Ulanqab sází na zelenou elektřinu a mění se v továrnu na tokeny

Ulanqab, město ve Vnitřním Mongolsku, se rychle zařazuje mezi významná centra infrastruktury pro umělou inteligenci. Jeho příběh stojí na jednoduché, ale v éře velkých jazykových modelů mimořádně cenné kombinaci: město je dost blízko Pekingu pro úlohy citlivé na odezvu, zároveň má více prostoru a levnější obnovitelnou elektřinu než řada východních oblastí Číny.

Optická síť do hlavního města má podle dostupných údajů obousměrnou latenci přibližně 4,2 milisekundy. Ulanqab zároveň disponuje více než 20 GW instalovaných obnovitelných zdrojů, přes 3 200 hodinami slunečního svitu ročně a podílem zelené elektřiny kolem 67 %.1537 Právě spojení konektivity a energie vysvětluje, proč se o městě začalo mluvit jako o „továrně na tokeny“.

Nejde přitom o jediný obří serverový areál. Ulanqab se snaží vytvořit celý provozní ekosystém pro AI: obnovitelné zdroje, přímé elektrické přípojky, úložiště, chlazení, síťovou infrastrukturu a kapacity datových center v jednom regionu.

Proč je Ulanqab pro AI firmy atraktivní

Peking na dosah díky nízké latenci

Město leží dost daleko od Pekingu na to, aby nabídlo více půdy a energetické kapacity, ale zároveň zůstává úzce napojené na cloudový a podnikový trh hlavního města. Latence kolem 4,2 milisekundy umožňuje Ulanqabu ucházet se nejen o dávkové výpočty, ale také o část online služeb a úloh, u nichž je rychlá odezva důležitá.37

Tento model odpovídá čínské strategii „výpočty z východu na západ“. Energeticky náročné úlohy se přesouvají do oblastí, kde je více půdy a elektřiny, zatímco vysokokapacitní sítě mají zajistit služby zákazníkům ve východních městech. Ulanqab díky své konektivitě dokáže tuto vzdálenostní výměnu nabídnout zákazníkům napojeným na Peking.3242

Levná zelená elektřina snižuje provozní náklady

AI datová centra jsou na cenu elektřiny mimořádně citlivá. Akcelerátory pracují ve vysoké hustotě a často nepřetržitě, takže energie tvoří zásadní část provozních nákladů. V Ulanqabu se ceny elektřiny pro datová centra uvádějí přibližně v rozmezí 0,33–0,36 jüanu za kWh, což představuje výhodu oproti mnoha pobřežním lokalitám na východě.3637

Energetický profil města navíc zapadá do čínského tlaku na ekologičtější AI infrastrukturu. Nové projekty mají podle dostupných zpráv získávat nejméně 80 % elektřiny z ekologických zdrojů, zatímco u nových projektů v místním clusteru se uvádí podíl přes 86 %.27 Modely přímého napojení obnovitelných zdrojů a projekty typu „zdroj–síť–odběr–úložiště“ mají zkrátit cestu mezi elektrárnou a servery, které energii spotřebovávají.4243

Pomáhá také klima. Průměrná roční teplota v Ulanqabu se uvádí kolem 4,3 °C a přirozené chlazení lze využívat po značnou část roku. To může snížit množství energie potřebné k odvádění tepla z hustě osazených serverových sálů.53

Růst je rychlý, ale čísla nelze zaměňovat

Nejvýraznější údaj představuje příslib kapacity 12,5 GW. Ten však zahrnuje projekty plánované i již provozované, a neznamená, že v Ulanqabu už běží AI infrastruktura s příkonem 12,5 GW.2740

Do června 2026 se uváděly tyto hlavní ukazatele:

• Přislíbená kapacita: provozovatelé datových center a internetové firmy přislíbili přibližně 12,5 GW kapacity. V červenci 2025 šlo o 3,3 GW a více než 70 % současných příslibů bylo oznámeno během předchozího roku.2733
• Provozovaný výpočetní výkon: podle místních údajů dosáhl v prvním pololetí 2026 přibližně 165 000 PFLOPS, tedy zhruba 165 EFLOPS. Inteligentní výpočty tvořily více než 90 % celku.3342
• Využívaná kapacita datových center: v roce 2025 vzrostla meziročně o více než 70 % na přibližně 800 MW.33
• Spotřeba elektřiny: v prvním pololetí 2026 se spotřeba datových center podle jednoho z dostupných účtů zvýšila meziročně zhruba o 90 % na přibližně 3,3 TWh.33

GW zde označuje elektrickou kapacitu, PFLOPS a EFLOPS výpočetní výkon a MW využívané kapacity skutečné zatížení. Jde o různé metriky. Velké číslo v projektové pipeline proto samo o sobě neříká, kolik serverů skutečně běží a jak často jsou využívány.

Kdo v Ulanqabu buduje a využívá kapacity

Místní ekosystém tvoří provozovatelé datových center, infrastrukturní firmy, internetové platformy i vývojáři AI modelů. Mezi významné infrastrukturní hráče jsou řazeny společnosti GDS Holdings, VNET Group a Envision. Z modelových firem se v souvislosti s Ulanqabem zmiňují DeepSeek a Kimi, mezi velké platformové zákazníky pak Tencent a ByteDance.3351

DeepSeek podle zpráv zvažuje přidání přibližně 1 GW výpočetní kapacity v Ulanqabu, a to kombinací vlastních zařízení a pronajaté kapacity. Část projektu by mohla být uvedena do provozu od konce roku 2027 do začátku roku 2028.1757

Tento plán ale zatím představuje pouze uváděný záměr, nikoli potvrzenou nebo provozovanou kapacitu. Společnost jej veřejně nepotvrdila a není jasné ani to, jaké čipy by využíval, případně zda 1 GW označuje celý příkon zařízení, nebo jinou část infrastruktury.45

Galaxy Campus ukazuje, jak má model fungovat

Nejviditelnějším příkladem místní strategie je Galaxy Campus společnosti Envision, označovaný také jako Xinghe Campus. Jeho hlavní budova AI datového centra má plochu 120 000 m², tedy přibližně jako 20 standardních fotbalových hřišť. Areál je navržen na příkon přes 2 GW a až jeden milion AI akcelerátorů.321

Důležitá není pouze velikost budovy. Envision představuje kampus jako propojený energetický a výpočetní systém, který kombinuje obnovitelné zdroje, přímé dodávky zelené elektřiny, akumulaci, výkonovou elektroniku a výpočty ve vysoké hustotě.351

Plánovaná konečná kapacita se přitom liší od první fáze. Podle jednoho z energetických zdrojů má úvodní etapa 120 MW a tato kapacita byla přidělena místním technologickým firmám, zatímco celý areál má postupně vyrůst až k 2 GW.14 Uvedení části zařízení do provozu proto neznamená, že už je dostupná celá plánovaná kapacita akcelerátorů.

Proč rozhodnou baterie a přenosová síť

Vítr a slunce nevyrábějí elektřinu přesně podle toho, jak AI modely potřebují počítat. Trénování velkých modelů může navíc vyvolávat prudké a synchronizované změny odběru, které zatěžují transformátory, výkonovou elektroniku i řízení sítě.4851

Akumulace tak není jen ekologickým doplňkem. Může ukládat přebytečnou výrobu, dodat elektřinu při poklesu větru nebo slunečního svitu a rychle reagovat na změny výpočetní zátěže. Návrh společnosti Envision počítá s úložišti pro různé časové horizonty: od vyrovnávání hodinových výkyvů po rychlou regulaci kvality napájení u hustě osazených AI systémů.51

Stejně zásadní je přenos a připojení k síti. Levná obnovitelná elektřina má pro datové centrum hodnotu jen tehdy, pokud ji dedikované vedení, rozvodny a širší síť dokážou spolehlivě dostat až k serverovým rackům. Budoucím úzkým místem Ulanqabu proto nemusí být půda ani samotný potenciál větru a slunce, ale kapacita připojení a infrastruktura pro stabilní napájení.2242

Rok 2028 jako zkouška reality

Období od roku 2028 může ukázat, zda se velké přísliby promění ve skutečně využívaný výpočetní výkon. Právě tehdy by podle dostupných zpráv mohla začít nabíhat část kapacity spojované s plánem DeepSeeku.1745

Ulanqab bude muset současně zajistit akcelerátory, dokončit stavbu, přilákat trvalou poptávku, rozšířit přenosovou infrastrukturu a udržet stabilní dodávky elektřiny s vysokým podílem obnovitelných zdrojů. Velká projektová pipeline dokládá zájem investorů, sama o sobě ale nepotvrzuje využití ani ziskovost.

Konkurenční výhoda Ulanqabu proto spočívá v celém systému: konektivita srovnatelná s potřebami zákazníků v Pekingu, levná obnovitelná energie, chladné klima a infrastruktura navržená přímo pro energetický profil AI. Pokud akumulace a připojení k síti udrží krok s výstavbou, může se město stát dlouhodobým příkladem toho, jak regiony s přebytkem zelené energie pohánějí růst umělé inteligence. Pokud ne, zůstane údaj 12,5 GW především příslibem — nikoli fungující „továrnou na tokeny“.