Revoluce v práci: Nová data WTW ukazují, že umělá inteligence zasáhne až 75 % úkolů. Co to znamená pro české zaměstnance?

WorkVue Agent se zaměřuje na úkoly samotné. Rozkládá konkrétní pracovní role v organizaci, s využitím vlastních dat WTW o pracovních procesech a taxonomie pokrývající více než 900 profesí dle americké klasifikace O*NET, aby identifikoval, které úkoly lze pomocí umělé inteligence automatizovat nebo rozšířit . Výstup pomáhá lídrům přepracovat rozdělení práce mezi stroji a lidmi, ne jen vyměnit jedno za druhé.

ChangeVue pak vyhodnocuje, zda je organizace schopna tuto změnu vstřebat. Posuzuje připravenost k přijetí nových technologií a mapuje potenciální překážky, od kulturních třenic po únavu ze změn, čímž dává realistické skóre lidské a organizační stránce transformace .

Toto propojení je záměrnou odpovědí na to, co v podnikovém zavádění AI často selhává: pilotní projekty, které technicky fungují, ale kulturně ztroskotají . Místo pouhého seznamu automatizovatelných úkolů odhalují tyto kombinované nástroje propast mezi tím, co je technologicky možné, a na co je organizace skutečně připravena.

Náchylnost k automatizaci se dramaticky liší podle typu pozice

Nejvýraznějším výstupem analýzy WTW je, jak nerovnoměrný dopad AI na pracovní sílu bude. Na základě zmapování více než 900 profesí na svá data o pracovních procesech firma zveřejnila odhady podílu úkolů, které mohou být ovlivněny automatizací, dle širokých kategorií :

• Dělnické a provozní pozice: Až 75 % úkolů by mohlo být ovlivněno automatizací nebo rozšířením pomocí AI – nejvyšší expozice ze všech skupin .
• Administrativní pozice: 60 % až 70 % úkolů spadá do dosahu AI, což odráží silně strukturovanou povahu kancelářské a podpůrné práce založené na pravidlech .
• Odborné pozice: Pravděpodobně bude ovlivněno 20 % až 35 % úkolů, přičemž mnohem větší podíl znalostní práce a činností vyžadujících úsudek zůstává pevně v lidských rukou .

Tento výrazný nepoměr posiluje jasný vzorec: čím je role rutinnější, strukturovanější a založená na opakujících se úkolech, tím větší potenciál pro automatizaci pomocí AI v současnosti vykazuje. U znalostních pracovníků se role AI přiklání spíše k rozšiřování možností – pomoci se syntézou dat, tvorbou konceptů nebo rešeršemi – než k přímé náhradě .

Tato specifičnost na úrovni jednotlivých profesí představuje významný posun oproti dřívějším průzkumům, které často odhady dopadů slučovaly dohromady. Taxonomie WTW založená na úkolech se více přibližuje tomu, jak práce ve skutečnosti vypadá, což je důvod, proč jsou rozptyly napříč kategoriemi tak velké .

Nábor i propouštění naráz: 170 milionů nových míst a 39% obměna dovedností

WTW zveřejňuje svá zjištění na trhu práce, který Světové ekonomické fórum (WEF) popisuje jako procházející strukturální přestavbou, ne jen pomalým posunem. Zpráva Future of Jobs Report 2025, která vychází z průzkumu mezi více než 1 000 zaměstnavateli reprezentujícími přes 14 milionů pracovníků v 55 ekonomikách, předpovídá, že do roku 2030 bude narušeno 22 % současných pracovních pozic – to zahrnuje jak vytvoření 170 milionů nových míst, tak zánik 92 milionů těch stávajících .

Ještě podstatnější pro každodenní plánování pracovních sil: zaměstnavatelé očekávají, že 39 % klíčových dovedností požadovaných pro současné role se ve stejném pětiletém horizontu změní . I když toto číslo kleslo ze 44 % ve zprávě z roku 2023, stále představuje téměř totální přeměnu toho, co budou muset miliony pracovníků do roku 2030 znát .

Očekává se, že význam technologických dovedností poroste rychleji než u jakékoli jiné skupiny dovedností, přičemž na vrcholu podnikových priorit se umisťují AI a velká data, technologická gramotnost a kyberbezpečnost . Přesto zůstává analytické myšlení jedinou nejžádanější klíčovou dovedností napříč všemi odvětvími, přičemž sedm z deseti zaměstnavatelů ji označuje za nezbytnou .

Samotné tempo změn – 86 % dotázaných zaměstnavatelů očekává, že AI a technologie pro zpracování informací promění jejich podnikání – vytváří příležitost i koordinační problém . Pracovní trh současně generuje nové čisté pozice (globální nárůst zhruba o 78 milionů pracovních míst) a činí velké části současných dovedností zastaralými, a to vše během jediného desetiletí .

Proč je připravenost organizace tím pravým úzkým hrdlem

Rozhodnutí WTW začlenit nástroj ChangeVue společně s WorkVue Agent bylo záměrnou reakcí na to, co firma považuje za primární mód selhání při zavádění podnikové AI: organizace identifikují, co lze automatizovat, okamžitě přejdou k nasazení, a pak uvíznou, když na to pracovní síla není připravena .

Data WEF tuto obavu podporují. Zatímco 41 % dotázaných zaměstnavatelů plánuje snížit počet pracovních sil tam, kde může AI automatizovat úkoly, dvě třetiny zároveň hodlají nabírat talenty se specifickými dovednostmi pro AI . Výsledkem je současný tlak na snižování počtu zaměstnanců v některých oblastech a horečné hledání pracovníků s dovednostmi, které ještě před pár lety sotva existovaly.

Vybudování organizace připravené na změnu vyžaduje víc než jen rozpočet na školení. V pojetí WTW jde o zásadní přehodnocení organizace práce – rozložení pozic na jednotlivé úkoly, určení, které by měly zůstat v režii člověka, rozhodnutí o interakci strojů a pracovníků a vytvoření cest pro talenty, jejichž role se nově definují . WEF podobně argumentuje, že nejúčinnější reakce zahrnují promyšlené přeškolování (reskilling), přechodové cesty a jasné propojení mezi rozhodnutími o nasazení technologií a talentovou strategií .

Organizace, které přistupují k transformaci pracovní síly pomocí AI jako k čistě technické výzvě – nejdřív nasadit, s lidmi se vypořádat později – riskují, že budou úkoly automatizovat rychleji, než se jejich týmy stihnou adaptovat . Nástroje, které WTW v červnu 2026 představila, jsou postaveny tak, aby tento nesoulad zviditelnily dřív, než přeroste v krizi.