مايكروسوفت تطوي صفحة "تضخيم الرموز": ميزانيات صارمة للذكاء الاصطناعي ونموذج GPT-5.6 الأرخص يصبح الخيار الافتراضي

قرار مايكروسوفت ليس مجرد إجراء لخفض التكاليف. إنها إشارة بارزة على أن عصر "تضخيم الرموز" — أي التعامل مع الاستهلاك الأقصى لرموز الذكاء الاصطناعي كمؤشر على الإنتاجية والابتكار — قد انتهى عبر صناعة التكنولوجيا بأكملها .

ما الذي دفع مايكروسوفت لتقييد إنفاقها على الذكاء الاصطناعي؟

ثلاثة ضغوط محددة أرغمت مايكروسوفت على فرض انضباط داخلي في الذكاء الاصطناعي:

ارتفاع التكاليف الداخلية غير المراقبة. كانت فرق الهندسة في مايكروسوفت تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بحرية عبر GitHub Copilot، مما أدى إلى ارتفاع استهلاك الرموز وتكاليف الاستدلال إلى مستويات غير مستدامة. أقرت الإرشادات الداخلية لـ Copilot بأن العديد من المهندسين كانوا ينفقون "ما بين مئات الدولارات شهريًا إلى بضعة آلاف من الدولارات" على الرموز . أوضح بريد باريك الإلكتروني أنه اعتبارًا من يوليو 2026، سيعمل كل قسم وفقًا لميزانية مستهدفة لاستهلاك الرموز، وسيتمكن الموظفون من تتبع استخدامهم عبر لوحة تحكم داخلية .

حوافز مضللة. بدأ المهندسون في التعامل مع ارتفاع استهلاك الرموز كدليل على الإنتاجية، وهي ممارسة عُرفت في الصناعة باسم tokenmaxxing. لكن مايكروسوفت وجدت أن المزيد من الرموز لا يعني بالضرورة قيمة تجارية أكبر. أعاد باريك صياغة هدف الشركة بوضوح: "نحن لا نهدف إلى استهلاك رموز أقل. بل نهدف إلى تعظيم الأثر لكل رمز" .

أزمة المصداقية. كشركة تبيع اشتراكات الذكاء الاصطناعي - مثل Azure OpenAI Service و GitHub Copilot و Microsoft 365 Copilot - لم يكن بإمكان مايكروسوفت أن تنصح عملاءها بالتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي بينما تستهلك فرقها الرموز دون قيود . أشار باريك في بريده إلى أن الشركة ستُدير إنفاق الرموز "بنفس الانضباط الذي نطبقه على أي مورد حاسم آخر" .

ما الذي تغير بالفعل داخل مايكروسوفت؟

دخلت التغييرات حيز التنفيذ فورًا في يوليو 2026 :

• ميزانيات الرموز على مستوى الأقسام. كل وحدة أعمال في مايكروسوفت لديها الآن ميزانية مستهدفة لاستهلاك الرموز وتشير الإرشادات الداخلية إلى أن قيودًا إضافية قد تتبع مع مراقبة الشركة لأوجه الصرف .
• النموذج الافتراضي الأرخص. حل نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI - الذي يُوصف بأنه أقل تكلفة من بدائل Anthropic ونماذج أخرى - محل الخيارات الممتازة كخيار افتراضي للاستخدام الداخلي في GitHub Copilot. تم تأطير هذا التغيير كوسيلة "للحصول على قيمة أكبر من استثمارنا في الرموز" .
• الشفافية الفردية. يمكن للموظفين الآن رؤية استهلاكهم الفردي للذكاء الاصطناعي عبر لوحة تحكم داخلية، مما يجلب مساءلة شخصية لم يكن لها وجود سابقًا .

كيف يعكس هذا الانهيار الأوسع لظاهرة تضخيم الرموز؟

خطوة مايكروسوفت هي نقطة بيانات واحدة في تصحيح أوسع بكثير يحدث عبر صناعة التكنولوجيا. انتشرت ممارسة "تضخيم الرموز" - أي الدفع بقوة نحو استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي كدليل على الابتكار - بين الشركات التقنية من أواخر 2025 حتى منتصف 2026، لكنها تنهار الآن بسرعة لأن الاقتصاديات لم تكن مجدية .

الميزانية المنهارة لأوبر. استنزفت أوبر تكنولوجيز ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في غضون بضعة أشهر فقط. أعلن مديرها التنفيذي للتكنولوجيا علنًا: "نحن نقترب من نهاية ما يسمى بعصر تضخيم الرموز"، مضيفًا أن الاستهلاك الخام للرموز لم يترجم إلى عوائد قابلة للقياس . تنتقل الشركة الآن إلى تحسين التكلفة لكل تفاعل من خلال التخزين المؤقت للاستفسارات (prompt caching) ونماذج افتراضية أكثر كفاءة .

تحذير جارتنر. توقعت شركة جارتنر أن تكاليف البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي ستتجاوز قريبًا متوسط رواتب المطورين في ظل نماذج التسعير القائمة على الاستهلاك، مما سيجبر المديرين الماليين عبر الصناعات على المطالبة بانضباط التكاليف .

حسابات الشركات الناشئة. أثبتت الشركات الناشئة أن تغيير النماذج يمكن أن يخفض تكاليف الاستدلال بنسبة تصل إلى 90%. على سبيل المثال، نقلت Lindy.ai كل حركة مرور واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها من Claude إلى DeepSeek بين ليلة وضحاها، مشيرة إلى انخفاض التكاليف بنحو 90% مع جودة مخرجات مماثلة . هذه التوفيرات الهائلة تجعل العقلية القديمة "رموز أكثر = أفضل" غير قابلة للاستمرار ماليًا .

حكم فوربس وفورتشن. أعلنت عدة منافذ اقتصادية أن عصر تضخيم الرموز قد انتهى هيكليًا. تتخلى الشركات عن الاستهلاك الخام كمقياس لصالح نشرات تركز على الكفاءة، وتوجيه النماذج (استخدام نماذج أرخص للمهام الأبسط)، وفواتير قائمة على النتائج تزيل الحافز لتعظيم الرموز . وصفت فوربس تضخيم الرموز بأنه "مرحلة انتقالية في تبني الذكاء الاصطناعي" ساعدت في تطبيع الاستخدام لكنها "ليست نموذج تشغيل مستدامًا" .

النمط ثابت

النمط في الصناعة أصبح واضحًا الآن: الشركات التي شجعت في البداية على الاستخدام غير المقيد للذكاء الاصطناعي تفرض الآن ميزانيات، وتتحول إلى نماذج أرخص، وتطالب بأن يرتبط كل رمز يُنفق بنتيجة تجارية قابلة للقياس. حذر كبير مسؤولي العملاء في ServiceNow من أن تضخيم الرموز هو مجرد دورة ضجيج . وكان حكم مجلة فورتشن حادًا: "تضخيم الرموز مات. لم يحقق عائد الاستثمار الذي أرادته الشركات من الذكاء الاصطناعي" .

ميزانيات الرموز الداخلية ونموذج GPT-5.6 الافتراضي في مايكروسوفت هما مثال نصي على هذه المراجعة الصناعية الشاملة — وهي قادمة ليس من شركة متأخرة في مضمار الذكاء الاصطناعي، بل من أحد أكبر المستثمرين في القطاع. إذا كانت الشركة التي تبيع اشتراكات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى ميزانية، فإن الرسالة لكل مؤسسة أخرى واضحة.