Summit Snowflake 2026: Všechna hlavní oznámení o AI agentech, streamování a otevřených datech

Kromě nových prostředí získal produkt skutečnou agentní autonomii. Nová funkce Automations provádí opakující se vývojové úlohy podle plánu, zatímco Cloud Agents jsou bezserveroví pracovníci řízení událostmi, kteří reagují na změny dat nebo obchodní podněty – například zašlou upozornění týmu, když stav zásob klesne pod stanovenou mez – aniž by musel být spuštěn lokální klient .

Na straně byznysových uživatelů společnost také přejmenovala Snowflake Intelligence na Snowflake CoWork, osobního AI agenta dostupného nyní prostřednictvím mobilní aplikace pro iOS, integrace se Slackbotem a rozšíření pro Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: Plně řízená streamovací služba kompatibilní s Kafkou

Aby vyřešila dlouhodobý problém spočívající v nutnosti provozovat a řídit oddělenou streamovací infrastrukturu vedle cloudové datové platformy, představila společnost Snowflake Datastream. Jedná se o nativní, plně řízený streamovací engine Snowflake, který komunikuje plným protokolem Apache Kafka .

Stávající Kafka producenti a konzumenti se mohou připojit pouhou změnou konfigurace, což eliminuje potřebu samostatných brokerů, konektorů nebo dalších clusterů ke správě . Streamovaná data se ukládají přímo jako řízené tabulky Snowflake nebo Apache Iceberg v rámci bezpečnostního perimetru Snowflake . Snowflake sází Datastreamem na trh s daty v reálném čase, jehož celkovou adresovatelnou příležitost odhaduje na 128 miliard dolarů . Služba je aktuálně v soukromém náhledu (private preview) .

Apache Iceberg V3 a obousměrná interoperabilita

Snowflake oznámil všeobecnou dostupnost podpory Apache Iceberg V3 a tvrdí, že nabízí nejširší sadu funkcí pro Iceberg na trhu . Středobodem oznámení je plná obousměrná interoperabilita založená na Snowflake Horizon Catalog, který v sobě zahrnuje open-source katalog Apache Polaris .

To znamená, že jakýkoli engine kompatibilní s Iceberg REST – například Apache Spark, Trino nebo Flink – může číst a zapisovat do Iceberg tabulek spravovaných Snowflakem, a Snowflake může obdobně číst a zapisovat do tabulek spravovaných externími katalogy . Zápis z externích enginů byl v době Summitu ve veřejném náhledu, zatímco čtení již dosáhlo všeobecné dostupnosti . Pro podporu této otevřené architektury společnost také představila Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, novou řízenou úroveň pro data v otevřeném formátu .

Cortex Training: Přineste si vlastní model, Snowflake se postará o zbytek

Summit završilo představení Cortex Training, rozšíření stávající služby Cortex Fine-tuning na plnohodnotné trénování vlastních modelů. Služba umožňuje podnikům dolaďovat otevřené základní modely – včetně Qwen, Mistral a Meta Llama – na plně řízené GPU infrastruktuře uvnitř zabezpečeného prostředí Snowflake .

Organizace mohou využívat techniky parametricky efektivního dolaďování (PEFT) a dokonce i zpětnovazební učení na proprietárních datech, aniž by musely přesouvat informace do externích systémů nebo spravovat distribuované GPU clustery . Snowflake se stará o zajištění a škálování infrastruktury . Služba je součástí rostoucího tržiště modelů v Cortex AI, které již zahrnuje modely od společností Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek a nově ohlášené modely SpaceXAI .

Strategická sázka: Agentní podnik

Spojujícím prvkem všech oznámení Summitu byla vize Snowflaku o agentním podniku – stavu, kdy jsou řízená podniková data bezproblémově propojena s AI agenty, kteří dokážou uvažovat, jednat a automatizovat . Rozdělením svého portfolia agentů na CoCo pro vývojáře a CoWork pro znalostní pracovníky, přidáním řízeného streamování v reálném čase s Datastreamem a vytvořením řízené služby pro trénování vlastních modelů staví společnost AI Data Cloud nejen jako místo pro ukládání a dotazování, ale jako běhové prostředí pro autonomní obchodní logiku .