مايكروسوفت تكسر جدار Copilot+: الذكاء الاصطناعي المحلي يصل إلى بطاقات Nvidia RTX

في خطوة هادئة لكنها بالغة الأثر، قامت مايكروسوفت بتفكيك أحد أبرز مزايا البيع لبرنامج حواسب Copilot+ الخاص بها. ففي تحديث تجريبي لمجموعة أدوات تطوير تطبيقات ويندوز (Windows App SDK)، فتحت الشركة واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية في ويندوز 11 للحواسب غير المصنفة ضمن فئة Copilot+، شريطة أن تكون مزودة ببطاقات رسوميات Nvidia GeForce قوية .

بدلاً من اشتراط وجود وحدة معالجة عصبية مخصصة (NPU) كما هو الحال في أحدث أجهزة اللابتوب من كوالكوم أو AMD Ryzen AI أو Intel Core Ultra، أصبح بإمكان المطورين الآن استهداف قاعدة أوسع بكثير من حواسب سطح المكتب المزودة ببطاقات RTX من سلسلة 30 أو 40 أو أحدث، بشرط أن تمتلك ذاكرة فيديو (VRAM) لا تقل عن 6 جيجابايت . تشير هذه الخطوة إلى تحول استراتيجي كبير من التسويق الحصري للعلامات التجارية للأجهزة نحو منظومة ذكاء اصطناعي محلية معتمدة على معالجات GPU الرسومية وأكثر شمولية لويندوز.

ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي المحلي التي أصبحت متاحة الآن؟

واجهات برمجة التطبيقات الموسّعة هذه هي جزء من بيئة تشغيل Windows Copilot Runtime وتمنح التطبيقات وصولاً مباشراً إلى معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز. في هذه المعاينة العامة، يمكن لحواسب ويندوز 11 المزودة ببطاقة RTX مدعومة تشغيل المهام التالية محلياً :

• تلخيص النصوص وإعادة صياغتها: يمكن للتطبيقات استدعاء نموذج لغة محلي لتكثيف المحتوى أو إعادة كتابته دون اتصال بالإنترنت بالكامل.
• توليد النصوص: يستطيع المطورون دمج إمكانيات نماذج اللغة الصغيرة (SLM) المحلية في تطبيقات ويندوز الخاصة بهم.
• توليد الصور من النصوص: يدعم مسار API إنشاء الصور محلياً دون الحاجة للرجوع إلى السحابة .
• رفع دقة الفيديو والتعرف على الكلام: تعمل هذه الميزات تحديداً على المعالج المركزي CPU في المعاينة الحالية، لكنها جزء من مجموعة API الموسعة نفسها التي لم تعد تشترط وجود معالج NPU .

من المهم التنبيه إلى أن هذا الإصدار موجه للمطورين ويتم عبر مجموعة أدوات تطوير تطبيقات ويندوز، وليس ميزة جاهزة للمستخدم النهائي أو تحديثاً عادياً لويندوز. وقد وُصفت الميزة صراحةً بأنها "تجريبية" في توثيق مايكروسوفت .

تحول استراتيجي كامل بعيداً عن حصرية المعالج العصبي NPU

منذ إطلاق حواسب Copilot+، فرضت مايكروسوفت قاعدة صارمة: لا يمكن استخدام واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة المحلية في ويندوز وميزات علامة +Copilot التجارية إلا على الأنظمة التي تحتوي على معالج عصبي NPU مدمج . كان المعالج العصبي هو المسرّع الوحيد المعترف به لمنظومة الذكاء المحلي من مايكروسوفت.

لكن هذا الإصدار الأخير يكسر هذا الختم رسمياً. إذ يمكن الآن لبطاقة Nvidia RTX الرسومية أن تعمل كمسرّع أساسي للذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة المحلية في ويندوز، وهو الدور الذي كان حكراً على رقاقات المعالج العصبي. وجاء حكم الصناعة سريعاً ومباشراً. فقد وصف موقع PCWorld هذه الخطوة بأنها "تقتطع من ميزة Copilot+"، بينما ذهب موقع PCMag إلى أبعد من ذلك بقوله إن رسالة مؤتمر مايكروسوفت Build 2026 كانت أن "حواسب Copilot+ لم تعد تهم" في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي .

لم تعد الشركة تقيد بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بها خلف شارة جهاز معين. يمكن لأي نظام ويندوز 11 مزود ببطاقة RTX قادرة أن يشارك الآن في منظومة الذكاء الاصطناعي المحلي، وهو تغيير يوسع بشكل كبير السوق المستهدف لتطبيقات ويندوز المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

التفاصيل الدقيقة: القيود الحالية للمعاينة المخصصة لبطاقات GPU

على الرغم من الأهمية الاستراتيجية، لا يزال هذا الدعم القائم على GPU قيد التطوير وتحفه عدة قيود مهمة:

• معاينة للمطورين فقط: هذا ليس إصداراً مستقراً ومتاحاً للجميع. فهو مخصص للمطورين الذين يجربون دمج النماذج المحلية عبر مجموعة أدوات تطوير التطبيقات، وليس للمستخدمين النهائيين الباحثين عن حزمة ميزات جديدة .
• لا تتضمن ميزات Copilot+ الحصرية: الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة المحلية عبر بطاقة RTX لا يفتح ميزات علامة +Copilot التجارية مثل

  Windows Recall

  أو

  Click to Do

  أو

  Windows Studio Effects

  . فهذه التجارب لا تزال معتمدة على المعالج العصبي .
• نموذج Phi Silica غير مدعوم بعد: تشير التقارير إلى أن نموذج اللغة الصغير الرائد من مايكروسوفت والمصمم للأجهزة، وهو Phi Silica، لم يتم تحسينه بعد للعمل على مسار بطاقات RTX الرسومية؛ فهو لا يزال معداً للعمل على المعالج العصبي في مرحلة المعاينة هذه .
• حد أدنى صارم للأجهزة: المتطلب الأدنى هو بطاقة RTX من سلسلة 30 أو أحدث بذاكرة VRAM لا تقل عن 6 جيجابايت. بطاقات GTX القديمة، وبطاقات سلسلة RTX 20، وأي بطاقة بذاكرة أقل، كلها مستبعدة .
• التركيز على المطورين فقط: واجهات برمجة التطبيقات هذه هي مجرد بنية تحتية لدمج التطبيقات، وليست واجهة أو مفتاح تشغيل يمكن للمستخدم الوصول إليه .

المرتكز الجديد للأجهزة: جهاز Surface RTX Spark Dev Box

قرنت مايكروسوفت هذا التحول البرمجي بإعلان قوي عن جهاز جديد في مؤتمر Build 2026. كشفت الشركة عن جهاز Surface RTX Spark Dev Box، وهو محطة عمل من فئة سطح المكتب مخصصة للمطورين، مبنية على شريحة نظام (SoC) الجديدة من Nvidia المسماة RTX Spark، والتي تجمع بين معالج Arm من فئة Grace ومعالج رسومي Blackwell RTX في رقاقة واحدة .

تشمل المواصفات الرئيسية لمنصة RTX Spark :

• قدرة 1 بيتافلوب من أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي.
• حتى 6,144 نواة من فئة Blackwell RTX الرسومية و 20 نواة Arm موفرة للطاقة.
• ذاكرة نظام موحدة بسعة 128 جيجابايت، قادرة على تشغيل نماذج لغة كبيرة جداً تصل إلى حوالي 120 مليار وسيط بالكامل على الجهاز.

تروج مايكروسوفت لهذا الجهاز على أنه "مركز بيانات مكتبي" لتطوير الذكاء الاصطناعي المحلي، وهو مصمم لجعل استدلال النماذج الكبيرة وسير العمل القائم على الوكلاء الأذكياء عملياً دون الاعتماد على السحابة . يتبع هذا الجهاز الإعلان السابق عن حاسب Surface Laptop Ultra المحمول، والذي يعمل أيضاً بمنصة RTX Spark، مما يخلق عائلة من أجهزة ويندوز العاملة بمعمارية Arm والمبنية من الأساس للذكاء الاصطناعي المحلي . تشمل سلسلة أدوات المطورين الأوسع دعماً أصلياً لمكتبة TensorRT المخصصة لـ RTX داخل بيئة Windows ML ونظام DGX Station for Windows .

من خلال فتح بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلي لبطاقات الرسوميات المنفصلة، وإطلاق أجهزة من إنتاجها الخاص مدعومة من Nvidia في نفس الوقت، تعيد مايكروسوفت توجيه استراتيجيتها للمطورين لتركز على أداء المعالج الرسومي GPU بدلاً من نوع معالج محدد. بالنسبة لأي شخص يبني ميزات ذكاء اصطناعي على الجهاز لويندوز، أصبح الطريق إلى الأمام محدداً الآن بقدرة الحوسبة الخام وسعة الذاكرة، وليس بملصق "NPU".