Greater Bay Area spojuje kapitál, energii i data – a míří do další fáze rozvoje AI

Finanční infrastruktura Hongkongu zůstává jedním z hlavních pilířů celého regionu. Na prvním diskusním panelu fóra zaznělo, že Hongkong funguje jako „superpropojovatel“ globálních trhů a investic – a právě přístup ke kapitálu je pro další růst AI zásadní .

Vincent Chui z Morgan Stanley popsal proměnu Hongkongu z centra pro získávání kapitálu v „plnohodnotnou kapitálovou platformu“, která „strategicky a mnohem hlouběji propojuje Čínu s globálním kapitálem“ .

Martin Matsui z Hongkongského měnového úřadu (HKMA) poukázal na odolnost místních bank, systém navázaného směnného kurzu a rozvinutou finanční infrastrukturu. Ty podle něj z Hongkongu dělají důvěryhodné testovací prostředí pro iniciativy, jako jsou Stock Connect, Bond Connect a Swap Connect .

Yan Xuan z Pacific Forum dodal, že významnou oporu představuje také právní systém založený na common law a respekt ke smluvním právům. Pro globální firmy tak Hongkong může sloužit jako stabilní regionální základna . Institucionální investoři podle Chuiho hledají především „stabilitu, důvěru a aktiva“ – a Hongkong podle něj nabízí všechny tři prvky . Takové prostředí je důležité zejména pro AI projekty, jejichž rozšiřování vyžaduje kapitál s dlouhým investičním horizontem.

2. Levnější energie a datová centra

Další výhodou je rozsah čínské energetické soustavy. Cindy Chow z Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund uvedla, že energetická kapacita Číny je přibližně osminásobná oproti Spojeným státům, zatímco náklady dosahují zhruba 40 % americké úrovně .

Čína provozuje největší elektrickou síť na světě. V letech 2010 až 2024 vzrostla její výroba elektřiny více než výroba ve zbytku světa dohromady a v předchozím roce země vyrobila více než dvojnásobek elektřiny oproti USA .

Výhodu představují také náklady na infrastrukturu. Datová centra lze v Číně podle údajů citovaných na fóru postavit přibližně za 60 % ceny ve Spojených státech . Čína zároveň oznámila pětiletý národní plán v hodnotě zhruba 295 miliard dolarů, respektive 2 bilionů jüanů, na vybudování propojených AI výpočetních center. Rostoucí spotřeba AI má podle dostupných odhadů zvýšit hustotu výkonu serverových racků z 20 kW na 50 kW do roku 2027 .

Zatímco západní datová centra často narážejí na zastaralé elektrické sítě a dlouhé čekání na nové přípojky, čínská síť je novější, rozsáhlejší a v některých případech umožňuje rychlejší uvedení center do provozu . Právě rychlost připojení k energii může výrazně ovlivnit návratnost investic do výpočetní kapacity. Podle jedné analýzy by roční odklad provozu u ilustračního amerického datového centra s výkonem 100 MW znamenal za celý životní cyklus ztrátu přes 500 milionů dolarů .

3. Otevřené AI modely snižují vstupní bariéry

Čína sice stále zaostává za USA ve výrobě nejpokročilejších čipů, podle Chow však zároveň rychle zlepšuje výkon AI systémů a vytváří některé z nejvýznamnějších open-source modelů na světě .

Čínské laboratoře a technologické společnosti, mezi nimi DeepSeek, Alibaba s modelem Qwen a Baidu s modelem Ernie, zveřejnily konkurenceschopné modely s otevřenými vahami. Ty mohou výrazně snížit náklady a technické překážky pro firmy, které chtějí AI vyvíjet nebo nasazovat v rámci celé GBA.

Rostoucí poptávku po výpočetní kapacitě dokládají také údaje společnosti Greater Bay Area AI Computing Tech. Ta v první polovině roku 2026 oznámila nové indikativní objednávky na AI cloudové služby v hodnotě přes 15 miliard jüanů .

4. Populace zvyklá na digitální služby a rychle se měnící spotřeba

Čtvrtý pilíř se nedá jednoduše vybudovat pouze investicemi: jde o rozsáhlou základnu uživatelů a dat. Chow hovořila o „bohatství dat vytvářeném po dobu 20 let populací, která velmi dobře ovládá online technologie a snadno se jim přizpůsobuje“. Takový zdroj podle ní „nelze jinde napodobit“ .

Pro firmy v GBA to znamená přístup k velkému množství reálných dat, na nichž mohou modely trénovat, testovat a dále zpřesňovat. Zároveň jde o trh, na kterém jsou spotřebitelé připraveni rychle přijímat nové digitální služby.

Druhý panel fóra, který moderovala profesorka Mandy Hu, se zaměřil na proměnu spotřebitelského chování a marketingu. Chris Tung ze skupiny Shangri-La zdůraznil, že značky budou v éře AI potřebovat „ještě výraznější odlišení“, protože spotřebitelé budou produkty a služby stále častěji objevovat prostřednictvím AI agentů .

Sean Tam ze společnosti Preface uvedl, že AI agenti mohou zvýšit produktivitu malých a středních podniků v GBA. Podmínkou je ale strategické nasazení AI, optimalizace obsahu pro generativní vyhledávače a vybudování jasného, osobitého hlasu značky .

Rozhoduje kombinace, ne jediná výhoda

Hlavní poselství fóra nespočívá v tom, že by Greater Bay Area měla jednu bezkonkurenční přednost. Její síla vychází z kombinace několika prvků, které se navzájem doplňují:

• Hongkong poskytuje stabilní a důvěryhodnou kapitálovou platformu pro financování růstu AI;
• čínská energetická soustava a nižší náklady na výstavbu datových center dodávají potřebný výpočetní výkon;
• otevřené AI modely snižují náklady na vývoj a usnadňují vstup nových firem;
• digitálně zdatná populace vytváří data i poptávku, díky nimž lze AI rychleji zdokonalovat a nasazovat.

Právě tato souhra může být pro další vývoj důležitější než samotný počet laboratoří nebo technologických firem. Jak shrnul South China Morning Post, plná hodnota AI se projeví až jejím pokračujícím vývojem a praktickým nasazením ve stabilních, integrovaných ekonomických ekosystémech a na digitálně vnímavých trzích, jako je GBA .