يجمع HERON CRA ذاكرةً لتاريخ المهمة مع تعديلات يتعلّمها بالتعلّم المعزّز، وتدريبًا يهدف إلى نقل المهارات بين روبوتات مختلفة.
طوّرت Light Origins نموذج LightNav 0 بالاعتماد على Qwen3 VL 4B لتنفيذ مهام ملاحة متعددة عبر واجهة مشتركة، بدل بناء مكوّن تنبؤ مستقل لكل مهمة.
يستخدم LimiX 2 نموذجاً مدرّباً مسبقاً يضم نحو 400 مليون معلمة للتصنيف والانحدار وملء القيم المفقودة، من دون تحديث معلماته لكل مهمة.
ارتفعت حصة العلامات الصينية من أقل من 29% في 2020 إلى نحو 55% من شحنات الروبوتات الصناعية في السوق المحلية عام 2025.
قدّمت هواوي Lingqu UnifiedBus بوصفه طبقة الربط التي تتيح للمعالجات والذاكرة والتخزين العمل معًا عبر الخوادم، وصولًا إلى عُقد SuperPoD وتجمعات أكبر.
تقول هواوي إن OceanStor M900 يوسّع ذاكرة KV المؤقتة إلى طبقة SSD مشتركة، بسعة تصل إلى 64 بيتابايت لكل مجموعة.
يستهدف التحديث مهام تجمع بين الصور والفيديو والشيفرة واستدعاء الأدوات، مع تحسينات معلنة في تتبّع المصادر وتحليل المستندات.
يقول مطوّرو ABot Earth 0.7 إنه يولّد مشاهد مدن ثلاثية الأبعاد قابلة للاستكشاف انطلاقاً من صورة قمر صناعي أو وصف نصي.
يوفر النموذج، بحجم يقارب 9 مليارات معلمة، نقطة انطلاق متاحة للتنزيل لدراسة فهم المشاهد والعلاقات المكانية واستخدام الأدوات، مع سياق معلن يصل إلى 128 ألف رمز.
تعتزم CXMT، وفق تقارير، إنشاء خط لأبحاث وتطوير ذاكرة NAND وإنتاجها التجريبي في موقعها الجديد ببكين؛ ولم يُعلن عن إنتاج تجاري لهذه الذاكرة.[1][4]
في ١٦ سبتمبر ٢٠٢٦، عرضت جوي إن في شنغهاي سلسلة خدمة تبدأ بتلقي الطلب وتنتهي بتقديم أسياخ الشواء، مع تدخلات من الحضور.
تقول شاومي إن Pro وFlash أكملا 30 خطوة تدريب بالتعلّم المعزّز لكل منهما في أقل من ستة أيام، بتكلفة تقارب 2.62 مليون دولار و850 ألف دولار على التوالي.[2]