Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu. Platforma spojuje nositelná zařízení, aplikaci a zpracování dat s lidmi a skutečnými pracovními prostředími.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Složit prádlo, připravit čaj nebo srovnat zboží v regálu. Maniformer chce z podobných běžných činností získávat data pro výcvik robotů — a lidem za schválené záznamy platit. Platformu Mifengpai firma představila v Šanghaji 23. září 2026. Její ředitel Yao Maoqing tvrdí, že robotice k širšímu nasazení nechybějí především algoritmy či hardware, ale dostatek skutečných záznamů lidského pohybu. 30
Účastník si v aplikaci vybere úkol a požadovanou činnost zaznamená pomocí zařízení MEgo. Záznam pak odešle ke kontrole. Odměna se podle zveřejněných informací počítá z času, který platforma po posouzení uzná jako použitelná data — nejde tedy jednoduše o platbu za každou minutu práce. 19
25
30
Mezi uváděné příklady patří skládání oblečení, příprava čaje nebo doplňování zboží. Smyslem je zachytit činnosti v prostředí, kde se běžně odehrávají, například doma, v obchodě nebo ve skladu, nikoli spoléhat jen na ukázky pořízené v robotické laboratoři. 30
Systém propojuje zařízení MEgo, mobilní aplikaci a nástroj MEgo Engine s lidmi, kteří plní úkoly v reálných provozech. Podle zpráv o uvedení platformy nabízí MEgo View náhlavní kamery se záběrem přes 300 stupňů. Zařízení MEgo Gripper má umožňovat rekonstrukci pohybu při manipulaci s přesností na úrovni milimetrů. 2
30
Cílem není pořídit pouze běžné video. Zdroje popisují sběr obrazových informací spolu s údaji o pohybu a interakci. MEgo Engine má záznamy zpracovat, označit a vyhodnotit, aby je bylo možné připravit pro trénování nebo testování modelů. 25
36
45
Platforma tak staví na jednoduchém rozdělení rolí: lidé předvádějí skutečné úkony a zařízení se softwarem se je snaží převést do strukturovaných dat. Firma Mifengpai představuje jako spojení mezi těmito přispěvateli, místy výkonu práce a potřebami robotického vývoje. 30
Zpravodajství o spuštění uvádělo, že měsíčního uzavřeného testování se zúčastnilo 20 000 registrovaných uživatelů, kteří odeslali 13 000 záznamů. Tato čísla vypovídají o počátečním zájmu. Sama o sobě ale neříkají, kolik záznamů prošlo kontrolou, kolik použitelných dat vzniklo ani zda se díky nim roboti skutečně zlepšili. 19
41
Další zdroje uvádějí 22 kategorií, více než 5 000 typů úkolů a přes 50 000 reálných prostředí. Jde o zveřejněné údaje o rozsahu platformy, nikoli o nezávislé měření kvality dat nebo schopností robotů. 7
14
Mifengpai nabízí model, jak získávat lidské ukázky z běžných situací a odměňovat záznamy, které projdou kontrolou. Dosavadní informace však popisují především návrh platformy a její počáteční aktivitu. Neprokazují nezávisle, že získaná data zvýšila schopnosti robotů, ani neověřují dlouhodobé výdělky účastníků či kvalitu přijatých záznamů.
Sbírat data může být jednou z cest, jak řešit nedostatek skutečných lidských pohybů v robotickém tréninku. Samotný sběr ale ještě neznamená, že se podařilo tuto překážku odstranit.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu.
Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu. Platforma spojuje nositelná zařízení, aplikaci a zpracování dat s lidmi a skutečnými pracovními prostředími.
Údaje o prvním zájmu jsou příslibem účasti, nikoli důkazem, že získaná data už zlepšila schopnosti robotů.
Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu. Platforma spojuje nositelná zařízení, aplikaci a zpracování dat s lidmi a skutečnými pracovními prostředími.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Složit prádlo, připravit čaj nebo srovnat zboží v regálu. Maniformer chce z podobných běžných činností získávat data pro výcvik robotů — a lidem za schválené záznamy platit. Platformu Mifengpai firma představila v Šanghaji 23. září 2026. Její ředitel Yao Maoqing tvrdí, že robotice k širšímu nasazení nechybějí především algoritmy či hardware, ale dostatek skutečných záznamů lidského pohybu. 30
Účastník si v aplikaci vybere úkol a požadovanou činnost zaznamená pomocí zařízení MEgo. Záznam pak odešle ke kontrole. Odměna se podle zveřejněných informací počítá z času, který platforma po posouzení uzná jako použitelná data — nejde tedy jednoduše o platbu za každou minutu práce. 19
25
30
Mezi uváděné příklady patří skládání oblečení, příprava čaje nebo doplňování zboží. Smyslem je zachytit činnosti v prostředí, kde se běžně odehrávají, například doma, v obchodě nebo ve skladu, nikoli spoléhat jen na ukázky pořízené v robotické laboratoři. 30
Systém propojuje zařízení MEgo, mobilní aplikaci a nástroj MEgo Engine s lidmi, kteří plní úkoly v reálných provozech. Podle zpráv o uvedení platformy nabízí MEgo View náhlavní kamery se záběrem přes 300 stupňů. Zařízení MEgo Gripper má umožňovat rekonstrukci pohybu při manipulaci s přesností na úrovni milimetrů. 2
30
Cílem není pořídit pouze běžné video. Zdroje popisují sběr obrazových informací spolu s údaji o pohybu a interakci. MEgo Engine má záznamy zpracovat, označit a vyhodnotit, aby je bylo možné připravit pro trénování nebo testování modelů. 25
36
45
Platforma tak staví na jednoduchém rozdělení rolí: lidé předvádějí skutečné úkony a zařízení se softwarem se je snaží převést do strukturovaných dat. Firma Mifengpai představuje jako spojení mezi těmito přispěvateli, místy výkonu práce a potřebami robotického vývoje. 30
Zpravodajství o spuštění uvádělo, že měsíčního uzavřeného testování se zúčastnilo 20 000 registrovaných uživatelů, kteří odeslali 13 000 záznamů. Tato čísla vypovídají o počátečním zájmu. Sama o sobě ale neříkají, kolik záznamů prošlo kontrolou, kolik použitelných dat vzniklo ani zda se díky nim roboti skutečně zlepšili. 19
41
Další zdroje uvádějí 22 kategorií, více než 5 000 typů úkolů a přes 50 000 reálných prostředí. Jde o zveřejněné údaje o rozsahu platformy, nikoli o nezávislé měření kvality dat nebo schopností robotů. 7
14
Mifengpai nabízí model, jak získávat lidské ukázky z běžných situací a odměňovat záznamy, které projdou kontrolou. Dosavadní informace však popisují především návrh platformy a její počáteční aktivitu. Neprokazují nezávisle, že získaná data zvýšila schopnosti robotů, ani neověřují dlouhodobé výdělky účastníků či kvalitu přijatých záznamů.
Sbírat data může být jednou z cest, jak řešit nedostatek skutečných lidských pohybů v robotickém tréninku. Samotný sběr ale ještě neznamená, že se podařilo tuto překážku odstranit.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu.
Uživatelé si v aplikaci vyberou úkol, zaznamenají ho pomocí zařízení MEgo a za schválená data dostanou odměnu. Platforma spojuje nositelná zařízení, aplikaci a zpracování dat s lidmi a skutečnými pracovními prostředími.
Údaje o prvním zájmu jsou příslibem účasti, nikoli důkazem, že získaná data už zlepšila schopnosti robotů.