هل يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال برامج SaaS؟ شركة Pit تراهن على ذلك

على مدار عقدين تقريباً، اعتمدت الشركات الكبرى على برامج SaaS (البرمجيات كخدمة) لإدارة عملياتها. لكن هذه الأدوات غالباً ما تفرض طريقة عمل محددة، ما يجبر الشركات على تعديل عملياتها لتناسب البرنامج.

شركة ناشئة من ستوكهولم تُدعى Pit تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلب هذه المعادلة.

أعلنت الشركة إطلاقها العلني في مايو 2026 بالتزامن مع جولة تمويل أولية بقيمة 16 مليون دولار بقيادة صندوق رأس المال المغامر Andreessen Horowitz (المعروف بـ a16z)، مع مشاركة صندوق Lakestar ومستثمرين ملائكيين من شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وDeel وRevolut، إضافة إلى عائلات صناعية سويدية مثل Stena وLundin.

بدلاً من بيع برنامج واحد جاهز، تقدم Pit ما تسميه «فريق منتجات بالذكاء الاصطناعي كخدمة» — نظاماً قادراً على بناء وتشغيل برمجيات مخصصة لكل شركة بحسب طريقة عملها الفعلية.

ما هي منصة Pit؟

Pit هي منصة برمجية مبنية أصلاً على الذكاء الاصطناعي وتركّز على أتمتة العمليات التشغيلية داخل الشركات.

الهدف هو التخلص من الفوضى الشائعة في المؤسسات، حيث تُدار العمليات غالباً عبر مزيج من:

• جداول Excel
• سلاسل بريد إلكتروني للموافقات
• أدوات SaaS منفصلة لكل قسم

تحلل منصة Pit كيفية سير العمل داخل الشركة، ثم تولّد أنظمة برمجية كاملة جاهزة للإنتاج تقوم بأتمتة هذه العمليات، مثل إدارة الحملات التسويقية أو التنسيق اللوجستي أو إجراءات الموافقة أو إدارة المخزون.

بمعنى آخر، تحاول الشركة تحويل المعرفة التشغيلية للشركة إلى برنامج مخصص يعمل تلقائياً.

من أسس الشركة؟

تأسست Pit في عام 2025 على يد آدم جعفر (Adam Jafer)، وهو أحد المؤسسين المشاركين لشركة التنقل الأوروبية Voi.

ويضم الفريق المؤسس مهندسين ومديرين عملوا سابقاً في شركات تقنية أوروبية بارزة مثل:

• Voi
• Klarna
• iZettle

هذه الخلفية في شركات النمو السريع شكلت فكرة الشركة: كثير من المؤسسات الكبيرة ما زالت تدير عملياتها الأساسية عبر أدوات يدوية وجداول بيانات وأنظمة غير مترابطة.

كيف يعمل نموذج «فريق منتجات بالذكاء الاصطناعي كخدمة»؟

بدلاً من بيع برنامج واحد للجميع، تتعامل Pit مع كل شركة وكأنها تبني لها منتجاً برمجياً خاصاً.

الفكرة الأساسية بسيطة: الشركات لا تحتاج أداة جديدة، بل تحتاج برمجيات مصممة حول طريقة عملها الخاصة.

وفقاً لوصف الشركة، يقوم النظام بالخطوات التالية:

• فهم كيفية عمل العمليات داخل الشركة
• تحليل تدفق البيانات والمهام بين الفرق
• توليد أنظمة برمجية تدير هذه العمليات تلقائياً
• نشر هذه الأنظمة في بيئة الإنتاج

وبذلك تستطيع الشركات بناء برامج تشغيل داخلية من دون توظيف فريق هندسي كامل أو تركيب عشرات أدوات SaaS المختلفة.

تصف Pit النتيجة بأنها أقرب إلى نظام تشغيل داخلي للعمليات التشغيلية ينسق المهام بين الأنظمة المختلفة ويقلل العمل اليدوي.

Pit Studio وPit Cloud

تشير التقارير إلى مكونين رئيسيين في المنصة: Pit Studio وPit Cloud.

لكن حتى الآن لا توجد وثائق تقنية مفصلة منشورة على نطاق واسع حول كيفية عملهما بدقة.

بناءً على الأوصاف المتاحة:

• Pit Studio يبدو أنه البيئة التي يتم فيها تصميم أو توليد الأنظمة التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• Pit Cloud على الأرجح يمثل البنية التحتية التي تُنشر عليها هذه الأنظمة وتعمل في بيئة الإنتاج.

ومع ذلك، لم تُكشف تفاصيل معمارية كاملة عن هذه المكونات في التقارير المتاحة حتى الآن.

كيف تختلف Pit عن SaaS التقليدي؟

تعتمد برامج SaaS التقليدية على فكرة أن البرنامج نفسه يمكن أن يخدم آلاف الشركات بالطريقة نفسها.

لكن Pit تحاول قلب هذا المفهوم.

بدلاً من أن تتكيف الشركة مع البرنامج، تقوم المنصة بإنشاء برنامج يتكيف مع الشركة.

هذا يعكس توجهاً جديداً في عالم الذكاء الاصطناعي المؤسسي: الانتقال من البرامج القياسية الجاهزة إلى أنظمة مخصصة تُنشأ عند الطلب.

الفرق بينها وبين منصات Low‑Code

منصات Low‑Code تسمح للشركات ببناء تطبيقات باستخدام أدوات مرئية ودمج بين الخدمات.

أما Pit فتختلف في نقطتين رئيسيتين:

• البرنامج يُولد تلقائياً باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على إعداد يدوي.
• الخدمة تشمل منصة تقنية إضافة إلى نموذج خدمة يشبه فريق تطوير خارجي.

بمعنى آخر، المستخدم لا يحتاج إلى تصميم التطبيق بنفسه؛ النظام يفعل ذلك تلقائياً.

ماذا عن أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة (Copilots)؟

أدوات الـAI Copilot عادة تساعد المستخدم داخل تطبيق موجود — مثل كتابة بريد إلكتروني أو تلخيص مستند.

Pit تستهدف طبقة مختلفة تماماً: العمليات نفسها.

بدلاً من مساعدة الموظف على العمل داخل النظام، تحاول المنصة أتمتة النظام بالكامل.

الهدف ليس «مساعداً ذكياً»، بل تشغيل العمليات بالذكاء الاصطناعي.

المشكلة التي تحاول Pit حلها

في كثير من الشركات، تعتمد العمليات اليومية على مزيج غير مترابط من الأدوات مثل:

• جداول البيانات
• البريد الإلكتروني للموافقات
• أدوات SaaS منفصلة بين الأقسام

هذا يؤدي إلى:

• عمل يدوي متكرر
• تأخير في تنفيذ العمليات
• أخطاء تشغيلية

تراهن Pit على أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل هذه العمليات ثم بناء أنظمة تديرها من البداية إلى النهاية.

القطاعات والشركات التي تستخدم المنصة مبكراً

تشير التقارير إلى أن التجارب المبكرة للمنصة ظهرت في عدة قطاعات، منها:

• الخدمات اللوجستية
• الاتصالات
• التجارة الإلكترونية
• الرعاية الصحية

ومن بين الشركات التي بدأت تجربة المنصة:

• Voi
• Tre
• Stena Recycling
• Kry

وبحسب التقارير، تمكنت بعض هذه الشركات من نشر أنظمة تشغيل مبنية على Pit خلال أيام إلى أسابيع فقط، وهو زمن أسرع بكثير مقارنة بتنفيذ البرمجيات المؤسسية التقليدية.

هل يمثل ذلك مستقبل البرمجيات المؤسسية؟

تنتمي Pit إلى موجة جديدة من الشركات الناشئة التي تحاول بناء أنظمة مؤسسية مولدة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من بيع برامج ثابتة.

الفكرة الأساسية بسيطة: إذا استطاع الذكاء الاصطناعي فهم كيفية عمل الشركة، فبإمكانه أيضاً بناء البرنامج الذي يديرها.

ما إذا كان هذا النهج سيحل محل SaaS التقليدي بالكامل ما زال غير واضح. لكن إطلاق Pit — مع دعم مستثمرين كبار مثل a16z — يشير إلى اعتقاد متزايد في وادي السيليكون بأن الذكاء الاصطناعي قد يعيد تعريف شكل البرمجيات المؤسسية في السنوات المقبلة.