JD.com chce z AI udělat průmyslovou infrastrukturu, ne uzavřený produkt

JD.com se snaží posunout umělou inteligenci z obrazovek do skutečného světa. Firma ji prezentuje jako průmyslovou infrastrukturu: dostatečně otevřenou pro partnery a vývojáře, ale zároveň pevně ukotvenou v jejích vlastních aktivitách — od maloobchodu přes sklady a doručování až po zdravotnictví a výrobu. Zakladatel a předseda představenstva Richard Liu označil technologické bariéry za formu technologického vykořisťování a uvedl, že JD nechce, aby její AI sloužila pouze jedné firmě nebo jedné zemi. Praktickým výsledkem tohoto postoje má být strategie propojující modely, data, hardware, nasazení a služby. 12

Nejde tedy jen o vydání chatbota nebo několika souborů s parametry modelu. JD.com se pokouší vytvořit opakovatelnou cestu od sběru dat z reálného provozu přes trénování modelů a výrobu robotů až po testování a komerční využití. Takový přístup by mohl snížit náklady a technickou složitost zavádění fyzické AI. Dlouhodobá ekonomika projektu ani skutečná míra jeho otevřenosti však zatím nebyly nezávisle potvrzeny.

Začíná to vysokými investicemi a selektivním otevíráním technologií

JD.com uvedla, že její výdaje na výzkum a vývoj v první polovině roku 2026 meziročně vzrostly o 53,2 procenta. Investice směřují mimo jiné do rodiny modelů JoyAI, vtělené inteligence, infrastruktury fyzické AI a průmyslových aplikací. Společnost také oznámila, že své kompletně interně vyvíjené AI technologie otevře globálním partnerům. 23

Otevírání má několik podob. JD.com zpřístupnila vybrané modely prostřednictvím platforem Hugging Face a GitHub, nabídla digitální avatary pro živé vysílání zdarma více než 80 000 obchodníkům a otevřela průmyslu dataset EgoLive zachycující činnost z pohledu člověka. 238

Je ale důležité rozlišovat mezi ekosystémem a tvrzením, že všechny jeho součásti jsou otevřené za stejných podmínek. Jiný režim mohou mít váhy modelu, trénovací materiály, datasety, nástroje pro nasazení i komerční služby. Pro uživatele proto není podstatné pouze to, zda je model označen jako „open source“, ale také zda jsou dostupná data a nástroje, které umožní aplikaci skutečně sestavit a provozovat.

Reálný provoz má dodat datovou výhodu

Fyzická AI potřebuje víc než obrovské množství textu z internetu. Robot musí rozpoznat předměty a prostor, chápat pohyb, načasování i bezpečnostní omezení a vyhodnotit důsledky vlastního jednání. JD.com jako svou výhodu uvádí více než dvě desetiletí zkušeností se sklady, maloobchodem a logistikou. Díky nim má přístup k provozním prostředím, v nichž se stejné úkoly opakují a jejich výsledky lze měřit. 234

Firma plánuje během dvou let shromáždit více než 10 milionů hodin videa z pohledu první i třetí osoby. Sběr má pokrývat maloobchod, sklady, logistiku, průmyslovou výrobu, domácnosti a další situace. Současně buduje centrum pro sběr dat o vtělené inteligenci, které označuje za největší na světě, a v Su-čchienu vytvořila komunitu zaměřenou na tato data. 1562930

První veřejnou vrstvou tohoto projektu je dataset EgoLive. JD.com jej popsala jako největší dataset z lidské perspektivy v oboru; podle zpráv o prvním vydání obsahuje přibližně 2 000 hodin záznamů a více než 300 provozních úkolů. Vysoce přesná data firma zpřístupnila také cíleně univerzitám, vývojářům a partnerským společnostem. Uváděné údaje pocházejí od JD.com nebo z oborového zpravodajství, a je proto vhodné chápat je jako firemní tvrzení, nikoli jako nezávisle ověřené měřítko. 45630

Zamýšlená datová smyčka je jednoduchá:

1. Lidé a stroje při skutečné práci vytvářejí video a provozní data.
2. Tato data pomáhají trénovat modely pro vnímání, plánování a interakci.
3. Lepší modely se testují ve skladech, doručovacích sítích, továrnách a službách.
4. Nasazení přináší nové příklady, výjimky a zpětnou vazbu o výkonu.
5. Výsledné schopnosti lze nabídnout dalším uživatelům a odvětvím.

Právě proto je strategie JD.com závislá na provozování fyzických podniků. Otevřený model může zjednodušit experimentování, spolehlivá fyzická AI však vyžaduje také přístup ke skutečným úkolům a infrastrukturu, která ověří, zda systém opravdu funguje.

JoyAI není jeden monolitický model, ale sada stavebních bloků

Otevřená AI iniciativa JD.com zahrnuje několik typů modelů. JoyAI-Echo se zaměřuje na tvorbu dlouhých audiovizuálních sekvencí, JoyAI-VL-Interaction na interakci mezi obrazem a jazykem v reálném čase a JoyAI-Video-Edit na průběžnou úpravu videa. 571118

Pro fyzické prostředí je zvlášť zajímavý JoyAI-VL-Interaction, který má zpracovávat nepřetržitý videostream, nikoli pouze odpovídat na otázky o jediném statickém snímku. Spolu s modelem byly zveřejněny také trénovací postup, časově synchronizovaná interakční data a nasaditelný systém pro streamování v reálném čase. Technická dokumentace popisuje osmimegaparametrový systém postavený přednostně na vizuálním vstupu, který dokáže zpracovávat průběžné video s odezvou kratší než jedna sekunda. 171923

Takové zabalení technologie může vývojářům snížit množství práce potřebné k vytvoření aplikací využívajících nepřetržitý obraz z kamer. Zároveň dobře ilustruje širší přístup JD.com: uvolnit znovu použitelné komponenty, ale ponechat si výhodu v prostředí, kde se tyto komponenty trénují, testují a začleňují do skutečných pracovních postupů.

RoboBase má propojit software s výrobou robotů

Samotný přístup k modelu průmysl fyzické AI nevytvoří. Roboti potřebují komponenty, montáž, testování, integraci, údržbu i lokální podporu. Právě tuto průmyslovou vrstvu má doplnit iniciativa RoboBase.

První závod RoboBase začal v roce 2026 vznikat v Kantonu. JD.com uvádí, že projekt má podporovat celý cyklus od výzkumu přes výrobu a aplikaci až po servis. Během pěti let chce firma v Číně vybudovat více než 80 robotických základen. 36810

Pokud se plán podaří uskutečnit, JD.com by nebyla pouze poskytovatelem AI aplikací. Mohla by se stát infrastrukturním a servisním partnerem pro robotické firmy — s přístupem k dodavatelskému řetězci, modelům, datům, testovacím provozům, výrobním kapacitám a poprodejní podpoře. Z dostupných zpráv je však zatím jasnější plán a firemní pozice než nezávisle auditované výsledky skutečného provozu.

Logistika je testem, zda lze technologii opakovat ve velkém

JD.com využívá vlastní logistickou síť jako hlavní demonstraci fyzické AI. Firemní a oborové zprávy uvádějí například tyto příklady:

• Systém Zhilang pro automatizovaný přesun zboží k pracovníkovi byl nasazen ve více než 60 skladech včetně zahraničních trhů.
• Dvouramenný robot Yilang údajně dokáže předmět rozpoznat, uchopit a uložit přibližně za 10 sekund.
• Více než 1 000 autonomních doručovacích vozidel funguje ve více než 20 čínských provinciích.
• Síť doručovacích dronů v S’-čchuanu pokrývá 78 vesnic; některé zásilky mají být doručeny přibližně za sedm minut. 81124

Tyto příklady zahrnují skladování, vychystávání, manipulaci, třídění i doručení na posledním úseku. Jejich strategický význam nespočívá jen v demonstraci automatizace. Mají ukázat, že systém modelů a robotů lze začlenit do opakovatelných pracovních postupů na více místech, a nemusí zůstat laboratorním prototypem. 24

Dostupné důkazy jsou stále převážně založené na údajích firmy nebo na oborovém zpravodajství. Nejopatrnější závěr proto zní, že JD.com nashromáždila rozsáhlý soubor deklarovaných nasazení a využívá jej k podpoře své průmyslové strategie. Zda tyto systémy ve velkém měřítku skutečně přinášejí stabilní úspory, bezpečnost, dostupnost a lepší výsledky práce, bude vyžadovat další ověření.

Ekosystém má přesahovat vlastní sklady JD.com

JD.com tvrdí, že její průmysloví AI agenti slouží více než 3 000 výrobcům a dokážou zkrátit práci spojenou se správou dat z měsíců na hodiny. Firma také uvádí, že její nástroje JoyAvatar využilo více než 80 000 obchodníků a že počet účtů pro živé vysílání se ve druhém čtvrtletí meziročně ztrojnásobil. Podle firemních a oborových zpráv pomohl program Aidol Creation Camp uvést na trh více než 50 produktů s AI hardwarem. 28

Tyto projekty rozšiřují okruh potenciálních zákazníků. Obchodníci mohou využít digitální moderátory, výrobci průmyslové agenty, univerzity a vývojáři datasety a začínající hardwarové firmy dodavatelský řetězec i podporu při hledání aplikací. Teoreticky každý nový účastník přináší další zpětnou vazbu z provozu a rozšiřuje trh pro základní nástroje.

V tom se liší interní automatizační program od průmyslové platformy. JD.com se pokouší distribuovat AI schopnosti navenek a současně získávat hodnotu ze služeb kolem nich: efektivnějšího vyřizování objednávek, nižších provozních nákladů, výroby hardwaru, integrace, růstu obchodníků a průmyslové produktivity.

Co musí JD.com ještě prokázat

Základní plán je logický: výrazně investovat do celého technologického řetězce, otevřít vybrané schopnosti, sbírat data ze skutečné práce, trénovat modely pro fyzické úkoly, vyrábět a testovat roboty a nasazovat je prostřednictvím existující provozní sítě. Odpovídá také širšímu posunu v oblasti fyzické AI, kde se konkurenční jednotkou stále více stává kompletní systém, nikoli izolovaný model. 3431

Otevřenost ale automaticky neznamená nízké náklady a samotné nasazení ještě nezaručuje trvalý růst produktivity. Nezávislé hodnocení bude potřeba zejména u těchto otázek:

• Jak široce mohou partneři používat modely, data a software pro nasazení.
• Zda mají datasety dostatečnou dokumentaci, oprávnění a ochranná pravidla pro nakládání s daty.
• Jak dobře se systémy přenášejí mezi sklady, zeměmi, odvětvími a různými typy hardwaru.
• Zda robotické nasazení snižuje celkové náklady i po započtení integrace, údržby a dohledu.
• Jakým způsobem se o hodnotu vytvořenou ekosystémem dělí vývojáři, výrobci a další partneři.

Nejvýraznější sázkou JD.com je zatím přesvědčení, že AI bude užitečnější — a potenciálně i dostupnější — pokud se propojí se skutečnou fyzickou prací. Otevřené modely a datasety jsou viditelnou vrstvou. Hlubší, firmou navrhovaná konkurenční výhoda leží v celém okruhu pod nimi: v provozních datech, ověřených pracovních postupech, výrobních kapacitách, rozsahu nasazení a servisní infrastruktuře.