HPE تكشف عن مبدلات QFX مبنية للذكاء الاصطناعي واستراتيجية موحدة مع Juniper في مؤتمر Discover 2026

بعد عام كامل على إغلاق صفقة استحواذها على شركة Juniper Networks بقيمة 14 مليار دولار، استغلت شركة Hewlett Packard Enterprise مؤتمرها Discover 2026 في لاس فيغاس لتكشف النقاب عن كيفية دمج محافظها الاستثمارية حول وعد واحد: شبكات ذاتية القيادة مصممة خصيصاً للذكاء الاصطناعي.

تبلورت الاستراتيجية في مبدلين جديدين – جهاز مخصص للاستدلال (Inference) عالي الكثافة، وجهاز عملاق مزود بنظام تبريد سائل لرفوف تدريب الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي – وخطة متعددة الطبقات لدمج منصات الإدارة المنفصلة سابقاً Aruba و Juniper Mist في تجربة واحدة مؤسسة على الذكاء الاصطناعي .

مبدلات جديدة مصممة للذكاء الاصطناعي: QFX5140 و QFX5252

وضعت HPE مبدلين جديدين في قلب توسعها في الأجهزة، وكلاهما يحمل العلامة التجارية الموحدة HPE Juniper Networking ومتاحان من خلال محفظة HPE AI Factory .

المبدل QFX5140: مهام الاستدلال على الحافة الطرفية

صُمم المبدل QFX5140 لتلبية الطلب المتزايد على مهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي وعمليات النشر الطرفية، وهو مبدل لمراكز البيانات بعامل شكل ثابت بحجم 1RU ومصمم لأداء أدوار نسيج الذكاء الاصطناعي (AI fabric) والرئيسي (spine) والفرعي (leaf) والفرعي الطرفي (border leaf) .

• الإنتاجية: 16 تيرابت في الثانية من سعة التبديل، مدعومة بشريحة Broadcom Trident 5 ASIC بتقنية 112G PAM4 SerDes .
• تكوين المنافذ: 24 منفذ 400 جيجابت إيثرنت (QSFP112) و 8 منافذ 800 جيجابت إيثرنت (OSFP800)، مع دعم التفرع حتى 160 اتصالاً منطقياً بسرعة 100 جيجابت .
• ميزات نسيج الذكاء الاصطناعي: زمن انتقال منخفض بالميكروثانية، ودعم RoCEv2، وآليات تحكم متقدمة في الازدحام مثل Priority Flow Control و Explicit Congestion Notification، المصممة لتلبية المتطلبات الحتمية لحركة مرور استدلال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي .

ووصف رامي رحيم، رئيس قطاع الشبكات في HPE، المبدل بأنه "مُصمم خصيصاً للموجة القادمة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع تركيز خاص على مجموعات الاستدلال على الحافة الطرفية" .

صينية المبدل QFX5252: 102.4 تيرابت في الثانية لرفوف AMD Helios

يُعتبر QFX5252 أبرز ما دشنت به HPE من عتاد جديد – صينية مبدل ذات تبريد سائل تم تصميمها خصيصاً لتوسيع نطاق تدريب الذكاء الاصطناعي داخل حل رفوف AMD Helios من HPE .

• الإنتاجية الإجمالية: 102.4 تيرابت في الثانية عبر 64 منفذ 1.6 تيرابت إيثرنت في تشكيلة 2U ثابتة .
• التبريد: تبريد سائل مباشر، بالاستفادة من خبرة HPE التي تزيد عن ثلاثة عقود في الهندسة الحرارية لتقليل تكاليف الطاقة والمنشآت .
• دعم البروتوكولات المتقدمة: جاهز لتقنية Ultra Ethernet Transport، مع نظام تشغيل Junos OS المحسن للذكاء الاصطناعي لتجنب الازدحام وأداء نسيج يراعي حجم العمل .
• المكونات الداخلية: على الرغم من عدم الإفصاح الرسمي عن الشريحة خلال الكلمة الرئيسية، تشير تقارير مستقلة إلى أن QFX5252 مبني على تصميم شريحتي Broadcom Tomahawk 6 المزدوجتين .

دمج Juniper: إعادة بناء محفظة بـ14 مليار دولار

أغلقت HPE صفقة استحواذها على Juniper في منتصف عام 2025، وكان مؤتمر Discover 2026 أول مؤتمر يتم فيه عرض خارطة الطريق المشتركة بشكل كامل. تسير استراتيجية الدمج على أربع جبهات.

علامة تجارية موحدة. أصبحت محفظة Juniper بأكملها تُشحن الآن تحت علامة HPE Juniper Networking. ومبدلا QFX5140 و QFX5252 هما أول مبدلين رئيسيين يتم إطلاقهما تحت الشعار الموحد .

الاندماج في مصنع الذكاء الاصطناعي. تم دمج محفظة الشبكات مباشرة في حلول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من HPE، مما يتيح بنية تحتية شاملة متكاملة وموجهة أصلاً للذكاء الاصطناعي بقدرات تشغيل استباقية .

برنامج شركاء واحد. أعلنت HPE عن دمج منظومات شركاء HPE و Juniper في HPE Partner Ready Vantage، وهو برنامج عالمي واحد يدخل حيز التنفيذ في 1 نوفمبر 2026. يَعِد البرنامج بهيكل مبسط وحوافز متوافقة مع حماية استثمارات الشركاء الحالية .

تلاقح الخدمات المصغرة. داخلياً، تقوم HPE بتبادل ميزات AIOps بين منصتيها الرئيسيتين، Aruba Central و Juniper Mist، باستخدام خدمات مصغرة مشتركة. تتبع البنية نموذج "طوّر مرة واحدة وانشر في كل مكان" الذي يسمح بوصول الإمكانيات إلى كلتا المنصتين دون الحاجة إلى ترحيل إجباري .

الشبكة ذاتية القيادة ورؤية SASE الموحدة

وسّعت HPE إطار عمل الشبكة ذاتية القيادة إلى ما وراء نطاق الحرم الجامعي ليشمل مصانع الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. تجمع هذه الرؤية بين العمليات الذاتية، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها القائم على الذكاء الاصطناعي، والأمان القائم على مبدأ Zero Trust في نظام ذكي واحد.

في جلسة رئيسية، صرح رامي رحيم قائلاً: "الذكاء الاصطناعي والشبكات والأمن لم تعد مجالات منفصلة. إنها تتلاقى في نظام واحد ذكي وذاتي القيادة" .

تتضمن العناصر الرئيسية التي أُعلن عنها خلال الجلسة العامة للشبكات ما يلي:

• تحليل الأسباب الجذرية بالذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI): وكلاء ذكاء اصطناعي يقومون بتشخيص ومعالجة مشكلات شبكات مراكز البيانات بشكل استباقي، بهدف تقليل فترات انقطاع الخدمة والفحص اليدوي .
• محرك Marvis AI كنسيج مشترك: تقوم HPE بدمج إطار العمل ذاتي القيادة Marvis (المنبثق أصلاً من Juniper Mist) في Aruba Central، مما يخلق خيط ذكاء اصطناعي متسق عبر الشبكات السلكية واللاسلكية ونسيج مراكز البيانات .
• منصة (SASE) موحدة مع منسق متكامل: منصة واحدة لـ Secure Access Service Edge مع أمان Zero Trust، تُدار من خلال منسق SASE واحد سيكون متاحاً لجميع العملاء في وقت لاحق من عام 2026 .

Agentic AIOps: ما الذي ينتقل وأين؟

على مستوى التكامل العملي، تقوم HPE بتبديل ميزات ذكاء اصطناعي محددة بين Mist و Aruba Central - وهي عملية تسميها الشركة "التلاقح" (cross-pollination) .

• Mist تكتسب تغطية Aruba السلكية. تدعم منصة HPE Mist AIOps الآن مبدلات النفاذ السلكية HPE Networking CX، جالبةً أدوات الذكاء الاصطناعي من Juniper إلى قاعدة أجهزة Aruba السلكية المثبتة .
• Aruba Central تحصل على Marvis. يتم تقديم وكيل المحادثة الذكي Marvis وإمكانيات الإصلاح الذاتي الآلية إلى منصة HPE Aruba Central، مما يوسع نطاق عمليات الشبكات القائمة على الذكاء الاصطناعي ليشمل عملاء Aruba .
• الإصلاح الذاتي الآلي. ترث Aruba Networking الآن قدرات المعالجة الاستباقية التي بُنيت أصلاً داخل Mist، مما يسمح بحل المشكلات تلقائياً دون تدخل يدوي .
• توسيع عمليات مراكز البيانات. تُضيف منصة Mist إدارة أعمق لأقمشة مراكز البيانات، مما يوفر لوحة واحدة للعمليات الاستباقية لشبكات مراكز البيانات .

هدف HPE المُعلن هو تقديم تجربة إدارة شبكات موحدة قائمة على الذكاء الاصطناعي مع السماح للعملاء باختيار إما Mist أو Aruba Central كنقطة تحكم أساسية خلال الفترة الانتقالية .

شركة Siemens Energy: محاكاة بالذكاء الاصطناعي على سحابة خاصة

من بين إعلانات العملاء، برز اسم Siemens Energy كأحد أبرز العملاء. يقوم هذا العملاق الصناعي ببناء حزمة سحابية خاصة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من HPE و Nvidia، صُممت خصيصاً للمحاكاة الهندسية ومهام النمذجة المعقدة .

يجمع هذا المشروع بين محفظة الشبكات الجديدة من HPE ووحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتسريع محاكاة التوأمة الرقمية وأحمال العمل الهندسية عالية الدقة داخل عمليات Siemens Energy الصناعية .