PhysicsX تجمع 300 مليون دولار وتصل تقييمها إلى 2.4 مليار دولار

من فورمولا 1 إلى ثورة الهندسة الصناعية

تأسست PhysicsX على يد اثنين من المخضرمين في عالم سباقات الفورمولا 1، هما الرئيس التنفيذي جاكومو كوربو والرئيس روبن تولوي . انطلاقاً من فهمهم العميق لديناميكيات التصميم عالي السرعة، بنوا منصة ذكاء اصطناعي أصلية للهندسة تهدف إلى استبدال عمليات المحاكاة التقليدية التي تستهلك وقتاً طويلاً في تطوير العتاد الصلب .

يقع المقر الرئيسي للشركة في لندن، ولها مكاتب في نيويورك ووجود متوسع في منطقة خليج سان فرانسيسكو وسنغافورة. وقد تضاعف عدد موظفيها إلى أكثر من 300 موظف خلال الاثني عشر شهراً الماضية .

زخم تجاري ونمو متسارع

حجم الجولة التمويلية الضخم هذا يقف على أرضية صلبة من النمو التجاري. أعلنت الشركة أن إيراداتها المعترف بها تضاعفت عاماً بعد عام، بينما تضاعفت إيراداتها المحجوزة ثلاث مرات، كما زاد عدد عملائها بأكثر من الضعف خلال الفترة نفسها . وأشارت الإدارة إلى أن أسرع قطاعاتها نمواً هو تصميم عتاد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي .

كيف تعمل منصة PhysicsX؟

قامت الشركة ببناء منصة هندسية أصلية للذكاء الاصطناعي، تنشر نماذج قادرة على التنبؤ بسلوك فيزيائي معقد في ثوانٍ بدلاً من الساعات أو الأيام – بل وحتى الأشهر – التي تتطلبها حلول المحاكاة التقليدية .

هذه السرعة تُمكّن فرق الهندسة من تقييم "عدد هائل من بدائل التصميم" وغرس الرؤى الفيزيائية بشكل مستمر عبر دورة حياة المنتج بأكملها . تغطي خدمات الشركة حالياً قطاعات الطيران والدفاع، أشباه الموصلات، السيارات، الطاقة والطاقة المتجددة، الآلات الصناعية، والمواد المتقدمة .

أين ستذهب الـ 300 مليون دولار؟

وفقاً لإعلان الشركة الرسمي، سيتم تخصيص رأس مال الجولة لثلاث أولويات استراتيجية رئيسية :

• التوسع العالمي: توسيع نطاق العمليات التجارية والتواجد في السوق، مع تركيز خاص على الولايات المتحدة ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.
• توسيع المنصة: تعزيز قدرات المنصة لتغطية المزيد من حالات الاستخدام الهندسية والنفاذ إلى صناعات مجاورة جديدة.
• الأبحاث الرائدة: تطوير جيل جديد من النماذج الأساسية الأكبر والأكثر تدريباً، والتي تسميها PhysicsX "نماذج فيزيائية كبيرة" (Large Physics Models أو LPMs). صُممت هذه النماذج للتعلم من بيانات المحاكاة الاصطناعية ومن بيانات المستشعرات الفيزيائية الواقعية، في خطوة نحو تفكير فيزيائي أكثر عمومية للتصميم والعمليات الصناعية.

من خلال تدريب نماذج LPMs على مزيج من البيانات المحاكية والتجريبية، تهدف PhysicsX إلى إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي لا تسرّع فقط من اكتشاف التصاميم، بل تربط أيضاً بين النماذج الرقمية الأولية والأداء الفيزيائي الفعلي للآلات أثناء تشغيلها. وهذه خطوة من شأنها أن تذيب أكثر الجدار التقليدي بين الحوسبة والاختبار العملي في عالم الهندسة الصناعية.