شريحة MX1 من XCENA ورهان الـ 135 مليون دولار على أن عنق الزجاجة الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو الذاكرة، وليس المعالجة

الفكرة الأساسية التي تغذي هذا التمويل ليست منافساً آخر لوحدات معالجة الرسوميات (GPU). تضع XCENA منتجها الأول، MX1، في فئة مختلفة جوهرياً: جهاز ذاكرة حاسوبي يدمج قدرة المعالجة مباشرة في طبقة الذاكرة نفسها.

المشكلة الجوهرية: عندما يصبح نقل البيانات هو عنق الزجاجة

في البنية التقليدية للخوادم، عندما تحتاج البيانات إلى المعالجة، فإنها تقوم برحلة مكلفة ذهاباً وإياباً من ذاكرة DRAM إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسوميات (GPU). بالنسبة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي - مثل الاستدلال واسع النطاق، والتحليلات الفورية، واستعلامات قواعد البيانات المتجهة - يتسبب هذا النقل المستمر للبيانات في زمن انتقال (Latency) ويستهلك طاقة ويخلق ما يُعرف بـ "جدار الذاكرة" .

تكمن رؤية XCENA التأسيسية في أن العديد من هذه العمليات كثيفة البيانات لا تتطلب في الواقع المعالجة المتوازية المتخصصة لوحدة معالجة الرسوميات. يمكن التعامل مع مهام التصفية والبحث والتحليل الروتينية بواسطة أنوية معالجة أبسط وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة توضع بجوار رقاقات الذاكرة مباشرة، مما يتجنب الرحلة ذهاباً وإياباً بالكامل. يُعرف هذا النهج باسم "المعالجة قرب البيانات" (Near-Data Processing - NDP)، ويهدف إلى تخفيف العبء عن وحدة المعالجة المركزية بدلاً من استبدالها .

داخل MX1: سلاح الخادم السري الجديد، وليس منافساً لوحدات معالجة الرسوميات

توصف MX1 بأنها أول منتج ذاكرة حاسوبي في العالم يدعم كلاً من معيار PCIe 6.0 ومعيار CXL 3.2. . يوفر CXL، وهو اختصار لـ Compute Express Link، مساراً عالي السرعة ومنخفض الكمون بين المعالجات والذاكرة، مما يجعله العمود الفقري المثالي لجهاز صُمم ليعيش في طبقة الذاكرة .

البنية المعمارية والمواصفات الرئيسية

بدلاً من أن تكون مُسرّعاً أحادياً، فإن MX1 هو جهاز مملوء بآلاف من أنوية RISC-V المخصصة. تشير وثائق XCENA الخاصة إلى أنها "آلاف من أنوية RISC-V بسرعة 1.4 جيجاهرتز" مدمجة مباشرة في النظام الفرعي للذاكرة . يمكن لهذه الأنوية تنفيذ عمليات شبيهة بقواعد البيانات (من خلال مكتبات برمجيات XCENA المسماة XFLARE) في الموقع، ومعالجة البيانات دون نقلها إلى وحدة المعالجة المركزية المضيفة .

يستخدم نهج XCENA التقني مسار توسعة منفصل مدعوم بوحدات تخزين SSD عبر PCIe 6.0، مما يتيح ما تسميه الشركة "الذاكرة اللانهائية" (Infinite Memory). يمكن لهذه الميزة نظرياً توسيع مجموعة الذاكرة التي يمكن للمضيف الوصول إليها إلى نطاق البيتابايت (Petabyte) باستخدام وحدات SSD متصلة عبر CXL، مما يمنح التطبيقات القدرة على إدارة مجموعات بيانات أكبر بكثير مع زمن انتقال أقل مما تسمح به طرق الوصول التقليدية للتخزين .

تكشف خارطة طريق الشركة عن خطة تكرار سريعة:

• MX1: الجيل الأول، مع عينات عمل تم تسليمها لشركاء محددين ابتداءً من أكتوبر 2025 ونسخة جاهزة للإنتاج مخطط لها في 2026 .
• MX1P: نسخة محسنة مخطط لها في 2025 .
• MX1S: شريحة من الجيل التالي مع وصلتي PCIe Gen6 x8 مزدوجتين وميزات إضافية ودعم CXL 3.2، من المقرر إطلاقها في 2026 .

تدعم البطاقات وحدات ذاكرة DDR5 DIMM بسعة تصل إلى 256 جيجابايت لسعة إجمالية تبلغ 1 تيرابايت، وتتضمن متحكمات ذاكرة DDR5-8400 . في معرض FMS 2025 (مؤتمر مستقبل الذاكرة والتخزين)، فازت MX1 بجائزة تقنية الذاكرة الحاسوبية الأكثر ابتكاراً .

سباق من نوع مختلف

من المهم أن نفهم ما لا تفعله XCENA. الشركة لا تصمم شريحة لتدريب نماذج أساسية ضخمة بشكل أسرع من معالجات Nvidia مثل H100 أو B200. تضع XCENA منتجها MX1 كمعالج مساعد للعمليات كثيفة البيانات، يعمل جنباً إلى جنب مع وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات الموجودة بدلاً من استبدالها .

بالنسبة للاستدلال في الذكاء الاصطناعي، حيث يجب على النماذج فحص مجموعات كبيرة من الذاكرة بشكل متكرر، أو لأحمال العمل كثيفة قواعد البيانات مثل التحليلات الفورية والبحث المتجه، فإن استراتيجية XCENA هي تقليل العبء على المعالج الرئيسي عن طريق التعامل مع الجزء "كثيف الذاكرة" من المهمة في المصدر. الهدف هو مركز بيانات لا تحتاج فيه كل قطعة من البيانات إلى المرور عبر أغلى محركات الحوسبة وأكثرها استهلاكاً للطاقة .

سؤال الـ 135 مليون دولار: هل سينجح في الإنتاج الفعلي؟

يشير التقييم البالغ 570 مليون دولار المرتبط بجولة التمويل "Series B" إلى قناعة قوية من المستثمرين بأن الحوسبة المتمحورة حول الذاكرة سيكون لها دور مؤثر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي . يتم حالياً استكشاف MX1 مع شركاء محددين للتحقق من مكاسب الكفاءة والأداء على مستوى النظام في العالم الحقيقي .

ومع ذلك، لا تزال قصة التحقق قيد الكتابة. إن جائزة FMS والمواصفات المعلنة القوية هي إشارات واعدة، لكن النشر الإنتاجي والمعايير المستقلة تظل الاختبار الحقيقي لتقنية تقترح إعادة هيكلة قطعة أساسية من نظام الخادم. رهان XCENA هو أن صناعة الذكاء الاصطناعي مستعدة للتوقف عن نقل البيانات والبدء في معالجتها حيث توجد.