مثلت البنود قطيعة واضحة مع قيود الماضي:

• الملكية والاقتصاديات: تمتلك مايكروسوفت الآن استثماراً بقيمة تقارب 135 مليار دولار، ما يمثل حوالي 27% من OpenAI على أساس مخفف .
• الوصول المستمر للتكنولوجيا: تمدد الاتفاق حقوق الملكية الفكرية لمايكروسوفت والوصول إلى تقنيات OpenAI - بما في ذلك النماذج التي تحقق معايير الذكاء العام الاصطناعي - حتى عام 2032 .
• نهاية الحصرية وبند الذكاء العام الاصطناعي: احتوى الاتفاق القديم على 'بند AGI' الذي منع مايكروسوفت فعلياً من السعي بشكل مستقل لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي. كما تم إلغاء الحصرية وحق الشفعة الأول . هذا التغيير وحده أزال العائق القانوني أمام طموحات مايكروسوفت في بناء نماذج متطورة داخلية.
• نموذج تجاري جديد: بدلاً من الترتيبات السابقة، اعتمدت مايكروسوفت وOpenAI هيكلاً لتقاسم الإيرادات بسقف محدد وإطار ترخيص غير حصري .

وُصفت الصفقة بأنها 'بروتوكول تعاون وتنافس' - حيث يتنافس ويتعاون الشريكان الآن بشكل علني .

مصطفى سليمان يعلن أن مايكروسوفت 'أُطلقت سراحها'

لم يكن مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لـ DeepMind والذي انضم إلى مايكروسوفت كرئيس تنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي، خجولاً بشأن الأهمية الاستراتيجية لتعديل العقد. صرح لموقع The Verge في أبريل 2026 أن إعادة التفاوض 'أطلقت [قدرة مايكروسوفت] على ملاحقة الذكاء الفائق' . وبحلول يونيو، في مقابلة حصرية مع VentureBeat خلال مؤتمر Build 2026، استخدم لغة أكثر وضوحاً: الشركة 'أُطلقت سراحها' من اعتمادها السابق على OpenAI .

دعمت إعادة تنظيم داخلية في مارس 2026 هذه الخطابات بفعل ملموس. وفقاً لتقارير نقلت عن رويترز، أعادت مايكروسوفت ترتيب خطوط التقارير عبر قسم الذكاء الاصطناعي لديها بهدف صريح هو 'تحرير' سليمان للتركيز على تطوير الجيل التالي من النماذج والأبحاث المتطورة، مع دمج هندسة منتجات Copilot تحت قيادة منفصلة .

أشارت هذه الإعادة التنظيمية إلى استراتيجية واضحة ذات مسارين: تسويق Copilot بقوة على جانب، وبناء قدرات بحثية عالمية المستوى داخل الشركة على الجانب الآخر .

سبعة نماذج MAI داخلية وحفل الكشف في Build 2026

في مؤتمر Microsoft Build 2026 في سان فرانسيسكو يومي 2-3 يونيو، كشف فريق الذكاء الفائق التابع لمايكروسوفت بقيادة سليمان النقاب عن عائلة من سبعة نماذج MAI . وأكد الفريق أن جميع النماذج دُربت من الصفر مع 'صفر تقطير' من OpenAI أو أي نموذج تابع لجهة خارجية .

MAI-Thinking-1: أول نموذج استدلال لمايكروسوفت

النموذج الرائد هو MAI-Thinking-1، وهو نموذج يعتمد على بنية 'خبراء مختلطون' (MoE) بإجمالي تريليون معامل تقريباً و 35 مليار معامل نشط، ويدعم نافذة سياقية تبلغ 256,000 رمز . وضعته مايكروسوفت كنموذج متوسط الحجم يفوق وزنه، وهو محسّن لمهام الاستدلال وهندسة البرمجيات .

في الاختبارات المعيارية، فضّل مقيمون بشريون مستقلون (باستخدام إطار تقييم Surge) نموذج MAI-Thinking-1 على Claude Sonnet 4.6 في مقارنات عمياء، كما أنه يضاهي Claude Opus 4.6 في قدرات البرمجة على معيار SWE-Bench Pro . كما حقق 97% في اختبار الرياضيات AIME 25 .

العائلة الكاملة

إلى جانب الاستدلال، أصدرت مايكروسوفت نماذج تشمل البرمجة وتوليد الصور والصوت والنسخ، لتشكل ما تصفه الشركة بنظام بيئي متعدد الوسائط :

• MAI-Thinking-1 — نموذج استدلال بـ 35 مليار معامل نشط.
• MAI-Code-1-Flash — نموذج برمجة بـ 5 مليارات معامل، مصمم خصيصاً لـ GitHub Copilot وVS Code مع التركيز على التكلفة المنخفضة والإنتاجية العالية .
• MAI-Image-2.5 و MAI-Image-2.5-Flash — نماذج لتوليد الصور.
• MAI-Transcribe-1.5 — نموذج لتحويل الكلام إلى نص.
• MAI-Voice-2 و MAI-Voice-2-Flash — نماذج لتوليد الصوت.

تم إتاحة نماذج الصور والصوت والنسخ بشكل عام على منصتي Microsoft Foundry و MAI Playground عند الإطلاق .

مشروع بولاريس: استبدال GPT-4 في GitHub Copilot

إلى جانب الكشف عن النماذج، أعلنت مايكروسوفت عن مشروع بولاريس (Project Polaris) - وهو نموذج برمجة داخلي سيحل محل GPT-4 Turbo كمحرك الاستدلال الافتراضي في GitHub Copolit اعتباراً من أغسطس 2026 . هذه خطوة تسويقية ملموسة تحول الاستقلال الاستراتيجي إلى قرار نشر حقيقي، مما يقلل اعتماد الشركة المالي والتشغيلي على مزودي النماذج الخارجيين لمنتجها الأكثر استخداماً للمطورين .

الذكاء الفائق الإنساني الموجه للمؤسسات

صاغ سليمان استراتيجية مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي تحت راية 'الذكاء الفائق الإنساني' - وهي قدرات متطورة مصممة بشكل صريح لخدمة الأشخاص والمؤسسات، وليس للعمل بشكل مستقل . في مقابلة مع بلومبرغ في ديسمبر 2025، صرح بوضوح: 'لن نواصل تطوير نظام لديه القدرة على الانفلات عن سيطرتنا' .

تتشكل واجهة النشر للمؤسسات حول عدة منصات متكاملة:

• منصة وكلاء مايكروسوفت (Microsoft Agent Platform): يمكن للمطورين بناء وكلاء في GitHub، ونشرها عبر Microsoft Foundry، وتحسينها تلقائياً باستخدام أفضل النماذج المناسبة. تظهر هذه الوكلاء داخل Teams وMicrosoft 365 وأينما يعمل الفريق .
• Copilot Studio و Agent 365: بنية تحتية محكومة لنشر وكلاء المؤسسات، مع التركيز على الأمان والامتثال .
• أدوات المطورين كنقطة انطلاق: يتم دمج نماذج MAI مباشرة في GitHub Copilot وVS Code وAzure DevOps، مستهدفة سير عمل البرمجة قبل التوسع في حالات استخدام أوسع للمؤسسات .

في Build 2026، قدمت مايكروسوفت أيضاً 'الطيارين الآليين' (Autopilots) - وهي فئة من الوكلاء الخلفيين الذين يعملون بشكل دائم - بدءاً من Microsoft Scout، وهو وكيل عمل شخصي يعمل عبر Teams وOutlook وOneDrive وSharePoint .

شريحة Maia 200 المخصصة: ما هو مؤكد وما هو غير مؤكد

يظهر مسرع الذكاء الاصطناعي المخصص Maia 200 كعنصر مذكور في استراتيجية البنية التحتية لمايكروسوفت إلى جانب توجهها نحو الذكاء الفائق . تمثل الشريحة استثمار مايكروسوفت في الأجهزة المخصصة لأعمال التدريب والاستدلال في Azure AI.

ومع ذلك، فإن الادعاء المحدد بأن Maia 200 تحقق كفاءة في التكلفة بنسبة 30% مقارنة بشريحة GB200 من Nvidia لم يتم التحقق منه بشكل مستقل من خلال المواد المصدرية المتاحة هنا. ناقشت مايكروسوفت علناً رقائق Maia في السنوات السابقة، ولكن لم يتم العثور على أي إعلان رئيسي، أو إفصاح معياري، أو مصدر ثانوي موثوق يؤكد رقم 30%. قد يكون الرقم نابعاً من تقديرات المحللين، أو معايير داخلية لمايكروسوفت لم يتم الكشف عنها بعد، أو تسريبات غير مؤكدة. إلى أن يظهر مصدر أولي يمكن التحقق منه، يجب التعامل مع ادعاء 30% باعتباره غير مؤكد.

ماذا تخبرنا الاستراتيجية

إعادة ضبط الذكاء الاصطناعي لمايكروسوفت ليست تراجعاً عن OpenAI بل تنويعاً متعمداً. تظل الشراكة قائمة - بياناتهم المشتركة واستمرار مشاركة الملكية الفكرية حتى 2032 تجعل ذلك واضحاً . لكن تفويض سليمان، ونماذج MAI السبعة، ومشروع بولاريس، ومنصة الوكلاء، كلها تشير إلى شركة لم تعد تنوي الرهان حصرياً على مزود نماذج خارجي واحد لمستقبلها في الذكاء الاصطناعي.

التسلسل الزمني أيضاً يكشف الكثير. تهاجم مايكروسوفت السوق من خلال أدوات المطورين أولاً، مستخدمة GitHub Copilot كأرضية اختبار لنماذجها الداخلية. ومن هناك، يتوسع الطموح ليشمل حزمة المؤسسة بأكملها، محكومة بأدوات التحكم والسياق في Microsoft 365 وAzure والبنية التحتية المتنامية للوكلاء. تحذيرات سليمان المتكررة بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي - وإصراره على أن مايكروسوفت ستتخلى عن الأنظمة غير القابلة للسيطرة - تؤطر هذا كعامل تمييز استراتيجي في سوق تتسابق نحو نماذج أكثر قدرة .

مثلت البنود قطيعة واضحة مع قيود الماضي:

• الملكية والاقتصاديات: تمتلك مايكروسوفت الآن استثماراً بقيمة تقارب 135 مليار دولار، ما يمثل حوالي 27% من OpenAI على أساس مخفف .
• الوصول المستمر للتكنولوجيا: تمدد الاتفاق حقوق الملكية الفكرية لمايكروسوفت والوصول إلى تقنيات OpenAI - بما في ذلك النماذج التي تحقق معايير الذكاء العام الاصطناعي - حتى عام 2032 .
• نهاية الحصرية وبند الذكاء العام الاصطناعي: احتوى الاتفاق القديم على 'بند AGI' الذي منع مايكروسوفت فعلياً من السعي بشكل مستقل لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي. كما تم إلغاء الحصرية وحق الشفعة الأول . هذا التغيير وحده أزال العائق القانوني أمام طموحات مايكروسوفت في بناء نماذج متطورة داخلية.
• نموذج تجاري جديد: بدلاً من الترتيبات السابقة، اعتمدت مايكروسوفت وOpenAI هيكلاً لتقاسم الإيرادات بسقف محدد وإطار ترخيص غير حصري .

وُصفت الصفقة بأنها 'بروتوكول تعاون وتنافس' - حيث يتنافس ويتعاون الشريكان الآن بشكل علني .

مصطفى سليمان يعلن أن مايكروسوفت 'أُطلقت سراحها'

لم يكن مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لـ DeepMind والذي انضم إلى مايكروسوفت كرئيس تنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي، خجولاً بشأن الأهمية الاستراتيجية لتعديل العقد. صرح لموقع The Verge في أبريل 2026 أن إعادة التفاوض 'أطلقت [قدرة مايكروسوفت] على ملاحقة الذكاء الفائق' . وبحلول يونيو، في مقابلة حصرية مع VentureBeat خلال مؤتمر Build 2026، استخدم لغة أكثر وضوحاً: الشركة 'أُطلقت سراحها' من اعتمادها السابق على OpenAI .

دعمت إعادة تنظيم داخلية في مارس 2026 هذه الخطابات بفعل ملموس. وفقاً لتقارير نقلت عن رويترز، أعادت مايكروسوفت ترتيب خطوط التقارير عبر قسم الذكاء الاصطناعي لديها بهدف صريح هو 'تحرير' سليمان للتركيز على تطوير الجيل التالي من النماذج والأبحاث المتطورة، مع دمج هندسة منتجات Copilot تحت قيادة منفصلة .

أشارت هذه الإعادة التنظيمية إلى استراتيجية واضحة ذات مسارين: تسويق Copilot بقوة على جانب، وبناء قدرات بحثية عالمية المستوى داخل الشركة على الجانب الآخر .

سبعة نماذج MAI داخلية وحفل الكشف في Build 2026

في مؤتمر Microsoft Build 2026 في سان فرانسيسكو يومي 2-3 يونيو، كشف فريق الذكاء الفائق التابع لمايكروسوفت بقيادة سليمان النقاب عن عائلة من سبعة نماذج MAI . وأكد الفريق أن جميع النماذج دُربت من الصفر مع 'صفر تقطير' من OpenAI أو أي نموذج تابع لجهة خارجية .

MAI-Thinking-1: أول نموذج استدلال لمايكروسوفت

النموذج الرائد هو MAI-Thinking-1، وهو نموذج يعتمد على بنية 'خبراء مختلطون' (MoE) بإجمالي تريليون معامل تقريباً و 35 مليار معامل نشط، ويدعم نافذة سياقية تبلغ 256,000 رمز . وضعته مايكروسوفت كنموذج متوسط الحجم يفوق وزنه، وهو محسّن لمهام الاستدلال وهندسة البرمجيات .

في الاختبارات المعيارية، فضّل مقيمون بشريون مستقلون (باستخدام إطار تقييم Surge) نموذج MAI-Thinking-1 على Claude Sonnet 4.6 في مقارنات عمياء، كما أنه يضاهي Claude Opus 4.6 في قدرات البرمجة على معيار SWE-Bench Pro . كما حقق 97% في اختبار الرياضيات AIME 25 .

العائلة الكاملة

إلى جانب الاستدلال، أصدرت مايكروسوفت نماذج تشمل البرمجة وتوليد الصور والصوت والنسخ، لتشكل ما تصفه الشركة بنظام بيئي متعدد الوسائط :

• MAI-Thinking-1 — نموذج استدلال بـ 35 مليار معامل نشط.
• MAI-Code-1-Flash — نموذج برمجة بـ 5 مليارات معامل، مصمم خصيصاً لـ GitHub Copilot وVS Code مع التركيز على التكلفة المنخفضة والإنتاجية العالية .
• MAI-Image-2.5 و MAI-Image-2.5-Flash — نماذج لتوليد الصور.
• MAI-Transcribe-1.5 — نموذج لتحويل الكلام إلى نص.
• MAI-Voice-2 و MAI-Voice-2-Flash — نماذج لتوليد الصوت.

تم إتاحة نماذج الصور والصوت والنسخ بشكل عام على منصتي Microsoft Foundry و MAI Playground عند الإطلاق .

مشروع بولاريس: استبدال GPT-4 في GitHub Copilot

إلى جانب الكشف عن النماذج، أعلنت مايكروسوفت عن مشروع بولاريس (Project Polaris) - وهو نموذج برمجة داخلي سيحل محل GPT-4 Turbo كمحرك الاستدلال الافتراضي في GitHub Copolit اعتباراً من أغسطس 2026 . هذه خطوة تسويقية ملموسة تحول الاستقلال الاستراتيجي إلى قرار نشر حقيقي، مما يقلل اعتماد الشركة المالي والتشغيلي على مزودي النماذج الخارجيين لمنتجها الأكثر استخداماً للمطورين .

الذكاء الفائق الإنساني الموجه للمؤسسات

صاغ سليمان استراتيجية مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي تحت راية 'الذكاء الفائق الإنساني' - وهي قدرات متطورة مصممة بشكل صريح لخدمة الأشخاص والمؤسسات، وليس للعمل بشكل مستقل . في مقابلة مع بلومبرغ في ديسمبر 2025، صرح بوضوح: 'لن نواصل تطوير نظام لديه القدرة على الانفلات عن سيطرتنا' .

تتشكل واجهة النشر للمؤسسات حول عدة منصات متكاملة:

• منصة وكلاء مايكروسوفت (Microsoft Agent Platform): يمكن للمطورين بناء وكلاء في GitHub، ونشرها عبر Microsoft Foundry، وتحسينها تلقائياً باستخدام أفضل النماذج المناسبة. تظهر هذه الوكلاء داخل Teams وMicrosoft 365 وأينما يعمل الفريق .
• Copilot Studio و Agent 365: بنية تحتية محكومة لنشر وكلاء المؤسسات، مع التركيز على الأمان والامتثال .
• أدوات المطورين كنقطة انطلاق: يتم دمج نماذج MAI مباشرة في GitHub Copilot وVS Code وAzure DevOps، مستهدفة سير عمل البرمجة قبل التوسع في حالات استخدام أوسع للمؤسسات .

في Build 2026، قدمت مايكروسوفت أيضاً 'الطيارين الآليين' (Autopilots) - وهي فئة من الوكلاء الخلفيين الذين يعملون بشكل دائم - بدءاً من Microsoft Scout، وهو وكيل عمل شخصي يعمل عبر Teams وOutlook وOneDrive وSharePoint .

شريحة Maia 200 المخصصة: ما هو مؤكد وما هو غير مؤكد

يظهر مسرع الذكاء الاصطناعي المخصص Maia 200 كعنصر مذكور في استراتيجية البنية التحتية لمايكروسوفت إلى جانب توجهها نحو الذكاء الفائق . تمثل الشريحة استثمار مايكروسوفت في الأجهزة المخصصة لأعمال التدريب والاستدلال في Azure AI.

ومع ذلك، فإن الادعاء المحدد بأن Maia 200 تحقق كفاءة في التكلفة بنسبة 30% مقارنة بشريحة GB200 من Nvidia لم يتم التحقق منه بشكل مستقل من خلال المواد المصدرية المتاحة هنا. ناقشت مايكروسوفت علناً رقائق Maia في السنوات السابقة، ولكن لم يتم العثور على أي إعلان رئيسي، أو إفصاح معياري، أو مصدر ثانوي موثوق يؤكد رقم 30%. قد يكون الرقم نابعاً من تقديرات المحللين، أو معايير داخلية لمايكروسوفت لم يتم الكشف عنها بعد، أو تسريبات غير مؤكدة. إلى أن يظهر مصدر أولي يمكن التحقق منه، يجب التعامل مع ادعاء 30% باعتباره غير مؤكد.

ماذا تخبرنا الاستراتيجية

إعادة ضبط الذكاء الاصطناعي لمايكروسوفت ليست تراجعاً عن OpenAI بل تنويعاً متعمداً. تظل الشراكة قائمة - بياناتهم المشتركة واستمرار مشاركة الملكية الفكرية حتى 2032 تجعل ذلك واضحاً . لكن تفويض سليمان، ونماذج MAI السبعة، ومشروع بولاريس، ومنصة الوكلاء، كلها تشير إلى شركة لم تعد تنوي الرهان حصرياً على مزود نماذج خارجي واحد لمستقبلها في الذكاء الاصطناعي.

التسلسل الزمني أيضاً يكشف الكثير. تهاجم مايكروسوفت السوق من خلال أدوات المطورين أولاً، مستخدمة GitHub Copilot كأرضية اختبار لنماذجها الداخلية. ومن هناك، يتوسع الطموح ليشمل حزمة المؤسسة بأكملها، محكومة بأدوات التحكم والسياق في Microsoft 365 وAzure والبنية التحتية المتنامية للوكلاء. تحذيرات سليمان المتكررة بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي - وإصراره على أن مايكروسوفت ستتخلى عن الأنظمة غير القابلة للسيطرة - تؤطر هذا كعامل تمييز استراتيجي في سوق تتسابق نحو نماذج أكثر قدرة .