AnswersPublished28 sources
Google DeepMind už není pro evropskou AI elitu jasnou první volbou
Podíl Google DeepMind na náborech výzkumníků a pracovníků pokročilého vývoje v Evropě, na Blízkém východě a v Africe klesl z 49 % v letech 2022–2023 na 18,6 % v letech 2025–2026. Změnu nevysvětlují jen peníze: DeepMind čelí tlaku na komercializaci Gemini, zatímco část výzkumníků může vnímat menší autonomii než dříve.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Podíl Google DeepMind na náborech výzkumníků a pracovníků pokročilého vývoje v Evropě, na Blízkém východě a v Africe klesl z 49 % v letech 2022–2023 na 18,6 % v letech 2025–2026.
- Změnu nevysvětlují jen peníze: DeepMind čelí tlaku na komercializaci Gemini, zatímco část výzkumníků může vnímat menší autonomii než dříve.
- Laboratoř si stále udržuje významné výhody v oblasti výpočetní infrastruktury, vědecké AI a hloubky výzkumu.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s position as Europe’s dominant employer of elite AI researchers changed from 2022–23 to 2025–26, including the fall. Article summary: Google DeepMind has shifted from Europe’s clear first-choice elite-AI employer to one major competitor among several. It remains a formidable research organization with exceptional infrastructure, but its regional hiring. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind se nestal bezvýznamnou laboratoří. Stále jde o jednu z největších a nejlépe financovaných výzkumných organizací v oboru. Na trhu práce se však jeho role výrazně změnila: z jasné první volby pro špičkové evropské výzkumníky se stal jedním z několika velmi silných konkurentů.
Nejvýrazněji je to vidět na podílu nových náborů ve výzkumu a pokročilém vývoji v Evropě, na Blízkém východě a v Africe. Podle dat společnosti Zeki Data klesl podíl DeepMindu z 49 % v letech 2022–2023 na 18,6 % v letech 2025–2026. Jde o nejprudší regionální pokles, jaký Zeki u velké AI laboratoře zaznamenal. 2
Čísla ukazují prudké zpomalení náboru
Neznamená to, že DeepMind přichází o více lidí, než kolik jich nabírá. Podle dostupných údajů laboratoř výzkumníky a špičkové technické pracovníky stále celkově získává. Její dřívější náskok se ale výrazně zmenšil.
Poměr příchozích k odcházejícím podle dat Zeki citovaných časopisem Fortune klesl z přibližně 12:1 ve druhém čtvrtletí 2023 na zhruba 2:1 ve třetím čtvrtletí 2026. 2 Poměr 2:1 stále znamená čistý příliv pracovníků, už ale nepopisuje organizaci, která by měla na trhu práce drtivou přitažlivost.
Důležité je také srovnání s rychle rostoucími konkurenty. Jedna analýza uvádí růst náboru o 97 % u OpenAI a o 152 % u Anthropic, zatímco u DeepMindu šlo o 27 %. 1 Tato čísla měří tempo růstu, nikoli celkovou kvalitu talentu. Pomáhají však vysvětlit, proč podíl DeepMindu na regionálních náborech klesá, přestože laboratoř zůstává rozsáhlá.
Dostupná data navíc zachycují především viditelné nábory a přechody mezi firmami, nikoli úplný soupis odborníků v oblasti AI. Ukazují tedy oslabení náborové pozice, nikoli zmizení výzkumné základny DeepMindu.
Kam odcházejí lidé z DeepMindu
Varovným signálem je především seniorita a význam některých odcházejících pracovníků. V červnu 2026 odešel spoluvedoucí vývoje Gemini Noam Shazeer z Googlu do OpenAI. Výzkumník AlphaFoldu John Jumper oznámil přechod do Anthropic. 33
35
40
Do Anthropic podle zpráv míří také přispěvatelé k projektu Gemini Jonas Adler a Alexander Pritzel. Později se objevily informace, že Google opustili Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals a Quoc Le, aby založili novou společnost. 17
18
Tyto odchody mají větší význam než jen dopad na počet zaměstnanců. Zkušení výzkumníci si odnášejí institucionální znalosti, technický úsudek i důvěryhodnost při náboru dalších lidí. Jejich odchod může přímo ovlivnit vývoj základních modelů a infrastruktury a zároveň měnit pohled potenciálních zaměstnanců na celou organizaci.
Výmluvné jsou i cílové destinace. Podle dat Zeki citovaných serverem DiarioBitcoin zamířilo mezi zaměstnanci, kteří DeepMind opustili během předchozího roku, 25 % do Anthropic, 21 % do společnosti Meta a 14 % do OpenAI. 3 Samostatná analýza založená na datech SignalFire z roku 2025 uváděla, že zaměstnanci DeepMindu přecházeli do Anthropic výrazně častěji než opačným směrem; nepoměr byl odhadován téměř na 11:1.
8
Žádná jednotlivá databáze nezachycuje všechny personální přesuny a jednotlivá čísla vycházejí z odlišných období i metodik. Společně ale ukazují konzistentní trend: Anthropic, OpenAI a Meta se staly přesvědčivými destinacemi pro lidi, kteří by dříve mohli DeepMind považovat za přirozenou volbu.
Peníze hrají roli, ale samy vše nevysvětlují
Špičkové AI laboratoře soupeří na pracovním trhu, kde mohou kariérní rozhodování výrazně ovlivnit hotovostní odměny, akcie i přístup k omezeným výpočetním kapacitám. Zprávy popisují agresivní nabídky konkurentů, zejména v době, kdy OpenAI a Anthropic rozšiřují své evropské operace. 4
11
Samotná kompenzace však nevysvětluje, proč se pozice DeepMindu oslabila. Původní přitažlivost laboratoře spočívala v kombinaci prestiže, technických zdrojů a možnosti věnovat se dlouhodobému výzkumu. S tím, jak se Gemini stal klíčovou součástí konkurenční a obchodní strategie Googlu, čelí DeepMind většímu tlaku na dodávání produktů a modelů podle firemních termínů.
Vzniká tak určitý kompromis. Soustředění zdrojů na Gemini, AI agenty a související produkty může přinést větší zaměření a rychlejší realizaci. Výzkumníci, kteří si cení otevřeného zkoumání nových směrů, ale mohou mít pocit, že pro experimentální práci zůstává méně prostoru.
Zprávy upozorňují také na přísnější pravidla pro publikování a menší pocit autonomie. Veřejně dostupné důkazy však neumožňují vyčíslit, jak velkou roli sehrál který faktor u jednotlivých odchodů. 7 Bylo by proto příliš silné přičítat odliv jediné politice nebo rozhodnutí konkrétního manažera. Opodstatněnější závěr je, že se navzájem posilují vyšší odměny konkurence, komerční tlak, organizační změny a rostoucí přitažlivost rivalů.
Přeskupení kolem AlphaFoldu vyslalo silný signál
Posun priorit DeepMindu je obzvlášť patrný v zacházení s projektem AlphaFold. Zprávy z července 2026 uváděly, že tým stojící za systémem pro předpovídání struktury proteinů, oceněným Nobelovou cenou, byl rozpuštěn nebo reorganizován. Laboratoř současně přesouvala zdroje k velkým jazykovým modelům, Gemini a širší automatizaci vědy. 49
50
DeepMind uvedl, že výzkumníci přešli mimo jiné k projektům založeným na Gemini, návrhu enzymů, jaderné fúzi a genomice. Změnu proto nelze jednoduše popsat jako opuštění vědecké AI. Přesnější je mluvit o přerozdělení výzkumu v rámci širší strategie soustředěné kolem Gemini. 49
Organizační signál je přesto významný. AlphaFold představoval typ dlouhodobého a úzce zaměřeného výzkumu, který pomohl DeepMindu odlišit se od konkurence. Přesměrování velké části této práce může investorům a produktovým týmům potvrdit zaměření na bezprostřední strategické priority. Výzkumníky však může vést k jiné otázce: kolik nezávislosti ještě zbývá projektům, jejichž komerční přínos je nejistý nebo vzdálený?
Nová role Demise Hassabise posiluje vazbu na Alphabet
V srpnu 2026 Demis Hassabis opustil každodenní řízení DeepMindu a stal se předsedou představenstva laboratoře a hlavním vědeckým pracovníkem společnosti Alphabet. Provozní řízení převzal Koray Kavukcuoglu, dosavadní technologický ředitel laboratoře, který přímo podléhá generálnímu řediteli Alphabetu Sundaru Pichaiovi. 17
18
22
Strategická logika této změny je zřejmá. Hassabis může napříč Alphabetem pracovat na dlouhodobých prioritách v oblasti AI a vědy, zatímco Kavukcuoglu se může soustředit na vývoj Gemini, špičkový výzkum a týmy pro aplikaci Gemini i vývojáře. 22
53
Změna ale ovlivňuje také institucionální identitu DeepMindu. Organizační struktura dává větší pravomoci přímo centrálnímu vedení Alphabetu, místo aby zachovávala obraz relativně nezávislé výzkumné laboratoře se sídlem v Londýně. Reuters uvedl, že Kavukcuoglu bude mít poslední slovo u zásadních rozhodnutí DeepMindu. 18
To může zlepšit koordinaci a rychlost. Zároveň však může laboratoř působit spíše jako produktová a korporátní AI divize než jako mimořádně autonomní výzkumná instituce, která původně přitahovala špičkové vědce. Zda se tato změna promění v problém při náboru, bude záležet hlavně na tom, čemu se výzkumníci skutečně budou moci věnovat a co budou smět publikovat — nikoli pouze na názvech funkcí jejich vedoucích.
DeepMind si stále drží zásadní přednosti
Pokles podílu na náborech nelze zaměňovat za zhroucení technických schopností. Talentová mapa společnosti Metix pro rok 2026 napočítala ve viditelné technické skupině Google DeepMindu 2 837 lidí. V daném souboru byl DeepMind za Metou s 4 092 lidmi a před Anthropic s 1 251. 6
DeepMind si navíc zachovává výhody, které konkurenti nemohou snadno napodobit:
- Výpočetní kapacita a infrastruktura díky zdrojům Alphabetu a ekosystému vlastního hardwaru.
- Odbornost ve vědecké AI, včetně odkazu AlphaFoldu a práce spojené s biologií a vědeckými objevy.
- Výzkumná hloubka v oblastech, jako je posilované učení, multimodální systémy, AI agenti a světové modely.
- Distribuce prostřednictvím spotřebitelských, cloudových a vývojářských produktů Googlu.
- Kapitál a organizační dosah umožňující financovat vývoj špičkových modelů i dlouhodobý výzkum.
Vlastní výzkumný přehled DeepMindu stále zahrnuje systémy jako SIMA 2, Gemini Robotics a Genie 3. Ty ukazují pokračující práci na agentech, robotice a interaktivních světových modelech. 56
DeepMind proto zůstává mimořádně silným konkurentem. Klíčová otázka zní, zda dokáže své zdroje dostatečně rychle proměnit v produkty a výzkumné výsledky — a zda si udrží lidi potřebné k tomu, aby se tato proměna podařila.
V čem DeepMind zřejmě ztrácí půdu
Nejzranitelnější jsou oblasti, kde se vzájemně posilují výzkumné vedení, rychlost vývoje produktů a přijetí mezi vývojáři. Konkurenti si vybudovali výraznou identitu kolem spotřebitelských asistentů, programovacích nástrojů a špičkových univerzálních modelů. OpenAI a Anthropic se staly atraktivními destinacemi zejména pro výzkumníky, kteří chtějí pracovat na viditelných produktech s přímou vazbou na současný souboj modelů. 53
K dojmu, že Google zaostává, přispělo také srovnávání aktuálně dostupných modelů. Pořadí se sice liší podle modelu, úlohy a data, ale Fortune citoval hodnocení, podle nichž byl nejlepší veřejně dostupný model Googlu za systémy od Anthropic, OpenAI, xAI, Mety a jedné čínské laboratoře. 6 Jde o okamžitý snímek, nikoli trvalé pořadí. Na trhu práce však vnímání hraje důležitou roli: výzkumníci často chtějí nastoupit tam, kde podle jejich názoru udává tempo vývoje právě daná organizace.
Meta představuje jiný typ konkurence. Může kombinovat vysoké odměny s obrovským distribučním ekosystémem. Anthropic a OpenAI zase nabízejí soustředěné poslání v oblasti špičkových modelů a přesvědčivé náborové příběhy. Výhoda infrastruktury Googlu je skutečná, sama o sobě ale nic nevyřeší. Význam má pouze tehdy, pokud si organizace udrží vědce a inženýry, kteří rozhodují, co trénovat, jak modely vyhodnocovat a které produkty uvést na trh.
Nejde o pád DeepMindu, ale o konec jeho monopolu na prestiž
Nejpřesnější závěr není, že DeepMind zeslábl natolik, aby přestal být významným hráčem. Ztratil však dřívější nekonkurovanou kombinaci prestiže, autonomie a technických zdrojů, která z něj v Evropě dělala téměř automatickou volbu pro špičkové talenty.
Mezi lety 2022–2023 a 2025–2026 klesl podíl DeepMindu na regionálních náborech v oblasti špičkové AI z 49 % na 18,6 %. Poměr nástupů k odchodům se současně snížil z přibližně 12:1 na 2:1. 2 Odchody známých výzkumníků tento posun zviditelnily a těsnější napojení laboratoře na Alphabet zesílilo otázky kolem její výzkumné identity.
DeepMind se může vrátit do čela. Bude ale muset uspět s Gemini a souvisejícími produkty, aniž by odstranil vědeckou svobodu, která z něj kdysi udělala magnet na špičkové odborníky. Další fáze války o AI talenty neukáže pouze to, která laboratoř dokáže nabídnout nejvíce peněz. Ukáže také, která z nich nabídne nejlepší kombinaci autonomie, zdrojů, vlivu a důkazů, že její práce bude skutečně důležitá.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMind už není pro evropskou AI elitu jasnou první volbou"?
Podíl Google DeepMind na náborech výzkumníků a pracovníků pokročilého vývoje v Evropě, na Blízkém východě a v Africe klesl z 49 % v letech 2022–2023 na 18,6 % v letech 2025–2026.
What are the key points to validate first?
Podíl Google DeepMind na náborech výzkumníků a pracovníků pokročilého vývoje v Evropě, na Blízkém východě a v Africe klesl z 49 % v letech 2022–2023 na 18,6 % v letech 2025–2026. Změnu nevysvětlují jen peníze: DeepMind čelí tlaku na komercializaci Gemini, zatímco část výzkumníků může vnímat menší autonomii než dříve.
What should I do next in practice?
Laboratoř si stále udržuje významné výhody v oblasti výpočetní infrastruktury, vědecké AI a hloubky výzkumu.