Významným zdrojem dat jsou také velké čínské e-commerce platformy, například Tmall. Značkám poskytují informace o oblíbených účinných látkách, kožních problémech i nákupním chování. Tyto údaje pak firmy využívají při úpravách stávajících výrobků i při plánování novinek .
Největší časová úspora se odehrává ve výzkumu a vývoji. Společnost Yatsen Holding před loňským nákupním festivalem Singles’ Day uvedla nové sérum s PDRN, v kosmetice vyhledávanou regenerační ingrediencí. Pomocí AI výzkumníci během jediného týdne zúžili výběr z více než 50 kandidátů na tři. Celý vývojový cyklus, který obvykle trvá déle než dva roky, se zkrátil na šest měsíců .
Virtuální screening umožňuje týmům rychle procházet rozsáhlé databáze surovin a hledat kombinace s největším potenciálem. Podle čínských průmyslových zdrojů se díky tomu může cesta nového produktu od prvního konceptu k uvedení na trh zkrátit přibližně na 15 měsíců .
Čínské značky zároveň spolupracují s biotechnologickými firmami a výzkumnými laboratořemi na vlastních systémech, které před zahájením laboratorních testů odhadují účinnost a bezpečnost nových sloučenin . Značka Proya například investovala do datových platforem, které vyhodnocují online recenze, diskuse o ingrediencích a zpětnou vazbu zákazníků z e-commerce. Výsledky používá při vývoji produktů .
AI se neomezuje jen na laboratoře. Značka Florasis provozuje v Chang-čou „chytrou továrnu“, která propojuje robotiku, laserem řízenou výrobu a kontrolu kvality podporovanou umělou inteligencí. Cílem je zvýšit přesnost výroby a omezit počet vad .
Prediktivní analytika pomáhá výrobcům odhadovat změny poptávky a podle nich upravovat objem výroby i nákup surovin. Firmy tak mohou omezit přebytky a plýtvání .
AI mění také způsob, jakým zákazníci kosmetiku vybírají. Nástroje pro virtuální zkoušení make-upu se zdokonalují pro různé odstíny pleti a lokální styly líčení. Poradci pro péči o pleť kombinují analýzu obličeje s údaji o místním klimatu, například o sezónní vlhkosti nebo znečištění ovzduší, a na jejich základě doporučují vhodnou rutinu .
Během živých prodejních vysílání pak systémy v reálném čase sledují komentáře diváků a jejich nákupní chování. Podle toho mohou upravovat doporučení i způsob prezentace jednotlivých výrobků .
Domácí značky nyní drží 57 % čínských prodejů kosmetiky, v prémiovém segmentu však stále zaostávají za zahraničními konkurenty . Jeden z pozorovatelů odvětví rozdíl shrnul takto: „Západní značky mají větší kapacitu AI pro objevování a ověřování, čínské značky jsou rychlejší na cestě od laboratoře k regálu“ .
Nasazení AI není rovnoměrné. Menším firmám mohou chybět peníze, kvalitní data i odborníci. Směr vývoje je ale zřejmý: konkurence v kosmetice se posouvá od marketingu a distribučních kanálů k technologicky přesnějšímu vývoji produktů .