ما يميز هذه الموجة من التسريحات عن الدورات السابقة ليس فقط الإشارة الصريحة للذكاء الاصطناعي كآلية، بل السياق المالي: فالبنوك تقلص أعداد موظفيها بينما تسجل في الوقت نفسه أرباحاً قياسية. أرباح أكبر ستة بنوك أمريكية البالغة 47 مليار دولار في الربع الأول من 2026 هي إشارة إلى أن هذه التسريحات ليست دفاعية بسبب تراجع الإيرادات . بدلاً من ذلك، يتم توجيه المدخرات نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وأصبح المدراء التنفيذيون مستعدين للإفصاح عن مقاييس إنتاجية محددة للذكاء الاصطناعي خلال مكالمات الأرباح الفصلية، وهي ممارسة كانت نادرة قبل عام واحد فقط
.
هذا النمط يعكس ما كان يفعله قطاع التكنولوجيا لعدة سنوات: تخفيضات كبيرة في أعداد الموظفين في شركات مثل Meta و Amazon و Oracle إلى جانب نفقات رأسمالية هائلة على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج. لكن الاختلاف في القطاع المصرفي دقيق: بينما غالباً ما تقطع شركات التكنولوجيا الوظائف المرتبطة بالتوظيف المفرط في حقبة الجائحة، تستهدف البنوك وظائف وظيفية داعمة للإيرادات في المكاتب الوسطى والخلفية – مثل الالتزام وإدارة المخاطر ومعالجة المستندات والخدمات المؤسسية – وتستبدلها بالخوارزميات في وقت تكون فيه الأرباح قوية وليست ضعيفة .
الخطة الأكثر دراماتيكية حتى الآن تخص بنك HSBC. يدرس البنك إمكانية إلغاء ما يصل إلى 20 ألف وظيفة – أي ما يقارب 10% من إجمالي قوته العاملة العالمية البالغة 210 آلاف موظف – على مدى السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة . ستتركز هذه التخفيضات في الوظائف غير المباشرة مع العملاء عبر مراكز الخدمات العالمية، حيث يتم نشر الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات فحص الالتزام ومعالجة المستندات وغيرها من وظائف المكاتب الوسطى والخلفية
.
وقد وجه جورج الحضيري، الرئيس التنفيذي لـ HSBC، رسالة مباشرة بشكل مفاجئ في قمة للمستثمرين في مايو 2026. قال: "نعلم جميعاً أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيدمر وظائف معينة وسيخلق وظائف جديدة،" لكنه أضاف أن مهمته الأولى كانت التأكد من أن موظفي البنك الذين يزيد عددهم عن 200 ألف موظف في صف البنك: "لا يحاربوننا، وليسوا محرومين من حقوقهم، وليسوا قلقين أو مرتبكين أو مقاومين للتغيير" . كما وصف الحضيري نفسه بأنه كان "قاسياً في القضاء على التعقيد" أثناء قيادته لعملية التحول بالذكاء الاصطناعي في البنك
. وقد استحدث البنك أول منصب لرئيس تنفيذي للذكاء الاصطناعي وحقق هدف توفير التكاليف البالغ 1.5 مليار دولار قبل الموعد المحدد بستة أشهر
. وقد قرن الحضيري رسالة تقليص الحجم بتعهد بالاستثمار في إعادة التدريب، وحث الموظفين على أن يصبحوا "نسخاً أكثر إنتاجية من أنفسهم"
.
لكن الجمع بين تسريح العمال ووعود إعادة التدريب والأرباح القياسية أثار الانتقادات. يرى النقاد أن إلغاء وظيفة من كل عشر وظائف مع مطالبة الموظفين المتبقين بأن يكونوا أكثر إنتاجية هي رسالة داخلية صعبة الإدارة. وإذا تم تنفيذ تخفيضات HSBC بالكامل، فإنها ستمثل واحدة من أكبر عمليات تقليص القوى العاملة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في تاريخ الخدمات المالية .
أعلن بنك ستاندارد تشارترد أنه سيلغي ما يقرب من 7,800 وظيفة في المكاتب الخلفية بحلول عام 2030، وهو ما يمثل أكثر من 15% من قوته العاملة في الوظائف المؤسسية البالغ عددها حوالي 51 ألف شخص. ويبلغ إجمالي عدد موظفي البنك العالمي حوالي 80 ألف موظف . تستهدف التخفيضات عمليات الموارد البشرية والمخاطر والالتزام وغيرها من وظائف الدعم عبر فروعه في الهند والصين وماليزيا وبولندا
.
كان الإعلان نفسه، الذي صدر في يوم المستثمرين في هونغ كونغ في 19 مايو، جوهرياً ولكنه بخلاف ذلك نموذجي لجلسات إعادة الهيكلة في البنوك الكبيرة. لكن ما ميزه كان لغة الرئيس التنفيذي بيل وينترز. قال وينترز للمستثمرين المجتمعين: "الأمر لا يتعلق بخفض التكاليف؛ إنه استبدال، في بعض الحالات، لرأس المال البشري الأقل قيمة برأس المال المالي ورأس المال الاستثماري الذي نضخه،" ثم قام لاحقاً بتوضيح الإطار قائلاً: "ليس لدينا فقدان للوظائف، ولكن لدينا تخفيضات في الأدوار الوظيفية لصالح الآلات"
.
أثارت هذه الصياغة رد فعل عنيفاً وفورياً. استنكر رئيس دولة سابق هذه التصريحات، وكانت الانتقادات عبر وسائل التواصل الاجتماعي واسعة النطاق لدرجة أن وينترز أصدر اعتذاراً خلال أيام. في مذكرة للموظفين، قال إنه "اختار الكلمات الخاطئة" وتراجع عن وصف "رأس المال البشري الأقل قيمة" . أما التخفيضات نفسها فلا تزال في موعدها المقرر حتى عام 2030
. أبرزت هذه الحادثة مدى حساسية محادثة تسريحات الذكاء الاصطناعي، حتى عندما تكون البنوك شفافة بشأن المنطق الاقتصادي. وصف الموظفين الذين تتم أتمتة أدوارهم بأنهم "أقل قيمة" تجاوز خطاً لم تستطع حتى ثقافة قطاع المال الصريحة استيعابه دون عواقب.
أما جولدمان ساكس فقد وضع نفسه بين البنوك الكبرى بعناية فائقة. لقد حرص الرئيس التنفيذي ديفيد سولومون على رفض أكثر الروايات إثارة للقلق علناً. قال في بودكاست 'Exchanges' الخاص بجولدمان ساكس في يناير 2026: "أنا لست من معسكر نهاية العالم للوظائف". "سيكون هناك اضطراب. لكنني مؤمن كبير بأن اقتصادنا مرن للغاية وسريع التكيف" . تشير أبحاث جولدمان نفسها إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة حوالي 25% من ساعات العمل، لكن سولومون يجادل بأن القدرة المحررة ستتحول نحو أعمال عملاء ذات قيمة أعلى بدلاً من مجرد الاستغناء عن الموظفين
.
ومع ذلك، فإن جولدمان ليس مكتوف الأيدي. قدم البنك تخفيضات التوظيف السنوية إلى الربع الثاني من عام 2026، والتي كانت تُجرى عادة في سبتمبر، كجزء من عملية الإصلاح الشاملة 'OneGS 3.0' المدفوعة بالذكاء الاصطناعي . وأقر سولومون خلال ظهوره في بودكاست 'Odd Lots' من Bloomberg في يونيو 2026 بأن التوظيف للمبتدئين يمكن أن "ينكمش قليلاً" خلال السنوات القليلة المقبلة
. وشدد على أن جولدمان سيستمر في توظيف آلاف الخريجين سنوياً ورفض فكرة نهاية العالم للتوظيف، لكنه أقر بأن الذكاء الاصطناعي يقضي على "الأعمال الروتينية الشاقة" التقليدية - إعداد كتيبات العروض، وتشغيل النماذج، وأداء مهام البيانات اليدوية - التي طالما كانت بمثابة ساحة تدريب للمصرفيين المبتدئين
.
يمكن القول إن هذه هي الإشارة الأكثر أهمية للمهنيين في بداية حياتهم المهنية المالية. لقد كان مسار محللي الخدمات المصرفية الاستثمارية الكلاسيكي – عامين من ساعات العمل الطويلة الشاقة في أعمال مملة لكنها تعليمية – بمثابة خط أنابيب لجيل كامل من مواهب وول ستريت. إذا قام الذكاء الاصطناعي بأتمتة الأجزاء المملة، فإن الوظيفة التعليمية لتلك الأدوار المبكرة تصبح مهددة، حتى لو أصبح العمل نفسه أكثر كفاءة. أقر سولومون بالتحدي مباشرة، قائلاً إن الذكاء الاصطناعي يغير كيفية أداء المحللين والمعاونين والمصرفيين الاستثماريين لوظائفهم، مما يزيد من صعوبة تدريب الجيل القادم عندما يختفي العمل الروتيني الشاق .
إشارة جولدمان ساكس هي الأكثر واقعية للمهنيين الماليين الطموحين، لكنها ليست الوحيدة. HSBC وستاندارد تشارترد يستثمران في برامج إعادة تأهيل المهارات للموظفين الحاليين، لكن هذه البرامج مصممة للأشخاص الموجودين بالفعل داخل المؤسسة، وليس للداخلين الجدد . أعلن بنك DBS، وهو أكبر بنك في جنوب شرق آسيا، في أوائل عام 2025 أنه سيخفض حوالي 4 آلاف وظيفة على مدى ثلاث سنوات مع خلق حوالي ألف وظيفة جديدة ممكنة بالذكاء الاصطناعي – وهو تخفيض صاف يشير إلى أنه حتى الوظائف الجديدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي لن تعوض القديمة التي تم إلغاؤها
.
المعنى الضمني واضح: نقطة الدخول التقليدية إلى الخدمات المصرفية الاستثمارية تضيق. من المرجح أن ينخفض عدد مقاعد المحللين تدريجياً بدلاً من الانهيار بين عشية وضحاها، لكن خط الاتجاه يشير إلى الأسفل. في الوقت نفسه، يتزايد الطلب على المهارات في مجال إتقان الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والعمل الاستشاري للعملاء الذي يتطلب حكمة وفطنة – مما يعني أن سوق المواهب المالية ينقسم إلى شقين. أولئك الذين يستطيعون وضع أنفسهم عند تقاطع الخبرة المالية وقدرات الذكاء الاصطناعي ستتاح لهم الفرص. أما أولئك الذين يعتمدون على خط أنابيب المحلل إلى المعاون الكلاسيكي فسيجدونه أكثر تنافسية وأضيق مما كان عليه من قبل.
تطرق السؤال الأصلي أيضاً إلى مخاطر التمييز القانوني التي أشار إليها محامو التوظيف حول أدوات التوظيف والفحص والترقية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذا مصدر قلق كبير ومشروع في البيئة التنظيمية الأوسع – فقد أثارت لجنة تكافؤ فرص العمل الأمريكية 'EEOC' وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي 'EU AI Act' أعلاماً حمراء بشأن التحيز الخوارزمي في التوظيف وتقييم الأداء – لكن المادة المصدرية المتاحة من عام 2026 لا تتضمن تعليقات محددة من محامي التوظيف في القطاع المصرفي يمكن التحقق منها والاستشهاد بها. تبقى هذه فجوة في صورة الأدلة ومجالاً مهماً للمراقبة مع انتشار أدوات صنع القرار الخوارزمية في المؤسسات المالية.
بالنظر إلى الصورة الأشمل، تمثل تخفيضات الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الصناعة المصرفية تحولاً هيكلياً، وليس دورياً. البنوك لا تستجيب لانكماش اقتصادي. إنها تستخدم فترة من الربحية القوية لإعادة هيكلة قواعد تكاليفها بشكل دائم عن طريق استبدال الأدوار التي كانت موجودة لعقود – مسؤولو الالتزام، ومعالجو المستندات، ومدراء المخاطر، وإداريو المكاتب الخلفية – بأنظمة آلية تعد بتكاليف تشغيل أقل وإنتاجية أعلى .
إن توقعات Morgan Stanley و Bloomberg Intelligence – بأن 200 ألف وظيفة يمكن أن تختفي من القطاع المصرفي العالمي خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة – أصبحت أكثر واقعية بشكل ملموس مع كل دورة أرباح فصلية . تشير أرقام النصف الأول من عام 2026 إلى أن الصناعة تسير على الطريق الصحيح. والرؤساء التنفيذيون، الذين يستخدمون الآن لغة تتراوح بين "قاسٍ في القضاء على التعقيد" إلى "تخفيضات الأدوار الوظيفية لصالح الآلات"، توقفوا عن التعامل مع تخفيض أعداد الموظفين المدفوع بالذكاء الاصطناعي كمستقبل تخميني. إنه زمن المضارع.
Comments
0 comments