Důvod je prostý: AI systémy potřebují lidi, kteří je umí navrhovat, trénovat, udržovat a začlenit do složitých finančních procesů. Jak banky nasazují nástroje umělé inteligence do obchodování, analýzy rizik, výzkumu a zákaznického servisu, roste poptávka po technických talentech.
Podle Dimona to znamená, že banka bude stále více nabírat „více lidí do AI a méně bankéřů v určitých kategoriích“, jak se sektor přizpůsobuje automatizaci.
Dimon také připustil, že AI by mohla v budoucnu snížit počet některých pracovních míst. V rozhovorech o dopadu této technologie řekl: „Myslím, že to v budoucnu sníží počet našich pracovních míst.“
Pokles se očekává především u úkolů, které AI dokáže automatizovat nebo urychlit. Patří sem:
Jakmile se tyto procesy zautomatizují nebo částečně zautomatizují, banky budou potřebovat méně zaměstnanců na stejnou práci. Místo toho může dojít k přesunu pracovníků do hodnotnějších nebo specializovanějších rolí.
Hlavním důvodem, proč banky AI tak agresivně zavádějí, je produktivita. Dimon uvedl, že tato technologie udělá zaměstnance „mnohem produktivnějšími“ a instituce budou schopny odvést více práce s menším počtem pracovních hodin.
Systémy umělé inteligence mohou zaměstnancům pomáhat:
To znamená, že jeden zaměstnanec vybavený nástroji AI může zvládnout práci, která dříve vyžadovala několik lidí.
Dimonův názor není ten, že by bankovní místa zcela zmizela, ale že se změní struktura dovedností v bankách. Technické role spojené s vývojem a implementací AI pravděpodobně porostou, zatímco některé tradiční pozice se zmenší nebo promění.
Na Wall Street panuje širší očekávání, že AI promění způsob, jakým finanční instituce obsazují svá pracovní místa: méně zaměstnanců zaměřených na rutinní úkoly a více specialistů schopných budovat a spravovat pokročilé technologické systémy.
Pro lidi vstupující do světa financí to signalizuje jasný trend – budoucí kariéra v bankovnictví bude stále častěji spojovat finanční odbornost se znalostmi datové vědy, inženýrství a práce s umělou inteligencí.