Cílem není testovat jednotlivé komponenty odděleně, ale celé architektury AI datových center. Ty kombinují přepínače, směrovače, optické sítě, výpočetní platformy, úložné technologie a testovací nástroje do plně integrovaných infrastrukturních celků.

Důraz je kladen na systémy schopné zvládnout:

• Rozsáhlé distribuované trénování AI modelů
• Vysokorychlostní komunikaci mezi tisíci GPU
• Ultra-nízkou latenci pro inferenci v reálném čase
• Masivní east‑west datové toky uvnitř AI datových center

Inženýři v laboratoři testují nové protokoly, přepínací technologie a architektonické přístupy v podmínkách co nejvěrněji simulujících reálný provoz. Cílem je odhalit úzká místa ještě před nasazením v produkci a optimalizovat součinnost mezi výpočetní, úložnou a síťovou vrstvou.

„Ověřené návrhy“ pro AI infrastrukturu

Jedním z klíčových výstupů laboratoře jsou Nokia Validated Designs (NVDs) – předem otestované architektonické plány pro AI síťová prostředí.

Tyto návrhy mají zjednodušit nasazení pro hyperscalery, podniky i cloudové poskytovatele. Místo aby si každý skládal infrastrukturu samostatně, mohou organizace použít referenční architektury, které už byly v laboratoři integrovány a odzkoušeny v reálných scénářích.

Tento přístup pomáhá:

• Snížit riziko při nasazení
• Zrychlit zavádění AI infrastruktury
• Zajistit interoperabilitu hardwaru a softwaru

Laboratoř funguje jako zkušebna, kde partneři připojí své technologie k síťovým platformám Nokie a testují, jak si vedou v měřítku, které AI vyžaduje.

Proč AI žene nové závody v síťových technologiích

Spuštění laboratoře odráží širší trend: AI datová centra se stávají jedním z nejrychleji rostoucích trhů pro síťovou infrastrukturu.

Trénování velkých modelů vyžaduje tisíce GPU propojených extrémně rychlými síťovými strukturami. Pokud se síťová propustnost nebo latence stanou úzkým hrdlem, výrazně to sníží celkový výkon trénování. Cloudoví poskytovatelé proto masivně investují do vysokokapacitních přepínačů a optických systémů.

Nokia staví své datacentrové přepínače, IP směrovače a optické technologie právě jako klíčové komponenty těchto AI prostředí.

Kam laboratoř zapadá do AI strategie Nokie

Laboratoř v Sunnyvale hraje strategickou roli v širší transformaci Nokie z tradičního dodavatele telekomunikačních zařízení na dodavatele AI a cloudové infrastruktury.

Hospodářské výsledky už tuto změnu ukazují v číslech. V prvním čtvrtletí 2026:

• Tržby od AI a cloudových zákazníků vzrostly o 49 % meziročně.
• Tržby divize Network Infrastructure rostly, poháněné silnou poptávkou po optických zařízeních používaných v AI datových centrech.
• Firma během čtvrtletí přijala objednávky od AI a cloudových zákazníků v hodnotě zhruba 1 miliardy eur.

Tento nárůst odráží rostoucí poptávku od hyperscale cloudových providerů, kteří po celém světě budují nová AI zařízení.

Role Nvidie a ekosystému umělé inteligence

Krok Nokie do AI infrastruktury posiluje i strategické partnerství s Nvidií. V roce 2025 Nvidia oznámila investici 1 miliardy dolarů do Nokie, čímž získala zhruba 2,9% podíl, a zahájila spolupráci na AI sítích a bezdrátových technologiích příští generace.

Obě společnosti zkoumají možnosti integrace datacentrových síťových technologií Nokie s výpočetními platformami a infrastrukturními architekturami Nvidie.

Laboratoř v Sunnyvale není přímo financována Nvidií, ale podporuje stejný strategický cíl: vybudovat síťovou páteř potřebnou pro rozsáhlé AI systémy.

Od telecom dodavatele k AI hráči

Pro investory a analytiky signalizují iniciativy, jako je AI Networking Innovation Lab, zásadní přeorientování společnosti.

Nokia, historicky známá telekomunikačním vybavením a mobilními sítěmi, se stále více zaměřuje na AI infrastrukturu pro datová centra – přepínače, optický transport a vysokokapacitní síťové struktury.

Tento posun pomohl změnit vnímání společnosti na trhu. Silná poptávka související s AI a partnerství napříč ekosystémem vedly mnoho analytiků k tomu, že na Nokii už nepohlížejí jako na tradičního telecom dodavatele, ale jako na účastníka rychle se rozšiřujícího trhu s AI infrastrukturou.

Proč na této laboratoři záleží

AI Networking Innovation Lab v Sunnyvale je v podstatě prototypovou továrnou na sítě, které budou pohánět éru umělé inteligence.

Tím, že Nokia spojuje výrobce hardwaru, poskytovatele infrastruktury a testovací specialisty v jednom validačním prostředí, zkracuje cestu od experimentální technologie k nasaditelné AI architektuře.

Pokud AI úlohy porostou podle očekávání, může se výkon sítí propojujících GPU, úložiště a datová centra stát stejně důležitým jako samotné čipy – a právě tuto vrstvu se Nokia snaží ovládnout.

Cílem není testovat jednotlivé komponenty odděleně, ale celé architektury AI datových center. Ty kombinují přepínače, směrovače, optické sítě, výpočetní platformy, úložné technologie a testovací nástroje do plně integrovaných infrastrukturních celků.

Důraz je kladen na systémy schopné zvládnout:

• Rozsáhlé distribuované trénování AI modelů
• Vysokorychlostní komunikaci mezi tisíci GPU
• Ultra-nízkou latenci pro inferenci v reálném čase
• Masivní east‑west datové toky uvnitř AI datových center

Inženýři v laboratoři testují nové protokoly, přepínací technologie a architektonické přístupy v podmínkách co nejvěrněji simulujících reálný provoz. Cílem je odhalit úzká místa ještě před nasazením v produkci a optimalizovat součinnost mezi výpočetní, úložnou a síťovou vrstvou.

„Ověřené návrhy“ pro AI infrastrukturu

Jedním z klíčových výstupů laboratoře jsou Nokia Validated Designs (NVDs) – předem otestované architektonické plány pro AI síťová prostředí.

Tyto návrhy mají zjednodušit nasazení pro hyperscalery, podniky i cloudové poskytovatele. Místo aby si každý skládal infrastrukturu samostatně, mohou organizace použít referenční architektury, které už byly v laboratoři integrovány a odzkoušeny v reálných scénářích.

Tento přístup pomáhá:

• Snížit riziko při nasazení
• Zrychlit zavádění AI infrastruktury
• Zajistit interoperabilitu hardwaru a softwaru

Laboratoř funguje jako zkušebna, kde partneři připojí své technologie k síťovým platformám Nokie a testují, jak si vedou v měřítku, které AI vyžaduje.

Proč AI žene nové závody v síťových technologiích

Spuštění laboratoře odráží širší trend: AI datová centra se stávají jedním z nejrychleji rostoucích trhů pro síťovou infrastrukturu.

Trénování velkých modelů vyžaduje tisíce GPU propojených extrémně rychlými síťovými strukturami. Pokud se síťová propustnost nebo latence stanou úzkým hrdlem, výrazně to sníží celkový výkon trénování. Cloudoví poskytovatelé proto masivně investují do vysokokapacitních přepínačů a optických systémů.

Nokia staví své datacentrové přepínače, IP směrovače a optické technologie právě jako klíčové komponenty těchto AI prostředí.

Kam laboratoř zapadá do AI strategie Nokie

Laboratoř v Sunnyvale hraje strategickou roli v širší transformaci Nokie z tradičního dodavatele telekomunikačních zařízení na dodavatele AI a cloudové infrastruktury.

Hospodářské výsledky už tuto změnu ukazují v číslech. V prvním čtvrtletí 2026:

• Tržby od AI a cloudových zákazníků vzrostly o 49 % meziročně.
• Tržby divize Network Infrastructure rostly, poháněné silnou poptávkou po optických zařízeních používaných v AI datových centrech.
• Firma během čtvrtletí přijala objednávky od AI a cloudových zákazníků v hodnotě zhruba 1 miliardy eur.

Tento nárůst odráží rostoucí poptávku od hyperscale cloudových providerů, kteří po celém světě budují nová AI zařízení.

Role Nvidie a ekosystému umělé inteligence

Krok Nokie do AI infrastruktury posiluje i strategické partnerství s Nvidií. V roce 2025 Nvidia oznámila investici 1 miliardy dolarů do Nokie, čímž získala zhruba 2,9% podíl, a zahájila spolupráci na AI sítích a bezdrátových technologiích příští generace.

Obě společnosti zkoumají možnosti integrace datacentrových síťových technologií Nokie s výpočetními platformami a infrastrukturními architekturami Nvidie.

Laboratoř v Sunnyvale není přímo financována Nvidií, ale podporuje stejný strategický cíl: vybudovat síťovou páteř potřebnou pro rozsáhlé AI systémy.

Od telecom dodavatele k AI hráči

Pro investory a analytiky signalizují iniciativy, jako je AI Networking Innovation Lab, zásadní přeorientování společnosti.

Nokia, historicky známá telekomunikačním vybavením a mobilními sítěmi, se stále více zaměřuje na AI infrastrukturu pro datová centra – přepínače, optický transport a vysokokapacitní síťové struktury.

Tento posun pomohl změnit vnímání společnosti na trhu. Silná poptávka související s AI a partnerství napříč ekosystémem vedly mnoho analytiků k tomu, že na Nokii už nepohlížejí jako na tradičního telecom dodavatele, ale jako na účastníka rychle se rozšiřujícího trhu s AI infrastrukturou.

Proč na této laboratoři záleží

AI Networking Innovation Lab v Sunnyvale je v podstatě prototypovou továrnou na sítě, které budou pohánět éru umělé inteligence.

Tím, že Nokia spojuje výrobce hardwaru, poskytovatele infrastruktury a testovací specialisty v jednom validačním prostředí, zkracuje cestu od experimentální technologie k nasaditelné AI architektuře.

Pokud AI úlohy porostou podle očekávání, může se výkon sítí propojujících GPU, úložiště a datová centra stát stejně důležitým jako samotné čipy – a právě tuto vrstvu se Nokia snaží ovládnout.