Klíčové technické specifikace

• Architektura: Hybridní Mamba‑Transformer se směsí expertů (MoE), kombinující dlouhý kontext stavově‑prostorových modelů s uvažovací silou transformerů .
• Parametry: Celkem 550 miliard, aktivních ~55 miliard na token .
• Kontextové okno: Natívních 1 milion tokenů, což modelu umožňuje v jediném průchodu uvažovat nad obsahem několika dlouhých románů nebo obrovských podnikových kódových základen .
• Inovace 1 – LatentMoE: Tato technika komprimuje reprezentace tokenů do prostoru s nízkou hodností (low‑rank) ještě před jejich přiřazením expertům. NVIDIA tvrdí, že to umožňuje 4× více specializovaných expertů při stejných nákladech na inferenci, čímž se zvyšuje přesnost na jeden FLOP .
• Inovace 2 – Multi‑Token Prediction (MTP): Model predikuje několik budoucích tokenů současně v jediném průchodu, což zlepšuje soudržnost řetězce úvah a funguje jako vestavěná forma spekulativního dekódování pro rychlejší generování textu .
• Tréninková přesnost: Předtrénován pomocí ultraefektivního 4bitového formátu NVFP4 na architektuře Blackwell .
• Výkon: NVIDIA uvádí 5× rychlejší inferenci ve srovnání s předchozí generací modelů .

Tyto specifikace jsou záměrně navrženy pro „agentickou AI“. Kontextové okno o 1 milionu tokenů a natívní predikce více tokenů nejsou určeny pro běžný chat; jsou navrženy pro model, který si musí udržovat interní paměť složitého pracovního postupu, uvažovat nad kódem, monitorovat datové pipeline a plánovat vícestupňové akce po delší dobu . NVIDIA umístila variantu Ultra konkrétně jako „velký uvažovací motor pro komplexní AI aplikace“ vyžadující hluboký výzkum a strategické plánování . Váhy modelu pro otevřené použití měly být zveřejněny 4. června 2026 na platformách jako Hugging Face, OpenRouter a dalších .

Platforma Palantiru: AI FDE se setkává s Ontologií

Palantir jednoduše nepřipojuje chatbota ke svému systému. Integruje modely Nemotron do své platformy AI FDE (Forward Deployed Engineer), interaktivního agenta, který pracuje v rámci systému Palantir Foundry . AI FDE je navržen tak, aby překládal příkazy v přirozeném jazyce do konkrétních operativních akcí: provádění datových transformací, správa úložišť kódu a budování a údržba centrální ontologie organizace .

Cílem integrace je vytvořit tzv. „dlouho běžící“ agenty – termín, kterým NVIDIA a Palantir odlišují tuto novou vlnu od jednorázových dotazů na LLM . Dlouho běžící agent v tomto kontextu dokáže autonomně provést komplexní, vícestupňový úkol – například ingestovat nový datový proud, transformovat jej, aktualizovat ontologii a na jeho základě postavit novou operační aplikaci – aniž by potřeboval lidské vedení v každém kroku . Agent se z těchto interakcí průběžně učí, což umožňuje budování doménově specifických, air‑gapped (od sítě izolovaných) podnikových systémů, které se postupem času stále více specializují .

Tato schopnost je ukotvena v klíčovém diferenciátoru Palantiru: jeho Ontologii. Ontologie je digitální reprezentace, která mapuje všechna data, logiku a akce organizace a umožňuje AI agentovi chápat nejen data, ale i to, jak byznys skutečně funguje . Propojením modelů NVIDIA Nemotron s touto sémantickou mapou budují obě společnosti stack navržený pro rozhodování v reálném čase, kde AI chápe dominový efekt akce napříč dodavatelským řetězcem, vojenskou logistickou sítí nebo bezpečnostním postojem .

Zákaznická základna: Podniky a vlády

Tato technologie není hypotetická. Je cílena na některá z nejsložitějších a nejkritičtějších prostředí na světě. Zákaznická základna Palantiru zahrnuje dvě široké, ale hluboce propojené oblasti:

• Komerční sféra: Mezi prvními uživateli širší infrastruktury NVIDIA‑Palantir jsou velké komerční společnosti jako Lowe’s, Booz Allen Hamilton a T‑Mobile . Platforma je určena pro operativní rozhodování v oblasti dodavatelských řetězců, maloobchodu, zdravotnictví a finančních služeb .
• Vláda a obrana: Prostřednictvím platforem Gotham a AIP Palantir obsluhuje rozsáhlý obranný a zpravodajský aparát. Společnost uzavřela strategická partnerství pro urychlení tohoto AI push, včetně spolupráce se společností Accenture Federal Services oznámené v červnu 2025 pro nasazení AI v kritických federálních pracovních postupech a aliance s Deloitte z roku 2026 pro vybudování podnikového operačního systému pro uvolnění dat uvízlých v izolovaných vládních agenturách .

Konečná vize, předvedená na konferencích Palantir DevCon, je AI agent schopný spravovat celý životní cyklus vývoje v zabezpečeném prostředí – od psaní funkcí a vytváření hodnocení až po bezpečné ladění kódu ve smyčce s vědomím větví – a to vše v systémech, které jsou často zcela odpojeny od veřejného internetu .

Strategie připravovaná měsíce

Oznámení z pondělí je klíčovým produktovým milníkem, nikoli začátkem vztahu. Strategický rámec pro tuto integraci byl položen na GTC Washington D.C. v říjnu 2025, kdy NVIDIA a Palantir poprvé oznámily, že budují „technologický stack integrovaný svého druhu pro operativní AI“ . Tento počáteční pakt se zavázal ke kombinaci Blackwell architektury NVIDIA, knihoven CUDA‑X a modelů Nemotron s platformou Ontology od Palantiru .

Spolu s novinkami o Palantiru sloužila akce NVIDIA GTC Taipei 1. června jako širší odrazový můstek pro firemní agentickou strategii. Společnost zde představila NVIDIA Agent Toolkit – platformu sdružující její blueprinty NemoClaw, modely Nemotron, bezpečné runtime prostředí OpenShell a knihovny CUDA‑X, která má firmám pomoci nasazovat autonomní AI agenty. Palantir a SAP byli jmenováni jako vlajkoví startovní partneři . Kybernetická bezpečnostní společnost CrowdStrike zároveň oznámila paralelní integraci s využitím modelů Nemotron k napájení nových agentů pro identifikaci zranitelností, což potvrzuje, že paradigma „dlouho běžících agentů“ je celoekosystémovým tahem, nikoli jednorázovým partnerstvím .

Co to znamená

Integrace Palantiru a NVIDIA signalizuje dozrání podnikové AI od experimentálních copilotů k vestavěným, autonomním operátorům. Spárováním nejmodernějšího otevřeného modelu optimalizovaného pro dlouhodobé uvažování s platformou, která již reprezentuje, jak organizace funguje, obě společnosti vsází na to, že přirozeným prostředím AI agenta není chatovací okno – jsou to operační vnitřnosti samotného byznysu. Otevřená povaha modelu Nemotron 3 Ultra navíc dává bezpečnostně uvědomělým vládním a podnikovým zákazníkům cestu k nasazení špičkového uvažování na soukromé, air‑gapped infrastruktuře bez odesílání dat API třetích stran – což je nepodmíněný požadavek pro klíčový trh Palantiru .

Klíčové technické specifikace

• Architektura: Hybridní Mamba‑Transformer se směsí expertů (MoE), kombinující dlouhý kontext stavově‑prostorových modelů s uvažovací silou transformerů .
• Parametry: Celkem 550 miliard, aktivních ~55 miliard na token .
• Kontextové okno: Natívních 1 milion tokenů, což modelu umožňuje v jediném průchodu uvažovat nad obsahem několika dlouhých románů nebo obrovských podnikových kódových základen .
• Inovace 1 – LatentMoE: Tato technika komprimuje reprezentace tokenů do prostoru s nízkou hodností (low‑rank) ještě před jejich přiřazením expertům. NVIDIA tvrdí, že to umožňuje 4× více specializovaných expertů při stejných nákladech na inferenci, čímž se zvyšuje přesnost na jeden FLOP .
• Inovace 2 – Multi‑Token Prediction (MTP): Model predikuje několik budoucích tokenů současně v jediném průchodu, což zlepšuje soudržnost řetězce úvah a funguje jako vestavěná forma spekulativního dekódování pro rychlejší generování textu .
• Tréninková přesnost: Předtrénován pomocí ultraefektivního 4bitového formátu NVFP4 na architektuře Blackwell .
• Výkon: NVIDIA uvádí 5× rychlejší inferenci ve srovnání s předchozí generací modelů .

Tyto specifikace jsou záměrně navrženy pro „agentickou AI“. Kontextové okno o 1 milionu tokenů a natívní predikce více tokenů nejsou určeny pro běžný chat; jsou navrženy pro model, který si musí udržovat interní paměť složitého pracovního postupu, uvažovat nad kódem, monitorovat datové pipeline a plánovat vícestupňové akce po delší dobu . NVIDIA umístila variantu Ultra konkrétně jako „velký uvažovací motor pro komplexní AI aplikace“ vyžadující hluboký výzkum a strategické plánování . Váhy modelu pro otevřené použití měly být zveřejněny 4. června 2026 na platformách jako Hugging Face, OpenRouter a dalších .

Platforma Palantiru: AI FDE se setkává s Ontologií

Palantir jednoduše nepřipojuje chatbota ke svému systému. Integruje modely Nemotron do své platformy AI FDE (Forward Deployed Engineer), interaktivního agenta, který pracuje v rámci systému Palantir Foundry . AI FDE je navržen tak, aby překládal příkazy v přirozeném jazyce do konkrétních operativních akcí: provádění datových transformací, správa úložišť kódu a budování a údržba centrální ontologie organizace .

Cílem integrace je vytvořit tzv. „dlouho běžící“ agenty – termín, kterým NVIDIA a Palantir odlišují tuto novou vlnu od jednorázových dotazů na LLM . Dlouho běžící agent v tomto kontextu dokáže autonomně provést komplexní, vícestupňový úkol – například ingestovat nový datový proud, transformovat jej, aktualizovat ontologii a na jeho základě postavit novou operační aplikaci – aniž by potřeboval lidské vedení v každém kroku . Agent se z těchto interakcí průběžně učí, což umožňuje budování doménově specifických, air‑gapped (od sítě izolovaných) podnikových systémů, které se postupem času stále více specializují .

Tato schopnost je ukotvena v klíčovém diferenciátoru Palantiru: jeho Ontologii. Ontologie je digitální reprezentace, která mapuje všechna data, logiku a akce organizace a umožňuje AI agentovi chápat nejen data, ale i to, jak byznys skutečně funguje . Propojením modelů NVIDIA Nemotron s touto sémantickou mapou budují obě společnosti stack navržený pro rozhodování v reálném čase, kde AI chápe dominový efekt akce napříč dodavatelským řetězcem, vojenskou logistickou sítí nebo bezpečnostním postojem .

Zákaznická základna: Podniky a vlády

Tato technologie není hypotetická. Je cílena na některá z nejsložitějších a nejkritičtějších prostředí na světě. Zákaznická základna Palantiru zahrnuje dvě široké, ale hluboce propojené oblasti:

• Komerční sféra: Mezi prvními uživateli širší infrastruktury NVIDIA‑Palantir jsou velké komerční společnosti jako Lowe’s, Booz Allen Hamilton a T‑Mobile . Platforma je určena pro operativní rozhodování v oblasti dodavatelských řetězců, maloobchodu, zdravotnictví a finančních služeb .
• Vláda a obrana: Prostřednictvím platforem Gotham a AIP Palantir obsluhuje rozsáhlý obranný a zpravodajský aparát. Společnost uzavřela strategická partnerství pro urychlení tohoto AI push, včetně spolupráce se společností Accenture Federal Services oznámené v červnu 2025 pro nasazení AI v kritických federálních pracovních postupech a aliance s Deloitte z roku 2026 pro vybudování podnikového operačního systému pro uvolnění dat uvízlých v izolovaných vládních agenturách .

Konečná vize, předvedená na konferencích Palantir DevCon, je AI agent schopný spravovat celý životní cyklus vývoje v zabezpečeném prostředí – od psaní funkcí a vytváření hodnocení až po bezpečné ladění kódu ve smyčce s vědomím větví – a to vše v systémech, které jsou často zcela odpojeny od veřejného internetu .

Strategie připravovaná měsíce

Oznámení z pondělí je klíčovým produktovým milníkem, nikoli začátkem vztahu. Strategický rámec pro tuto integraci byl položen na GTC Washington D.C. v říjnu 2025, kdy NVIDIA a Palantir poprvé oznámily, že budují „technologický stack integrovaný svého druhu pro operativní AI“ . Tento počáteční pakt se zavázal ke kombinaci Blackwell architektury NVIDIA, knihoven CUDA‑X a modelů Nemotron s platformou Ontology od Palantiru .

Spolu s novinkami o Palantiru sloužila akce NVIDIA GTC Taipei 1. června jako širší odrazový můstek pro firemní agentickou strategii. Společnost zde představila NVIDIA Agent Toolkit – platformu sdružující její blueprinty NemoClaw, modely Nemotron, bezpečné runtime prostředí OpenShell a knihovny CUDA‑X, která má firmám pomoci nasazovat autonomní AI agenty. Palantir a SAP byli jmenováni jako vlajkoví startovní partneři . Kybernetická bezpečnostní společnost CrowdStrike zároveň oznámila paralelní integraci s využitím modelů Nemotron k napájení nových agentů pro identifikaci zranitelností, což potvrzuje, že paradigma „dlouho běžících agentů“ je celoekosystémovým tahem, nikoli jednorázovým partnerstvím .

Co to znamená

Integrace Palantiru a NVIDIA signalizuje dozrání podnikové AI od experimentálních copilotů k vestavěným, autonomním operátorům. Spárováním nejmodernějšího otevřeného modelu optimalizovaného pro dlouhodobé uvažování s platformou, která již reprezentuje, jak organizace funguje, obě společnosti vsází na to, že přirozeným prostředím AI agenta není chatovací okno – jsou to operační vnitřnosti samotného byznysu. Otevřená povaha modelu Nemotron 3 Ultra navíc dává bezpečnostně uvědomělým vládním a podnikovým zákazníkům cestu k nasazení špičkového uvažování na soukromé, air‑gapped infrastruktuře bez odesílání dat API třetích stran – což je nepodmíněný požadavek pro klíčový trh Palantiru .