Volantis navrhuje propojit grafický procesor s pamětí pomocí optických spojů VCSEL; podle firmy by tak mohl jeden GPU komunikovat až s 220 paměťovými čipy, oproti zhruba osmi v uváděném srovnání se současnými čipy Nvi... Firma chce první integrovaný systém pro AI inferenci dodat v roce 2027.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Volantis chce k propojení AI procesorů s pamětí využít světlo místo krátkých elektrických spojů. Startup ze San Franciska tvrdí, že jeho návrh by mohl umožnit připojit k jednomu grafickému procesoru (GPU) až 220 paměťových čipů. Zatím jde ale o cíl, nikoli o výsledek předvedený v komerčně dostupném systému.3
7
AI procesory potřebují mezi GPU a pamětí přesouvat velké objemy dat. Podle Volantisu může počet paměťových čipů, které lze umístit dostatečně blízko procesoru, omezovat dosah elektrických spojů. Ve srovnání uváděném v souvislosti s oznámením firmy mají současné špičkové návrhy Nvidia přibližně osm paměťových čipů s vysokou propustností na jeden GPU.1
3
Výkon systému tak nezávisí jen na samotném výpočetním čipu, ale také na tom, jak rychle a v jakém množství k němu proudí data. Volantis sází na to, že jiný způsob propojení procesoru a paměti může AI systémům zpřístupnit větší kapacitu.1
3
Firma navrhuje používat lasery VCSEL, tedy vertikální lasery s povrchovou emisí, k přenosu dat mezi výpočetními a paměťovými čipy. Podle zpráv o plánu Volantisu se tento typ laserů využívá také v technologii Face ID v zařízeních Apple.8
17
Místo spoléhání pouze na krátké elektrické spoje chce Volantis přenášet data opticky na větší vzdálenosti uvnitř systému. Firma tvrdí, že by tím mohla kolem jednoho GPU propojit až 220 paměťových čipů — výrazně více než zhruba osm čipů uváděných ve srovnání se současným hardwarem Nvidia.3
Podstatné je, že jde o navrhovanou architekturu. Dostupné zprávy popisují technologii, kterou Volantis vyvíjí, a její ambice; nepotvrzují, že už hotový systém dosáhl slíbené kapacity nebo výkonu.3
7
Větší množství dostupné paměti a rychlejší přenos dat by mohly pomoci systémům pro AI inferenci, tedy při používání natrénovaných modelů. Volantis uvádí jako možný příklad také úlohy spojené s programováním pomocí AI. Skutečný přínos ale bude možné posoudit až po otestování a dodání systému.2
7
První dodávky integrovaného systému pro inferenci firma plánuje na rok 2027. Jde o plánovaný termín, nikoli o potvrzení, že systém bude tehdy skutečně dodán nebo splní deklarované cíle.7
Startup oznámil investiční kolo Series A ve výši 88 milionů dolarů, které společně vedli Lachy Groom a Abstract Ventures. Zapojili se také John Doerr, VXI Capital, Triatomic a Susa Ventures. Mezi andělskými investory byli Dwarkesh Patel, Naveen Rao a Sholto Douglas.5
Peníze mají podpořit vývoj AI systému Volantisu. Hlavní otázkou zůstává, zda firma dokáže proměnit optické propojení a cíl až 220 paměťových čipů v provozuschopný systém, jehož výkon bude možné nezávisle ověřit.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Volantis navrhuje propojit grafický procesor s pamětí pomocí optických spojů VCSEL; podle firmy by tak mohl jeden GPU komunikovat až s 220 paměťovými čipy, oproti zhruba osmi v uváděném srovnání se současnými čipy Nvi...
Volantis navrhuje propojit grafický procesor s pamětí pomocí optických spojů VCSEL; podle firmy by tak mohl jeden GPU komunikovat až s 220 paměťovými čipy, oproti zhruba osmi v uváděném srovnání se současnými čipy Nvi... Firma chce první integrovaný systém pro AI inferenci dodat v roce 2027. Přínosy pro úlohy, jako je programování s pomocí AI, zatím zůstávají očekáváním, které je třeba ověřit.[2][7]
Volantis získal 88 milionů dolarů v investičním kole Series A, které společně vedli Lachy Groom a Abstract Ventures.[5]