أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز. صُمم النموذج ليكون طبقة ذكاء اصطناعي لمهام البرمجة والبحث والتحليل المالي والعمل المكتبي وتحليل الملفات، لا مجرد روبوت م...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
أطلقت Tencent في 28 أغسطس 2026 النسخة الاستعراضية من نموذجها الجديد Hunyuan Hy4 Preview، ووفرتها كمشروع مفتوح المصدر. ويأتي النموذج بتركيز واضح على الإنتاجية: البرمجة، والبحث، والتحليل المالي، والعمل المكتبي، إلى جانب مهام تحليل البيانات والملفات وتطوير الألعاب. 1
3
14
لكن أهمية Hy4 لا تكمن في رقم 770 مليار مُعلَمة وحده. فالنموذج يجمع بين حجم ضخم، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز، وتكامل مباشر مع تطبيقات Tencent الإنتاجية، وتكلفة استخدام معلنة منخفضة نسبيًا. أما الادعاء بأنه يتفوق على جميع النماذج المفتوحة المصدر، فلا تدعمه الأدلة المتاحة حتى الآن.
يعتمد Hy4 Preview بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts). ويشير رقم 770 مليارًا إلى إجمالي مُعلَمات النموذج، بينما تُفعّل نحو 49 مليار مُعلَمة فقط عند معالجة طلب نصي معين. يتيح ذلك تشغيل نموذج واسع القدرات مع تقليل الجزء المستخدم في كل طلب، إلا أن التكلفة الفعلية والسرعة تعتمدان أيضًا على بنية الاستدلال والأجهزة والبرمجيات المحيطة بالنموذج. 1
أما نافذة السياق التي تتجاوز مليون رمز، فتستهدف سيناريوهات مثل مراجعة مستودعات برمجية كبيرة، وقراءة مجموعات طويلة من الوثائق، وربط معلومات موزعة بين ملفات متعددة. ولا تعني نافذة السياق الكبيرة تلقائيًا أن النموذج سيسترجع كل معلومة بدقة أو يستنتج العلاقات الصحيحة بينها، لكنها تمنحه أساسًا مناسبًا للمهام التي تتجاوز حدود النماذج قصيرة السياق. 3
9
وتصف Tencent Hy4 بأنه نموذج مفتوح المصدر من الفئة العليا، مع توسع في حجم النموذج وطول السياق وبيانات التدريب. وهذه أوصاف تسويقية صادرة عن الشركة؛ فالمعلومات المتاحة تثبت المواصفات ومجالات الاستخدام بوضوح أكبر مما تثبت تصنيفًا عالميًا نهائيًا. 5
6
تشمل مجالات الاستخدام التي أعلنتها Tencent:
وأكدت وكالة Reuters أن النموذج يستهدف خصوصًا هندسة البرمجيات والبحث والتحليل المالي، بينما تقدم مواد Tencent وتغطيات الإطلاق نطاقًا أوسع يشمل العمل المكتبي والعلوم والبرمجة. 1
6
9
وتكمن نقطة مهمة هنا في أن Tencent تطور النموذج بالتوازي مع المنتجات التي ستستخدمه. إذ تقول الشركة إنها تصمم Hy4 بالتعاون مع WorkBuddy وCodeBuddy لتحسين البرمجة الوكيلة وغيرها من سيناريوهات الإنتاجية. ويمنح هذا النهج Tencent حلقة اختبار عملية داخل أدوات البرمجيات والعمل المعرفي، بدل إبقاء النموذج كواجهة برمجة تطبيقات منفصلة عن الاستخدام اليومي. 2
6
14
أجرت Tencent اختبارًا أعمى للمقارنة جنبًا إلى جنب، شارك فيه 163 خبيرًا داخليًا لتقييم مخرجات النماذج في 203 مهام هندسية. وكانت المتوسطات المعلنة كالتالي:
وبحسب الاختبار نفسه، بلغت نسبة فوز Hy4 على GLM 5.3 نحو 46.8%، وعلى Kimi K3 نحو 51.2%، فيما توزعت النسب المتبقية بين التعادل والخسارة. 5
30
هذه الأرقام تشير إلى أداء تنافسي وتفوق ضيق على النموذجين في اختبار Tencent، لكنها لا تمثل ترتيبًا نهائيًا للسوق. فالاختبار اعتمد على خبراء من داخل الشركة ومهام هندسية محددة، كما أن الفروق بين المتوسطات صغيرة. ولا يثبت ذلك أن Hy4 سيكون أفضل في اختبارات مستقلة أو مجالات مختلفة أو جميع الاستخدامات الواقعية. 5
30
من أبرز ما أعلنته Tencent أن Hy4 Preview شارك في تحسين أجزاء من سلسلة تطويره الخاصة. وتقول الشركة إن النموذج ساعد في تحليل وتحسين أساليب التدريب، واستراتيجية البيانات، وعمليات التقييم، والمشغلات البرمجية، وأنظمة الاستدلال. ويمكن النظر إلى ذلك باعتباره شكلًا مبكرًا من التحسين الذاتي التكراري، حيث يُستخدم النموذج لاقتراح تغييرات في الأنظمة التي تُطوّر النماذج وتشغّلها أو لتقييم تلك التغييرات. 14
كما أفادت Tencent بأن تحليل النموذج لاختناقات الاستدلال قاد إلى جولات متعددة من تحسين دمج العمليات ورفع كفاءة الاتصال. ووفقًا للشركة، أدى ذلك إلى زيادة معدل الاستدلال الشامل بنسبة 31.8% مقارنة بخط الأساس. وتظل هذه النتيجة رقمًا هندسيًا معلنًا من Tencent، لا نتيجة مدققة أو مكررة بصورة مستقلة. 5
6
يتوفر النموذج كمشروع مفتوح المصدر، كما أُتيح ضمن منظومة منتجات Tencent عبر:
وأتاحت WorkBuddy وCodeBuddy فترة وصول مجانية لمدة أسبوعين عند الإطلاق، بينما يستطيع المطورون الاتصال بالنموذج عبر TokenHub أو OpenRouter. وقد تختلف الإتاحة والحصص وشروط الاستخدام حسب المنطقة والمنصة. 5
9
14
بلغت الأسعار الدولية المعلنة عبر TokenHub:
ويجعل ذلك التخزين المؤقت للسياق مهمًا في التطبيقات التي تعيد إرسال قاعدة الشيفرة نفسها أو مجموعة الوثائق نفسها بصورة متكررة. لكن التكلفة النهائية ستعتمد على حجم المطالبات، وطول المخرجات، وسلوك التخزين المؤقت، وعدد الطلبات المتزامنة، والجهة التي تقدم النموذج. 11
14
يمثل Hy4 جزءًا من استراتيجية أوسع لدى Tencent لربط تطوير النموذج بتطبيق إنتاجية عملي. ووفقًا للسياق المتاح، أُطلق WorkBuddy في مارس 2026 بهدف إدخال قدرات Hunyuan في مهام الهندسة والعمل المعرفي اليومية. وقد وصفت Tencent وبعض التغطيات WorkBuddy بأنه «نسخة الصين من Codex»، لكن هذه العبارة تندرج ضمن لغة التموضع السوقي، وليست تصنيفًا مستقلًا مثبتًا. 3
وتفسر هذه الاستراتيجية جانبًا من الاهتمام الذي رافق الإطلاق. فقد أفادت تقارير بأن دمج Hy4 في WorkBuddy تسبب في تراكم طوابير المهام نتيجة الإقبال، ما دفع Tencent إلى توسيع قدرة الاستدلال. ويشير ذلك إلى طلب قوي عند الإطلاق، لكنه لا يمثل مقياسًا لجودة النموذج بحد ذاته. 4
كما أن سرعة الإصدارات جزء من القصة. فقد ذكرت التغطيات أن فريق Hunyuan، بعد إعادة بناء بنيته التحتية في فبراير، كان يطلق نسخًا رئيسية كل شهرين تقريبًا، وأن Hy4 مثل الإصدار الرئيسي الثالث للشركة خلال نحو ستة أشهر. وأعلنت Tencent أن نسخة أخرى من Hy4 ستصل قريبًا، من دون أن تحدد الأدلة المتاحة موعدًا دقيقًا أو مواصفات نهائية لها. 2
3
تأتي أهمية Hy4 Preview من اجتماع أربعة عناصر: حجم إجمالي ضخم يبلغ 770 مليار مُعلَمة، وسياق يتجاوز مليون رمز، وتركيز مباشر على وكلاء الإنتاجية، وإتاحة عبر منتجات Tencent وشركائها في واجهات البرمجة.
وفي اختبار Tencent الداخلي، سجل النموذج 2.99 من 4، متقدمًا بفارق محدود على GLM 5.3 وKimi K3. لذلك فإن الوصف الأدق له حاليًا هو نموذج مفتوح المصدر تنافسي مع أفضلية ضيقة في اختبار داخلي، وليس نموذجًا ثبت تفوقه الشامل.
بالنسبة إلى المطورين، السؤال العملي هو ما إذا كان طول السياق وأداء البرمجة والسعر والتكامل مع WorkBuddy أو CodeBuddy سيحسنون سير عمل محددًا. أما الباحثون والشركات، فسيحتاجون إلى اختبارات مستقلة، وتوثيق أوضح لسلوك النشر، ونتائج من خارج مجموعة المهام الداخلية لدى Tencent قبل إصدار حكم أوسع.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز.
أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز. صُمم النموذج ليكون طبقة ذكاء اصطناعي لمهام البرمجة والبحث والتحليل المالي والعمل المكتبي وتحليل الملفات، لا مجرد روبوت محادثة عام.
في اختبار داخلي أجرته Tencent بمشاركة 163 خبيرًا و203 مهام هندسية، سجل Hy4 Preview متوسط 2.99 من 4، مقابل 2.92 لـGLM 5.3 و2.94 لـKimi K3؛ وهو تفوق محدود لا يثبت تفوقًا شاملًا.
أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز. صُمم النموذج ليكون طبقة ذكاء اصطناعي لمهام البرمجة والبحث والتحليل المالي والعمل المكتبي وتحليل الملفات، لا مجرد روبوت م...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
أطلقت Tencent في 28 أغسطس 2026 النسخة الاستعراضية من نموذجها الجديد Hunyuan Hy4 Preview، ووفرتها كمشروع مفتوح المصدر. ويأتي النموذج بتركيز واضح على الإنتاجية: البرمجة، والبحث، والتحليل المالي، والعمل المكتبي، إلى جانب مهام تحليل البيانات والملفات وتطوير الألعاب. 1
3
14
لكن أهمية Hy4 لا تكمن في رقم 770 مليار مُعلَمة وحده. فالنموذج يجمع بين حجم ضخم، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز، وتكامل مباشر مع تطبيقات Tencent الإنتاجية، وتكلفة استخدام معلنة منخفضة نسبيًا. أما الادعاء بأنه يتفوق على جميع النماذج المفتوحة المصدر، فلا تدعمه الأدلة المتاحة حتى الآن.
يعتمد Hy4 Preview بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts). ويشير رقم 770 مليارًا إلى إجمالي مُعلَمات النموذج، بينما تُفعّل نحو 49 مليار مُعلَمة فقط عند معالجة طلب نصي معين. يتيح ذلك تشغيل نموذج واسع القدرات مع تقليل الجزء المستخدم في كل طلب، إلا أن التكلفة الفعلية والسرعة تعتمدان أيضًا على بنية الاستدلال والأجهزة والبرمجيات المحيطة بالنموذج. 1
أما نافذة السياق التي تتجاوز مليون رمز، فتستهدف سيناريوهات مثل مراجعة مستودعات برمجية كبيرة، وقراءة مجموعات طويلة من الوثائق، وربط معلومات موزعة بين ملفات متعددة. ولا تعني نافذة السياق الكبيرة تلقائيًا أن النموذج سيسترجع كل معلومة بدقة أو يستنتج العلاقات الصحيحة بينها، لكنها تمنحه أساسًا مناسبًا للمهام التي تتجاوز حدود النماذج قصيرة السياق. 3
9
وتصف Tencent Hy4 بأنه نموذج مفتوح المصدر من الفئة العليا، مع توسع في حجم النموذج وطول السياق وبيانات التدريب. وهذه أوصاف تسويقية صادرة عن الشركة؛ فالمعلومات المتاحة تثبت المواصفات ومجالات الاستخدام بوضوح أكبر مما تثبت تصنيفًا عالميًا نهائيًا. 5
6
تشمل مجالات الاستخدام التي أعلنتها Tencent:
وأكدت وكالة Reuters أن النموذج يستهدف خصوصًا هندسة البرمجيات والبحث والتحليل المالي، بينما تقدم مواد Tencent وتغطيات الإطلاق نطاقًا أوسع يشمل العمل المكتبي والعلوم والبرمجة. 1
6
9
وتكمن نقطة مهمة هنا في أن Tencent تطور النموذج بالتوازي مع المنتجات التي ستستخدمه. إذ تقول الشركة إنها تصمم Hy4 بالتعاون مع WorkBuddy وCodeBuddy لتحسين البرمجة الوكيلة وغيرها من سيناريوهات الإنتاجية. ويمنح هذا النهج Tencent حلقة اختبار عملية داخل أدوات البرمجيات والعمل المعرفي، بدل إبقاء النموذج كواجهة برمجة تطبيقات منفصلة عن الاستخدام اليومي. 2
6
14
أجرت Tencent اختبارًا أعمى للمقارنة جنبًا إلى جنب، شارك فيه 163 خبيرًا داخليًا لتقييم مخرجات النماذج في 203 مهام هندسية. وكانت المتوسطات المعلنة كالتالي:
وبحسب الاختبار نفسه، بلغت نسبة فوز Hy4 على GLM 5.3 نحو 46.8%، وعلى Kimi K3 نحو 51.2%، فيما توزعت النسب المتبقية بين التعادل والخسارة. 5
30
هذه الأرقام تشير إلى أداء تنافسي وتفوق ضيق على النموذجين في اختبار Tencent، لكنها لا تمثل ترتيبًا نهائيًا للسوق. فالاختبار اعتمد على خبراء من داخل الشركة ومهام هندسية محددة، كما أن الفروق بين المتوسطات صغيرة. ولا يثبت ذلك أن Hy4 سيكون أفضل في اختبارات مستقلة أو مجالات مختلفة أو جميع الاستخدامات الواقعية. 5
30
من أبرز ما أعلنته Tencent أن Hy4 Preview شارك في تحسين أجزاء من سلسلة تطويره الخاصة. وتقول الشركة إن النموذج ساعد في تحليل وتحسين أساليب التدريب، واستراتيجية البيانات، وعمليات التقييم، والمشغلات البرمجية، وأنظمة الاستدلال. ويمكن النظر إلى ذلك باعتباره شكلًا مبكرًا من التحسين الذاتي التكراري، حيث يُستخدم النموذج لاقتراح تغييرات في الأنظمة التي تُطوّر النماذج وتشغّلها أو لتقييم تلك التغييرات. 14
كما أفادت Tencent بأن تحليل النموذج لاختناقات الاستدلال قاد إلى جولات متعددة من تحسين دمج العمليات ورفع كفاءة الاتصال. ووفقًا للشركة، أدى ذلك إلى زيادة معدل الاستدلال الشامل بنسبة 31.8% مقارنة بخط الأساس. وتظل هذه النتيجة رقمًا هندسيًا معلنًا من Tencent، لا نتيجة مدققة أو مكررة بصورة مستقلة. 5
6
يتوفر النموذج كمشروع مفتوح المصدر، كما أُتيح ضمن منظومة منتجات Tencent عبر:
وأتاحت WorkBuddy وCodeBuddy فترة وصول مجانية لمدة أسبوعين عند الإطلاق، بينما يستطيع المطورون الاتصال بالنموذج عبر TokenHub أو OpenRouter. وقد تختلف الإتاحة والحصص وشروط الاستخدام حسب المنطقة والمنصة. 5
9
14
بلغت الأسعار الدولية المعلنة عبر TokenHub:
ويجعل ذلك التخزين المؤقت للسياق مهمًا في التطبيقات التي تعيد إرسال قاعدة الشيفرة نفسها أو مجموعة الوثائق نفسها بصورة متكررة. لكن التكلفة النهائية ستعتمد على حجم المطالبات، وطول المخرجات، وسلوك التخزين المؤقت، وعدد الطلبات المتزامنة، والجهة التي تقدم النموذج. 11
14
يمثل Hy4 جزءًا من استراتيجية أوسع لدى Tencent لربط تطوير النموذج بتطبيق إنتاجية عملي. ووفقًا للسياق المتاح، أُطلق WorkBuddy في مارس 2026 بهدف إدخال قدرات Hunyuan في مهام الهندسة والعمل المعرفي اليومية. وقد وصفت Tencent وبعض التغطيات WorkBuddy بأنه «نسخة الصين من Codex»، لكن هذه العبارة تندرج ضمن لغة التموضع السوقي، وليست تصنيفًا مستقلًا مثبتًا. 3
وتفسر هذه الاستراتيجية جانبًا من الاهتمام الذي رافق الإطلاق. فقد أفادت تقارير بأن دمج Hy4 في WorkBuddy تسبب في تراكم طوابير المهام نتيجة الإقبال، ما دفع Tencent إلى توسيع قدرة الاستدلال. ويشير ذلك إلى طلب قوي عند الإطلاق، لكنه لا يمثل مقياسًا لجودة النموذج بحد ذاته. 4
كما أن سرعة الإصدارات جزء من القصة. فقد ذكرت التغطيات أن فريق Hunyuan، بعد إعادة بناء بنيته التحتية في فبراير، كان يطلق نسخًا رئيسية كل شهرين تقريبًا، وأن Hy4 مثل الإصدار الرئيسي الثالث للشركة خلال نحو ستة أشهر. وأعلنت Tencent أن نسخة أخرى من Hy4 ستصل قريبًا، من دون أن تحدد الأدلة المتاحة موعدًا دقيقًا أو مواصفات نهائية لها. 2
3
تأتي أهمية Hy4 Preview من اجتماع أربعة عناصر: حجم إجمالي ضخم يبلغ 770 مليار مُعلَمة، وسياق يتجاوز مليون رمز، وتركيز مباشر على وكلاء الإنتاجية، وإتاحة عبر منتجات Tencent وشركائها في واجهات البرمجة.
وفي اختبار Tencent الداخلي، سجل النموذج 2.99 من 4، متقدمًا بفارق محدود على GLM 5.3 وKimi K3. لذلك فإن الوصف الأدق له حاليًا هو نموذج مفتوح المصدر تنافسي مع أفضلية ضيقة في اختبار داخلي، وليس نموذجًا ثبت تفوقه الشامل.
بالنسبة إلى المطورين، السؤال العملي هو ما إذا كان طول السياق وأداء البرمجة والسعر والتكامل مع WorkBuddy أو CodeBuddy سيحسنون سير عمل محددًا. أما الباحثون والشركات، فسيحتاجون إلى اختبارات مستقلة، وتوثيق أوضح لسلوك النشر، ونتائج من خارج مجموعة المهام الداخلية لدى Tencent قبل إصدار حكم أوسع.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز.
أطلقت Tencent نموذج Hy4 Preview في 28 أغسطس 2026 بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر يعتمد بنية «مزيج الخبراء»، بإجمالي 770 مليار مُعلَمة ونحو 49 مليار مُعلَمة مفعّلة لكل طلب، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز. صُمم النموذج ليكون طبقة ذكاء اصطناعي لمهام البرمجة والبحث والتحليل المالي والعمل المكتبي وتحليل الملفات، لا مجرد روبوت محادثة عام.
في اختبار داخلي أجرته Tencent بمشاركة 163 خبيرًا و203 مهام هندسية، سجل Hy4 Preview متوسط 2.99 من 4، مقابل 2.92 لـGLM 5.3 و2.94 لـKimi K3؛ وهو تفوق محدود لا يثبت تفوقًا شاملًا.