ثلاث قدرات أساسية وصلت إلى مرحلة الإتاحة العامة (GA) في وقت سابق من عام 2026 وتم تسليط الضوء عليها في القمة:
توسعت هذه القدرات إقليميًا على Azure خلال أوائل عام 2026. بحلول 31 مارس، أصبح كل من Knowledge Assistant ووكيل المشرف متاحين في مناطق westeurope وnortheurope وuksouth وcentralindia وcanadacentral وaustraliaeast وsoutheastasia .
أفادت Databricks أنه تم بناء أكثر من 100,000 وكيل على المنصة منذ الإطلاق، لتعالج أكثر من كوادريليون رمز سنويًا من حركة مرور الوكلاء .
برز موضوعان معماريان من جلسات القمة وإعلاناتها.
نمط وكيل المشرف يسمح لمنسق مركزي بتفويض المهام إلى وكلاء وأدوات فرعية. وصفت Databricks هذا بأنه انتقال من روبوتات المحادثة ذات الوكيل الواحد إلى أنظمة متعددة الوكلاء منسقة يمكنها التعامل مع سير العمل التجاري الشامل . قدمت AstraZeneca المثال العام الأكثر تفصيلاً (انظر تبني المؤسسات أدناه).
Agent Bricks هو منصة متعددة النماذج بشكل صريح. يمكن للفرق استخدام Anthropic Claude وAmazon Nova وMeta Llama (عبر Bedrock) ومزودين آخرين من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة مع التوجيه والاحتياطيات وتحسين التكلفة . تدّعي Databricks أن 63% من العملاء يقومون بالفعل بتوجيه المهام عبر عائلات نماذج متعددة .
يتولى التحسين الآلي للوكلاء، المدعوم بأبحاث Mosaic AI، توليد البيانات الاصطناعية الوعرة والتقييم المدرك للمهام والضبط، بهدف تحسين الجودة مع تقليل التكلفة .
بلورت القمة أيضًا كيفية تكامل أدوات الطرف الثالث في دورة حياة Agent Bricks. إليك ما تم تأكيده علنًا:
أعلنت Monte Carlo عن تكاملها مع Agent Bricks في 15 يونيو 2026، واضعة نفسها كـ شريك المراقبة الحصري للمنصة . يوسع هذا التكامل تغطية Monte Carlo الحالية لـ Databricks—من Delta Lake وUnity Catalog—إلى طبقة الوكيل، لمراقبة مدخلات وكيل الذكاء الاصطناعي وسلوكه ومخرجاته بالكامل .
أطلقت Databricks على Collibra لقب شريك حوكمة البيانات للعام في جوائز شركاء ISV لعام 2026 . يجلب التكامل المعمق حوكمة المؤسسات والسياق الدلالي ورؤية دورة حياة الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى منصة Databricks Data Intelligence، بهدف تأسيس الذكاء الاصطناعي الوكيل في سياق خاضع للحوكمة مع الشفافية وإمكانية التتبع .
كانت Retool شريك إطلاق لكل من Agent Bricks وLakebase. يمكن للعملاء المشتركين بناء أدوات داخلية ووكلاء مخصصين باستخدام منصة Retool منخفضة الكود المتصلة بـ Databricks. ميزة بارزة هي الاتصال بين الوكيل والوكيل مع Genie Spaces، مما يسمح للفرق بالتصرف بناءً على إشارات مثل حالات الشذوذ في الإيرادات أو فجوات المخزون مباشرة في Retool .
جوائز شركاء Databricks العالمية لعام 2026، التي أُعلنت خلال القمة، كرمت متكاملين رئيسيين:
Thoughtworks لم تُذكر علنًا في جوائز شركاء DAIS 2026 أو إعلانات شركاء الإطلاق أو مواد تكامل Agent Bricks. لم نجد أي دليل على إعلان شراكة محدد لـ Agent Bricks مع Thoughtworks في هذه القمة.
استعرضت Databricks وعملاؤها عمليات نشر إنتاجية عبر الصناعات:
قدمت AstraZeneca جلسة مخصصة بعنوان "نظام AstraZeneca متعدد الوكلاء: دروس في توسيع نطاق الوكلاء 10 أضعاف باستخدام Agent Bricks." بنت شركة الأدوية "المساعد للعلامات التجارية"، الذي يستخدم وكيل مشرف لتنسيق وكلاء فرعيين متخصصين عبر المجالات العلاجية. يجمع النظام بين البيانات المهيكلة (عبر Genie Spaces) والوثائق غير المهيكلة (عبر Knowledge Assistant) ويفرض حدود الأذونات من خلال Unity Catalog المتكامل مع Entra ID. يتيح بروتوكول سياق النموذج (MCP) تكامل أدوات الطرف الثالث .
تم تسليط الضوء على فيرجن أتلانتيك كعميل لـ Databricks على Agent Bricks وقدمت عرضًا في القمة . شارك توم باربر، رئيس ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة في الشركة، في الجلسات . كانت تفاصيل محددة لنشر الوكيل الخاص بهم متاحة في محتوى القمة عند الطلب وليس في البيانات الصحفية العامة.
بنيت 7-Eleven مساعد صيانة قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي على المنصة . كما تم ذكر Fox Corporation وFlo Health وEchoStar كمستخدمين إنتاجيين .
كانت لـ Workday جلسة في القمة بعنوان "تسريع الذكاء الاصطناعي من النموذج إلى التأثير في Workday باستخدام تطبيقات Databricks"، لكنها لا ترتبط مباشرة بـ Agent Bricks في أوصاف الجلسات المتاحة . Zapier لا تظهر في قوائم جلسات DAIS 2026 ذات الصلة أو المواد الصحفية لإعلان خاص بـ Agent Bricks.
شكلت قمة البيانات والذكاء الاصطناعي 2026 تحولًا متعمدًا في الرسالة: من "هذا ما يمكن للوكلاء فعله" إلى "هذا ما يفعله الوكلاء بالفعل على نطاق واسع." يشير الجمع بين إنجازات الإتاحة العامة، والتنسيق متعدد الوكلاء، والتوجيه المفتوح للنماذج، ونظام الشركاء الناضج، إلى أن Databricks تضع Agent Bricks كبنية تحتية، وليس مجرد ميزة.
الأسئلة التي لم تُجب بعد—والتي ستشكل على الأرجح العام القادم من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات—تتمحور حول الحوكمة على نطاق واسع، ومعايير الاتصال بين الوكيل والوكيل، وكيفية أداء أدوات المراقبة والسياق الدلالي من شركاء مثل Monte Carlo وCollibra تحت أعباء الإنتاج الفعلية. في الوقت الحالي، انتقلت المنصة بحزم من النموذج الأولي إلى الإنتاج.