داخل مركز البيانات الكمومي: تحسين المحافظ الاستثمارية، التعلم الآلي الكمومي، والبحث عن خوارزميات جديدة

الشراكة قائمة على أدوار محددة. توفر OQC طبقة العتاد الكمومي، معتمدة على تقنيتها فائقة التوصيل ونظامها من الجيل التالي 'جينيسيس' . وتساهم AMD بالبنية التحتية للحوسبة الكلاسيكية والذكاء الاصطناعي التي تجعل سير العمل الهجين ممكنًا . ويأتي دور جيه بي مورغان ببرنامجها البحثي طويل الأمد في الكم والذكاء الاصطناعي، والذي أنتج بالفعل خوارزميات لمجالات تتراوح بين تسعير الخيارات وتحليل المخاطر إلى كشف الاحتيال ومعالجة اللغة الطبيعية . وقد التزمت المؤسسات الثلاث معًا بخارطة طريق بحثية تستهدف عدة تطبيقات محددة في الخدمات المالية.

تحسين المحافظ الاستثمارية: اختبار الاستراتيجيات الهجينة في بيئة حقيقية

يُعتبر تحسين المحافظ الاستثمارية واحدًا من أكثر تطبيقات الحوسبة الكمومية شيوعًا في الأمد القريب في مجال التمويل، وهو على رأس أجندة هذا التعاون. سيستخدم باحثو جيه بي مورغان مركز البيانات الجديد لاختبار نهج كمومية وكمومية-كلاسيكية هجينة تهدف إلى تحسين بناء المحفظة والعوائد المعدلة حسب المخاطر . الهدف ليس مجرد استكشاف نظري، فالمنصة صُممت بشكل واضح لقياس أداء سير العمل الهجين هذا عند مقارنته بمتطلبات وقت الاستجابة، ومزامنة البيانات، وإمكانية التكرار التي يطبقها بنك عالمي على أنظمة الإنتاج الفعلية .

يضيف تاريخ جيه بي مورغان الأوسع في أبحاث الكم سياقًا مهمًا هنا. أنتجت مجموعة الأبحاث التطبيقية للتكنولوجيا العالمية في الشركة بالفعل خوارزميات كمومية جديدة لتحسين المحفظة، وكانت واحدة من أكثر المؤسسات المالية نشاطًا في استكشاف التقاطع بين الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي والتشفير . مع وصول مخصص إلى 'جينيسيس'، يمكن للفريق الآن إجراء تجارب مقارنة عبر النهج الكلاسيكية والكمومية والهجينة في ظل ظروف تحاكي ما قد تتطلبه مكاتب التداول الحقيقية في نهاية المطاف.

التعلم الآلي الكمومي يتوسع من النظرية إلى التجربة المُتحكم بها

لطالما كان التعلم الآلي الكمومي مجالًا ذا أهمية أكاديمية، لكن الاختبارات الصارمة والقابلة للتكرار داخل البنية التحتية الآمنة الخاصة بالبنك كانت نادرة. مركز لندن يغير ذلك. صرح الشركاء بأن المنصة ستُستخدم لتوسيع نطاق الاستكشافات في تقنيات التعلم الآلي الكمومي القابلة للتطبيق في النمذجة والتنبؤ المالي .

ما يميز هذا عن التجارب صغيرة النطاق هو الموقع المشترك للمعالج الكمومي مع حوسبة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. البنية التحتية صُممت لسير عمل هجين في الوقت الفعلي، مما يجعل من الممكن تدريب الشبكات العصبية التقليدية وتشغيل الدوائر الكمومية داخل الحلقة التشغيلية نفسها تحت السيطرة . بالنسبة لجيه بي مورغان، الأسئلة التطبيقية ملموسة: هل يمكن للنوى الكمومية (Quantum Kernels)، أو الدوائر التغايرية (Variational Circuits)، أو الشبكات العصبية الكمومية أن تضيف قيمة تنبؤية لمهام مثل التصنيف الائتماني، أو كشف الحالات الشاذة، أو تصنيف أنظمة السوق عند اختبارها بمقياس وزمن استجابة يشبهان البيئات المالية الحية؟

تؤكد الإنجازات الكمومية الحديثة للبنك على جديته في الربط بين البحث والممارسة. في مارس 2025، قام باحثو جيه بي مورغان—بالعمل مع شركة 'كوانتينيوم' (Quantinuum)، ومختبر أرجون الوطني، ومختبر أوك ريدج الوطني، وجامعة تكساس في أوستن—بتوليد أرقام عشوائية حقيقية واعتمادها رياضيًا باستخدام حاسوب كمومي . هذا العمل، الذي نُشر في مجلة نيتشر (Nature)، لم يُظهر قدرة نظرية فحسب، بل منتجًا ملموسًا له تطبيقات مباشرة في الأمن والتشفير ومحاكاة مونت كارلو للتداول. يوفر مركز البيانات الجديد مكانًا لمتابعة أبحاث كمومية صارمة وموجهة نحو النتائج بالمثل، ولكن بالسرعة التي تناسب البنك.

نماذج الذكاء الاصطناعي المعززة كموميًا لاكتشاف خوارزميات جديدة

ربما يكون المسار الأكثر استشرافًا للمستقبل في هذا التعاون هو التحقيق فيما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي المعززة كموميًا يمكنها تسريع اكتشاف خوارزميات جديدة مصممة خصيصًا للاستخدامات المالية . هذا لا يتعلق فقط باستخدام العتاد الكمومي لتسريع خطوط أنابيب التعلم الآلي الحالية؛ إنه استكشاف أكثر انفتاحًا يسأل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي—بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة—يمكنه المساعدة في تصميم دوائر كمومية أفضل، وما إذا كان بإمكان المعالجات الكمومية بدورها تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تبحث عن خوارزميات مالية جديدة.

هناك اتجاهان بحثيان متميزان لكن مترابطان ضمن هذا المسار. الأول هو تحسين الدوائر الكمومية بمساعدة الذكاء الاصطناعي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء ودقة الدوائر الكمومية نفسها، مما يجعل العتاد الكمومي أكثر فاعلية عبر تحسين طبقة البرمجيات التي تتحكم به . أما الاتجاه الثاني فيسأل عما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي المعززة كموميًا، والتي قد تشمل النماذج اللغوية الكبيرة، قادرة على اكتشاف خوارزميات كمومية جديدة لم تكن معروفة من قبل—خوارزميات قد تحل مشاكل تحسين مالي أو نمذجة مخاطر محددة بكفاءة أكبر من أي طريقة كلاسيكية أو كمومية موجودة .

هذا النهج يتناسب مع نمط صناعي أوسع لاستخدام التعلم الآلي لاستكشاف فضاء التصميم الواسع للدوائر الكمومية. ما يجعل مشروع لندن جديرًا بالملاحظة هو أنه يرتكز على مجال محدد—هو التمويل—ويتم تشغيله داخل المحيط الأمني لبنك يمكنه أن يحدد بالضبط أي المشاكل هي الأكثر أهمية تجاريًا. إن الجمع بين الخبرة في المجال، والعتاد المخصص، وبيئة البيانات المحمية يجعله مختبر اختبار فريدًا لاكتشاف الخوارزميات في الخدمات المالية.

الأمن، قابلية التوسع، والطريق إلى الجاهزية للإنتاج

يتجاوز غرض المنصة أي خوارزمية واحدة. أكدت جيه بي مورغان على أن مركز البيانات يعمل كمنصة اختبار أمني على مستوى المؤسسات، حيث يمكن لفرق البحث الأكاديمية والمؤسسية تقييم تكوينات البرمجيات الكمومية-الكلاسيكية الهجينة مقابل معايير مزامنة البيانات، وتحمل الأخطاء، والأمان التي تنطبق على الخدمات المالية . وتعتبر مشاركة AMD ذات أهمية خاصة هنا، لأن الطبقة الكلاسيكية يجب أن تتعامل مع أحجام البيانات وأحمال الاستدلال التي ينتجها بنك كبير، وليس مجرد مجموعة بيانات معيارية مبسطة.

من المتوقع أن يصبح المرفق جاهزًا للتشغيل بالكامل في غضون 12 شهرًا من الإعلان في يونيو 2026، مع كون جيه بي مورغان المستخدم الأول المخصص . يتماشى هذا الجدول الزمني مع مسار العتاد الأوسع لشركة OQC: يمثل نظام 'جينيسيس' دخول الشركة عصر البتات الكمومية المنطقية (logical qubits)، مع 16 بتًا كموميًا منطقيًا قادرة على تقديم آلاف العمليات الكمومية الموثوقة، وهو عتبة تصفها OQC بأنها نظام 'كيلوكوب' (KiloQuOp) . ويُعد اختبار الخوارزميات الهجينة على عتاد عبر من البتات الكمومية الفيزيائية المشوشة إلى البتات المنطقية المخففة الأخطاء خطوة رئيسية نحو إثبات ما إذا كانت الحوسبة الكمومية يمكنها تقديم ميزة عملية في التمويل.

هذا التعاون في لندن ليس استثمار البنك الوحيد في الشبكات الكمومية. في مارس 2026، قامت جيه بي مورغان بشكل منفصل بنشر شبكة عالية السرعة مؤمنة كموميًا ومرنة التشفير (crypto-agile network) تربط بين مركزين للبيانات عبر ألياف بصرية منشورة، مع عقدة كمومية ثالثة تعمل كمنصة بحثية لتقنيات الكم من الجيل التالي القابلة للتطبيق في الخدمات المصرفية . مجتمعة، تشير هذه الاستثمارات إلى أن جيه بي مورغان تبني كلاً من طبقة الاتصال وطبقة الحوسبة في وقت واحد—مُعدة البنية التحتية لعالم تتعايش فيه الشبكات المؤمنة كموميًا والخوارزميات المعززة كموميًا في بيئة إنتاجية.

لماذا مركز لندن مهم أبعد من الإعلانات

تعمل معظم عمليات التعاون في الحوسبة الكمومية بين بائعي العتاد والبنوك على نموذج سحابي مشترك، حيث يصل باحثو البنك إلى معالج كمومي عبر الإنترنت إلى جانب مستخدمين أكاديميين وتجاريين. منشأة OQC-جيه بي مورغان-AMD مختلفة: موقع مشترك فيزيائيًا، ومُدار بشكل خاص، ومبني لهذا الغرض لتلبية متطلبات عبء العمل والأمان لمستخدم مؤسسي واحد. يسمح هذا التكوين بإجراء تجارب لا يمكن لنماذج الوصول السحابي تكرارها بسهولة، بما في ذلك الحلقات الهجينة المترابطة بإحكام حيث يجب أن تتواصل الحوسبة عالية الأداء الكلاسيكية، واستدلال الذكاء الاصطناعي، والدوائر الكمومية بزمن انتقال يُقاس بالميكروثانية بدلاً من الرحلات ذهابًا وإيابًا عبر الشبكة.

بالنسبة للخدمات المالية، حيث يمكن أن تحمل بضعة ميلي ثانية من زمن الانتقال تكلفة اقتصادية مادية، قد تثبت بنية الموقع المشترك هذه أنها أكثر أهمية من عدد البتات الكمومية الخام. سيُقاس نجاح التعاون في النهاية ليس بالبيانات الصحفية ولكن بما إذا كان بإمكان جيه بي مورغان أن تثبت—على أعباء عمل مالية حقيقية ومقابل معايير صارمة—أن النهج الكمومية-الكلاسيكية الهجينة تقدم أداءً وقابلية للتوسع وفعالية من حيث التكلفة لا يمكن للبنية التحتية الكلاسيكية البحتة أن تضاهيها. مسارات البحث حول تحسين المحفظة، والتعلم الآلي الكمومي، واكتشاف الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الخطوات الملموسة الأولى نحو هذا الإثبات.