Budování celonárodní pracovní síly zběhlé v AI

Ústředním pilířem singapurské strategie je rozsáhlá AI gramotnost napříč pracovní silou.

V roce 2026 vláda spustila Národní program pro dopad AI (NAIIP) s cílem rozšířit zavádění AI mezi firmami i pracovníky. Program podporuje tisíce podniků v adopci AI a je součástí širšího úsilí o výchovu „AI‑bilingvních“ profesionálů – odborníků, kteří kombinují znalost svého oboru s praktickými dovednostmi v AI.

Klíčové iniciativy v oblasti pracovní síly zahrnují:

• Vyškolit 100 000 pracovníků do roku 2029 v používání AI – pomoci profesionálům z oborů, jako je právo, zdravotnictví nebo účetnictví, integrovat AI do každodenní práce.
• Rozšíření programů v rámci TechSkills Accelerator pro rekvalifikaci technologických odborníků v oblasti AI a příbuzných digitálních oborech.
• Podpora celoživotního vzdělávání prostřednictvím kurzů SkillsFuture a dalších národních digitálních iniciativ.

Cílem není pouze produkovat více AI inženýrů, ale vytvořit pracovní sílu schopnou efektivně používat nástroje AI v rámci stávajících profesí.

Proměna města v reálné testovací prostředí pro AI

Singapur také výrazně investuje do reálných prostředí, kde mohou firmy testovat systémy AI v každodenních podmínkách.

Vlajkovým příkladem je Punggol Digital District (PDD), který se rozvíjí jako rozsáhlé testovací prostředí pro robotiku a „fyzickou AI“. Vládní agentury a průmysloví partneři spolupracují na nasazování robotů a systémů AI ve smíšeném veřejném prostředí čtvrti.

Iniciativa umožní několika firmám testovat robotické aplikace – například bezpečnostní hlídkové roboty, logistické systémy a rozvoz jídla – v reálných provozních podmínkách, nikoli v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Mezi první účastníky patří firmy zabývající se rozvozem, logistikou a bezpečnostní robotikou, což ukazuje, jak má čtvrť sloužit k experimentování napříč několika odvětvími současně.

Tento model odráží širší strategii: využít Singapur s jeho hustou, digitálně propojenou městskou strukturou jako živou laboratoř pro zavádění AI.

Vývoj AI modelů pro jihovýchodní Asii

Dalším odlišujícím prvkem je zaměření Singapuru na systémy AI přizpůsobené regionu jihovýchodní Asie.

Globální vývoj AI se dosud soustředil na datasety převážně v angličtině a západní kontext. Aby Singapur zaplnil tuto mezeru, podpořil projekty, jako je SEA‑LION (Southeast Asian Languages in One Network) – rodina otevřených velkých jazykových modelů navržených pro jazyky a kulturní kontexty regionu.

Tyto modely jsou trénovány na datových sadách zahrnujících jazyky, jako jsou thajština, vietnamština a indonéština, díky čemuž jsou vhodnější pro aplikace v celé jihovýchodní Asii.

Úsilí podporuje Národní multimodální LLM program, jehož cílem je rozšířit výzkumné kapacity Singapuru v oblasti AI a zároveň posílit regionální inovace v AI.

Zaměřením na jazykovou a kulturní rozmanitost jihovýchodní Asie se Singapur snaží zaplnit mezeru, kterou globální systémy AI často přehlížejí.

Regulace jako konkurenční výhoda

Singapur také klade důraz na regulaci AI a důvěru jako součást svého mezinárodního postavení.

Země pomohla vyvinout rámec AI Verify, sadu nástrojů pro testování systémů AI podle principů, jako je transparentnost, spravedlnost, robustnost a odpovědnost.

V roce 2023 vláda spustila AI Verify Foundation, partnerství veřejného a soukromého sektoru zahrnující technologické společnosti a výzkumné organizace, které spolupracuje na vývoji testovacích nástrojů a regulačních standardů pro zodpovědné používání AI.

Tento regulatorně orientovaný přístup má firmám a regulátorům poskytnout prostor pro bezpečné experimentování s technologiemi AI při zachování transparentnosti a odpovědnosti systémů.

Konkurence ve světě ovládaném velmocemi v AI

Ve srovnání s obřími investicemi do výpočetní infrastruktury ve Spojených státech a Číně je přístup Singapuru spíše strategický než založený na měřítku.

Místo přímé účasti v závodech o špičkové modely se země snaží stát důvěryhodným centrem pro zavádění aplikované AI v Asii – místem, kde mohou firmy budovat, testovat, regulovat a nasazovat systémy AI v reálném světě.

Tento přístup podporuje několik strukturálních výhod:

• Kompaktní městský stát umožňuje koordinované celonárodní pilotní projekty.
• Pokročilá digitální infrastruktura a konektivita.
• Silná spolupráce mezi vládou, univerzitami a průmyslem.
• Regionální pozice v centru rychle rostoucí digitální ekonomiky jihovýchodní Asie.

Společně tyto faktory činí Singapur obzvláště vhodným pro rozsáhlé experimentování s aplikovanými systémy AI.

Strategická sázka

Strategie Singapuru v oblasti AI odráží pragmatické uvědomění: menší státy jen stěží ovládnou globální závod o největší AI modely nebo výpočetní infrastrukturu.

Místo toho se země soustředí na to, aby se stala jedním z nejefektivnějších prostředí na světě pro nasazování, testování a regulaci AI v reálných ekonomikách.

Pokud bude tento přístup úspěšný, mohl by ze Singapuru učinit nezbytný uzel globálního ekosystému AI – propojující přelomový výzkum, aplikace v reálném světě a důvěryhodnou regulaci napříč Asií i mimo ni.

Budování celonárodní pracovní síly zběhlé v AI

Ústředním pilířem singapurské strategie je rozsáhlá AI gramotnost napříč pracovní silou.

V roce 2026 vláda spustila Národní program pro dopad AI (NAIIP) s cílem rozšířit zavádění AI mezi firmami i pracovníky. Program podporuje tisíce podniků v adopci AI a je součástí širšího úsilí o výchovu „AI‑bilingvních“ profesionálů – odborníků, kteří kombinují znalost svého oboru s praktickými dovednostmi v AI.

Klíčové iniciativy v oblasti pracovní síly zahrnují:

• Vyškolit 100 000 pracovníků do roku 2029 v používání AI – pomoci profesionálům z oborů, jako je právo, zdravotnictví nebo účetnictví, integrovat AI do každodenní práce.
• Rozšíření programů v rámci TechSkills Accelerator pro rekvalifikaci technologických odborníků v oblasti AI a příbuzných digitálních oborech.
• Podpora celoživotního vzdělávání prostřednictvím kurzů SkillsFuture a dalších národních digitálních iniciativ.

Cílem není pouze produkovat více AI inženýrů, ale vytvořit pracovní sílu schopnou efektivně používat nástroje AI v rámci stávajících profesí.

Proměna města v reálné testovací prostředí pro AI

Singapur také výrazně investuje do reálných prostředí, kde mohou firmy testovat systémy AI v každodenních podmínkách.

Vlajkovým příkladem je Punggol Digital District (PDD), který se rozvíjí jako rozsáhlé testovací prostředí pro robotiku a „fyzickou AI“. Vládní agentury a průmysloví partneři spolupracují na nasazování robotů a systémů AI ve smíšeném veřejném prostředí čtvrti.

Iniciativa umožní několika firmám testovat robotické aplikace – například bezpečnostní hlídkové roboty, logistické systémy a rozvoz jídla – v reálných provozních podmínkách, nikoli v kontrolovaném laboratorním prostředí.

Mezi první účastníky patří firmy zabývající se rozvozem, logistikou a bezpečnostní robotikou, což ukazuje, jak má čtvrť sloužit k experimentování napříč několika odvětvími současně.

Tento model odráží širší strategii: využít Singapur s jeho hustou, digitálně propojenou městskou strukturou jako živou laboratoř pro zavádění AI.

Vývoj AI modelů pro jihovýchodní Asii

Dalším odlišujícím prvkem je zaměření Singapuru na systémy AI přizpůsobené regionu jihovýchodní Asie.

Globální vývoj AI se dosud soustředil na datasety převážně v angličtině a západní kontext. Aby Singapur zaplnil tuto mezeru, podpořil projekty, jako je SEA‑LION (Southeast Asian Languages in One Network) – rodina otevřených velkých jazykových modelů navržených pro jazyky a kulturní kontexty regionu.

Tyto modely jsou trénovány na datových sadách zahrnujících jazyky, jako jsou thajština, vietnamština a indonéština, díky čemuž jsou vhodnější pro aplikace v celé jihovýchodní Asii.

Úsilí podporuje Národní multimodální LLM program, jehož cílem je rozšířit výzkumné kapacity Singapuru v oblasti AI a zároveň posílit regionální inovace v AI.

Zaměřením na jazykovou a kulturní rozmanitost jihovýchodní Asie se Singapur snaží zaplnit mezeru, kterou globální systémy AI často přehlížejí.

Regulace jako konkurenční výhoda

Singapur také klade důraz na regulaci AI a důvěru jako součást svého mezinárodního postavení.

Země pomohla vyvinout rámec AI Verify, sadu nástrojů pro testování systémů AI podle principů, jako je transparentnost, spravedlnost, robustnost a odpovědnost.

V roce 2023 vláda spustila AI Verify Foundation, partnerství veřejného a soukromého sektoru zahrnující technologické společnosti a výzkumné organizace, které spolupracuje na vývoji testovacích nástrojů a regulačních standardů pro zodpovědné používání AI.

Tento regulatorně orientovaný přístup má firmám a regulátorům poskytnout prostor pro bezpečné experimentování s technologiemi AI při zachování transparentnosti a odpovědnosti systémů.

Konkurence ve světě ovládaném velmocemi v AI

Ve srovnání s obřími investicemi do výpočetní infrastruktury ve Spojených státech a Číně je přístup Singapuru spíše strategický než založený na měřítku.

Místo přímé účasti v závodech o špičkové modely se země snaží stát důvěryhodným centrem pro zavádění aplikované AI v Asii – místem, kde mohou firmy budovat, testovat, regulovat a nasazovat systémy AI v reálném světě.

Tento přístup podporuje několik strukturálních výhod:

• Kompaktní městský stát umožňuje koordinované celonárodní pilotní projekty.
• Pokročilá digitální infrastruktura a konektivita.
• Silná spolupráce mezi vládou, univerzitami a průmyslem.
• Regionální pozice v centru rychle rostoucí digitální ekonomiky jihovýchodní Asie.

Společně tyto faktory činí Singapur obzvláště vhodným pro rozsáhlé experimentování s aplikovanými systémy AI.

Strategická sázka

Strategie Singapuru v oblasti AI odráží pragmatické uvědomění: menší státy jen stěží ovládnou globální závod o největší AI modely nebo výpočetní infrastrukturu.

Místo toho se země soustředí na to, aby se stala jedním z nejefektivnějších prostředí na světě pro nasazování, testování a regulaci AI v reálných ekonomikách.

Pokud bude tento přístup úspěšný, mohl by ze Singapuru učinit nezbytný uzel globálního ekosystému AI – propojující přelomový výzkum, aplikace v reálném světě a důvěryhodnou regulaci napříč Asií i mimo ni.