Samsung chce dostat podnikovou AI přímo do terénu – a přitom ji udržet pod kontrolou

Samsung Knox Service Plugin umožňuje administrátorům omezit funkce Galaxy AI závislé na cloudovém zpracování nebo Galaxy AI zcela vypnout podle interních zásad organizace. Samsung zároveň uvádí, že používání Galaxy AI ve velkých firmách lze konfigurovat tak, aby odpovídalo podnikovým pravidlům.

Nejde tedy jen o volbu „AI zapnutá, nebo vypnutá“. Organizace může posuzovat jednotlivé funkce: které jsou přijatelné, které vyžadují připojení ke cloudu a které nemají být na spravovaných zařízeních dostupné vůbec.

Pro bezpečnostní týmy je podstatné, že pravidla lze prosazovat přímo na úrovni správy zařízení. O vhodnosti AI tak nemusí rozhodovat každý zaměstnanec individuálně; nastavení může být součástí konfigurace celé firemní flotily.

Lokální zpracování může omezit závislost na cloudu

Galaxy AI využívá kombinaci zpracování přímo v zařízení a cloudových služeb. Podniková dokumentace Samsungu zároveň nabízí kontrolní mechanismy pro omezení funkcí závislých na cloudu.

U práce s citlivými daty nebo v místech s omezeným připojením je tento rozdíl zásadní. Úlohy, které lze provést lokálně, nemusí procházet stejnou datovou cestou jako funkce vyžadující externí službu.

Neznamená to, že všechny funkce Galaxy AI pracují přímo v zařízení, ani že odpadá vlastní bezpečnostní a právní posouzení organizace. Znamená to ale, že týmy mohou jednotlivé schopnosti hodnotit podle jejich požadavků na zpracování dat a pro každou z nich nastavit odlišná pravidla.

Zařízení není jen obal pro software

V terénu není koncové zařízení neutrálním „obalem“ aplikací. Zasahující pracovníci mohou potřebovat pracovat mimo kancelář, zaznamenávat důkazy v reálném čase a pokračovat v činnosti i v náročných podmínkách. Přístup Samsungu proto propojuje AI workflow s hardwarem Galaxy, správou zařízení a podnikovým softwarovým ekosystémem.

Na přehlídce Milipol TechX 2026 v Singapuru Samsung představil RapidCase společně s partnery HTX, Viasat, Versaterm, Airbus a HeadwallVR. Ukázky se týkaly mimo jiné odolné mobility v terénu, správy zařízení a hardwaru, práce s důkazními materiály a imerzivních prostředí pro velitelská centra.

Právě ekosystém je důležitý. Samotné zabezpečené zařízení pracovní postup nedokončí. Aby byla AI mimo kancelář skutečně užitečná, musí spolu fungovat konektivita, komunikace, sběr důkazů, školení i nástroje pro velitelská centra.

Edge AI nekončí u zápisu incidentu

Spolupráce HTX se společností Fortifyedge ukazuje jiný typ využití AI v terénu. Platforma používá virtuální trenéry, adaptivní výukové systémy a realistické AI avatary pro simulovaný výcvik v rozšířené či smíšené realitě s uživateli z organizací Home Team.

HTX rovněž popisuje proof of concept provozovaný na chytrých hodinkách se senzory, které zaznamenávají fyziologická a behaviorální data pracovníků.

Tento příklad rozšiřuje debatu o edge AI za hranice samotného zpracování hlášení. AI může pomáhat také s přípravou na zásah a sledováním pracovní zátěže. Současně jde o mimořádně citlivé osobní údaje, u nichž jsou nezbytná jasná pravidla pro souhlas, správu a dobu uchovávání.

Co z toho plyne pro podniky a veřejné instituce

Přístup Samsungu nabízí organizacím zvažujícím AI v kritických provozech několik praktických otázek:

• Kde se mají data zpracovávat? Je třeba určit, které úlohy mohou běžet přímo v zařízení a které vyžadují cloudovou službu.
• Lze pravidla skutečně vynutit? Správa zařízení by měla umožnit omezit nebo vypnout funkce, které nesplňují interní požadavky.
• Je AI navržena podle práce v terénu? Největší přínos může mít tehdy, když informace zachytí přímo na místě, nikoli až po návratu pracovníka do centrály.
• Nezaměňuje se koncept za hotový produkt? RapidCase ukazuje možný pracovní postup, ale není prezentován jako univerzální produkční nasazení.
• Jsou zapojeni správní partneři? Konektivita, evidence, výcvik a nástroje velitelského centra mohou rozhodnout o tom, zda se zařízení s AI stane skutečně použitelnou platformou.

Samsung se tak snaží představit podnikovou AI jako spravovanou platformu na okraji sítě. Zařízení Galaxy tvoří koncový bod, Knox dodává kontrolní mechanismy, lokální zpracování může u vhodných úloh omezit závislost na cloudu a specializovaní partneři doplňují konkrétní pracovní postupy.

Nejsilnější argument zatím nespočívá v tvrzení, že každá citlivá operace je připravena na automatizaci. Měřítkem je spíše postupné zavádění AI, při němž jsou otázky zpracování dat a správy bezpečnosti součástí nasazení už od začátku.