أنthropic تؤكد بناء فريق داخلي لتصميم الرقائق المخصصة لـ Claude

الإعلانات الوظيفية: دورين، مهمتان مختلفتان

نشرت Anthropic دورين متميزين على الأقل يتعلقان بدفعتها نحو السيليكون المخصص:

يتطلب دور مهندس السيليكون بشكل صريح مرشحين "قاموا بشحن السيليكون" ويمكنهم اتخاذ "مقايضات هندسية وتجارية معقدة" بينما تبني Anthropic مسرعها المخصص من الجيل الأول . يقع دور مهندس الأبحاث ضمن فريق Code RL ويركز على توليد RTL الوكيل، التحقق الرسمي، وتحسين التصميم الفيزيائي — مما يخلق فعلياً دورة مزدوجة حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم الرقائق التي تدير الذكاء الاصطناعي .

استراتيجية متعددة الرقائق تضيف ركيزة خامسة

لطالما اتبعت Anthropic استراتيجية حوسبة متنوعة ومتعمدة متعددة المنصات بدلاً من الاعتماد على مورد واحد. وصفت تدوينة الشركة في أكتوبر 2025 منهجها بأنه "استراتيجية حوسبة فريدة تركز على نهج متنوع يستخدم بكفاءة ثلاث منصات رقائق" (TPUs من Google، Trainium من AWS، و GPUs من Nvidia) . بحلول يوليو 2026، توسعت هذه المحفظة لتشمل أربعة موردين:

• AWS (Amazon Trainium) — شريك الحوسبة الأساسي الأول لـ Anthropic؛ رقائق Trainium 2 تشغل "مشروع Rainier"، مع التزامات تصل إلى 5 جيجاواط من السعة
• TPUs من Google — صفقة في أكتوبر 2025 بقيمة عشرات المليارات من الدولارات لما يصل إلى مليون TPU مخصص، مما يوفر أكثر من 1 جيجاواط من السعة في 2026، وتوسعت لتشمل سعة TPU من الجيل التالي متعددة الجيجاواط بدءاً من 2027
• GPUs من Nvidia — لا تزال في المزيج، على الرغم من أن Anthropic قللت بنشاط اعتمادها على Nvidia من خلال شراكاتها الأخرى
• AMD Instinct MI450 — اتفاقية يوليو 2026 تغطي ما يصل إلى 2 جيجاواط من GPUs من سلسلة Instinct MI450، مع استثمار AMD أيضاً ما يصل إلى 5 مليارات دولار في Anthropic عند تحقيق معالم النشر

يضيف فريق الرقائق الداخلي ركيزة خامسة: سيليكون مخصص مصمم داخلياً، ربما لتحسين الاستدلال، يمكن تحسينه مع بنية Claude. صرحت الشركة بأنها ستحافظ على علاقاتها متعددة الموردين حتى أثناء بناء القدرات الداخلية .

كيف يقارن نهج Anthropic بشريحة Jalapeño من OpenAI

شريحة Jalapeño من OpenAI، التي كُشف عنها في 24 يونيو 2026، هي ASIC مخصصة للاستدلال فقط تم تصميمها بالاشتراك مع Broadcom، وصُنعت على تقنية 3 نانومتر من TSMC، ومقرر نشرها التجريبي في أواخر 2026. تظهر الاختبارات المعملية المبكرة انخفاضاً بنسبة 50% تقريباً في تكلفة الاستدلال لكل رمز مقارنة برقائق Nvidia الحالية، مع أداء لكل واط "أفضل بكثير من أحدث التقنيات الحالية" . استغرق الأمر من التصميم الأولي إلى تصنيع الشريحة 9 أشهر .

الاختلافات الرئيسية بين النهجين:

Anthropic في مرحلة مبكرة — لا تزال توظف وتصمم — بينما OpenAI لديها بالفعل سيليكون عامل. تشير التقارير أيضاً إلى أن Anthropic كانت في محادثات مبكرة مع Samsung Foundry لشريحة محتملة من فئة 2 نانومتر، والتي ستكون عقدة أكثر تقدماً من 3 نانومتر لـ Jalapeño .

السياق المالي: لماذا يعتبر 500 مليون إلى مليار دولار رهاناً متواضعاً

كان مسار إيرادات Anthropic استثنائياً، مما يوفر القوة المالية لتبرير تطوير السيليكون المخصص:

• نهاية 2024: ~1 مليار دولار معدل سنوي
• نهاية 2025: ~9 مليارات دولار معدل سنوي
• أوائل أبريل 2026: ~30 مليار دولار معدل سنوي (أكدته Anthropic)
• مايو 2026: تقديرات Sacra وصلت إلى ~47 مليار دولار معدل سنوي

تتراوح تقديرات الصناعة لتصميم مسرع ذكاء اصطناعي متطور من 500 مليون دولار إلى أكثر من مليار دولار، مع مراعاة فرق الهندسة، أدوات EDA، مجموعات الأقنعة، وشرائح الويفر الأولية . بالنظر إلى معدل إيرادات Anthropic البالغ 30-47 مليار دولار، فإن ذلك يمثل حوالي 1-3% من الإيرادات السنوية — استثمار متواضع نسبياً لشركة بهذا الحجم، ويمكن أن يحقق وفورات هائلة إذا خفضت الشريحة تكاليف الاستدلال بشكل كبير لعبء عمل Claude الضخم والمتنامي. كما أشار موقع التحليل Cryptopolitan، فإن تكلفة البناء جزء بسيط مما تنفقه Anthropic على الحوسبة الخارجية .