بعد شهرين، كشف المدير التقني لشركة أوبر، برافين نيبالي ناجا، عن نهج مختلف جذريًا. وكانت النتائج مذهلة للغاية — حيث انخفضت عملية التخطيط المالي من 15 ساعة إلى 30 دقيقة، وانخفض إعداد التقارير من يومين إلى 10 دقائق — لتصبح واحدة من أكثر دراسات الحالة متابعة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي لهذا العام . إليك كيفية عمل فرق
Agentic Pods
Agentic Podsفرق Agentic Pods. أطلق ناجا البرنامج في منتصف عام 2026، ونشر حوالي 30 فريقًا عبر 16 وظيفة أعمال بما في ذلك المالية والقانونية والتسويق والموارد البشرية ودعم العملاء والمشتريات على مدار شهرين
.
الموعد النهائي الصارم ليس عرضيًا. إنه يجبر الفريق على شحن شيء حقيقي بدلاً من صقل شيء ما إلى أجل غير مسمى . كما وصفه ناجا، كان الهدف هو "التوقف عن معاملة الذكاء الاصطناعي كتجربة مكلفة والبدء في استخدامه لإعادة تصميم سير العمل اليدوي المعقد"
.
| العملية | قبل | بعد | التخفيض |
|---|---|---|---|
| تحليل تخصيص رأس المال (عبر 150 مدينة) | 15 ساعة | 30 دقيقة | 30x |
| تقارير وتيرة الأداء المالي | يومان | 10 دقائق | ~288x |
| ضمان جودة الويب التسويقي | أسبوعان | ~50 دقيقة | ~400x |
تمثل هذه تخفيضات في زمن الدورة من 30x إلى 400x لعمليات الأعمال الأساسية. أبلغ ناجا أيضًا عن تحويل 9000 سير عمل دعم يدوي إلى الخدمة الذاتية .
الاستراتيجية السابقة — التي أُطلق عليها اسم Tokenmaxxing — كانت نهجًا عالي الإنفاق حيث استخدم ما يقرب من 95% من مهندسي أوبر البالغ عددهم حوالي 5000 مهندس أدوات مثل Claude Code وCursor يوميًا . لكن الشركة لم تستطع ربط استهلاك الرموز المميزة هذا بأي نتيجة أعمال قابلة للقياس. في مايو 2026، أخبر ماكدونالد مجلة Business Insider أنه أصبح "من الصعب تبرير" إنفاق الذكاء الاصطناعي لأن "هذا الارتباط [بين استخدام الرمز المميز والإنتاجية] غير موجود بعد"
. لم يكن ارتفاع استخدام الرموز المميزة يترجم إلى تحسينات متناسبة في المنتجات التي تواجه المستهلك
.
الاختلافات الرئيسية بين الاستراتيجيتين:
حل هيكل Agentic Pod.
في غضون شهرين فقط، تم تشغيل 16 فريقًا عبر 16 وظيفة أعمال . وقد تم توسيع النموذج منذ ذلك الحين. كما أشار ناجا، بعد الفرق، كان 99% من مهندسي أوبر يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي — ولكن الآن مع إطار عمل لضمان أن هذا الاستخدام ينتج نتائج يمكن للأعمال تتبعها
.