وتكشف هذه الخطوة عن مدى احتدام المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى للحصول على المواهب والبنية التحتية اللازمة لتطوير أدوات برمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حتى عندما تكون الشركة المستهدفة في مرحلة تأسيسية ولم تجمع سوى 9.1 ملايين دولار في جولة التمويل الأولية .
بحسب أربعة أشخاص مطلعين على المفاوضات، في تقرير نشرته Business Insider أولًا، يتضمن الاتفاق المقترح عدة عناصر :
ويشبه هذا الترتيب صفقات سابقة أبرمتها غوغل مع Windsurf وCharacter AI، حيث تجمع الشركة بين استقطاب موظفين والحصول على ترخيص للتقنية بدل شراء الشركة بالكامل . وقد يمنح هذا النموذج الشركات الكبرى طريقة للوصول إلى التكنولوجيا والمواهب مع تقليل تعقيدات دمج شركة كاملة، فضلًا عن أنه قد يخفف من حدة التدقيق المرتبط بقوانين مكافحة الاحتكار، من دون أن يلغي المخاطر التنظيمية تمامًا .
تأسست Mechanize عام 2025 على يد تاماي بيسيروغلو، وما Matthew Barnett، وإيغي إرديل. وتركّز الشركة على بناء بيئات محاكاة ومعايير قياس وأنظمة تقييم متخصصة لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي واختبارهم في مهام هندسة البرمجيات الواقعية .
وبدلًا من طرح منتج استهلاكي أو مساعد برمجة تقليدي، تعمل الشركة في طبقة البنية التحتية. فهي تطوّر بيئات افتراضية وأنظمة لتقييم أداء الوكلاء، بهدف جعل أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية للاستخدام داخل الشركات، لا أن تبقى مجرد عروض تجريبية .
في أبريل 2026، جمعت Mechanize تمويلًا أوليًا بقيمة 9.1 ملايين دولار عند تقييم بلغ 500 مليون دولار. وجاءت الجولة بعد نحو 103 أيام فقط من ظهور أنباء محادثات غوغل، وكانت ضمن أكبر 1% تقريبًا من جولات التمويل الأولية المماثلة من حيث الحجم . وإذا أُغلقت الصفقة بالقيمة المتداولة، فستعني تقييم الشركة بنحو ثلاثة أضعاف تقييمها في الجولة السابقة خلال ما يزيد قليلًا على ثلاثة أشهر .
ويتمثل هدف الشركة على المدى الطويل في تطوير البنية التحتية التي تجعل وكلاء البرمجة قادرين على العمل بدرجة من الاعتمادية تناسب بيئات الإنتاج المؤسسية، وليس فقط تنفيذ عروض برمجية لافتة في الاختبارات الأولية .
تتنافس غوغل ومايكروسوفت وGitHub وOpenAI على موقع متقدم في سوق أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي . وفي هذا السباق، لا يكفي امتلاك نموذج لغوي قوي؛ إذ تحتاج الشركات أيضًا إلى طرق دقيقة لقياس أداء النموذج، واختباره في مهام برمجية معقدة، ومعرفة مدى قدرته على إنتاج شيفرة يمكن الوثوق بها.
ومن هذه الزاوية، قد تمنح Mechanize غوغل اختصارًا للوصول إلى أدوات التقييم وبيئات التدريب، إلى جانب فريق يمتلك خبرة متخصصة في اختبار النماذج وتطويرها . كما تأتي المحادثات في وقت تواجه فيه غوغل خسارة عدد من الباحثين والمهندسين البارزين في الذكاء الاصطناعي، من بينهم كبير العلماء جيف دين، الذي غادر بعد 27 عامًا للمشاركة في تأسيس مشروع الذكاء الاصطناعي العلمي Discovery Loop .
وتبرز الصفقة أيضًا قيمة الفرق الصغيرة في سوق الذكاء الاصطناعي. فشركة في مرحلة التمويل الأولي تضم 35 شخصًا فقط قد ترتبط بصفقة تتجاوز قيمتها 1.5 مليار دولار، ما يعكس الأهمية الاستراتيجية التي توليها شركات التكنولوجيا لمواهب الذكاء الاصطناعي وأدوات تقييمه .
المفاوضات لم تُحسم بعد، ولا توجد اتفاقية نهائية معلنة. وتظل عدة عوامل قادرة على تغيير مسارها:
| مصدر عدم اليقين | التفاصيل |
|---|---|
| احتمال انهيار المفاوضات | وُصفت المحادثات بأنها جارية، كما أن الشروط قد تتغير قبل التوصل إلى اتفاق نهائي . |
| المخاطر التنظيمية | قد يثير اتفاق بهذا الحجم، ويتعلق بتقنية ذات أهمية تنافسية، تدقيقًا من سلطات مكافحة الاحتكار، خصوصًا في ظل النزاعات التنظيمية القائمة حول غوغل . |
| غموض هيكل المقابل المالي | ليس واضحًا ما إذا كان كامل مبلغ 1.5 مليار دولار سيدفع مقدمًا، أم سيرتبط بمراحل إنجاز أو بقاء الموظفين أو أهداف أداء محددة . |
| احتمال ظهور عروض منافسة | قد تتدخل شركات تكنولوجيا أخرى بعروض بديلة قبل إغلاق الصفقة . |
لم تعلّق غوغل أو Mechanize علنًا على المحادثات .
تحاول غوغل، وفق التقارير، شراء طريق أسرع لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي في البرمجة، وبسعر يعكس شدة المنافسة على التقنية والمواهب. لكن المقترح ليس استحواذًا كاملًا؛ فهو يقوم على ترخيص غير حصري للتقنية وتوظيف عدد من المهندسين. ومع بقاء المفاوضات مفتوحة، لا تزال العقبات التنظيمية والعروض المنافسة واحتمال تغير الشروط قادرة على عرقلة الصفقة أو إسقاطها.