Jeden z nejvíce diskutovaných incidentů se odehrál v Atlantě, kde neobsazené vozidlo Waymo během silného počasí vjelo do zatopené křižovatky a na zhruba hodinu uvízlo, než bylo vyproštěno.
Tato událost přispěla k místnímu pozastavení služby. Podle zpráv vozidlo vjelo do zaplavené ulice a až poté zastavilo, což podtrhuje obtížnost detekce nebo předvídání rychle se tvořících záplav na městských silnicích.
Po tomto incidentu – a podobných obavách v Texasu – Waymo dočasně přerušilo službu, zatímco inženýři vyhodnocovali, jak se autonomní řídicí systém vypořádal s extrémním počasím.
Incidenty se záplavami přišly krátce poté, co Waymo dobrovolně svolalo 3 791 robotaxis ve Spojených státech kvůli softwarové chybě, která mohla umožnit vjezd vozidel do zatopených silnic.
Podnětem k této svolávací akci byl incident z 20. dubna 2026 v San Antoniu, kde robotaxi Waymo během extrémního počasí narazilo na neprůjezdný zaplavený jízdní pruh. Vozidlo bylo neobsazené a nikdo nebyl zraněn, ale událost odhalila mezeru v tom, jak systém rozpoznává nebezpečné stavy na silnici.
Reakcí Wayma byla softwarová aktualizace dodaná vzduchem (over-the-air), která měla lépe zabránit vjezdu do zaplavených silnic – zejména na silnicích s vyšší rychlostí, kde mohou být bleskové povodně obzvláště nebezpečné.
Následné incidenty však ukázaly, že aktualizace plně nevyřešila všechny scénáře zahrnující silný déšť nebo zaplavené městské ulice.
Společnost službu pozastavila, protože se softwarová aktualizace zaměřovala na specifický scénář: vjezd vozidel do zaplavených pruhů na silnicích s vyšší rychlostí. Městské záplavy během bouří se však mohou projevovat různě, včetně rychle se tvořící stojaté vody na křižovatkách nebo v nízko položených ulicích.
V praxi to znamenalo, že systém se mohl stále setkat se situacemi, na které nebyl plně připraven. Pozastavení provozu umožnilo Waymu přezkoumat chování systému a dále vylepšit jeho detekci a bezpečnostní kontroly.
Waymo uvedlo, že jeho provozní týmy se také spoléhají na externí meteorologické signály – jako jsou výstrahy Národní meteorologické služby (National Weather Service) – spolu s interním monitorováním stavu silnic a počasí při rozhodování, kdy omezit nebo pozastavit provoz robotaxi.
Tento přístup zdůrazňuje důležitý aspekt současného nasazování autonomních vozidel: bezpečnostní rozhodnutí nejsou učiněna pouze vozidlem samotným. Místo toho může monitorování na úrovni celé flotily a lidský dohled dočasně deaktivovat službu, když extrémní počasí vytváří nepředvídatelné jízdní podmínky.
Incidenty se záplavami přicházejí v době širšího federálního dohledu nad autonomním řídicím systémem Wayma.
V říjnu 2025 zahájil americký Národní úřad pro bezpečnost silničního provozu (NHTSA – National Highway Traffic Safety Administration) vyšetřování zpráv, že vozidla Waymo řádně nezastavovala u školních autobusů s blikajícími červenými světly.
Dokumentace předložená nezávislým školním obvodem Austin (Austin Independent School District) popsala 19 případů, kdy vozidla Waymo během školního roku 2025–26 nelegálně předjela zastavené školní autobusy, což vedlo k další regulační pozornosti.
Národní úřad pro bezpečnost dopravy (NTSB – National Transportation Safety Board) také zahájil vlastní vyšetřování incidentů, při kterých robotaxi v Texasu předjížděla školní autobusy.
K dalšímu závažnému incidentu došlo 23. ledna 2026, kdy automatizované vozidlo Waymo srazilo devítiletého žáka ve školní zóně v Santa Monice. Dítě utrpělo lehká zranění.
Podle federálních vyšetřovatelů dítě vběhlo do silnice zpoza zaparkovaného SUV během ranního vyučování. Nehoda je nyní vyšetřována jak úřadem NHTSA, tak NTSB.
Incidenty se záplavami a probíhající vyšetřování samy o sobě nedokazují, že autonomní vozidla nelze zlepšit pomocí softwarových aktualizací. Waymo pravidelně nasazuje opravy vzduchem a provádí provozní změny ve své flotile.
Tyto události však ilustrují klíčový problém autonomních systémů: skutečné jízdní podmínky – jako jsou náhlé záplavy, nepředvídatelný pohyb chodců nebo složitá dopravní pravidla – mohou odhalit okrajové případy, které vyžadují další inženýrskou práci a testování.
Pro společnosti budující sítě robotaxi se schopnost rychle identifikovat tyto scénáře a bezpečně aktualizovat software napříč tisíci vozidel stává jedním z klíčových testů připravenosti technologie na plošné nasazení.