هونغ كونغ تتصدر العالم في تبني الذكاء الاصطناعي في العمل

برزت هونغ كونغ كرائدة عالمية في تبني الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، حيث يستخدم 72.7% من المحترفين أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً أو أسبوعياً — أي أكثر من ضعف المعدل العالمي البالغ 31% الذي ورد في دراسة KPMG لعام 2025 . هذا الاكتشاف ناتج عن استطلاع شامل أجرته جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (HKUST) عام 2026 على 3,722 محترفاً .

يكشف الاستطلاع عن قوة عاملة تبنت بحماس الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكنه يظهر أيضاً انقساماً حاداً: فبينما يرتفع معدل التبني العام، يظل الاستخدام الأعمق والأكثر تحولاً محدوداً، ويعاني الموظفون المبتدئون من قلق أكبر بشأن مستقبلهم الوظيفي في بيئة عمل يقودها الذكاء الاصطناعي .

فجوة تبني الذكاء الاصطناعي: هونغ كونغ مقابل العالم

الرقم الرئيسي — 72.7% من المحترفين في هونغ كونغ يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً أو أسبوعياً — مذهل . بعض التقارير تقرّبه إلى حوالي 73% . لكن التباين مع الصورة العالمية أكثر دراماتيكية. يستشهد استطلاع HKUST بدراسة KPMG لعام 2025 والتي تظهر معدلاً عالمياً يبلغ 31% فقط، مما يعني أن معدل هونغ كونغ يتجاوز ضعف المعيار الدولي . هذا يضع هونغ كونغ في مقدمة معظم الاقتصادات المتقدمة في دمج الذكاء الاصطناعي في روتين العمل اليومي .

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعاً واستخداماتها الأساسية

بين أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن الأدوات المفضلة هي منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي المعروفة. ChatGPT وMicrosoft Copilot وGemini هي الأكثر اعتماداً من قبل المحترفين في هونغ كونغ .

تُستخدم هذه الأدوات بشكل أساسي في ثلاث مهام إنتاجية أساسية :

• صياغة وتنظيم المستندات — التطبيق الأكثر شيوعاً.
• تلخيص وتحليل المعلومات — يأتي في المرتبة الثانية، ويساعد العاملين على معالجة كميات كبيرة من البيانات.
• دعم الأعمال الإبداعية — بما في ذلك العصف الذهني وتوليد الأفكار.

يظهر هذا النمط أن تبني الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ يركز بشكل كبير على المهام النصية العامة بدلاً من التطبيقات المتخصصة أو المعقدة تقنياً .

تبني الذكاء الاصطناعي المتقدم: الإمكانات غير المستغلة

بينما معدلات التبني الأولية مرتفعة، يسلط الاستطلاع الضوء على انخفاض كبير عندما يتعلق الأمر بالاستخدامات الأكثر تطوراً. فقط حوالي ربع (25%) المشاركين يستخدمون بانتظام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة . تشمل هذه:

• تحليلات البيانات — استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج الرؤى من البيانات المنظمة.
• أدوات توليد الصور والفيديو — إنشاء محتوى بصري.
• أنظمة الذكاء الاصطناعي العاملة (Agentic AI) — ذكاء اصطناعي يمكنه تنفيذ مهام متعددة الخطوات بأقل إشراف بشري .

تشير هذه الفجوة بين الاستخدام الأساسي والمتقدم إلى قوة عاملة مرتاحة للذكاء الاصطناعي كمساعد لكنها لم تدمجه بعد كمحرك أساسي للعمل الاستراتيجي أو التقني . قد يكون نقص التدريب الرسمي عاملاً مساهماً — لاحظ باحثو HKUST أن ما يقرب من 60% من المشاركين في الاستطلاع لم يتلقوا أي تدريب على الذكاء الاصطناعي .

القلق بشأن الأمن الوظيفي: الموظفون المبتدئون مقابل كبار الموظفين

يكشف الاستطلاع عن انقسام واضح بين الأجيال والمستويات الهرمية في كيفية شعور العاملين بتأثير الذكاء الاصطناعي على مساراتهم المهنية. أكثر من نصف الموظفين المبتدئين أعربوا عن قلقهم من أن التبني الواسع للذكاء الاصطناعي قد يقلل من قيمة مهاراتهم . يتناقض هذا القلق العميق بين الموظفين المبتدئين بشكل حاد مع كبار الموظفين والإدارة .

الفرق مرتبط بأنماط الاستخدام: وجد الاستطلاع أن أصحاب الأعمال والمهنيين وموظفي الإدارة لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر فحسب، بل يعبرون أيضاً عن قلق أقل بشأن تأثيره على أدوارهم . قد يشعر أولئك في المناصب العليا بمزيد من الأمان في قدرتهم على توجيه استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم به .

يتوافق هذا الاكتشاف مع الاتجاهات الأوسع التي لوحظت في الدراسات ذات الصلة. وجد استطلاع McKinsey من يونيو 2026 أنه بينما يستخدم أكثر من 90% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي من ذوي الياقات البيضاء في هونغ كونغ التكنولوجيا يومياً، فإن 14% فقط من المديرين التنفيذيين هم مستخدمون متكررون — بمعدل أقل 4-5 مرات من بقية مؤسساتهم . يشير هذا إلى أن الأشخاص الأكثر قلقاً بشأن الذكاء الاصطناعي قد يكون لديهم أيضاً أقل تأثير على كيفية نشره.

ماذا يعني هذا للقوى العاملة في هونغ كونغ

معدل تبني الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ هو شهادة على قوتها العاملة المتمرسة في التكنولوجيا وبيئة الأعمال التنافسية. ومع ذلك، تروي البيانات أيضاً قصة تقدم غير متكافئ. فالمعدل المرتفع للتبني الأساسي يتعايش مع استخدام متقدم محدود وقلق كبير بين الموظفين المبتدئين.

من المرجح أن يتضمن المسار المستقبلي معالجة فجوة التدريب. مع ما يقرب من 60% من العاملين الذين يفتقرون إلى التدريب الرسمي على الذكاء الاصطناعي، يمكن لبرامج تحسين المهارات المستهدفة أن تساعد في سد الفجوة بين الاستخدام الأساسي والمتقدم، مع تخفيف المخاوف المتعلقة بالأمن الوظيفي التي تثقل كاهل الموظفين الأصغر سناً والأقل أقدمية .