زالاندو تستثمر 6 ملايين دولار في ذكاء سيرياكت الفيزيائي: داخل جولة التمويل من الفئة ب البالغة 116 مليون دولار والروبوت الذي يعالج مرتجعاتك

لماذا استثمرت زالاندو: المرتجعات مشكلة تستحق 6 ملايين دولار لحلها

ساهمت زالاندو بحوالي 6 ملايين دولار كمستثمر استراتيجي، رافعة الجولة من 110 ملايين دولار التي قادتها شركة هيدلاين في أبريل 2026 . تكمن أهمية ذلك في أمرين. أولاً، يحل الاستثمار مشكلة زالاندو الحادة: كل عنصر مرتجع يجب فتحه وفحصه وطيّه وإعادة تخزينه، وهي عملية تم تصميم محطة سيرياكت ثنائية الذراع للتعامل معها من البداية إلى النهاية . ثانياً، تعمل مشاركة زالاندو كإشارة قوية على نجاح الفكرة. زالاندو ليست مجرد ممول سلبي؛ بل هي مستثمرة عميلة استراتيجية، تضع ثقلها التشغيلي خلف فرضية الذكاء الفيزيائي .

دماغ كورتكس: نواة ذكاء اصطناعي واحدة لأي روبوت

في قلب منصة سيرياكت يوجد "كورتكس"، وهو نموذج رؤية-لغة-فعل يعمل كنظام تشغيل عالمي للروبوتات . يعمل كورتكس عبر عدة أشكال مادية مختلفة – خلايا انتقاء أحادية الذراع، ومحطات مرتجعات ثنائية الذراع، وروبوتات بشرية، وخلايا ثابتة – دون الحاجة إلى إعادة تدريبه لكل عامل شكل . لأنه يخطط في فضاء بصري كامن بدلاً من أوامر مشتركة خاصة بالروبوت، فإن المهارة التي يتم تعلمها على نوع واحد من الروبوتات تنتقل مباشرة إلى آخر .

أتمتة المرتجعات ثنائية الذراع: حل أكبر صداع في عالم الأزياء

تم تصميم محطة سيرياكت ثنائية الذراع خصيصاً لسير عمل المرتجعات . تقوم بشكل مستقل بفتح الطرود وصناديق الأحذية، واستخراج العناصر، وفحصها بحثاً عن التلف أو الشذوذ، وطي الملابس (بما في ذلك الجينز)، ومسح الرموز الشريطية والملصقات، وتوجيه البضائع مرة أخرى إلى المخزون، أو للتجديد، أو للتصرف . يحاكي النظام حكم موظف المستودع الماهر ولكنه يعمل باستمرار عبر كل وردية وكل علامة تجارية . يستهدف هذا بشكل مباشر ما كان أكثر الاختناقات اللوجستية عناداً في صناعة الأزياء: عدم القدرة على التنبؤ وكثافة العمالة في معالجة المرتجعات .

حلقة التغذية الراجعة للبيانات: أكثر من مليار عملية سحب حقيقية

الميزة الهيكلية الرئيسية لسيرياكت هي حلقة التغذية الراجعة المغلقة للبيانات . هناك أكثر من 200 نظام من أنظمة سيرياكت تعمل حالياً في جميع أنحاء أوروبا لدى عملاء مثل دايملر تراك ومرسيدس بنز وبي إم دبليو وبيبسيكو والبريد النمساوي ومجموعة روهليك . أكملت هذه الأنظمة أكثر من مليار عملية سحب إنتاج حقيقية – ليست بيانات محاكاة أو مختبرية، بل عمليات سحب فعلية من عمليات حية . كل عملية سحب، سواء كانت ناجحة أو فاشلة أو استرداد، يتم التقاطها مع ملاحظات متزامنة وحالة الروبوت وردود فعل القوة، ثم يتم تغذيتها مرة أخرى في نموذج مركزي يتم إعادة تدريبه ونشره باستمرار عبر الأسطول . يحقق الأسطول بالفعل نسبة موثوقية تبلغ حوالي تدخل واحد لكل 53,000 عملية سحب تتطلب مساعدة بشرية عن بعد .

كورتكس 2.0: من "حاول وانظر" إلى "خطط وحاول"

كورتكس 2.0، وهو النموذج من الجيل التالي الذي تم تخصيص أموال الفئة ب لتوسيع نطاقه تحديداً، يعزز نموذج الرؤية-لغة-الفعل الحالي بنموذج عالمي متعلم يحاكي الفيزياء وسلوك الأشياء . بدلاً من التصرف وتصحيح الأخطاء بشكل تفاعلي، يقوم الروبوت الآن بتوليد مسارات مستقبلية محتملة متعددة من حالته الحالية، ويقيم كل منها مقابل النموذج العالمي للاستقرار والمخاطر والكفاءة، ويلتزم فقط بأفضل مسار تم تقييمه – ويتم التحديث في الوقت الفعلي مع تغير المشهد . هذا التحول النموذجي من "حاول وانظر" إلى "خطط وحاول" أمر بالغ الأهمية للمهام عالية المخاطر مثل تجميع المكونات تحت التوتر، ووضع العناصر الهشة، والتجميع، وليس فقط الالتقاط . قوة التخطيط قابلة للضبط لكل مهمة، حيث تنفق مزيداً من البصيرة عندما يكون الفشل مكلفاً وأقل عندما يكون الاسترداد رخيصاً . كما أن رأس مال الفئة ب يمول التوسع الدولي لسيرياكت، بما في ذلك مكتب جديد في بوسطن .