Klíčovou změnou v květnovém vydání je rozšíření viditelnosti Microsoft Purview na AI aplikace třetích stran, včetně Anthropicova modelu Claude. Bezpečnostní a compliance týmy nyní mohou detekovat a vyšetřovat používání Claude stejně jako ostatní cloudové aplikace ve svém podnikovém prostředí.
To je důležité, protože správa AI se dosud soustředila hlavně na služby od Microsoftu, jako je Microsoft 365 Copilot. Rozšířením monitorování na externí nástroje mohou organizace uplatňovat jednotný dohled nad celým svým AI ekosystémem.
Schopnosti Purview v oblasti zabezpečení síťových dat umožňují organizacím monitorovat, klasifikovat a chránit webový provoz a datové toky – včetně interakcí s generativními AI službami. Stávající politiky prevence ztráty dat (DLP) a klasifikátory lze tedy aplikovat i na data sdílená s AI nástroji, což pomáhá zabránit úniku citlivých informací v promptech, nahrávaných souborech nebo odpovědích.
V praxi se tím externí používání AI mění z do značné míry neřízeného „shadow AI“ kanálu na monitorovanou a politikami řízenou aktivitu.
Další mezerou ve správě, kterou aktualizace řeší, je schopnost analyzovat text vložený do obrázků.
Microsoft Purview nyní integruje optické rozpoznávání znaků (OCR) do Data Security Investigations, což bezpečnostním týmům umožňuje detekovat citlivé informace skryté v screenshotách, naskenovaných dokumentech, fotografiích nebo vložených vizuálech.
Tradiční bezpečnostní nástroje kontrolují především textový obsah. Citlivé informace se však často sdílejí prostřednictvím obrázků – například screenshoty důvěrných dashboardů, fotografie identifikačních dokladů nebo skeny smluv.
OCR skenování umožňuje Purview extrahovat a analyzovat text z obrázků a aplikovat na něj stejné ochranné politiky, které se používají pro jiné typy obsahu. Po aktivaci mohou stávající ochranné mechanismy – včetně DLP a politik pro řešení rizik zasvěcených osob – kontrolovat obsah obrázků napříč službami jako Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams a koncová zařízení.
Pro týmy reagující na incidenty to snižuje zásadní slepou skvrnu při vyšetřování úniků dat.
Schopnosti Data Security Posture Management (DSPM) od Microsoftu hrají v novém modelu správy ústřední roli.
DSPM poskytuje jednotný přehled o rizicích citlivých dat napříč digitálním prostředím organizace, včetně tradičních aplikací, AI systémů a autonomních agentů. Shromažďuje signály z různých bezpečnostních kontrol a pomáhá identifikovat zranitelná místa a rizika úniku dat.
Funkce DSPM zaměřené na AI rozšiřují tento dohled na:
DSPM pro AI centralizuje přehledy o AI aktivitě napříč těmito systémy, včetně interakcí promptů, chování agentů a potenciálních rizik sdílení dat. To pomáhá bezpečnostním týmům odhalovat shadow AI nasazení a monitorovat, jak AI systémy přistupují k citlivým datům.
Integrace s Microsoft Security Copilot navíc umožňuje analytikům zkoumat rizika a vyšetřovat incidenty pomocí dotazů v přirozeném jazyce, což urychluje analýzu expozice citlivých dat a podezřelých aktivit.
Správa AI stále více zahrnuje nejen monitorování používání AI, ale také kontrolu nad tím, kde a jak AI agenti běží.
Microsoft na to reaguje zavedením Windows 365 for Agents, což je řízené prostředí navržené speciálně pro agentní AI úlohy. Podle Microsoftu a průmyslových zpráv tato platforma nabízí kontrolovanější prostředí pro provádění AI agentů a pomáhá organizacím aplikovat na jejich činnost podnikové bezpečnostní a politické kontroly.
To doplňuje širší iniciativu Agent 365 od Microsoftu, což je řídicí rovina navržená tak, aby organizacím pomohla pozorovat, zabezpečit a řídit AI agenty ve velkém měřítku napříč jejich infrastrukturou.
Společně tyto schopnosti usilují o to, aby provádění agentů spadalo pod stejnou správu jako identity, koncové body a cloudové úlohy.
Květnové aktualizace roku 2026 rozšiřují podnikovou správu AI ve čtyřech vrstvách:
Širším důsledkem je, že se správa AI vyvíjí nad rámec monitorování aplikací. Organizace nyní potřebují viditelnost do promptů, datových toků, chování agentů a běhových prostředí napříč systémy AI od Microsoftu i třetích stran.
Nejnovější aktualizace Microsoftu tento posun odrážejí – budují model správy navržený pro svět, kde AI agenti, copiloty a externí modely operují napříč celým podnikovým technologickým zásobníkem.
Klíčovou změnou v květnovém vydání je rozšíření viditelnosti Microsoft Purview na AI aplikace třetích stran, včetně Anthropicova modelu Claude. Bezpečnostní a compliance týmy nyní mohou detekovat a vyšetřovat používání Claude stejně jako ostatní cloudové aplikace ve svém podnikovém prostředí.
To je důležité, protože správa AI se dosud soustředila hlavně na služby od Microsoftu, jako je Microsoft 365 Copilot. Rozšířením monitorování na externí nástroje mohou organizace uplatňovat jednotný dohled nad celým svým AI ekosystémem.
Schopnosti Purview v oblasti zabezpečení síťových dat umožňují organizacím monitorovat, klasifikovat a chránit webový provoz a datové toky – včetně interakcí s generativními AI službami. Stávající politiky prevence ztráty dat (DLP) a klasifikátory lze tedy aplikovat i na data sdílená s AI nástroji, což pomáhá zabránit úniku citlivých informací v promptech, nahrávaných souborech nebo odpovědích.
V praxi se tím externí používání AI mění z do značné míry neřízeného „shadow AI“ kanálu na monitorovanou a politikami řízenou aktivitu.
Další mezerou ve správě, kterou aktualizace řeší, je schopnost analyzovat text vložený do obrázků.
Microsoft Purview nyní integruje optické rozpoznávání znaků (OCR) do Data Security Investigations, což bezpečnostním týmům umožňuje detekovat citlivé informace skryté v screenshotách, naskenovaných dokumentech, fotografiích nebo vložených vizuálech.
Tradiční bezpečnostní nástroje kontrolují především textový obsah. Citlivé informace se však často sdílejí prostřednictvím obrázků – například screenshoty důvěrných dashboardů, fotografie identifikačních dokladů nebo skeny smluv.
OCR skenování umožňuje Purview extrahovat a analyzovat text z obrázků a aplikovat na něj stejné ochranné politiky, které se používají pro jiné typy obsahu. Po aktivaci mohou stávající ochranné mechanismy – včetně DLP a politik pro řešení rizik zasvěcených osob – kontrolovat obsah obrázků napříč službami jako Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams a koncová zařízení.
Pro týmy reagující na incidenty to snižuje zásadní slepou skvrnu při vyšetřování úniků dat.
Schopnosti Data Security Posture Management (DSPM) od Microsoftu hrají v novém modelu správy ústřední roli.
DSPM poskytuje jednotný přehled o rizicích citlivých dat napříč digitálním prostředím organizace, včetně tradičních aplikací, AI systémů a autonomních agentů. Shromažďuje signály z různých bezpečnostních kontrol a pomáhá identifikovat zranitelná místa a rizika úniku dat.
Funkce DSPM zaměřené na AI rozšiřují tento dohled na:
DSPM pro AI centralizuje přehledy o AI aktivitě napříč těmito systémy, včetně interakcí promptů, chování agentů a potenciálních rizik sdílení dat. To pomáhá bezpečnostním týmům odhalovat shadow AI nasazení a monitorovat, jak AI systémy přistupují k citlivým datům.
Integrace s Microsoft Security Copilot navíc umožňuje analytikům zkoumat rizika a vyšetřovat incidenty pomocí dotazů v přirozeném jazyce, což urychluje analýzu expozice citlivých dat a podezřelých aktivit.
Správa AI stále více zahrnuje nejen monitorování používání AI, ale také kontrolu nad tím, kde a jak AI agenti běží.
Microsoft na to reaguje zavedením Windows 365 for Agents, což je řízené prostředí navržené speciálně pro agentní AI úlohy. Podle Microsoftu a průmyslových zpráv tato platforma nabízí kontrolovanější prostředí pro provádění AI agentů a pomáhá organizacím aplikovat na jejich činnost podnikové bezpečnostní a politické kontroly.
To doplňuje širší iniciativu Agent 365 od Microsoftu, což je řídicí rovina navržená tak, aby organizacím pomohla pozorovat, zabezpečit a řídit AI agenty ve velkém měřítku napříč jejich infrastrukturou.
Společně tyto schopnosti usilují o to, aby provádění agentů spadalo pod stejnou správu jako identity, koncové body a cloudové úlohy.
Květnové aktualizace roku 2026 rozšiřují podnikovou správu AI ve čtyřech vrstvách:
Širším důsledkem je, že se správa AI vyvíjí nad rámec monitorování aplikací. Organizace nyní potřebují viditelnost do promptů, datových toků, chování agentů a běhových prostředí napříč systémy AI od Microsoftu i třetích stran.
Nejnovější aktualizace Microsoftu tento posun odrážejí – budují model správy navržený pro svět, kde AI agenti, copiloty a externí modely operují napříč celým podnikovým technologickým zásobníkem.