Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách. Meituan komercializuje infrastrukturu pro doručování drony, JD.com rozšiřuje automatizované sklady, ByteDance vyvíjí modely pro roboty a Baid...
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are major Chinese internet companies—including Meituan, JD.com, ByteDance, Baidu, Alibaba, and Tencent—expanding from pure digital busin. Article summary: Chinese internet companies are becoming “physical-AI” operators: they are combining foundation models, perception software, specialized chips and cloud platforms with vehicles, robots, warehouses, drones and real operati. Topic tags: general, academic, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Čínské velké internetové platformy stále častěji nasazují umělou inteligenci ve fyzické ekonomice. Nejde už jen o aplikace a doporučovací algoritmy: AI má řídit tok zboží v automatizovaných skladech, doručovat objednávky drony či autonomními vozidly, provozovat robotaxi a poskytovat modely a čipy pro stroje pracující v reálném světě.
Strategický posun spočívá v tom, že firmy nebudují pouze jednotlivý produkt. Snaží se propojit poptávku, provozní data, AI, hardwarové partnery a každodenní nasazení do jednoho systému. Nejsilnější důkazy jsou zatím v logistice a mobilitě, kde se úkoly opakují ve velkém objemu a výsledky lze přesně měřit. To je praktičtější výchozí bod než představa univerzálního humanoidního robota, který zvládne jakoukoli práci kdekoli.
Robot nebo autonomní vozidlo je jen jedna část skládačky. Aby mohlo fungovat komerčně, musí být propojeno s dispečinkem, mapami a trasami, nabíjením, nakládacími místy, vzdáleným dohledem, bezpečnostními postupy, sklady či obchodníky a lidmi, kteří řeší nestandardní situace.
Právě zde mají velké spotřebitelské a obchodní platformy specifickou výhodu. Už nyní provozují sítě s vysokou frekvencí transakcí a automatizaci mohou vložit do pracovních postupů, které samy kontrolují. Opakované nasazení v terénu pak vytváří zpětnou vazbu: poruchy, zpoždění, vzorce tras i neobvyklé situace lze využít při dalším vylepšování služby.
Takový byznys se proto často více podobá řízené službě než jednorázovému prodeji hardwaru. Zákazník si ve výsledku nekupuje robota, ale přepravní kapacitu, výkon skladu nebo dostupnost flotily.
Meituan vychází z lokálního doručování na vyžádání. Jeho program s drony nesází na samotný letoun, ale kombinuje jej s překládacími uzly a systémem provozního řízení. V květnu 2026 firma uvedla, že tato infrastruktura vstoupila do komerčního provozu a že řešení pro nízkoletovou logistiku otevírá autorizovaným partnerům. 54
Stejně důležitý jako hardware je regulační postup. V dubnu 2025 Meituan oznámil, že jeho dron čtvrté generace prošel posouzením čínského úřadu pro civilní letectví a získal celostátní osvědčení pro provoz nízkoletové logistiky. 61 V březnu 2025 také zahájil komerční doručování drony v Hongkongu; firma jej označila za svou 54. komerční trasu.
62
Provozní model zůstává výběrový. Autonomní systémy mohou převzít předvídatelnou část objednávky, zatímco lidé zajišťují předání a komplikovaný poslední úsek. V pekingském obvodu Šun-i například Meituan využil autonomní vozidla k přepravě zásilek do překládacích stanic, odkud doručení dokončili kurýři. 55
Tato dělba práce je podstatná. Hustá poptávka po rozvozu může automatizaci výrazně zhodnotit, ale přístup do budov, počasí, smíšený pohyb chodců a předání zákazníkovi zůstávají složitými problémy fyzického světa.
JD.com má jiný výchozí bod — logistickou infrastrukturu. Jeho příležitost spočívá v propojení zásob, skladového provozu, vychystávání, třídění, přepravy a doručení do jednoho koordinovaného systému.
JD Logistics uvedla, že k 31. prosinci 2025 fungovalo ve skoro 20 čínských městech více než 20 jejích automatizovaných skladů LangzuTech typu goods-to-person, tedy systémů, v nichž se zboží dopravuje k pracovníkovi. Firma tvrdí, že řešení umožňuje vysokohustotní skladování a rychlé vychystávání z milionů skladových položek, a to i v období velkých prodejních akcí. 17
Automatizační strategie JD.com tak není jen programem pro interní úspory. Standardizovaný skladový systém lze opakovat na více místech a potenciálně jej nabízet společně se službami fulfillmentu a řízení dodavatelského řetězce. Firma také veřejně hovoří o inteligentní logistice a bezobslužných technologiích jako o oblastech vlastního výzkumu, vývoje a využití. 25
Pro obchodníky a značky z toho plyne jasný závěr: skladová robotika je nejpřínosnější tehdy, když je propojena s rozmístěním zásob, správou objednávek a vyřízením zakázky — nikoli když je do skladu přidána jako izolovaný stroj.
Pozice ByteDance ve fyzické AI je více zaměřená na modely. Jeho výzkumná skupina Seed představila GR-3, obecný robotický model typu vision-language-action (VLA), který má zvládat zobecnění a úkoly s delším časovým horizontem. Současně představila ByteMini, mobilní platformu s dvěma rameny určenou pro manipulační práci. 3
Pro robotiku je to důležité, protože ztělesněná AI nevyžaduje jen vnímání okolí. Systém musí spojit to, co vidí a čemu rozumí, s bezpečným a spolehlivým pohybem a manipulací s předměty. Práce ByteDance proto ukazuje na podpůrnou vrstvu pro robotiku: řídicí politiky robotů, výzkum manipulace, trénování modelů a AI infrastrukturu pro vývojáře.
Firma své ambice rozšiřuje i náborem. Zpráva z roku 2025 popsala nábor seniorních odborníků na ztělesněnou inteligenci, včetně pozic výslovně zaměřených na vývoj humanoidních robotů. 6
ByteDance nemusí vyrábět dominantní typ každého robota, aby tato strategie dávala smysl. Hodnotu může vytvářet dodávkou části „mozku“ pro průmyslové, kolaborativní nebo servisní roboty partnerů.
Fyzická AI společnosti Baidu je nejvíce vidět v autonomním řízení. Platforma Apollo propojuje software a datové systémy potřebné pro vozidla bez řidiče, zatímco program čipů Kunlun přidává výpočetní vrstvu pro AI úlohy.
Na akci Apollo Day Baidu uvedl, že jeho AI čip Kunlun druhé generace dokončil kompletní výkonnostní adaptaci pro autonomní řízení. Firma zároveň zdůraznila percepční model pro autonomní řízení, mapy s vysokým rozlišením a uzavřený systém práce s jízdními daty. 44
Baidu dále plánuje novou generaci AI hardwaru. Čip Kunlun M100 byl naplánován pro rozsáhlé inferenční nasazení v roce 2026, zatímco M300 pro trénování a inferenci multimodálních modelů v roce 2027. 40
Strategický význam spočívá ve vertikálním propojení: AI modely a výpočetní výkon jsou spárovány se softwarem pro autonomii i provozem flotily. Robotaxi ale zůstávají náročnou zkouškou. Komerční expanze závisí na bezpečnosti, partnerech z automobilového průmyslu, místních povoleních a dlouhodobě udržitelné ekonomice provozu — nejen na kvalitním modelu nebo čipu.
Alibaba a Tencent do širšího trendu patří, protože velké platformy mohou přispívat různými vrstvami infrastruktury pro fyzickou AI: cloudem, podnikovým softwarem, obchodními sítěmi, simulací, kapitálem a partnerstvími. Předložené zdroje však přinášejí podstatně konkrétnější důkazy o aktuálním nasazení u Meituanu, JD.com, ByteDance a Baidu než u jednotlivých současných iniciativ Alibaby nebo Tencentu.
Pro tradiční obory se tím mění podoba partnerství:
Potenciální čínská výhoda nespočívá jednoduše v tom, že jedna firma má nejlepší model. Důležitá je možnost spojit ve stejném trhu obchodní a doručovací sítě s vysokým objemem, rozsáhlou výrobní kapacitu a rychlé provozní učení.
Regulované trasy dronů Meituanu, opakovatelné nasazování skladů JD.com, výzkum ztělesněné AI ByteDance a kombinace autonomie a výpočetní vrstvy u Baidu ukazují různé způsoby, jak takovou smyčku budovat. V každém případě se vývoj AI propojuje s živým prostředím, v němž lze výkon testovat a zlepšovat. 54
17
3
44
Fyzická AI je ovšem méně shovívavá než digitální software. Selhání při doručení, chyba vozidla nebo narušení provozu skladu mají bezpečnostní, právní i zákaznické důsledky. Ani rozsáhlé pilotní projekty samy o sobě nedokazují dlouhodobou ziskovost, širokou autonomii nebo všeobecné nahrazení lidské práce.
Nejvěrohodnějším krátkodobým výsledkem je proto cílená automatizace v omezených podmínkách: ve skladech, na pevných doručovacích koridorech, při jasně vymezených průmyslových úkolech a ve spravovaných flotilách. Dlouhodobá soutěž se rozhodne podle toho, kdo nejlépe propojí modely, čipy, stroje, provoz a důvěryhodný přístup k nasazení v reálném světě.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách.
Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách. Meituan komercializuje infrastrukturu pro doručování drony, JD.com rozšiřuje automatizované sklady, ByteDance vyvíjí modely pro roboty a Baidu spojuje autonomní řízení s vlastním AI výpočetním hardwarem.
Pro obchod, logistiku, výrobu i automobilový průmysl roste význam partnerství s poskytovateli AI softwaru, čipů, cloudové infrastruktury a provozu autonomních flotil.
Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách. Meituan komercializuje infrastrukturu pro doručování drony, JD.com rozšiřuje automatizované sklady, ByteDance vyvíjí modely pro roboty a Baid...
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 TerraObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are major Chinese internet companies—including Meituan, JD.com, ByteDance, Baidu, Alibaba, and Tencent—expanding from pure digital busin. Article summary: Chinese internet companies are becoming “physical-AI” operators: they are combining foundation models, perception software, specialized chips and cloud platforms with vehicles, robots, warehouses, drones and real operati. Topic tags: general, academic, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Čínské velké internetové platformy stále častěji nasazují umělou inteligenci ve fyzické ekonomice. Nejde už jen o aplikace a doporučovací algoritmy: AI má řídit tok zboží v automatizovaných skladech, doručovat objednávky drony či autonomními vozidly, provozovat robotaxi a poskytovat modely a čipy pro stroje pracující v reálném světě.
Strategický posun spočívá v tom, že firmy nebudují pouze jednotlivý produkt. Snaží se propojit poptávku, provozní data, AI, hardwarové partnery a každodenní nasazení do jednoho systému. Nejsilnější důkazy jsou zatím v logistice a mobilitě, kde se úkoly opakují ve velkém objemu a výsledky lze přesně měřit. To je praktičtější výchozí bod než představa univerzálního humanoidního robota, který zvládne jakoukoli práci kdekoli.
Robot nebo autonomní vozidlo je jen jedna část skládačky. Aby mohlo fungovat komerčně, musí být propojeno s dispečinkem, mapami a trasami, nabíjením, nakládacími místy, vzdáleným dohledem, bezpečnostními postupy, sklady či obchodníky a lidmi, kteří řeší nestandardní situace.
Právě zde mají velké spotřebitelské a obchodní platformy specifickou výhodu. Už nyní provozují sítě s vysokou frekvencí transakcí a automatizaci mohou vložit do pracovních postupů, které samy kontrolují. Opakované nasazení v terénu pak vytváří zpětnou vazbu: poruchy, zpoždění, vzorce tras i neobvyklé situace lze využít při dalším vylepšování služby.
Takový byznys se proto často více podobá řízené službě než jednorázovému prodeji hardwaru. Zákazník si ve výsledku nekupuje robota, ale přepravní kapacitu, výkon skladu nebo dostupnost flotily.
Meituan vychází z lokálního doručování na vyžádání. Jeho program s drony nesází na samotný letoun, ale kombinuje jej s překládacími uzly a systémem provozního řízení. V květnu 2026 firma uvedla, že tato infrastruktura vstoupila do komerčního provozu a že řešení pro nízkoletovou logistiku otevírá autorizovaným partnerům. 54
Stejně důležitý jako hardware je regulační postup. V dubnu 2025 Meituan oznámil, že jeho dron čtvrté generace prošel posouzením čínského úřadu pro civilní letectví a získal celostátní osvědčení pro provoz nízkoletové logistiky. 61 V březnu 2025 také zahájil komerční doručování drony v Hongkongu; firma jej označila za svou 54. komerční trasu.
62
Provozní model zůstává výběrový. Autonomní systémy mohou převzít předvídatelnou část objednávky, zatímco lidé zajišťují předání a komplikovaný poslední úsek. V pekingském obvodu Šun-i například Meituan využil autonomní vozidla k přepravě zásilek do překládacích stanic, odkud doručení dokončili kurýři. 55
Tato dělba práce je podstatná. Hustá poptávka po rozvozu může automatizaci výrazně zhodnotit, ale přístup do budov, počasí, smíšený pohyb chodců a předání zákazníkovi zůstávají složitými problémy fyzického světa.
JD.com má jiný výchozí bod — logistickou infrastrukturu. Jeho příležitost spočívá v propojení zásob, skladového provozu, vychystávání, třídění, přepravy a doručení do jednoho koordinovaného systému.
JD Logistics uvedla, že k 31. prosinci 2025 fungovalo ve skoro 20 čínských městech více než 20 jejích automatizovaných skladů LangzuTech typu goods-to-person, tedy systémů, v nichž se zboží dopravuje k pracovníkovi. Firma tvrdí, že řešení umožňuje vysokohustotní skladování a rychlé vychystávání z milionů skladových položek, a to i v období velkých prodejních akcí. 17
Automatizační strategie JD.com tak není jen programem pro interní úspory. Standardizovaný skladový systém lze opakovat na více místech a potenciálně jej nabízet společně se službami fulfillmentu a řízení dodavatelského řetězce. Firma také veřejně hovoří o inteligentní logistice a bezobslužných technologiích jako o oblastech vlastního výzkumu, vývoje a využití. 25
Pro obchodníky a značky z toho plyne jasný závěr: skladová robotika je nejpřínosnější tehdy, když je propojena s rozmístěním zásob, správou objednávek a vyřízením zakázky — nikoli když je do skladu přidána jako izolovaný stroj.
Pozice ByteDance ve fyzické AI je více zaměřená na modely. Jeho výzkumná skupina Seed představila GR-3, obecný robotický model typu vision-language-action (VLA), který má zvládat zobecnění a úkoly s delším časovým horizontem. Současně představila ByteMini, mobilní platformu s dvěma rameny určenou pro manipulační práci. 3
Pro robotiku je to důležité, protože ztělesněná AI nevyžaduje jen vnímání okolí. Systém musí spojit to, co vidí a čemu rozumí, s bezpečným a spolehlivým pohybem a manipulací s předměty. Práce ByteDance proto ukazuje na podpůrnou vrstvu pro robotiku: řídicí politiky robotů, výzkum manipulace, trénování modelů a AI infrastrukturu pro vývojáře.
Firma své ambice rozšiřuje i náborem. Zpráva z roku 2025 popsala nábor seniorních odborníků na ztělesněnou inteligenci, včetně pozic výslovně zaměřených na vývoj humanoidních robotů. 6
ByteDance nemusí vyrábět dominantní typ každého robota, aby tato strategie dávala smysl. Hodnotu může vytvářet dodávkou části „mozku“ pro průmyslové, kolaborativní nebo servisní roboty partnerů.
Fyzická AI společnosti Baidu je nejvíce vidět v autonomním řízení. Platforma Apollo propojuje software a datové systémy potřebné pro vozidla bez řidiče, zatímco program čipů Kunlun přidává výpočetní vrstvu pro AI úlohy.
Na akci Apollo Day Baidu uvedl, že jeho AI čip Kunlun druhé generace dokončil kompletní výkonnostní adaptaci pro autonomní řízení. Firma zároveň zdůraznila percepční model pro autonomní řízení, mapy s vysokým rozlišením a uzavřený systém práce s jízdními daty. 44
Baidu dále plánuje novou generaci AI hardwaru. Čip Kunlun M100 byl naplánován pro rozsáhlé inferenční nasazení v roce 2026, zatímco M300 pro trénování a inferenci multimodálních modelů v roce 2027. 40
Strategický význam spočívá ve vertikálním propojení: AI modely a výpočetní výkon jsou spárovány se softwarem pro autonomii i provozem flotily. Robotaxi ale zůstávají náročnou zkouškou. Komerční expanze závisí na bezpečnosti, partnerech z automobilového průmyslu, místních povoleních a dlouhodobě udržitelné ekonomice provozu — nejen na kvalitním modelu nebo čipu.
Alibaba a Tencent do širšího trendu patří, protože velké platformy mohou přispívat různými vrstvami infrastruktury pro fyzickou AI: cloudem, podnikovým softwarem, obchodními sítěmi, simulací, kapitálem a partnerstvími. Předložené zdroje však přinášejí podstatně konkrétnější důkazy o aktuálním nasazení u Meituanu, JD.com, ByteDance a Baidu než u jednotlivých současných iniciativ Alibaby nebo Tencentu.
Pro tradiční obory se tím mění podoba partnerství:
Potenciální čínská výhoda nespočívá jednoduše v tom, že jedna firma má nejlepší model. Důležitá je možnost spojit ve stejném trhu obchodní a doručovací sítě s vysokým objemem, rozsáhlou výrobní kapacitu a rychlé provozní učení.
Regulované trasy dronů Meituanu, opakovatelné nasazování skladů JD.com, výzkum ztělesněné AI ByteDance a kombinace autonomie a výpočetní vrstvy u Baidu ukazují různé způsoby, jak takovou smyčku budovat. V každém případě se vývoj AI propojuje s živým prostředím, v němž lze výkon testovat a zlepšovat. 54
17
3
44
Fyzická AI je ovšem méně shovívavá než digitální software. Selhání při doručení, chyba vozidla nebo narušení provozu skladu mají bezpečnostní, právní i zákaznické důsledky. Ani rozsáhlé pilotní projekty samy o sobě nedokazují dlouhodobou ziskovost, širokou autonomii nebo všeobecné nahrazení lidské práce.
Nejvěrohodnějším krátkodobým výsledkem je proto cílená automatizace v omezených podmínkách: ve skladech, na pevných doručovacích koridorech, při jasně vymezených průmyslových úkolech a ve spravovaných flotilách. Dlouhodobá soutěž se rozhodne podle toho, kdo nejlépe propojí modely, čipy, stroje, provoz a důvěryhodný přístup k nasazení v reálném světě.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách.
Nejpřesvědčivější nasazení fyzické AI je zatím v opakovatelných a dobře měřitelných prostředích: ve skladech, na vymezených trasách dronů a ve spravovaných vozových flotilách. Meituan komercializuje infrastrukturu pro doručování drony, JD.com rozšiřuje automatizované sklady, ByteDance vyvíjí modely pro roboty a Baidu spojuje autonomní řízení s vlastním AI výpočetním hardwarem.
Pro obchod, logistiku, výrobu i automobilový průmysl roste význam partnerství s poskytovateli AI softwaru, čipů, cloudové infrastruktury a provozu autonomních flotil.