التقنيات التي منحت NVIDIA أربع جوائز في COMPUTEX 2026
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo. Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.5تم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo.
Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة لتدريب وتشغيل نماذج بترليونات المعاملات.
تعكس هذه التقنيات تحول الحوسبة الذكية من مجرد رقائق منفردة إلى أنظمة متكاملة تمتد من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية والآلات ذاتية التشغيل.
What technologies helped NVIDIA win four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards, and how do the Jetson Thor edge AI module, the Vera Rubin NVL72 rNVIDIA’s award‑winning technologies at COMPUTEX 2026 span edge robotics, rack‑scale AI infrastructure, and reasoning‑based autonomous driving.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What technologies helped NVIDIA win four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards, and how do the Jetson Thor edge AI module, the Vera Rubin NVL72 r. Article summary: NVIDIA won four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards with three product lines: Jetson Thor won a Golden Award, Vera Rubin NVL72 won both a Golden Award and the Sustainable Tech Special Award, and Alpamayo won the Vehicle Tec. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "2026 Best Choice Award-Golden Award: NVIDIA Vera Rubin NVL72 - The Peak of AI Supercomputing COMPUTEX 22700 subscribers 1 likes 24 views 21 May 2026 🏆 BC Award Winner | Golden Awa" source context "NVIDIA Vera Rubin NVL72 - The Peak of AI Supercomputing" Reference image 2: visual subject "# NVIDIA
openai.com
سيطرت NVIDIA على جوائز Best Choice في معرض COMPUTEX 2026 بفضل مجموعة من الابتكارات التي تغطي كامل منظومة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الروبوتات والحوسبة الطرفية وصولًا إلى البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي وأنظمة القيادة الذاتية. وقد حصدت الشركة أربع جوائز عبر ثلاثة منتجات رئيسية: منصة Jetson Thor للحوسبة الطرفية، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 على مستوى الرفوف (والذي فاز بجائزتين)، ومنصة Alpamayo لتطوير القيادة الذاتية.
هذا الإنجاز يعكس تحولًا كبيرًا في صناعة الذكاء الاصطناعي: لم يعد التفوق يعتمد فقط على سرعة الرقائق، بل على أنظمة متكاملة تجمع بين العتاد والبرمجيات والبنية التحتية للتدريب والتشغيل.
لماذا حصلت NVIDIA على أربع جوائز
في جوائز COMPUTEX Best Choice لعام 2026، تم تكريم تقنيات NVIDIA في ثلاثة مجالات مختلفة:
Jetson Thor – الجائزة الذهبية في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي والروبوتات
Vera Rubin NVL72 – الجائزة الذهبية + جائزة التكنولوجيا المستدامة الخاصة
Alpamayo – جائزة فئة تقنيات المركبات والمقصورة الذكية
وبما أن نظام Vera Rubin NVL72 حصل على جائزتين منفصلتين، فقد وصل إجمالي الجوائز إلى أربع جوائز عبر ثلاثة منتجات تغطي مجالات مصانع الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتنقل الذاتي.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "التقنيات التي منحت NVIDIA أربع جوائز في COMPUTEX 2026"؟
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo. Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة لتدريب وتشغيل نماذج بترليونات المعاملات.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تعكس هذه التقنيات تحول الحوسبة الذكية من مجرد رقائق منفردة إلى أنظمة متكاملة تمتد من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية والآلات ذاتية التشغيل.
التقنيات التي منحت NVIDIA أربع جوائز في COMPUTEX 2026
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo. Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.5تم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo.
Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة لتدريب وتشغيل نماذج بترليونات المعاملات.
تعكس هذه التقنيات تحول الحوسبة الذكية من مجرد رقائق منفردة إلى أنظمة متكاملة تمتد من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية والآلات ذاتية التشغيل.
What technologies helped NVIDIA win four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards, and how do the Jetson Thor edge AI module, the Vera Rubin NVL72 rNVIDIA’s award‑winning technologies at COMPUTEX 2026 span edge robotics, rack‑scale AI infrastructure, and reasoning‑based autonomous driving.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What technologies helped NVIDIA win four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards, and how do the Jetson Thor edge AI module, the Vera Rubin NVL72 r. Article summary: NVIDIA won four COMPUTEX 2026 Best Choice Awards with three product lines: Jetson Thor won a Golden Award, Vera Rubin NVL72 won both a Golden Award and the Sustainable Tech Special Award, and Alpamayo won the Vehicle Tec. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "2026 Best Choice Award-Golden Award: NVIDIA Vera Rubin NVL72 - The Peak of AI Supercomputing COMPUTEX 22700 subscribers 1 likes 24 views 21 May 2026 🏆 BC Award Winner | Golden Awa" source context "NVIDIA Vera Rubin NVL72 - The Peak of AI Supercomputing" Reference image 2: visual subject "# NVIDIA
openai.com
سيطرت NVIDIA على جوائز Best Choice في معرض COMPUTEX 2026 بفضل مجموعة من الابتكارات التي تغطي كامل منظومة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الروبوتات والحوسبة الطرفية وصولًا إلى البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي وأنظمة القيادة الذاتية. وقد حصدت الشركة أربع جوائز عبر ثلاثة منتجات رئيسية: منصة Jetson Thor للحوسبة الطرفية، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 على مستوى الرفوف (والذي فاز بجائزتين)، ومنصة Alpamayo لتطوير القيادة الذاتية.
هذا الإنجاز يعكس تحولًا كبيرًا في صناعة الذكاء الاصطناعي: لم يعد التفوق يعتمد فقط على سرعة الرقائق، بل على أنظمة متكاملة تجمع بين العتاد والبرمجيات والبنية التحتية للتدريب والتشغيل.
لماذا حصلت NVIDIA على أربع جوائز
في جوائز COMPUTEX Best Choice لعام 2026، تم تكريم تقنيات NVIDIA في ثلاثة مجالات مختلفة:
Jetson Thor – الجائزة الذهبية في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي والروبوتات
Vera Rubin NVL72 – الجائزة الذهبية + جائزة التكنولوجيا المستدامة الخاصة
Alpamayo – جائزة فئة تقنيات المركبات والمقصورة الذكية
وبما أن نظام Vera Rubin NVL72 حصل على جائزتين منفصلتين، فقد وصل إجمالي الجوائز إلى أربع جوائز عبر ثلاثة منتجات تغطي مجالات مصانع الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتنقل الذاتي.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "التقنيات التي منحت NVIDIA أربع جوائز في COMPUTEX 2026"؟
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
حصلت NVIDIA على أربع جوائز في COMPUTEX 2026 عبر ثلاث تقنيات: منصة Jetson Thor للذكاء الاصطناعي الطرفي، والحاسوب الفائق Vera Rubin NVL72 الذي فاز بجائزتين، ومنصة القيادة الذاتية Alpamayo. Jetson Thor يعزز قدرات الروبوتات عبر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، بينما يوفر Vera Rubin NVL72 بنية تحتية هائلة لتدريب وتشغيل نماذج بترليونات المعاملات.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تعكس هذه التقنيات تحول الحوسبة الذكية من مجرد رقائق منفردة إلى أنظمة متكاملة تمتد من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية والآلات ذاتية التشغيل.
Jetson Thor: قوة الذكاء الاصطناعي على الحافة للروبوتات
تمثل منصة Jetson Thor الجيل الجديد من الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتشغيل الروبوتات والأنظمة الصناعية والأجهزة الذكية المستقلة.
تعتمد المنصة على معمارية Blackwell GPU من NVIDIA، ويقدم جهاز التطوير Jetson AGX Thor قدرة حوسبة تصل إلى 2070 تيرافلوب FP4 مع ذاكرة 128 جيجابايت ضمن استهلاك طاقة يقارب 130 واط. وبالمقارنة مع منصة Jetson AGX Orin السابقة، توفر ما يصل إلى 7.5 مرات قدرة حوسبة أعلى للذكاء الاصطناعي و3.5 مرات كفاءة طاقة أفضل.
هذا التحسن الكبير يسمح بتشغيل فئة جديدة من التطبيقات تسمى أحيانًا "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث يمكن للروبوتات معالجة البيانات واتخاذ القرارات محليًا دون الاعتماد الدائم على السحابة.
أهم القدرات التي تقدمها المنصة:
تشغيل نماذج توليدية ونماذج استدلال مباشرة على الجهاز
معالجة بيانات متعددة الحساسات مثل الكاميرات والليدار في الوقت الحقيقي
كفاءة طاقة مناسبة للروبوتات المتحركة والأنظمة الصناعية
بالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية بناء روبوتات قادرة على الإدراك والتخطيط والتفاعل في الزمن الحقيقي دون تأخير ناتج عن الاتصال بالسحابة.
Vera Rubin NVL72: حاسوب فائق لبنية مصانع الذكاء الاصطناعي
بينما يركز Jetson Thor على الحوسبة الطرفية، يستهدف Vera Rubin NVL72 الطرف الآخر من الطيف: البنية التحتية الضخمة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
النظام عبارة عن حاسوب فائق على مستوى رف خوادم كامل يدمج 36 معالج Vera CPU و72 معالج Rubin GPU متصلة عبر تقنية NVLink من الجيل السادس بحيث تعمل وحدات GPU معًا كمسرّع واحد ضخم.
تم تصميم هذه البنية للتعامل مع الجيل القادم من أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي مثل:
تدريب نماذج بترليونات المعاملات
مراحل ما بعد التدريب
الاستدلال واسع النطاق
مهام الاستدلال طويلة السياق
ووفقًا لـ NVIDIA، يقدم النظام عدة تحسينات مقارنة بمنصة Blackwell السابقة:
حتى 10 أضعاف أداء الاستدلال لكل واط
انخفاض تكلفة الاستدلال لكل رمز حتى 10 مرات
تدريب النماذج الكبيرة باستخدام ربع عدد وحدات GPU تقريبًا
يعود ذلك إلى التكامل العميق بين عدة شرائح داخل النظام، منها:
Rubin GPU
Vera CPU
NVLink 6 Switch
ConnectX‑9 SuperNIC
BlueField‑4 DPU
شبكة Spectrum
تعمل هذه المكونات معًا كمنظومة واحدة لتسريع تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة.
كما حصل النظام على جائزة التكنولوجيا المستدامة بفضل تصميمه للبنية التحتية، حيث تعتمد المنصة على تبريد سائل وتصميمات معيارية تساعد على تحسين كفاءة الطاقة في مراكز البيانات وتسريع عملية النشر.
بعبارة أخرى، يعكس Vera Rubin NVL72 تحول المنافسة في الذكاء الاصطناعي من سباق بين الشرائح إلى سباق بين أنظمة الحوسبة الكاملة—بل وحتى مصانع الذكاء الاصطناعي.
Alpamayo: ذكاء اصطناعي يعتمد على الاستدلال للقيادة الذاتية
أما التقنية الثالثة الفائزة فهي Alpamayo، وهي منصة مفتوحة لتطوير أنظمة القيادة الذاتية.
تختلف هذه المنصة عن الأنظمة التقليدية التي تركز على اكتشاف الأشياء فقط. بدلاً من ذلك تستخدم نماذج الرؤية‑اللغة‑الفعل (Vision‑Language‑Action) مع قدرات استدلال لفهم المواقف المرورية واتخاذ القرار المناسب.
على سبيل المثال، يمكن لنموذج Alpamayo 1 تحليل فيديو الطريق وإنتاج:
مسار القيادة (التوجيه، الكبح، التسارع)
سجل استدلال يشرح سبب اتخاذ القرار
هذا النهج يجعل أنظمة القيادة الذاتية أكثر قابلية للتفسير والتحليل، وهو أمر بالغ الأهمية عند اختبار سيناريوهات القيادة النادرة أو الخطرة.
كما تعتمد عملية التدريب في Alpamayo على مزيج من مصادر البيانات، منها:
بيانات القيادة الواقعية
مجموعات بيانات اصطناعية ناتجة عن المحاكاة
أمثلة قيادة موثقة بعناية
الجمع بين البيانات الحقيقية والمحاكاة يسمح للنماذج بالتعرض لعدد أكبر بكثير من الحالات غير المتوقعة مقارنة بالاختبارات على الطرق فقط.
استراتيجية NVIDIA: منظومة كاملة للذكاء الاصطناعي
إذا نظرنا إلى هذه التقنيات معًا، نرى صورة واضحة لاستراتيجية NVIDIA في عصر الذكاء الاصطناعي:
Vera Rubin NVL72 يوفر البنية التحتية الضخمة لتدريب وتشغيل النماذج العملاقة.
Alpamayo يطبق الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال في المركبات ذاتية القيادة.
والنتيجة هي منظومة تعمل عبر طبقات متعددة: التدريب في مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة، والتشغيل في مراكز البيانات، واتخاذ القرارات الفورية في الأجهزة الطرفية والآلات الذكية.
هذا النهج المتكامل—من الرقائق إلى الرفوف إلى الأنظمة الذكية—هو أحد الأسباب الرئيسية التي جعلت NVIDIA من أبرز الفائزين في COMPUTEX 2026.
Jetson Thor: قوة الذكاء الاصطناعي على الحافة للروبوتات
تمثل منصة Jetson Thor الجيل الجديد من الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتشغيل الروبوتات والأنظمة الصناعية والأجهزة الذكية المستقلة.
تعتمد المنصة على معمارية Blackwell GPU من NVIDIA، ويقدم جهاز التطوير Jetson AGX Thor قدرة حوسبة تصل إلى 2070 تيرافلوب FP4 مع ذاكرة 128 جيجابايت ضمن استهلاك طاقة يقارب 130 واط. وبالمقارنة مع منصة Jetson AGX Orin السابقة، توفر ما يصل إلى 7.5 مرات قدرة حوسبة أعلى للذكاء الاصطناعي و3.5 مرات كفاءة طاقة أفضل.
هذا التحسن الكبير يسمح بتشغيل فئة جديدة من التطبيقات تسمى أحيانًا "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث يمكن للروبوتات معالجة البيانات واتخاذ القرارات محليًا دون الاعتماد الدائم على السحابة.
أهم القدرات التي تقدمها المنصة:
تشغيل نماذج توليدية ونماذج استدلال مباشرة على الجهاز
معالجة بيانات متعددة الحساسات مثل الكاميرات والليدار في الوقت الحقيقي
كفاءة طاقة مناسبة للروبوتات المتحركة والأنظمة الصناعية
بالنسبة للمطورين، يعني ذلك إمكانية بناء روبوتات قادرة على الإدراك والتخطيط والتفاعل في الزمن الحقيقي دون تأخير ناتج عن الاتصال بالسحابة.
Vera Rubin NVL72: حاسوب فائق لبنية مصانع الذكاء الاصطناعي
بينما يركز Jetson Thor على الحوسبة الطرفية، يستهدف Vera Rubin NVL72 الطرف الآخر من الطيف: البنية التحتية الضخمة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
النظام عبارة عن حاسوب فائق على مستوى رف خوادم كامل يدمج 36 معالج Vera CPU و72 معالج Rubin GPU متصلة عبر تقنية NVLink من الجيل السادس بحيث تعمل وحدات GPU معًا كمسرّع واحد ضخم.
تم تصميم هذه البنية للتعامل مع الجيل القادم من أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي مثل:
تدريب نماذج بترليونات المعاملات
مراحل ما بعد التدريب
الاستدلال واسع النطاق
مهام الاستدلال طويلة السياق
ووفقًا لـ NVIDIA، يقدم النظام عدة تحسينات مقارنة بمنصة Blackwell السابقة:
حتى 10 أضعاف أداء الاستدلال لكل واط
انخفاض تكلفة الاستدلال لكل رمز حتى 10 مرات
تدريب النماذج الكبيرة باستخدام ربع عدد وحدات GPU تقريبًا
يعود ذلك إلى التكامل العميق بين عدة شرائح داخل النظام، منها:
Rubin GPU
Vera CPU
NVLink 6 Switch
ConnectX‑9 SuperNIC
BlueField‑4 DPU
شبكة Spectrum
تعمل هذه المكونات معًا كمنظومة واحدة لتسريع تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة.
كما حصل النظام على جائزة التكنولوجيا المستدامة بفضل تصميمه للبنية التحتية، حيث تعتمد المنصة على تبريد سائل وتصميمات معيارية تساعد على تحسين كفاءة الطاقة في مراكز البيانات وتسريع عملية النشر.
بعبارة أخرى، يعكس Vera Rubin NVL72 تحول المنافسة في الذكاء الاصطناعي من سباق بين الشرائح إلى سباق بين أنظمة الحوسبة الكاملة—بل وحتى مصانع الذكاء الاصطناعي.
Alpamayo: ذكاء اصطناعي يعتمد على الاستدلال للقيادة الذاتية
أما التقنية الثالثة الفائزة فهي Alpamayo، وهي منصة مفتوحة لتطوير أنظمة القيادة الذاتية.
تختلف هذه المنصة عن الأنظمة التقليدية التي تركز على اكتشاف الأشياء فقط. بدلاً من ذلك تستخدم نماذج الرؤية‑اللغة‑الفعل (Vision‑Language‑Action) مع قدرات استدلال لفهم المواقف المرورية واتخاذ القرار المناسب.
على سبيل المثال، يمكن لنموذج Alpamayo 1 تحليل فيديو الطريق وإنتاج:
مسار القيادة (التوجيه، الكبح، التسارع)
سجل استدلال يشرح سبب اتخاذ القرار
هذا النهج يجعل أنظمة القيادة الذاتية أكثر قابلية للتفسير والتحليل، وهو أمر بالغ الأهمية عند اختبار سيناريوهات القيادة النادرة أو الخطرة.
كما تعتمد عملية التدريب في Alpamayo على مزيج من مصادر البيانات، منها:
بيانات القيادة الواقعية
مجموعات بيانات اصطناعية ناتجة عن المحاكاة
أمثلة قيادة موثقة بعناية
الجمع بين البيانات الحقيقية والمحاكاة يسمح للنماذج بالتعرض لعدد أكبر بكثير من الحالات غير المتوقعة مقارنة بالاختبارات على الطرق فقط.
استراتيجية NVIDIA: منظومة كاملة للذكاء الاصطناعي
إذا نظرنا إلى هذه التقنيات معًا، نرى صورة واضحة لاستراتيجية NVIDIA في عصر الذكاء الاصطناعي:
Vera Rubin NVL72 يوفر البنية التحتية الضخمة لتدريب وتشغيل النماذج العملاقة.
Alpamayo يطبق الذكاء الاصطناعي القائم على الاستدلال في المركبات ذاتية القيادة.
والنتيجة هي منظومة تعمل عبر طبقات متعددة: التدريب في مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة، والتشغيل في مراكز البيانات، واتخاذ القرارات الفورية في الأجهزة الطرفية والآلات الذكية.
هذا النهج المتكامل—من الرقائق إلى الرفوف إلى الأنظمة الذكية—هو أحد الأسباب الرئيسية التي جعلت NVIDIA من أبرز الفائزين في COMPUTEX 2026.
blogs.nvidia.comNVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX: Live Updates on What's Next in AI
developer.nvidia.comIntroducing NVIDIA Jetson Thor, the Ultimate Platform for Physical AI
nvidianews.nvidia.comNVIDIA Blackwell-Powered Jetson Thor Now Available, Accelerating ...
nvidia.comJetson Thor | Advanced AI for Physical Robotics