الـ ``Agentic Pods`` من أوبر: خطة إنقاذ الذكاء الاصطناعي التي لم تكن الشركة تعلم أنها بحاجة إليها

بعد شهرين، كشف المدير التقني لشركة أوبر، برافين نيبالي ناجا، عن نهج مختلف جذريًا. وكانت النتائج مذهلة للغاية — حيث انخفضت عملية التخطيط المالي من 15 ساعة إلى 30 دقيقة، وانخفض إعداد التقارير من يومين إلى 10 دقائق — لتصبح واحدة من أكثر دراسات الحالة متابعة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي لهذا العام . إليك كيفية عمل فرق Agentic Pods في أوبر ولماذا تمثل تحولًا جوهريًا في طريقة تفكير الشركة في الذكاء الاصطناعي.

ما هي فرق Agentic Pods؟

فرق Agentic Pods هي فرق صغيرة مكونة من شخصين — يجمع كل منها بين مهندس واحد بارع في الذكاء الاصطناعي وخبير واحد في المجال من وظيفة أعمال — ويُمنح كل فريق سباقًا زمنيًا ثابتًا لمدة أسبوعين لمراقبة سير العمل اليدوي وإعادة بنائه باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي . أطلق ناجا البرنامج في منتصف عام 2026، ونشر حوالي 30 فريقًا عبر 16 وظيفة أعمال بما في ذلك المالية والقانونية والتسويق والموارد البشرية ودعم العملاء والمشتريات على مدار شهرين .

دليل العمل الدقيق لمدة 10 أيام

نشر ناجا سير العمل الدقيق على LinkedIn في 7 يوليو 2026 :

• اليومان 1-2: يراقب المهندس الخبير، ويراقب كل خطوة من سير العمل الفعلي.
• اليوم 3: يحدد الفريق أولويات المهمة الأكثر تأثيرًا لأتمتتها.
• الأيام 4-9: يبني الزوجان وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني، مع التحقق من صحته مع أقران الخبير.
• اليوم 10: يتم طرح الوكيل العامل في الإنتاج.

الموعد النهائي الصارم ليس عرضيًا. إنه يجبر الفريق على شحن شيء حقيقي بدلاً من صقل شيء ما إلى أجل غير مسمى . كما وصفه ناجا، كان الهدف هو "التوقف عن معاملة الذكاء الاصطناعي كتجربة مكلفة والبدء في استخدامه لإعادة تصميم سير العمل اليدوي المعقد" .

مكاسب الإنتاجية المُقاسة

يتم الإبلاغ عن النتائج على نطاق واسع عبر منافذ متعددة، وتُنسب إلى البيانات الداخلية لشركة أوبر :

تمثل هذه تخفيضات في زمن الدورة من 30x إلى 400x لعمليات الأعمال الأساسية. أبلغ ناجا أيضًا عن تحويل 9000 سير عمل دعم يدوي إلى الخدمة الذاتية .

من Tokenmaxxing إلى الأتمتة المستهدفة

الاستراتيجية السابقة — التي أُطلق عليها اسم Tokenmaxxing — كانت نهجًا عالي الإنفاق حيث استخدم ما يقرب من 95% من مهندسي أوبر البالغ عددهم حوالي 5000 مهندس أدوات مثل Claude Code وCursor يوميًا . لكن الشركة لم تستطع ربط استهلاك الرموز المميزة هذا بأي نتيجة أعمال قابلة للقياس. في مايو 2026، أخبر ماكدونالد مجلة Business Insider أنه أصبح "من الصعب تبرير" إنفاق الذكاء الاصطناعي لأن "هذا الارتباط [بين استخدام الرمز المميز والإنتاجية] غير موجود بعد" . لم يكن ارتفاع استخدام الرموز المميزة يترجم إلى تحسينات متناسبة في المنتجات التي تواجه المستهلك .

الاختلافات الرئيسية بين الاستراتيجيتين:

• عصر Tokenmaxxing: نشر شامل لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي لجميع المهندسين؛ يتم تتبع الإنفاق بحجم الرمز المميز؛ لا يوجد رابط عائد استثمار واضح تعترف به القيادة .
• عصر Agentic Pods: نهج موجه يركز على سير العمل أولاً؛ المهندسون مدمجون في الأقسام غير الهندسية؛ يُقاس النجاح بتخفيضات ملموسة في زمن العملية .

لماذا نجح هيكل الفريق

حل هيكل Agentic Pod مشكلتين لم يستطع نهج Tokenmaxxing حلهما. أولاً، أجبر المهندسين على فهم المشكلة من البداية إلى النهاية قبل البناء، بدلاً من تجميع الرموز المميزة دون مخرجات محددة. ثانيًا، ربط إنفاق الذكاء الاصطناعي مباشرة بنتائج الأعمال القابلة للقياس — ساعات موفرة، تقارير مسرعة، سير عمل ملغى .

في غضون شهرين فقط، تم تشغيل 16 فريقًا عبر 16 وظيفة أعمال . وقد تم توسيع النموذج منذ ذلك الحين. كما أشار ناجا، بعد الفرق، كان 99% من مهندسي أوبر يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي — ولكن الآن مع إطار عمل لضمان أن هذا الاستخدام ينتج نتائج يمكن للأعمال تتبعها .