وسطاء بيانات مثل Micro1 (في بالو ألتو) وObjectways جندوا هؤلاء العمال بأعداد هائلة. Micro1 وحدها تمتلك حوالي 4000 متعاقد في 71 دولة يسلمون أكثر من 160 ألف ساعة فيديو كل شهر . لا تأتي هذه اللقطات من مختبرات عالية التقنية بل من منازل متواضعة ونُزل وغرف مستأجرة في دول تشمل الهند ونيجيريا والأرجنتين وكينيا والفلبين والبرازيل .
على عكس النصوص أو الصور الثابتة المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة، تحتاج الروبوتات البشرية إلى لقطات مستمرة من منظور الشخص الأول لحركة الإنسان الحقيقية لتتعلم كيفية الإمساك بالأشياء والتنقل في المطابخ وطي القمصان وغسل الأطباق . يُسمى هذا البيانات الأنانية — فيديو يُسجل من منظور الشخص الذي يؤدي الفعل. تُثبت الكاميرا على الرأس، موجهة نحو الأسفل نحو اليدين، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم الزوايا الدقيقة وضغطات القبضة وتوقيت كل حركة .
تستأجر الشركات عمالاً يربطون هاتف آيفون على جبهتهم ويؤدون مهاماً لجلسات مدتها عشرات الدقائق. يُرفع الفيديو بعد ذلك، ويقوم مراجعون بشريون وآخرون من الذكاء الاصطناعي بتعليمه إطاراً بإطار، مع تحديد اللحظات الرئيسية مثل إمساك اليد بشيء، تحرير شيء، وإكمال المهمة .
الحجم مذهل: شركة Figure AI وحدها صنعت حوالي 150 روبوتاً بشرياً في أبريل 2026، ارتفاعاً من أرقام فردية قبل أشهر، وتحتاج إلى مليارات الساعات من بيانات الحركة الواقعية لتدريبهم .
تعويض هذا العمل يختلف بشكل كبير حسب الموقع، كاشفاً عن مراجحة عمالية عالمية صارخة:
مؤسس Micro1، علي أنصاري، قال لصحيفة لوس أنجلوس تايمز إن الشركة تجمع البيانات في البرازيل والأرجنتين والهند والولايات المتحدة . مؤسس Objectways، رافيشانكار راجالينغام، قال لـ CNN إن حوالي نصف اللقطات المسلمة غير صالحة للاستخدام .
من النتائج المتكررة عبر تحقيقات متعددة أن العمال ليس لديهم أي فكرة تذكر عن كيفية استخدام تسجيلاتهم، ومن سيشتريها في النهاية، أو أنهم يدربون الروبوتات البشرية التي قد تحل محل وظائفهم يوماً .
أبرز تحقيق لمجلة MIT Technology Review أن العمال يتلقون دليل تصوير وقائمة مهام لكن نادراً ما يحصلون على معلومات ذات معنى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي النهائية . بعض العمال فهموا أن اللقطات ستدرب الروبوتات لكنهم لم يعرفوا أي شركة أو أي نموذج روبوت أو كيف ستُخزن أو تُشارك تسجيلاتهم .
كما قال أحد عمال المصانع الهنود لصحيفة الغارديان: "من سيدفع لنا عندما نُستبدل بالروبوتات؟" .
الكاميرات المثبتة على رؤوس العمال تلتقط حتماً الأزواج والأطفال وأفراد الأسرة الآخرين والبيئات المنزلية الحميمة — المطابخ، غرف المعيشة، غرف النوم — دون موافقتهم الصريحة . منظور الشخص الأول هو بطبيعته تدخلي: فهو لا يسجل المهمة فحسب، بل السياق البصري الكامل لمنزل الشخص الخاص .
تطلب Micro1 من العمال عدم إظهار وجوههم، وعدم ذكر أسمائهم أو أرقام هواتفهم، وتدّعي استخدام الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مراجعين بشريين لتصفية المعلومات الحساسة . لكن حتى مع هذه الضمانات، تلتقط التسجيلات التصميم الداخلي للمنازل، والممتلكات الشخصية، والروتين اليومي للعمال . يرفض بعض المشاركين التصوير في غرف النوم، وأثار نشطاء العمال مسألة ما إذا كان الأشخاص الذين تُشفّر حركاتهم في مجموعات البيانات التجارية يجب أن يحصلوا على تعويض مستمر أو إتاوات .
شعور متكرر بين العمال والمعلقين: هذه التسجيلات نفسها تُستخدم لتدريب الروبوتات البشرية للعمل في المصانع والمنازل — نفس الوظائف التي يشغلها العديد من هؤلاء العمال حالياً . في مصنع ملابس في تاميل نادو، تطوي عاملة قميصاً بكاميرا صغيرة مثبتة على رأسها، تسجل الزاوية الدقيقة لمعصمها، وضغط قبضتها، وتوقيت كل طية بالمللي ثانية . تتدفق تلك اللقطات إلى خطوط البيانات التي تخدم مختبرات الروبوتات المرتبطة بـ OpenAI وNvidia وGoogle .
يمتد نطاق هذه الصناعة إلى أبعد من Micro1 وObjectways. الهند تتحول بسرعة إلى مركز حاسم في السباق العالمي لجمع البيانات الأنانية، مع نظام بيئي متزايد من الشركات يشمل Humyn AI وFPV Labs وEgodata وNeocambrian وXP Robotics وScale AI وCynLr، وكلها تبني خطوط بيانات لشركات الروبوتات .
أطلقت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تحقيقاً في الخصوصية في الشركات الناشئة (بما في ذلك Human Archive) التي تسجل داخل منازل العمال باستخدام سماعات رأس مزودة بكاميرات، مع التركيز على ممارسات الموافقة . بدأت المراجعة بعد أن أكدت شركة Pronto للخدمات المنزلية أنها اختبرت التسجيل بالفيديو بناءً على الموافقة .
لا يوجد حتى الآن إطار عمل شامل للعمالة أو خصوصية البيانات يحكم هذه الممارسة العابرة للحدود . سوق بيانات تدريب الروبوتات البشرية تعمل في منطقة رمادية تنظيمية، تمتد عبر عشرات الدول بقوانين عمل وحماية خصوصية متفاوتة.
Instawork، المشهورة بمطابقة العمال بالساعة مع المناوبات في الفنادق والمستودعات، أطلقت نظاماً يسمى Instacore يتضمن خمس كاميرات مثبتة على الرأس والصدر والمعصمين، متصلة بحقيبة ظهر للحوسبة لمدة 8 ساعات من التسجيل لمهام مثل تقطيع الخضار . مختبر تسلا الخاص ذو الجدران الزجاجية في كاليفورنيا يستخدم عمالاً يرتدون كاميرات مثبتة على الخوذ وحقائب ظهر، يكررون الإجراءات مئات المرات أثناء نوبات عمل مدتها 8 ساعات لتدريب روبوت أوبتيموس .
تقع هذه الممارسة في مركز توتر ثلاثي: عمل قيم جيد الأجر للبعض (مثل 15 دولاراً/ساعة في نيجيريا) مقابل أجور تقترب من الفقر للآخرين (تصل إلى 1-2.60 دولار/ساعة في الهند)؛ سوق بيانات أشبه بحمى الذهب للروبوتات البشرية مقابل شفافية تكاد تكون معدومة حول كيفية استخدام اللقطات؛ وتصوير لحظات منزلية حميمة مقابل بروتوكولات موافقة ضعيفة أو غائبة. النطاق واسع — يمتد لأكثر من 50 دولة — والاستجابة التنظيمية، خاصة في الهند، قد بدأت للتو.
وسطاء بيانات مثل Micro1 (في بالو ألتو) وObjectways جندوا هؤلاء العمال بأعداد هائلة. Micro1 وحدها تمتلك حوالي 4000 متعاقد في 71 دولة يسلمون أكثر من 160 ألف ساعة فيديو كل شهر . لا تأتي هذه اللقطات من مختبرات عالية التقنية بل من منازل متواضعة ونُزل وغرف مستأجرة في دول تشمل الهند ونيجيريا والأرجنتين وكينيا والفلبين والبرازيل .
على عكس النصوص أو الصور الثابتة المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة، تحتاج الروبوتات البشرية إلى لقطات مستمرة من منظور الشخص الأول لحركة الإنسان الحقيقية لتتعلم كيفية الإمساك بالأشياء والتنقل في المطابخ وطي القمصان وغسل الأطباق . يُسمى هذا البيانات الأنانية — فيديو يُسجل من منظور الشخص الذي يؤدي الفعل. تُثبت الكاميرا على الرأس، موجهة نحو الأسفل نحو اليدين، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تعلم الزوايا الدقيقة وضغطات القبضة وتوقيت كل حركة .
تستأجر الشركات عمالاً يربطون هاتف آيفون على جبهتهم ويؤدون مهاماً لجلسات مدتها عشرات الدقائق. يُرفع الفيديو بعد ذلك، ويقوم مراجعون بشريون وآخرون من الذكاء الاصطناعي بتعليمه إطاراً بإطار، مع تحديد اللحظات الرئيسية مثل إمساك اليد بشيء، تحرير شيء، وإكمال المهمة .
الحجم مذهل: شركة Figure AI وحدها صنعت حوالي 150 روبوتاً بشرياً في أبريل 2026، ارتفاعاً من أرقام فردية قبل أشهر، وتحتاج إلى مليارات الساعات من بيانات الحركة الواقعية لتدريبهم .
تعويض هذا العمل يختلف بشكل كبير حسب الموقع، كاشفاً عن مراجحة عمالية عالمية صارخة:
مؤسس Micro1، علي أنصاري، قال لصحيفة لوس أنجلوس تايمز إن الشركة تجمع البيانات في البرازيل والأرجنتين والهند والولايات المتحدة . مؤسس Objectways، رافيشانكار راجالينغام، قال لـ CNN إن حوالي نصف اللقطات المسلمة غير صالحة للاستخدام .
من النتائج المتكررة عبر تحقيقات متعددة أن العمال ليس لديهم أي فكرة تذكر عن كيفية استخدام تسجيلاتهم، ومن سيشتريها في النهاية، أو أنهم يدربون الروبوتات البشرية التي قد تحل محل وظائفهم يوماً .
أبرز تحقيق لمجلة MIT Technology Review أن العمال يتلقون دليل تصوير وقائمة مهام لكن نادراً ما يحصلون على معلومات ذات معنى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي النهائية . بعض العمال فهموا أن اللقطات ستدرب الروبوتات لكنهم لم يعرفوا أي شركة أو أي نموذج روبوت أو كيف ستُخزن أو تُشارك تسجيلاتهم .
كما قال أحد عمال المصانع الهنود لصحيفة الغارديان: "من سيدفع لنا عندما نُستبدل بالروبوتات؟" .
الكاميرات المثبتة على رؤوس العمال تلتقط حتماً الأزواج والأطفال وأفراد الأسرة الآخرين والبيئات المنزلية الحميمة — المطابخ، غرف المعيشة، غرف النوم — دون موافقتهم الصريحة . منظور الشخص الأول هو بطبيعته تدخلي: فهو لا يسجل المهمة فحسب، بل السياق البصري الكامل لمنزل الشخص الخاص .
تطلب Micro1 من العمال عدم إظهار وجوههم، وعدم ذكر أسمائهم أو أرقام هواتفهم، وتدّعي استخدام الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مراجعين بشريين لتصفية المعلومات الحساسة . لكن حتى مع هذه الضمانات، تلتقط التسجيلات التصميم الداخلي للمنازل، والممتلكات الشخصية، والروتين اليومي للعمال . يرفض بعض المشاركين التصوير في غرف النوم، وأثار نشطاء العمال مسألة ما إذا كان الأشخاص الذين تُشفّر حركاتهم في مجموعات البيانات التجارية يجب أن يحصلوا على تعويض مستمر أو إتاوات .
شعور متكرر بين العمال والمعلقين: هذه التسجيلات نفسها تُستخدم لتدريب الروبوتات البشرية للعمل في المصانع والمنازل — نفس الوظائف التي يشغلها العديد من هؤلاء العمال حالياً . في مصنع ملابس في تاميل نادو، تطوي عاملة قميصاً بكاميرا صغيرة مثبتة على رأسها، تسجل الزاوية الدقيقة لمعصمها، وضغط قبضتها، وتوقيت كل طية بالمللي ثانية . تتدفق تلك اللقطات إلى خطوط البيانات التي تخدم مختبرات الروبوتات المرتبطة بـ OpenAI وNvidia وGoogle .
يمتد نطاق هذه الصناعة إلى أبعد من Micro1 وObjectways. الهند تتحول بسرعة إلى مركز حاسم في السباق العالمي لجمع البيانات الأنانية، مع نظام بيئي متزايد من الشركات يشمل Humyn AI وFPV Labs وEgodata وNeocambrian وXP Robotics وScale AI وCynLr، وكلها تبني خطوط بيانات لشركات الروبوتات .
أطلقت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تحقيقاً في الخصوصية في الشركات الناشئة (بما في ذلك Human Archive) التي تسجل داخل منازل العمال باستخدام سماعات رأس مزودة بكاميرات، مع التركيز على ممارسات الموافقة . بدأت المراجعة بعد أن أكدت شركة Pronto للخدمات المنزلية أنها اختبرت التسجيل بالفيديو بناءً على الموافقة .
لا يوجد حتى الآن إطار عمل شامل للعمالة أو خصوصية البيانات يحكم هذه الممارسة العابرة للحدود . سوق بيانات تدريب الروبوتات البشرية تعمل في منطقة رمادية تنظيمية، تمتد عبر عشرات الدول بقوانين عمل وحماية خصوصية متفاوتة.
Instawork، المشهورة بمطابقة العمال بالساعة مع المناوبات في الفنادق والمستودعات، أطلقت نظاماً يسمى Instacore يتضمن خمس كاميرات مثبتة على الرأس والصدر والمعصمين، متصلة بحقيبة ظهر للحوسبة لمدة 8 ساعات من التسجيل لمهام مثل تقطيع الخضار . مختبر تسلا الخاص ذو الجدران الزجاجية في كاليفورنيا يستخدم عمالاً يرتدون كاميرات مثبتة على الخوذ وحقائب ظهر، يكررون الإجراءات مئات المرات أثناء نوبات عمل مدتها 8 ساعات لتدريب روبوت أوبتيموس .
تقع هذه الممارسة في مركز توتر ثلاثي: عمل قيم جيد الأجر للبعض (مثل 15 دولاراً/ساعة في نيجيريا) مقابل أجور تقترب من الفقر للآخرين (تصل إلى 1-2.60 دولار/ساعة في الهند)؛ سوق بيانات أشبه بحمى الذهب للروبوتات البشرية مقابل شفافية تكاد تكون معدومة حول كيفية استخدام اللقطات؛ وتصوير لحظات منزلية حميمة مقابل بروتوكولات موافقة ضعيفة أو غائبة. النطاق واسع — يمتد لأكثر من 50 دولة — والاستجابة التنظيمية، خاصة في الهند، قد بدأت للتو.