أكثر من 3 ملايين شريحة: كيف غيرت صفقة إنتل مع غوغل قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي

تشير هذه التطورات إلى تحول جوهري: كبار عملاء مراكز البيانات الضخمة يبحثون بنشاط عن بدائل لشركة TSMC التي تعاني من ضغط كبير، ويُنظر إلى إنتل بشكل متزايد على أنها مصدر ثانٍ قابل للتطبيق لتصنيع رقاقات السيليكون المتقدمة للذكاء الاصطناعي .

صفقة غوغل: علامة فارقة في المصداقية تحققت بجهد

صفقة غوغل المُبلغ عنها ليست مجرد استكشاف مبدئي، بل هي طلب إنتاج ثابت لأكثر من 3 ملايين شريحة TPU في عام 2028. أهمية هذه الصفقة لا تكمن فقط في حجمها، بل في الإثبات التقني الذي تمثله. أمضت غوغل أشهراً في اختبار تقنيات التغليف المتقدمة من إنتل قبل تقديم الطلب، مما يعني أن إنتل قد اجتازت تدقيقاً تقنياً ذا مغزى يتجاوز مجرد المشاركة الرمزية .

تقدر شركة مورغان ستانلي أن غوغل ستنتج أكثر من 6 ملايين شريحة TPU عبر عامي 2027 و2028 معاً، مما يشير إلى أن العلاقة مع مصانع إنتل يمكن أن تتوسع بشكل كبير إلى ما هو أبعد من التخصيص الأولي لعام 2028 .

الدافع الرئيسي، وفقاً للتقارير، هو عدم قدرة TSMC على تلبية الطلب المتزايد على قدرات التصنيع المتقدمة. قرار غوغل بإضفاء الطابع الرسمي على علاقة مصدر ثانٍ مع إنتل يشير إلى أن اعتماد الصناعة على مورد واحد مهيمن لم يعد قابلاً للاستمرار .

اختبارات إنفيديا: اهتمام بدون التزام

موقف إنفيديا تجاه إنتل أكثر حذراً. تصف التقارير إنفيديا بأنها تختبر عقدة المعالجة 18A وتقنية التغليف EMIB من إنتل لهندسة معالجات الرسوميات "فاينمان" (Feynman) المتوقعة في عام 2028، لكن هذه التقارير تصف النشاط بأنه تقييم وتجارب مبكرة، وليس طلب شراء إنتاجي مؤكداً .

تشير تقارير سابقة من DigiTimes ومنافذ أخرى إلى أنه حتى لو قامت إنفيديا بإضفاء الطابع الرسمي على التعاقد، فمن المرجح أن تسند فقط شريحة الإدخال والإخراج (I/O die) - أي ما يصل إلى 25% من محتوى رقاقة "فاينمان" - لعملية 18A أو 14A المستقبلية من إنتل، مع الإبقاء على شريحة الحوسبة الأساسية لوحدة معالجة الرسوميات لدى TSMC .

مثل هذا الفوز الجزئي سيظل ذا مغزى. سيضع إنتل مباشرة في تدفق التصنيع لمورد رئيسي لوحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي لأول مرة، في البداية من خلال مكونات أقل خطورة بدلاً من شريحة الحوسبة الرئيسية .

رد فعل السوق: موجة تفاؤل بالمصداقية

ارتفعت أسهم إنتل بنسبة 9-12% في صباح الثامن من يونيو 2026، مع انتشار تقارير غوغل وإنفيديا. يعكس هذا الارتفاع تفاؤلاً متجدداً من المستثمرين بأن إستراتيجية التصنيع لدى إنتل تستقطب عملاء كباراً في مجال الذكاء الاصطناعي وبأحجام كبيرة، متجاوزة بذلك مرحلة السرد القصصي إلى تدفق صفقات ملموس .

الشراكة الأوسع بين إنتل وغوغل ومعالجات Xeon

إلى جانب طلب تصنيع رقاقات TPU، تمتد علاقة إنتل بغوغل بعمق إلى البنية التحتية لوحدات المعالجة المركزية (CPU). في أبريل 2026، أعلنت الشركتان عن تعاون متعدد السنوات لمواصلة نشر معالجات Intel Xeon في البنية التحتية لـ Google Cloud، بما في ذلك لأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي. تعمل مثيلات C4 و N4 من Google Cloud بالفعل على أحدث معالجات Xeon 6 من إنتل .

تتضمن الشراكة أيضاً تطويراً مشتركاً لوحدات معالجة البنية التحتية المخصصة (IPUs) لتسريع مهام الشبكات والتخزين وتنسيق مراكز البيانات. تؤكد هذه العلاقة التي تركز على وحدة المعالجة المركزية أن إستراتيجية إنتل لا تعتمد فقط على التصنيع، فالشركة تضع مجموعة معالجات Xeon كمكون أساسي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى مع هيمنة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) على النقاش .

رؤية الرئيس التنفيذي ليب بو تان: التصنيع والمعالجات وعصر الذكاء الاصطناعي

منذ توليه منصب الرئيس التنفيذي لشركة إنتل في مارس 2025، أعاد ليب بو تان تركيز الشركة بقوة. قام بتقليص طبقات الإدارة، وباع أصولاً غير أساسية، وضمن استثمارات بمليارات الدولارات من إنفيديا و"سوفت بنك". تم تحويل منحة حكومية أمريكية مقررة بقيمة 8.9 مليار دولار إلى حصة فيدرالية في أسهم الشركة .

على صعيد التصنيع، أشار تان إلى أن عملية 18A دخلت مرحلة الإنتاج بكميات كبيرة لدعم إطلاق معالجات "بانثر ليك" (Panther Lake)، مع تحسن العوائد بنحو 7% شهرياً وتفوقها على الأهداف الداخلية. تمضي عقدة 14A من الجيل التالي قدماً مع مشاركة العملاء، وأطقم التصميم، ومسار نحو الإنتاج التجريبي في 2028 والإنتاج بكميات كبيرة في 2029 .

طرح تان أيضاً حجة متعمدة مفادها أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستحول الطلب مرة أخرى نحو وحدات المعالجة المركزية (CPU). وأشار إلى أن أعباء عمل الاستدلال تجاوزت أعباء التدريب في النصف الثاني من عام 2025، وأن أنظمة "الذكاء الاصطناعي الوكيل" الناشئة تتطلب وحدات معالجة مركزية بشكل أكبر بكثير من بيئات التدريب التقليدية. في تصوره، تصبح وحدة المعالجة المركزية هي طبقة التنسيق ومنصة التحكم الحرجة لمجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي بأكملها، وليس مجرد مكون قديم .

لا يزال تحول إنتل جهداً طويل الأمد مع وجود قيود معترف بها في العرض واختناقات في التصنيع، لكن تقارب طلب تصنيع ضخم من شركة كبرى، وتوسع صفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر معالجات Xeon، والسرد المنضبط للرئيس التنفيذي، يشير إلى أن الشركة تبني أساساً موثوقاً به كمورد تصنيعي وكقوة متجددة في حوسبة الذكاء الاصطناعي.