Následuje přehled toho, co Pichai myslel – a jak nové nástroje Googlu tuto změnu ilustrují.

Proč Pichai věří, že dnešní AI bude brzy působit „primitivně“

Pichai poukázal na rychlost růstu schopností a míru přijetí napříč systémy Googlu. Jeden zarážející údaj: Google uvádí, že nyní zpracovává 3,2 kvadrilionu tokenů měsíčně, což je zhruba sedminásobný nárůst oproti 480 bilionům tokenů z loňské konference I/O.

Tento skok odráží jak rychle se zlepšující modely, tak skutečnost, že se AI integruje do stále většího počtu každodenních produktů – Vyhledávání, Workspace, Android, YouTube a nástrojů pro vývojáře.

V rozhovorech Pichai naznačil, že až se lidé za pár let ohlédnou zpět, uvidí dnešní systémy stejně, jako dnes vnímáme první mobilní telefony: působivé na svou dobu, ale extrémně omezené ve srovnání s tím, co přišlo poté.

Co znamená „agentická éra Gemini“

Ústředním bodem Google I/O 2026 byl Pichaiův popis nové etapy výpočetní techniky AI: „agentické systémy“.

Místo čekání na podněty tyto systémy dokážou:

• uvažovat nad problémy
• plánovat v několika krocích
• provádět akce napříč aplikacemi a službami

Pichai prohlásil, že nejnovější produkty společnosti představují začátek této „agentické éry Gemini“ , kde systémy AI stále více fungují jako proaktivní asistenti, nikoli jen pasivní chatboti.

Tento posun rovněž odráží dlouhodobou strategii Googlu integrovat AI do celého svého ekosystému tak, aby mohla koordinovat úkoly napříč různými nástroji a službami.

Gemini Spark: 24/7 osobní AI agent

Jedním z nejviditelnějších příkladů tohoto posunu je Gemini Spark.

Google popisuje Spark jako 24/7 osobního AI agenta navrženého tak, aby pomáhal spravovat digitální život uživatele. Pod vedením uživatele může proaktivně koordinovat úkoly napříč produkty Googlu a provádět akce jeho jménem.

Klíčové vlastnosti zahrnují:

• Nepřetržitý provoz, nikoli jednotlivé dotazy
• Integraci napříč aplikacemi a službami Googlu
• Schopnost automaticky dokončovat úkoly o více krocích

Tento typ agenta představuje krok směrem k trvalým AI asistentům, kteří fungují spíše jako digitální spolupracovníci než jednoduché nástroje.

Gemini 3.5 Flash: Stavěný pro agenty a kódování

Google také představil Gemini 3.5 Flash, první model v nové rodině modelů 3.5.

Společnost Flash staví jako model optimalizovaný pro agentické pracovní postupy a komplexní úlohy kódování, zejména ty, které zahrnují dlouhé sekvence akcí nebo kroků řešení problémů.

Podle Googlu model:

• kombinuje špičkovou inteligenci s rychlou odezvou
• konkuruje větším vlajkovým modelům v mnoha úkolech
• vyniká v dlouhodobých problémech, jako jsou vícekrokové vývojové pracovní postupy nebo komplexní výzkumné úkoly.

Tyto schopnosti jsou důležité pro AI agenty, kteří musí samostatně plánovat a provádět úkoly, nikoli pouze vytvářet jednu odpověď.

Gemini Omni: Multimodální tvorba z libovolného vstupu

Dalším významným představením byl Gemini Omni, model určený pro multimodální generování.

Google uvádí, že Omni dokáže kombinovat textové, obrazové, zvukové a video vstupy pro generování vysoce kvalitních video výstupů, počínaje kinematografickou tvorbou a úpravami prostřednictvím konverzačních promptů.

Model spojuje schopnosti uvažování modelu Gemini s generativními mediálními systémy, což představuje širší tlak na AI, která dokáže rozumět a generovat napříč mnoha formáty najednou.

Jak se může změnit role inženýrů

Agentický posun má také důsledky pro vývoj softwaru.

S tím, jak se systémy AI zlepšují v plánování a provádění vícekrokových úkolů, mohou inženýři trávit méně času psaním každého řádku kódu a více času vedením systémů AI, které zvládnou velké části implementace.

Postavení modelu Gemini 3.5 Flash jako modelu navrženého speciálně pro kódovací agenty a dlouhodobé pracovní postupy tuto cestu ilustruje.

Veřejně dostupná prohlášení z I/O 2026 však nejdou tak daleko, aby tvrdila, že se inženýři plně přesunou do „řízení týmů agentů“. Silnějším, zdroji podloženým závěrem je, že Google očekává, že AI agenti postupně převezmou komplexnější programátorské úkoly.

Reakce na veřejné obavy a konkurenci

Pichai také uznal, že rychlé tempo vývoje AI vytváří jak vzrušení, tak obavy. Veřejné reakce na technologie AI stále častěji zahrnují debaty o ztrátě pracovních míst, bezpečnosti a širším společenském dopadu automatizace.

Zároveň se zostřuje konkurenční prostředí. Oznámení Googlu na I/O zdůraznila jak tempo vydávání produktů, tak rozsah investic do infrastruktury, což signalizuje, že společnost hodlá agresivně soutěžit v době, kdy se AI stává další hlavní výpočetní platformou.

Širší souvislosti: AI jako nová výpočetní platforma

Všechna oznámení z Google I/O 2026 dohromady ilustrují širší posun, který v technologickém průmyslu probíhá.

AI se přesouvá z nástroje, který odpovídá na otázky, na platformu, která dokončuje úkoly. Systémy jako Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash a Gemini Omni ukazují, jak se Google snaží vybudovat ekosystém, kde AI agenti dokážou koordinovat informace, generovat obsah a provádět složité pracovní postupy napříč aplikacemi.

Pokud bude tempo, které Pichai popsal, pokračovat, může skutečně současná generace AI působit překvapivě rychle primitivně – podobně jako rané telefony, které předcházely éře moderních chytrých telefonů.

Následuje přehled toho, co Pichai myslel – a jak nové nástroje Googlu tuto změnu ilustrují.

Proč Pichai věří, že dnešní AI bude brzy působit „primitivně“

Pichai poukázal na rychlost růstu schopností a míru přijetí napříč systémy Googlu. Jeden zarážející údaj: Google uvádí, že nyní zpracovává 3,2 kvadrilionu tokenů měsíčně, což je zhruba sedminásobný nárůst oproti 480 bilionům tokenů z loňské konference I/O.

Tento skok odráží jak rychle se zlepšující modely, tak skutečnost, že se AI integruje do stále většího počtu každodenních produktů – Vyhledávání, Workspace, Android, YouTube a nástrojů pro vývojáře.

V rozhovorech Pichai naznačil, že až se lidé za pár let ohlédnou zpět, uvidí dnešní systémy stejně, jako dnes vnímáme první mobilní telefony: působivé na svou dobu, ale extrémně omezené ve srovnání s tím, co přišlo poté.

Co znamená „agentická éra Gemini“

Ústředním bodem Google I/O 2026 byl Pichaiův popis nové etapy výpočetní techniky AI: „agentické systémy“.

Místo čekání na podněty tyto systémy dokážou:

• uvažovat nad problémy
• plánovat v několika krocích
• provádět akce napříč aplikacemi a službami

Pichai prohlásil, že nejnovější produkty společnosti představují začátek této „agentické éry Gemini“ , kde systémy AI stále více fungují jako proaktivní asistenti, nikoli jen pasivní chatboti.

Tento posun rovněž odráží dlouhodobou strategii Googlu integrovat AI do celého svého ekosystému tak, aby mohla koordinovat úkoly napříč různými nástroji a službami.

Gemini Spark: 24/7 osobní AI agent

Jedním z nejviditelnějších příkladů tohoto posunu je Gemini Spark.

Google popisuje Spark jako 24/7 osobního AI agenta navrženého tak, aby pomáhal spravovat digitální život uživatele. Pod vedením uživatele může proaktivně koordinovat úkoly napříč produkty Googlu a provádět akce jeho jménem.

Klíčové vlastnosti zahrnují:

• Nepřetržitý provoz, nikoli jednotlivé dotazy
• Integraci napříč aplikacemi a službami Googlu
• Schopnost automaticky dokončovat úkoly o více krocích

Tento typ agenta představuje krok směrem k trvalým AI asistentům, kteří fungují spíše jako digitální spolupracovníci než jednoduché nástroje.

Gemini 3.5 Flash: Stavěný pro agenty a kódování

Google také představil Gemini 3.5 Flash, první model v nové rodině modelů 3.5.

Společnost Flash staví jako model optimalizovaný pro agentické pracovní postupy a komplexní úlohy kódování, zejména ty, které zahrnují dlouhé sekvence akcí nebo kroků řešení problémů.

Podle Googlu model:

• kombinuje špičkovou inteligenci s rychlou odezvou
• konkuruje větším vlajkovým modelům v mnoha úkolech
• vyniká v dlouhodobých problémech, jako jsou vícekrokové vývojové pracovní postupy nebo komplexní výzkumné úkoly.

Tyto schopnosti jsou důležité pro AI agenty, kteří musí samostatně plánovat a provádět úkoly, nikoli pouze vytvářet jednu odpověď.

Gemini Omni: Multimodální tvorba z libovolného vstupu

Dalším významným představením byl Gemini Omni, model určený pro multimodální generování.

Google uvádí, že Omni dokáže kombinovat textové, obrazové, zvukové a video vstupy pro generování vysoce kvalitních video výstupů, počínaje kinematografickou tvorbou a úpravami prostřednictvím konverzačních promptů.

Model spojuje schopnosti uvažování modelu Gemini s generativními mediálními systémy, což představuje širší tlak na AI, která dokáže rozumět a generovat napříč mnoha formáty najednou.

Jak se může změnit role inženýrů

Agentický posun má také důsledky pro vývoj softwaru.

S tím, jak se systémy AI zlepšují v plánování a provádění vícekrokových úkolů, mohou inženýři trávit méně času psaním každého řádku kódu a více času vedením systémů AI, které zvládnou velké části implementace.

Postavení modelu Gemini 3.5 Flash jako modelu navrženého speciálně pro kódovací agenty a dlouhodobé pracovní postupy tuto cestu ilustruje.

Veřejně dostupná prohlášení z I/O 2026 však nejdou tak daleko, aby tvrdila, že se inženýři plně přesunou do „řízení týmů agentů“. Silnějším, zdroji podloženým závěrem je, že Google očekává, že AI agenti postupně převezmou komplexnější programátorské úkoly.

Reakce na veřejné obavy a konkurenci

Pichai také uznal, že rychlé tempo vývoje AI vytváří jak vzrušení, tak obavy. Veřejné reakce na technologie AI stále častěji zahrnují debaty o ztrátě pracovních míst, bezpečnosti a širším společenském dopadu automatizace.

Zároveň se zostřuje konkurenční prostředí. Oznámení Googlu na I/O zdůraznila jak tempo vydávání produktů, tak rozsah investic do infrastruktury, což signalizuje, že společnost hodlá agresivně soutěžit v době, kdy se AI stává další hlavní výpočetní platformou.

Širší souvislosti: AI jako nová výpočetní platforma

Všechna oznámení z Google I/O 2026 dohromady ilustrují širší posun, který v technologickém průmyslu probíhá.

AI se přesouvá z nástroje, který odpovídá na otázky, na platformu, která dokončuje úkoly. Systémy jako Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash a Gemini Omni ukazují, jak se Google snaží vybudovat ekosystém, kde AI agenti dokážou koordinovat informace, generovat obsah a provádět složité pracovní postupy napříč aplikacemi.

Pokud bude tempo, které Pichai popsal, pokračovat, může skutečně současná generace AI působit překvapivě rychle primitivně – podobně jako rané telefony, které předcházely éře moderních chytrých telefonů.