فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي: 84% يثقون بالمخرجات.. و26% شهدوا أخطاء وصلت لمجلس الإدارة

ولكن الاستطلاع نفسه يكشف أن 26% - أي واحد من كل أربعة تنفيذيين - أفاد بأن عمليات التدقيق الداخلي كشفت عن أخطاء للذكاء الاصطناعي وصلت إلى الجمهور الخارجي أو مجالس الإدارة . هذه الفجوة بين الثقة المعلنة والفشل الموثق هي النتيجة المركزية للتقرير.

وصرحت باربرا لارسون، المديرة المالية لشركة Workiva، مباشرة: "الثقة في الذكاء الاصطناعي دون السيطرة على جودة البيانات هي التزام، وليست استراتيجية" .

جودة البيانات هي الحلقة الأضعف

فجوة الثقة تقع فوق مشكلة أكثر جوهرية: جودة البيانات. فقط 11% من التنفيذيين يعتقدون أن جودة بيانات مؤسساتهم كافية لاستخدام الذكاء الاصطناعي . أما الـ 89% المتبقون فيعترفون بأن بياناتهم الأساسية غير جاهزة لأدوات الذكاء الاصطناعي التي ينشرونها بالفعل.

لهذا التباين عواقب حقيقية. 71% من التنفيذيين قالوا إن ضعف جودة البيانات أثر على الأقل بشكل معتدل على استخدام الذكاء الاصطناعي في التقارير المالية وتقارير الاستدامة . أهم العواقب المبلغ عنها لضعف جودة البيانات هي القرارات التشغيلية السيئة أو المتأخرة، يليها الغرامات التنظيمية أو الإجراءات القانونية، ثم فقدان مصداقية المستثمرين أو المقرضين .

المستثمرون يراقبون عن كثب

المستثمرون المؤسسيون غير مطمئنين بثقة المدراء التنفيذيين. 89% من المستثمرين المؤسسيين قالوا إنهم قلقون بشأن دقة المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في الإفصاحات المؤسسية . هذا القلق يأتي بالتزامن مع ضغوط تنظيمية متزايدة لمعالجة مخرجات الذكاء الاصطناعي كسجلات قابلة للتدقيق وليست مسودات غير رسمية .

95% من المستثمرين المؤسسيين يعتقدون أن القادة يقللون من تقدير مخاطر بيانات التقارير المالية المجزأة . مع مرور الوقت، قد تؤدي البيانات الضعيفة أو غير القابلة للتحقق إلى تآكل المصداقية مع أصحاب المصلحة .

أولويات البنية التحتية: الطريق إلى الأمام

المدراء التنفيذيون يستجيبون بولاية واضحة للبنية التحتية. وجد الاستطلاع أن 96% من التنفيذيين قالوا إن توافق فريق القيادة العليا أمر حتمي لكسر صوامع البيانات ، و79% يعطون الأولوية لأتمتة البيانات والحوكمة لسد فجوات البيانات على مستوى المؤسسة . معظم المؤسسات تمول هذا التحول بدعم مخصص لتكنولوجيا المعلومات (73%) وميزانيات مخصصة (71%) .

76% من فرق التدقيق الداخلي تقوم بالفعل بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم بشكل نشط . قادة الأعمال الذين شملهم الاستطلاع اتفقوا بشكل شبه كامل على أنه يجب على المدير المالي ومدير تكنولوجيا المعلومات ومدير الاستدامة أن يتحدوا معًا لنجاح حوكمة البيانات .

أولوية البنية التحتية تنتقل من "التنفيذ إلى التنسيق" . المديرون الماليون يبحثون بشكل خاص عن منصات تعمل بمثابة "نظام حقيقة" واحد - لتأريض وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات بيانات قابلة للتتبع ومنظمة، حيث يمكن التحقق من كل مخرج والدفاع عن كل إفصاح .

وكلاء الذكاء الاصطناعي يدخلون سير عمل التقارير

بالتوازي مع نتائج الاستطلاع، أطلقت Workiva ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي مصممين خصيصًا للعمل ضمن حراسات قابلة للتدقيق: وكيل Tie-Out لفحص اتساق التقارير المالية، ووكيل Benchmarking لتحليل إفصاحات الأقران، ووكيل Sustainability Disclosure للامتثال لمعايير ESRS وISSB . هذه الوكلاء مدمجون في طبقة ذكاء ثابتة تسمى Workiva Knowledge، والتي تؤسس مخرجات الذكاء الاصطناعي في بيانات المؤسسة وتعليماتها ومحتواها .

هندسة مسار التدقيق مهمة لأن المخرجات المولدة بالذكاء الاصطناعي في الإيداعات المالية الخاضعة للتنظيم هي الآن فئة مخاطر مسماة في تقرير الرقابة التنظيمية السنوي لهيئة تنظيم الصناعة المالية (FINRA) لعام 2026 . خطر التخيل (Hallucination) الأعلى حيث يكون للذكاء الاصطناعي أكبر حرية لتوليد السرد - تعليقات الإدارة، إفصاحات الحواشي، لغة الاستدامة - وهذا بالضبط هو المجال الذي صممت هذه الوكلاء لإبقائه مستندًا إلى بيانات المصدر .

الخلاصة

يرسم استطلاع Workiva للنصف الأول من 2026 صورة لصناعة تتحرك بسرعة في تبني الذكاء الاصطناعي لكنها تتحرك ببطء شديد في أسس البيانات وهياكل الحوكمة اللازمة لجعل هذا التبني آمنًا. الأرقام صارخة: 84% ثقة، 26% أخطاء مكتشفة، 11% بيانات جاهزة، 89% قلق المستثمرين. إغلاق الفجوة بين الثقة في الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه أصبح الآن التحدي الأكبر لقادة المالية والمخاطر والاستدامة.