Podle zprávy Bloomberg z 18. června už Amazon o přímém prodeji jedná s některými firmami. Jedním z hlavních cílů mají být mezinárodní zákazníci, kteří chtějí provozovat AI ve vlastních, lokálně umístěných datových centrech.

Pro Amazon by šlo o výrazný strategický posun. Dosud si firmy nekupovaly fyzické čipy Trainium přímo — platily za cloudové instance AWS, v nichž byl výpočetní výkon těchto čipů dostupný jako služba. Prodej celých racků by z Amazonu udělal přímého obchodníka s čipy, nejen jejich interního výrobce a provozovatele.

Vlastní čipy už představují miliardový byznys

Ekonomika tohoto segmentu vysvětluje, proč Amazon o externím prodeji uvažuje:

• Vlastní čipová divize zahrnující Graviton a Trainium má anualizované tržby přes 20 miliard dolarů a roste meziročně trojciferným tempem.
• Pokud by fungovala jako samostatná společnost, která dodává čipy AWS i externím zákazníkům, dosahoval by její roční objem podle Jassyho přibližně 50 miliard dolarů.
• Amazon uvádí více než 225 miliard dolarů v zákaznických závazcích pro Trainium. Jassy zároveň popsal kapacitu divize jako vyprodanou až dvě generace dopředu.

Poptávka je podle Amazonu tak silná, že dva velcí zákazníci AWS chtěli v roce 2026 odkoupit veškerou dostupnou kapacitu instancí Graviton. Amazon jejich požadavek odmítl, aby zachoval dostupnost služby i pro ostatní zákazníky.

Trainium2 a Trainium3: hlavní čísla

Amazon svou konkurenční nabídku staví především na nižších nákladech při trénování a provozu modelů.

• Trainium2 má podle Amazonu přibližně o 30 % lepší poměr ceny a výkonu než srovnatelné cloudové instance založené na GPU a je z velké části vyprodaný.
• Trainium3 se začal dodávat na začátku roku 2026. Oproti Trainium2 má nabídnout další 30–40% zlepšení poměru ceny a výkonu a jeho kapacita je téměř plně rezervovaná. Čip je vyráběn 3nanometrovým procesem společnosti TSMC a dosahuje výkonu 2,52 PFLOPS ve formátu FP8.
• Amazon tvrdí, že servery Trn3 UltraServer mohou při inferenci stát až o 50 % méně na provoz než clustery s čipy Nvidia H100.

Samotný hardware ale k úspěchu nestačí. Nvidia má silnou výhodu v podobě platformy CUDA, na kterou jsou zvyklí vývojáři i nástroje pro strojové učení. Amazon se proto prostřednictvím softwarové vrstvy AWS Neuron snaží tento náskok zmenšit.

Kdo už Trainium používá

Největším veřejně známým zákazníkem je společnost Anthropic, tvůrce modelů Claude. Ta se zavázala utratit za služby AWS více než 100 miliard dolarů během příští dekády a rezervovala si 5 gigawattů výpočetní kapacity Trainium pro trénování a provoz svých modelů napříč generacemi Trainium2, Trainium3 a Trainium4.

Jen v rámci clusteru Project Rainier se počítá s více než 500 000 čipy Trainium2. Celkový počet čipů nasazených v datových centrech Amazonu pro Anthropic má přesáhnout jeden milion. Tři areály AWS v závěrečné fázi výstavby mají dohromady více než 1,3 GW IT kapacity určené výhradně pro trénování modelů Anthropic.

Jako zákazníci nebo uživatelé kapacity Trainium byli dále uváděni OpenAI, Apple a Uber. OpenAI si podle dostupných zpráv zajistila vícegigawattovou kapacitu, zatímco Uber využívá Trainium pro inferenci.

V tomto případě však nejde o totéž jako přímý prodej čipů: dosavadní zákazníci Trainium využívají především prostřednictvím AWS. Přímý prodej do vlastních datových center by byl další, výrazně ambicióznější krok.

Peter DeSantis a sázka na vertikální integraci

Amazon na konci roku 2025 a začátkem roku 2026 vytvořil jednotnou organizaci pro AI a vlastní čipy. V jejím čele stojí Peter DeSantis, 27 let působící veterán Amazonu. Zodpovídá za základní AI modely Nova, vlastní čipy Graviton, Trainium a Inferentia i za kvantové výpočty.

DeSantisova myšlenka je jednoduchá: Amazon chce mít pod kontrolou co největší část technologického řetězce — od architektury modelu přes návrh čipu až po datové centrum a cloudový software. DeSantis popsal kontrolu „až na úroveň křemíku“ jako způsob, jak AWS optimalizovat pro potřeby zákazníků.

V rozhovoru z června 2026 uvedl, že AI potřebuje ještě „několik řádů“ zlepšení. Podle něj se vedle dnešní architektury transformerů objeví i nové typy modelů, což bude vyžadovat úzkou spolupráci mezi návrháři hardwaru a softwaru.

Amazon tak sází na to, že propojení modelů Nova, čipů Trainium a cloudové infrastruktury vytvoří dlouhodobou nákladovou a výkonnostní výhodu. Nvidia naproti tomu prodává standardizované čipy širokému trhu. Pokud Amazon dokáže hardware a software navrhovat společně, může získat výhodu, kterou konkurenti používající obecnější řešení budou obtížně kopírovat.

Co to znamená pro Nvidii

Jassy se vůči Nvidii vymezil přímo. Ve svém dopisu akcionářům napsal, že téměř veškerý dosavadní vývoj AI využíval čipy Nvidia, ale zákazníci si začínají uvědomovat, že existuje alternativa s lepším poměrem ceny a výkonu.

Amazon zároveň tvrdí, že vlastní čipy mu ve velkém měřítku mohou ušetřit desítky miliard dolarů ročně na kapitálových výdajích a přinést několik procentních bodů provozní marže oproti využívání čipů jiných dodavatelů pro inferenci.

Nvidia přesto zůstává důležitým partnerem AWS a její GPU jsou v cloudu Amazonu nadále široce dostupné. Trainium tedy nemá ze dne na den nahradit všechny konkurenční čipy. Amazon ho však stále zřetelněji představuje jako jednu ze svých hlavních dlouhodobých konkurenčních výhod.

Pokud Amazon skutečně začne dodávat celé racky Trainium externím firmám, posune se z pozice velkého odběratele AI čipů také do role jejich přímého prodejce. Kombinace více než 225 miliard dolarů v závazcích, anualizovaných tržeb přes 20 miliard dolarů a rychle rostoucí zákaznické základny z něj dělá jednoho z nejvážnějších vyzyvatelů dominance Nvidie v oblasti AI akcelerátorů.

Podle zprávy Bloomberg z 18. června už Amazon o přímém prodeji jedná s některými firmami. Jedním z hlavních cílů mají být mezinárodní zákazníci, kteří chtějí provozovat AI ve vlastních, lokálně umístěných datových centrech.

Pro Amazon by šlo o výrazný strategický posun. Dosud si firmy nekupovaly fyzické čipy Trainium přímo — platily za cloudové instance AWS, v nichž byl výpočetní výkon těchto čipů dostupný jako služba. Prodej celých racků by z Amazonu udělal přímého obchodníka s čipy, nejen jejich interního výrobce a provozovatele.

Vlastní čipy už představují miliardový byznys

Ekonomika tohoto segmentu vysvětluje, proč Amazon o externím prodeji uvažuje:

• Vlastní čipová divize zahrnující Graviton a Trainium má anualizované tržby přes 20 miliard dolarů a roste meziročně trojciferným tempem.
• Pokud by fungovala jako samostatná společnost, která dodává čipy AWS i externím zákazníkům, dosahoval by její roční objem podle Jassyho přibližně 50 miliard dolarů.
• Amazon uvádí více než 225 miliard dolarů v zákaznických závazcích pro Trainium. Jassy zároveň popsal kapacitu divize jako vyprodanou až dvě generace dopředu.

Poptávka je podle Amazonu tak silná, že dva velcí zákazníci AWS chtěli v roce 2026 odkoupit veškerou dostupnou kapacitu instancí Graviton. Amazon jejich požadavek odmítl, aby zachoval dostupnost služby i pro ostatní zákazníky.

Trainium2 a Trainium3: hlavní čísla

Amazon svou konkurenční nabídku staví především na nižších nákladech při trénování a provozu modelů.

• Trainium2 má podle Amazonu přibližně o 30 % lepší poměr ceny a výkonu než srovnatelné cloudové instance založené na GPU a je z velké části vyprodaný.
• Trainium3 se začal dodávat na začátku roku 2026. Oproti Trainium2 má nabídnout další 30–40% zlepšení poměru ceny a výkonu a jeho kapacita je téměř plně rezervovaná. Čip je vyráběn 3nanometrovým procesem společnosti TSMC a dosahuje výkonu 2,52 PFLOPS ve formátu FP8.
• Amazon tvrdí, že servery Trn3 UltraServer mohou při inferenci stát až o 50 % méně na provoz než clustery s čipy Nvidia H100.

Samotný hardware ale k úspěchu nestačí. Nvidia má silnou výhodu v podobě platformy CUDA, na kterou jsou zvyklí vývojáři i nástroje pro strojové učení. Amazon se proto prostřednictvím softwarové vrstvy AWS Neuron snaží tento náskok zmenšit.

Kdo už Trainium používá

Největším veřejně známým zákazníkem je společnost Anthropic, tvůrce modelů Claude. Ta se zavázala utratit za služby AWS více než 100 miliard dolarů během příští dekády a rezervovala si 5 gigawattů výpočetní kapacity Trainium pro trénování a provoz svých modelů napříč generacemi Trainium2, Trainium3 a Trainium4.

Jen v rámci clusteru Project Rainier se počítá s více než 500 000 čipy Trainium2. Celkový počet čipů nasazených v datových centrech Amazonu pro Anthropic má přesáhnout jeden milion. Tři areály AWS v závěrečné fázi výstavby mají dohromady více než 1,3 GW IT kapacity určené výhradně pro trénování modelů Anthropic.

Jako zákazníci nebo uživatelé kapacity Trainium byli dále uváděni OpenAI, Apple a Uber. OpenAI si podle dostupných zpráv zajistila vícegigawattovou kapacitu, zatímco Uber využívá Trainium pro inferenci.

V tomto případě však nejde o totéž jako přímý prodej čipů: dosavadní zákazníci Trainium využívají především prostřednictvím AWS. Přímý prodej do vlastních datových center by byl další, výrazně ambicióznější krok.

Peter DeSantis a sázka na vertikální integraci

Amazon na konci roku 2025 a začátkem roku 2026 vytvořil jednotnou organizaci pro AI a vlastní čipy. V jejím čele stojí Peter DeSantis, 27 let působící veterán Amazonu. Zodpovídá za základní AI modely Nova, vlastní čipy Graviton, Trainium a Inferentia i za kvantové výpočty.

DeSantisova myšlenka je jednoduchá: Amazon chce mít pod kontrolou co největší část technologického řetězce — od architektury modelu přes návrh čipu až po datové centrum a cloudový software. DeSantis popsal kontrolu „až na úroveň křemíku“ jako způsob, jak AWS optimalizovat pro potřeby zákazníků.

V rozhovoru z června 2026 uvedl, že AI potřebuje ještě „několik řádů“ zlepšení. Podle něj se vedle dnešní architektury transformerů objeví i nové typy modelů, což bude vyžadovat úzkou spolupráci mezi návrháři hardwaru a softwaru.

Amazon tak sází na to, že propojení modelů Nova, čipů Trainium a cloudové infrastruktury vytvoří dlouhodobou nákladovou a výkonnostní výhodu. Nvidia naproti tomu prodává standardizované čipy širokému trhu. Pokud Amazon dokáže hardware a software navrhovat společně, může získat výhodu, kterou konkurenti používající obecnější řešení budou obtížně kopírovat.

Co to znamená pro Nvidii

Jassy se vůči Nvidii vymezil přímo. Ve svém dopisu akcionářům napsal, že téměř veškerý dosavadní vývoj AI využíval čipy Nvidia, ale zákazníci si začínají uvědomovat, že existuje alternativa s lepším poměrem ceny a výkonu.

Amazon zároveň tvrdí, že vlastní čipy mu ve velkém měřítku mohou ušetřit desítky miliard dolarů ročně na kapitálových výdajích a přinést několik procentních bodů provozní marže oproti využívání čipů jiných dodavatelů pro inferenci.

Nvidia přesto zůstává důležitým partnerem AWS a její GPU jsou v cloudu Amazonu nadále široce dostupné. Trainium tedy nemá ze dne na den nahradit všechny konkurenční čipy. Amazon ho však stále zřetelněji představuje jako jednu ze svých hlavních dlouhodobých konkurenčních výhod.

Pokud Amazon skutečně začne dodávat celé racky Trainium externím firmám, posune se z pozice velkého odběratele AI čipů také do role jejich přímého prodejce. Kombinace více než 225 miliard dolarů v závazcích, anualizovaných tržeb přes 20 miliard dolarů a rychle rostoucí zákaznické základny z něj dělá jednoho z nejvážnějších vyzyvatelů dominance Nvidie v oblasti AI akcelerátorů.