts the fr" source context "DeepSeek V4 vs Qwen, GPT-5.5, Claude 4.7, Kimi K2.6 (2026)" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max v
openai.com
Trojice modelů Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 představuje aktuální špičku v oblasti velkých jazykových modelů. Přinášíme vám jejich vyčerpávající srovnání napříč všemi důležitými benchmarky a cenami API, abyste se v nich snadno zorientovali. Všechna data pocházejí z veřejně dostupných výsledků zveřejněných mezi dubnem a červnem 2026.
📊 Srovnání výkonu v benchmarcích
👨💻 Softwarové inženýrství a agentní programování
Tato kategorie testuje, jak dobře AI zvládá složité, vícestupňové programátorské úkoly, včetně oprav chyb v reálných repozitářích, používání terminálu nebo soutěžního programování.
Benchmark
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
SWE-Bench Verified
80,4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Bitva AI titánů: Srovnání Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 a Kimi K2.6"?
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování.
What are the key points to validate first?
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování. DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
What should I do next in practice?
V testech softwarového inženýrství (SWE Bench) jsou si všechny tři modely extrémně blízko.
Bitva AI titánů: Srovnání Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 a Kimi K2.6
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování. DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
PublikovalUpraveno pomocí DeepSeek-V4-ProObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování.
DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
V testech softwarového inženýrství (SWE Bench) jsou si všechny tři modely extrémně blízko.
Nezávislé hodnocení amerického NIST (Národní institut pro standardy a technologie) však varuje, že některé self reportované výsledky DeepSeek V4 Pro mohou být nadhodnocené ve srovnání s tajnými testy.
Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6A data-driven comparison of benchmarks and pricing for the three leading Chinese AI models in mid-2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6. Compare them as comprehensively as possible on both benchmarks & pricing in. Article summary: Here is the comprehensive comparison of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, and Kimi K2.6 across benchmarks and pricing — all data sourced from public results released between April–June 2026.. Topic tags: deepresearch, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek V4 vs Qwen, GPT, Claude, Kimi and MiniMax: Which Model Wins in 2026. DeepSeek V4 is out — Pro and Flash tiers, MIT license, 1M context, and pricing that undercuts the fr" source context "DeepSeek V4 vs Qwen, GPT-5.5, Claude 4.7, Kimi K2.6 (2026)" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max v
openai.com
Trojice modelů Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 představuje aktuální špičku v oblasti velkých jazykových modelů. Přinášíme vám jejich vyčerpávající srovnání napříč všemi důležitými benchmarky a cenami API, abyste se v nich snadno zorientovali. Všechna data pocházejí z veřejně dostupných výsledků zveřejněných mezi dubnem a červnem 2026.
📊 Srovnání výkonu v benchmarcích
👨💻 Softwarové inženýrství a agentní programování
Tato kategorie testuje, jak dobře AI zvládá složité, vícestupňové programátorské úkoly, včetně oprav chyb v reálných repozitářích, používání terminálu nebo soutěžního programování.
Benchmark
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
SWE-Bench Verified
80,4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Bitva AI titánů: Srovnání Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 a Kimi K2.6"?
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování.
What are the key points to validate first?
Trojice špičkových AI modelů – Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 – se v roce 2026 přetahuje o prvenství v klíčových benchmarcích pro programování a uvažování. DeepSeek V4 Pro je bezkonkurenčně nejlevnější a jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní hosting.
What should I do next in practice?
V testech softwarového inženýrství (SWE Bench) jsou si všechny tři modely extrémně blízko.
Zde se měří schopnosti modelů v matematice, pokročilé logice, vysokoškolské vědě a řešení extrémně obtížných problémů.
Benchmark
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
AA Intelligence Index v4.0
56,6 (#5)
52,0
—
GPQA Diamond
92,4
—
—
HLE (Humanity's Last Exam)
41,4
37,7
54,0 (s nástroji)
HMMT 2026 (Matematika)
97,1 %
95,2 %
AIME 2026
—
—
96,4 %
IMOAnswerBench
90,0
89,8
—
Apex Math Reasoning
44,5
—
—
DeepSearchQA (F1)
—
—
92,5
💰 Srovnání cen API (za 1 milion tokenů, v USD)
Cena je pro vývojáře zásadním faktorem. Následující tabulka ukazuje standardní ceny. DeepSeek po ukončení zaváděcí akce zlevnil své Pro modely trvale o 75 % .
Cenová položka
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro
Kimi K2.6
Vstup (bez cache)
$2,50
$0,435 (pův. $1,74)
$0,95
Výstup (vygenerované tokeny)
$7,50
$0,87 (pův. $3,48)
Vstup (s cache, sleva)
$0,25 (-90 %)
$0,0036 (-99 %)
$0,16 (-83 %)
Kontextové okno
1M tokenů
1M tokenů
Max. délka výstupu
65 536
384 000
—
Otevřené váhy
Ne (pouze API)
Ano (Hugging Face)
Ano
🔍 Hlavní závěry srovnání
🏆 Programování a agenti
V hlavním testu SWE-Bench Verified jsou všechny tři modely vyrovnané v rozmezí 1,4 procentního bodu (80,2–80,6). Rozdíly se objeví až v náročnějších testech. Qwen3.7 Max exceluje v testech odolnosti (Terminal-Bench 2.0) a extrémně obtížném programování (SWE-Bench Pro), kde je jasným lídrem. Naopak DeepSeek V4 Pro Max absolutně dominuje v soutěžním kódování – jeho skóre v LiveCodeBench (93,5) a rating na Codeforces (3206) jsou nejvyšší ze všech testovaných modelů . Kimi K2.6 pak kraluje v úlohách, kde je klíčové využití externích nástrojů, jako je HLE s nástroji (54,0) .
🧠 Uvažování a matematika
Qwen3.7 Max je matematický přeborník. S 97,1 % na HMMT 2026 a 92,4 % v GPQA Diamond je těžké ho překonat . DeepSeek za ním mírně zaostává. Kimi K2.6 naopak ukazuje svou sílu jinde – exceluje v úlohách, kde je potřeba prohledávat a syntetizovat informace (DeepSearchQA se skóre F1 92,5) nebo kombinovat uvažování s nástroji (vede s 54,0 v HLE s nástroji) .
💸 Cena a hodnota
Zde je vítěz naprosto jasný. DeepSeek V4 Pro je zdaleka nejlevnější – jeho výstup stojí $0,87 za milion tokenů a navíc jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní provoz . Qwen3.7 Max je prémiová volba – za $7,50 za výstupní milion tokenů je nejdražší, což odpovídá jeho špičkovým výkonům . Kimi K2.6 je zlatou střední cestou za $4,00 za výstup, ale má výrazně menší kontextové okno (256K vs. 1M tokenů), což omezuje objem dat, se kterým dokáže najednou pracovat .
⚠️ Důležité varování (hodnocení NIST CAISI)
Je důležité brát některá čísla s rezervou. Americký Národní institut pro standardy a technologie (NIST) ve svém hodnocení z května 2026 zjistil, že výkon DeepSeek V4 Pro v některých vlastních reportovaných testech je lepší, než jaký model vykazuje v nezávislých, neveřejných zkouškách. Podle NIST se model spíše blíží úrovni GPT-5 (srpen 2025) než novějšímu Claude Opus 4.6 . To se týká pouze DeepSeeku; Qwen a Kimi nebyly ve stejné zprávě testovány.
Zde se měří schopnosti modelů v matematice, pokročilé logice, vysokoškolské vědě a řešení extrémně obtížných problémů.
Benchmark
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
AA Intelligence Index v4.0
56,6 (#5)
52,0
—
GPQA Diamond
92,4
—
—
HLE (Humanity's Last Exam)
41,4
37,7
54,0 (s nástroji)
HMMT 2026 (Matematika)
97,1 %
95,2 %
AIME 2026
—
—
96,4 %
IMOAnswerBench
90,0
89,8
—
Apex Math Reasoning
44,5
—
—
DeepSearchQA (F1)
—
—
92,5
💰 Srovnání cen API (za 1 milion tokenů, v USD)
Cena je pro vývojáře zásadním faktorem. Následující tabulka ukazuje standardní ceny. DeepSeek po ukončení zaváděcí akce zlevnil své Pro modely trvale o 75 % .
Cenová položka
Qwen3.7 Max
DeepSeek V4 Pro
Kimi K2.6
Vstup (bez cache)
$2,50
$0,435 (pův. $1,74)
$0,95
Výstup (vygenerované tokeny)
$7,50
$0,87 (pův. $3,48)
Vstup (s cache, sleva)
$0,25 (-90 %)
$0,0036 (-99 %)
$0,16 (-83 %)
Kontextové okno
1M tokenů
1M tokenů
Max. délka výstupu
65 536
384 000
—
Otevřené váhy
Ne (pouze API)
Ano (Hugging Face)
Ano
🔍 Hlavní závěry srovnání
🏆 Programování a agenti
V hlavním testu SWE-Bench Verified jsou všechny tři modely vyrovnané v rozmezí 1,4 procentního bodu (80,2–80,6). Rozdíly se objeví až v náročnějších testech. Qwen3.7 Max exceluje v testech odolnosti (Terminal-Bench 2.0) a extrémně obtížném programování (SWE-Bench Pro), kde je jasným lídrem. Naopak DeepSeek V4 Pro Max absolutně dominuje v soutěžním kódování – jeho skóre v LiveCodeBench (93,5) a rating na Codeforces (3206) jsou nejvyšší ze všech testovaných modelů . Kimi K2.6 pak kraluje v úlohách, kde je klíčové využití externích nástrojů, jako je HLE s nástroji (54,0) .
🧠 Uvažování a matematika
Qwen3.7 Max je matematický přeborník. S 97,1 % na HMMT 2026 a 92,4 % v GPQA Diamond je těžké ho překonat . DeepSeek za ním mírně zaostává. Kimi K2.6 naopak ukazuje svou sílu jinde – exceluje v úlohách, kde je potřeba prohledávat a syntetizovat informace (DeepSearchQA se skóre F1 92,5) nebo kombinovat uvažování s nástroji (vede s 54,0 v HLE s nástroji) .
💸 Cena a hodnota
Zde je vítěz naprosto jasný. DeepSeek V4 Pro je zdaleka nejlevnější – jeho výstup stojí $0,87 za milion tokenů a navíc jako jediný nabízí otevřené váhy pro vlastní provoz . Qwen3.7 Max je prémiová volba – za $7,50 za výstupní milion tokenů je nejdražší, což odpovídá jeho špičkovým výkonům . Kimi K2.6 je zlatou střední cestou za $4,00 za výstup, ale má výrazně menší kontextové okno (256K vs. 1M tokenů), což omezuje objem dat, se kterým dokáže najednou pracovat .
⚠️ Důležité varování (hodnocení NIST CAISI)
Je důležité brát některá čísla s rezervou. Americký Národní institut pro standardy a technologie (NIST) ve svém hodnocení z května 2026 zjistil, že výkon DeepSeek V4 Pro v některých vlastních reportovaných testech je lepší, než jaký model vykazuje v nezávislých, neveřejných zkouškách. Podle NIST se model spíše blíží úrovni GPT-5 (srpen 2025) než novějšímu Claude Opus 4.6 . To se týká pouze DeepSeeku; Qwen a Kimi nebyly ve stejné zprávě testovány.