AnswersPublished22 sources
AI agenti mají pracovat přímo v počítačích s Windows
Nvidia a Microsoft chtějí přesunout část práce AI agentů z cloudu přímo do počítačů s Windows; pro úlohy, které se na zařízení nehodí, počítají i s cloudem.[2][8][34] Microsoft Execution Containers jsou pro Windows obecně dostupné od 7. října 2026 a umožňují organizacím nastavit, k jakým souborům a sítím agenti směj...
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nvidia a Microsoft chtějí přesunout část práce AI agentů z cloudu přímo do počítačů s Windows; pro úlohy, které se na zařízení nehodí, počítají i s cloudem.[2][8][34]
- Microsoft Execution Containers jsou pro Windows obecně dostupné od 7. října 2026 a umožňují organizacím nastavit, k jakým souborům a sítím agenti smějí přistupovat.[2]
- RTX Spark nabízí v nejvyšší konfiguraci až 6 144 jader GPU, 20 jader CPU, výkon 1 petaflopu FP4 a 128 GB sdílené paměti.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows-based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
AI agent nemusí při každém úkolu komunikovat s cloudovou službou. Nvidia a Microsoft chtějí část práce přesunout přímo na počítače s Windows: Nvidia dodává hardware RTX Spark, Microsoft připravuje prostředí, které má agentům vymezit, co smějí dělat. Nejde ale o úplné opuštění cloudu — firmy mluví o hybridním přístupu, při němž se úkoly mohou podle potřeby zpracovávat místně nebo online.2
8
34
Agenti pod kontrolou Windows
Microsoft Execution Containers (MXC) jsou pro Windows obecně dostupné od 7. října 2026. Organizace mohou nastavit, ke kterým souborům a sítím má agent přístup; pravidla se uplatňují při jeho běhu.2 Smyslem je agenta oddělit od plného přístupu k počítači, ne mu ho automaticky povolit.
Na MXC navazuje běhové prostředí OpenShell od Nvidie. Podle firmy se integruje s kontejnery pro řízení agentů podle nastavených pravidel a znejasnění osobně identifikovatelných údajů.32 Samotná existence těchto nástrojů ale nezaručuje bezpečnost v každém případě — záleží také na nastavení pravidel a použitých programech.
Lokální běh navíc neznamená, že všechna práce musí zůstat v počítači. Nvidia popisuje nástroje pro rozdělování úloh mezi místní a cloudovou AI. Mezi aplikacemi, které upravuje pro RTX Spark, uvádí například GitHub Copilot a OpenClaw.30
34
RTX Spark: výpočetní výkon pro osobní počítač
RTX Spark je hardwarovou částí této nabídky. Nejvyšší konfigurace podle údajů Nvidie zahrnuje grafický čip Blackwell RTX s až 6 144 jádry, 20jádrový procesor Grace, výkon až jeden petaflop pro výpočty FP4 a 128 GB sdílené paměti.36 Jde o maximální hodnoty: některé varianty mají nižší parametry.
35
Nvidia popisuje RTX Spark jako počítač, na němž mohou vývojáři spouštět kódovací agenty, programy testovat a nasazovat, aniž by museli práci přesouvat na jiné zařízení.30 Microsoft otevřel předobjednávky Surface Laptop Ultra a oznámil také partnerská zařízení od společností ASUS, Dell, HP, Lenovo a MSI. Nvidia uvedla, že notebooky RTX Spark byly dostupné od 16. října.
2
42
DGX Station míří na náročnější firemní úlohy
Pro výpočetně náročnější práci představila Nvidia také DGX Station pro Windows — stolní systém založený na čipu GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Firma uvádí až 748 GB koherentní paměti a výkon 20 petaflopů FP4; podle jejích údajů systém podporuje modely až s jedním bilionem parametrů.45 Jde o produktová tvrzení Nvidie, nikoli o záruku, že každý model nebo úloha poběží určitou rychlostí.
Na konferenci GTC Berlin Nvidia rozdělila svou nabídku podle použití: RTX Spark pro osobní agenty ve Windows, DGX Spark pro vývojáře pracující v Linuxu a DGX Station pro firemní výpočty. Verzi DGX Station pro Windows firma avizovala na prosinec.1
15
Co přinesla konference GTC Berlin
Nvidia oznámila, že její aplikace Underdog Desktop Agent je dostupná pro RTX Spark, a popsala ji jako plně lokální.1 To je popis výrobce, nikoli nezávislé potvrzení, že každá funkce aplikace či související služba vždy zpracovává data přímo v počítači.
Nvidia také uvedla, že mnoho notebooků RTX Spark má odemčený bootloader, což vývojářům umožňuje zařízení upravovat.58 Celkový směr oznámení je zřejmý: část osobních a vývojářských úloh mají zvládnout počítače, zatímco pro náročnější firemní práci poslouží větší systémy a cloud zůstane další možností. Místní výpočty a přístupová pravidla mohou nabídnout větší kontrolu nad tím, kde se úlohy zpracují a k čemu se agent dostane. Bezpečnost ale nezajistí automaticky.
2
15
34
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AI agenti mají pracovat přímo v počítačích s Windows"?
Nvidia a Microsoft chtějí přesunout část práce AI agentů z cloudu přímo do počítačů s Windows; pro úlohy, které se na zařízení nehodí, počítají i s cloudem.[2][8][34]
What are the key points to validate first?
Nvidia a Microsoft chtějí přesunout část práce AI agentů z cloudu přímo do počítačů s Windows; pro úlohy, které se na zařízení nehodí, počítají i s cloudem.[2][8][34] Microsoft Execution Containers jsou pro Windows obecně dostupné od 7. října 2026 a umožňují organizacím nastavit, k jakým souborům a sítím agenti smějí přistupovat.[2]
What should I do next in practice?
RTX Spark nabízí v nejvyšší konfiguraci až 6 144 jader GPU, 20 jader CPU, výkon 1 petaflopu FP4 a 128 GB sdílené paměti.