Výsledky Applu za fiskální rok 2026 ukazují jiný přístup k rozvoji umělé inteligence než u firem, které ve velkém stavějí vlastní datacentra. Apple výrazně navýšil výdaje na výzkum a vývoj, zatímco platby za budovy, pozemky a vybavení snížil. Jeho výkazy ale nerozlišují, kolik z výzkumu připadá přímo na AI, a nižší investice do vlastního majetku neznamenají, že provoz AI nebude stát peníze.
12
15
Výzkum rostl rychleji než tržby
Roční tržby Applu dosáhly 478,83 miliardy dolarů, oproti 416,16 miliardy v předchozím fiskálním roce. To představuje růst zhruba o 15 %. Výdaje na výzkum a vývoj stouply z 34,55 na 45,77 miliardy dolarů, tedy o 32 %.
3
12
Rozdíl mezi oběma částkami za výzkum je 11,22 miliardy dolarů za celý rok. Když se přepočítá na den, celkový rozpočet 45,77 miliardy vychází v průměru asi na 125 milionů dolarů denně; meziroční navýšení pak na přibližně 31 milionů denně. Jde o prostý přepočet ročních částek, ne o Applu vykázané denní výdaje.
Platby za pozemky, budovy a zařízení naopak klesly z přibližně 12,7 na 9,04 miliardy dolarů. Za rok tak Apple vydal na výzkum zhruba pětkrát více než na tyto hmotné investice.
15
Menší investice do vlastních aktiv, širší mix výpočetního výkonu
Rozdíl je patrný i v kvartálních číslech. Apple ve čtvrtletí končícím v září zaplatil za pozemky, budovy a zařízení přibližně 2,24 miliardy dolarů. Alphabet ve třetím čtvrtletí vykázal kapitálové výdaje 51,4 miliardy dolarů, meziročně o 114 % vyšší. Jde o celkové výdaje firem, nikoli o přímé měření jejich rozpočtů na AI.
29
18
Amazon podle dostupných údajů utratil v posledním čtvrtletí za kapitálové výdaje 77,3 miliardy dolarů, meziročně o 120 % více. To je více než 34násobek kvartální částky Applu. Srovnání je však třeba brát s rezervou: firmy mají různou velikost a uvedené částky zahrnují celkové kapitálové výdaje, nejen infrastrukturu pro AI.
28
29
Apple využívá několik zdrojů výpočetního výkonu. Jednodušší úlohy mohou běžet přímo v zařízení; náročnější zpracování je určeno pro Private Cloud Compute (PCC), tedy cloudový systém Applu navržený pro AI úlohy, které přesahují možnosti modelů běžících v zařízení. Apple oznámil rozšíření PCC mimo svá vlastní datacentra na infrastrukturu Google Cloud. Pro serverové zpracování se používají také grafické procesory Nvidia.
54
56
Takový model umožňuje Applu přidávat cloudovou kapacitu, aniž by musel vlastnit každý server, který k tomu potřebuje. Neznamená to ale, že je cloud zdarma. Dostupné údaje navíc neukazují, jak se požadavky Siri přesně dělí mezi zařízení, servery Applu a Google Cloud. Stejně tak z celkových čísel za výzkum a kapitálové výdaje nelze vyčíst, kolik peněz Apple věnoval konkrétně AI.
47
54
Silný peněžní tok, ale žádná záruka návratnosti
Apple ve fiskálním roce 2026 vytvořil provozní peněžní tok přibližně 145,1 miliardy dolarů a za pozemky, budovy a zařízení zaplatil zhruba 9 miliard. Rozdíl činí přibližně 136 miliard dolarů volného peněžního toku. Firma tak generuje značné množství hotovosti a zároveň relativně málo investuje do fyzických aktiv. Samotné tyto údaje ale neříkají, zda se investice do AI vyplatí.
48
Apple popsal také personalizovanější Siri, která má pracovat s informacemi, například ze zpráv a e-mailů. Podle zpráv o plánech firmy mohou být serverové AI funkce omezené a uživatelé si budou moci připlatit za větší kapacitu. Konkrétní ceny ani podrobnosti o limitech zveřejněny nebyly.
5
49
Cloud i dražší paměti mohou tlačit na marže
Méně výdajů na vlastní datacentra neznamená, že AI přestává být nákladná. Cloudové zpracování přináší průběžné provozní náklady a Apple zároveň upozornil na růst cen paměťových čipů.
6
10
Hrubá marže Applu v zářijovém čtvrtletí činila 47,9 %. Pro čtvrtletí končící v prosinci firma očekává pokles na 45 až 46 %. Finanční ředitel Kevan Parekh připisoval očekávaný tlak především vyšším nákladům na paměti a částečně také nákladům spojeným s rozšiřováním AI funkcí Siri.
1
10
Právě v tom spočívá podstata odlišné strategie Applu: rychlejší růst výzkumu a pokles plateb za fyzický majetek odlišují jeho výdajový mix od rozsáhlého budování datacenter u některých konkurentů. Nechrání ho to však před průběžnými náklady na cloud ani před dražšími součástkami. Výhled marží ukazuje, že náklady na AI mohou růst i bez srovnatelně vysokých kapitálových investic.
15
18
10