DeepSeek a Huawei chtějí nabídnout alternativu k CUDA. Zatím je to začátek, ne vítězství

DeepSeek a Huawei se snaží odstranit jednu z praktických překážek při používání čipů Ascend: samotný hardware nestačí. Vývojáři potřebují také nástroje, kterými pro něj napíší software a rozloží práci mezi více čipů. Firmy proto zveřejnily open-source programovací infrastrukturu pro Ascend, včetně TileLangu a knihoven pro výpočty a komunikaci. Podle zpráv společně rozvíjely také systém založený na 128 čipech Ascend 950. 1813

Cílem je nabídnout použitelnější alternativu k ekosystému CUDA od Nvidie, který vývojáři využívají k programování jejích akcelerátorů. Zveřejněné nástroje a konfigurace se 128 čipy jsou ale teprve začátek. Samy o sobě nedokládají, že vývojáři na Ascend přecházejí nebo že se systém výkonem vyrovná řešením postaveným na CUDA.

Co nástroje pro Ascend obsahují

TileLang je programovací jazyk určený pro vývoj softwaru pro AI hardware. Vývojářům má nabídnout způsob, jak psát programy pro čipy Ascend, aniž by se spoléhali na CUDA. Verze TileLangu pro Ascend patří mezi nástroje, které DeepSeek zpřístupnil zdarma. 68

Další část balíku tvoří dvě skupiny knihoven:

• Výpočetní knihovny obsahují software pro provádění operací, na nichž stojí úlohy umělé inteligence.
• Komunikační knihovny pomáhají čipům vyměňovat si data a koordinovat práci, když je úloha rozdělená mezi více akcelerátorů. 11325

Programovací vrstva a knihovny mají společně podpořit práci na jednotlivých čipech i koordinaci většího systému. To, že jsou nástroje k dispozici, ale ještě neznamená, že na Ascend poběží hladce každý model nebo pracovní postup.

Co ukazuje systém se 128 čipy — a co ne

DeepSeek a Huawei podle zpráv společně rozvíjely takzvaný „supernode“ založený na 128 čipech Ascend 950. Při práci na něm měly společně optimalizovat výpočetní výkon i komunikaci mezi čipy. 1324

Číslo ukazuje rozsah konfigurace, na níž firmy podle dostupných zpráv pracovaly. Není to však důkaz, že systém dokáže nahradit libovolný cluster Nvidie nebo nabídnout srovnatelnou rychlost trénování, spolehlivost či cenu. Dostupné zprávy takové srovnání neuvádějí.

Proč je důležitá podpora Huawei

DeepSeek uvedl, že Huawei při vývoji programovací infrastruktury poskytl plnou podporu. 1 Je to podstatné, protože software pro AI akcelerátor musí odpovídat konkrétnímu hardwaru. Spolupráce propojuje vývoj čipů a nástrojů, které na nich mají běžet.

Projekt zapadá také do širší snahy čínských technologických firem hledat alternativy k ekosystému Nvidie. Souvislostí jsou i americká vývozní omezení, která ovlivňují přístup k pokročilým čipům. Samotné zveřejnění nástrojů ale hardwarová ani softwarová omezení automaticky neodstraňuje. 114

Skutečnou zkouškou bude zájem vývojářů

Open-source licence a možnost stáhnout nástroje zdarma snižují jednu z překážek pro jejich vyzkoušení. Přechod z již zavedeného pracovního postupu ale závisí i na tom, zda budou nástroje spolehlivé, vhodné pro konkrétní úlohy a dostatečně podporované, aby se dál zlepšovaly.

Dostupné zprávy potvrzují spolupráci, zveřejnění nástrojů a konfiguraci se 128 čipy. Nedokládají však, že je vývojáři ve velkém přijali nebo že už dosahují srovnatelné úrovně jako CUDA. 1813

DeepSeek a Huawei tedy představily konkrétní pokus, jak čipy Ascend učinit programovatelnějšími a použitelnějšími ve větším měřítku. Jestli se z něj stane vážná alternativa k CUDA, ukáže až praxe — a ochota vývojářů na nové platformě stavět.