زالاندو تراهن على ذكاء Sereact الاصطناعي الفيزيائي لمواجهة تحدٍ يكلف المليارات: نصف المشتريات تعود

أتمتة الإرجاع بالذراعين المزدوجين: القطعة المفقودة في صناعة الأزياء

محطة Sereact ذات الذراعين المزدوجين مصممة خصيصًا لسير عمل الإرجاع، الذي طالما كان عنق زجاجة مكلفًا ويتطلب تدخلاً بشريًا. يفتح النظام الطرود بشكل مستقل، ويستخرج العناصر، ويفحص حالتها ويصنفها، ويطوي الملابس، ويعيد فرزها في المخزون - كل ذلك دون أي تدخل بشري . مدعومًا بـ Cortex، تستخدم المحطة أيضًا Sereact Lens، وهي طبقة إدراك ثلاثية الأبعاد للفحص البصري وتقييم الجودة .

التأثير قابل للقياس: نموذج التسعير لكل عنصر من Sereact يقلل تكاليف معالجة الإرجاع بنحو 30% مقارنة بالعمل اليدوي .

دورة البيانات الضخمة: أكثر من مليار عملية انتقاء

أكملت أنظمة Sereact أكثر من مليار عملية انتقاء فعلي في الإنتاج عبر أكثر من 200 نظام منشور في أوروبا . الأهم من ذلك، أن واحدة فقط من كل 53,000 عملية انتقاء تقريبًا تحتاج إلى تدخل بشري عن بعد، ويحقق النظام نسبة نجاح تتجاوز 99% في الانتقاء بمعدل إنتاجية نموذجي يتراوح بين 300 و 450 قطعة في الساعة لكل خلية .

Cortex 2.0: التخطيط قبل التنفيذ

أطلق سراح Cortex 2.0 في فبراير 2026، وهو الجيل التالي الذي يقدم التخطيط القائم على "النموذج العالمي" (World Model) فوق نموذج VLA الحالي . في حين أن الإصدارات السابقة كانت تعمل على أساس "شاهد وتصرف"، يقوم Cortex 2.0 بتقييم نتائج مستقبلية متعددة محتملة قبل الالتزام بحركة معينة .

ماذا يعني هذا لروبوتات المستودعات

تستثمر زالاندو في بناء "دماغ" روبوتي عالمي قادر على التعلم الذاتي للمهام الفيزيائية. يُظهر هذا الاستثمار أن التكنولوجيا قد نضجت من العروض المعملية إلى موثوقية الإنتاج، مع فشل واحد فقط لكل 53,000 عملية. تهاجم محطة الإرجاع ذات الذراعين المزدوجين مشكلة الإرجاع متعددة المليارات في صناعة الأزياء، بينما تهدف بنية Cortex 2.0 إلى دفع روبوتات المستودعات من الأتمتة التفاعلية إلى اتخاذ القرارات المستقلة الحقيقية على نطاق واسع.