Cenová válka v AI v roce 2026: Čínské modely donutily OpenAI a Anthropic snížit ceny o 80 %

Globální trh s umělou inteligencí zažívá bezprecedentní cenovou válku. Čínské modely, které nabízejí srovnatelný výkon za zlomek ceny, donutily americké lídry OpenAI a Anthropic k drastickému snižování cen. Tato dynamika se odehrává v klíčovém momentě, kdy se obě americké společnosti chystají na vstup na burzu a potřebují věřitelům ukázat cestu k ziskovosti. Dopady jsou patrné v cenotvorbě, přijetí v podnicích, v oblasti otevřených modelů a, i když méně zřetelně, i na polovodičovém trhu.

Cenová válka v číslech

DeepSeek V4 Flash si účtuje 0,14 USD za milion vstupních tokenů a 0,28 USD za milion výstupních tokenů, přičemž cena za vstup z cache může klesnout až na 0,0028 USD . Dne 30. července 2026 – pouhé tři týdny po uvedení modelu GPT-5.6 – OpenAI snížila ceny svého modelu Luna o 80 %, z 1/6 USD na 0,20/1,20 USD za milion vstupních/výstupních tokenů, a střední model Terra o 20 % . Tím se vstupní cena Luny dostala pod cenu DeepSeek, ale její výstupní cena (1,20 USD) je stále více než 4× vyšší než u V4 Flash (0,28 USD) .

Index AI Intelligence ukazuje, jak jsou si modely výkonnostně blízké: DeepSeek V4 Flash dosahuje skóre 50, GPT-5.6 Luna 51 a GPT-5.6 Terra 55 . DeepSeek navíc okamžitě nasadil vylepšený checkpoint V4-0731 za stejnou cenu a OpenAI opět podlezl .

Moonshot AI s modelem Kimi K3 byl agenturou Axios označen za model, který „míří na americký trh“ a je součástí vlny čínských modelů, jež v červenci 2026 rozdmýchaly cenovou válku . Moonshot zároveň agresivně rozšiřuje infrastrukturu a přidává 20 000 nových NVIDIA GPU .

Anthropic zareagoval jinak: místo přímého snižování cen svůj střední model tiše vylepšil, aniž by změnil oficiální ceník .

Tlak veřejných trhů

OpenAI i Anthropic se údajně chystají na vstup na burzu, což vyžaduje prokazatelnou ziskovost. Cenová válka je pro ně obzvlášť bolestivá, protože čínské modely tlačí ceny API dolů a oslabují vzácnost proprietárních modelů, čímž stlačují marže právě ve chvíli, kdy americké laboratoře potřebují ukázat, že umí monetizovat . Taipei Times poznamenal, že čínská AI „vyvíjí tlak na přední laboratoře v Silicon Valley, aby snižovaly ceny a získaly podíl na trhu, zatímco se snaží najít cestu k zisku“ .

Podniková strategie AI: Hybridní přijetí otevřených modelů

Náklady podniků na AI dosáhly v srpnu 2026 svého minima, a to díky cenové válce a rostoucímu přijetí levných čínských open-weight modelů. Vyplývá to z výzkumu investiční banky Jefferies . Klíčové změny:

• Obrat v podílu tokenů: Od února 2026 čínské modely každý týden zpracovaly přes 30 % tokenů amerických podniků na platformě OpenRouter, s vrcholem 46 % v polovině července. Modely z USA ve stejném období držely 35,7 % .
• Hnacím motorem je cena, nikoli schopnost: Výkonnostní rozdíl je nyní tak malý, že hlavním faktorem pro změnu modelu je jeho cena .
• Hybridní strategie: Podniky stále častěji provozují open-weight modely kvůli nízké ceně a ochraně dat, zatímco proprietární API používají jen pro specifické úlohy . Na jaře 2026 byly během sedmi týdnů uvedeny čtyři modely na úrovni frontier a jejich přijetí nyní probíhá v řádu dní, nikoli čtvrtletí .

Otevřené vs. proprietární modely: Rozdíl se téměř smazal

První zpráva State of Open Source AI od Mozilly, zveřejněná 14. července 2026, uvádí, že výkonnostní rozdíl mezi nejlepšími otevřenými modely a špičkovými proprietárními systémy se zúžil na přibližně 3 % . Jiní pozorovatelé zaznamenali, že rozdíl v benchmarku MMLU se mezi lety 2024 a 2025 zmenšil ze 17,5 na pouhých 0,3 procentního bodu . Nicméně jen asi 51 % otevřených modelů se skutečně dostane do produkčního nasazení; brzdou je stále „vrstva zápřahu“ (harness layer) a složitá licenční schémata .

Dopady na polovodičový trh

I když jsou přímé důkazy o dopadech na polovodiče omezenější, dynamika je zřejmá:

• Čínské AI laboratoře nadále nakupují GPU NVIDIA ve velkém (Moonshot například přidává 20 000 GPU) , čímž udržují poptávku i přes zpřísňující se americké exportní kontroly.
• Masivní nárůst celkového objemu AI tokenů – poháněný téměř nulovými mezními náklady – by mohl zvýšit celkovou poptávku po čipech, i když cena za výpočet na jeden token klesá.
• Analytici citovaní SCMP argumentují, že „prudce klesající náklady na modely prospějí AI průmyslu v dlouhodobém horizontu“ tím, že masivně rozšíří adresovatelný trh .

Klíčové nejistoty

• Časový horizont ziskovosti: Detaily vstupu OpenAI a Anthropic na burzu zůstávají nepotvrzené; cenová válka ztěžuje prodejnost jejich příběhu o maržích před IPO.
• Data o polovodičích: Přímé důkazy o změnách cen nebo dodávek čipů v souvislosti s touto cenovou válkou jsou omezené.
• Udržitelnost: Čínské laboratoře jsou také ztrátové a mohou akceptovat slabé marže výměnou za strategické výhody ; není jasné, jak dlouho může cenové dno ještě klesat.